Privacy Week

A post-human ASI would not have to submit to any biological or physical constraint: it would be pure digital information. From technology, it would become informational environment; yet incapable of evolving past that point, because of the lack of constraints and entropic drive.

MiCAR impone requisiti stringenti per stablecoin: riserve segregate presso soggetti vigilati, attivi altamente liquidi, diritto di rimborso, trasparenza. L’obiettivo è ridurre rischio e opacità. Con MiCAR 2 la vigilanza potrebbe rafforzarsi e coordinarsi con leggi AML.

Le stablecoin regolamentate possono diventare un ponte tra cripto e finanza tradizionale, ma per il legislatore europeo, solo dentro un perimetro compliance-first. In questo scenario contano riserve, vigilanza e rimborsabilità più della narrativa - e forse più dell'efficienza.

Chatcontrol: per il bene dei bambini? Quando una misura è venduta come ‘protezione dei minori’, è difficile contestarla senza essere fraintesi. Ma la sostanza conta: ispezionare comunicazioni private su scala massiva è una scelta strutturale da cui non si torna più indietro.

Digital Omnibus: one click compliance? Tra gli obiettivi del legislatore europeo, quello di semplificare norme sul mercato digitale e rendere verificabili i requisiti in modo automatico, per una compliance più leggera, specie per PMI.

Sovranità digitale europea? È coerente inseguire autonomia nei pagamenti (meno dipendenza da circuiti esterni) e, insieme, delegare l’infrastruttura comunicativa e dei servizi critici a fornitori americani? O vale per ogni strato critico, o è solo propaganda.

La medicina algoritmica promette prevenzione e continuità terapeutica. Ma trasforma il corpo in flusso di telemetria. La linea sottile è sempre la stessa: cura e sorveglianza usano spesso gli stessi strumenti. Cambia solo la governance.

Dal CES 2026 arrivano dispositivi come Skinsight, sviluppato con il MIT: una pelle elettronica applicabile al viso che monitora esposizioni ambientali, micro-deformazioni, temperatura e umidità. L’IA inizia ad essere usata per prevedere l’invecchiamento e raccomandare routine.

Wearable, sensori continui, perfino ‘pelle elettronica’: il rischio non è più solo la violazione del dato. È la costruzione di profili predittivi biologici e comportamentali su larghissima scala, influenzando assicurazioni, credito, lavoro, accesso a servizi.

In Utah, un progetto pilota con la startup Doctronic prevede che alcune prescrizioni possano essere rinnovate da un’IA. L’iniziativa è presentata come risposta a costi sanitari in crescita, carenza di medici nelle aree rurali e discontinuità terapeutiche. Arriverà anche da noi?

Breakfast in the Kali Yuga: coffee in one hand, apocalypse feed in the other. Start the day by letting the Machine-God choose your emotions.

Quando avremo IA che fanno o rinnovano prescrizioni mediche, la domanda non sarà solo clinica: cos’è, giuridicamente? Pratica della medicina o dispositivo medico? È una faglia concettuale, perché sposta responsabilità, standard di prova, controlli e aspettative sociali....

JPMorgan, tramite Kinexys, ha annunciato un USD deposit token (JPMD) per clienti istituzionali, con obiettivi di settlement quasi istantaneo e operatività 24/7. Il segnale è chiaro: la domanda è “cosa funziona”, non “blockchain sì/no”.

Quando l’AI entra nei processi decisionali, il tema non è più “si può fare?”. Ormai si può fare tutto. La domanda è: è governabile, spiegabile, resiliente? Se il sistema fallisce o viene compromesso, l'azienda deve funzionare lo stesso: fallback, continuità, controlli.

Innovare in finanza e nel settore pagamenti non significa solo “aggiungere un tool”. Significa cambiare in modo misurabile come il valore viene creato, trasferito, custodito e regolato. Se non cambia l’infrastruttura, spesso non cambia nemmeno l’economia.

Per difendersi da frodi e identità sintetiche (deep fake), le aziende analizzano più dati con processi KYC e IA. Ma più dati trattati aumentano rischi privacy e cyber. Protezione dei dati e resilienza operativa diventano due facce della stessa medaglia: impossibile separarle.

3/ Questo però potrebbe cambiare. Sempre secondo il NBER, nei prossimi tre anni l’IA potrebbe avere un impatto sulla produttività dell’1,4% e una riduzione dell’occupazione di circa lo 0,7%. È un passaggio delicato, con rilevanti effetti sociali e organizzativi.

2/ Però un dato citato dal NBER è sorprendente: solo il 5% delle aziende intervistate dichiarava ritorni economici positivi dall’uso dell’IA. Se il lavoro aumenta, ma il valore misurabile no, è possibile che con l'IA crescano anche attività laterali e poco utili.

1/ L’IA può aumentare l’efficienza dei lavoratori, senza aumentare la retribuzione. In questo scenario il beneficio tende a concentrarsi su chi controlla capitale e organizzazione, mentre chi lavora assorbe più carico, senza alcun reale vantaggio.

Delegare output a sistemi automatici sposta il lavoro umano: meno produzione, più supervisione. E la supervisione richiede competenza reale: saper contestare la macchina, non solo usarla. Il rischio si sposta: dal non saper fare a non saper valutare ciò che è stato fatto.