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@YanyuRensheng 是的，现在的冲击是软件公司的业务没那么多，所以大量裁员，接下来如果会有独立的公司出来，那么即使每家招的人不多，但是绝对数是多的 主要的问题是国内软件发布审核等对普通人太不友好了，版权意识和购买意识都太淡泊了

@promptjson 做一个可以交付的能够满足需求的软件是极为难得的技能，这种人才怎么会不被需要。

计算机科学怎么可能是受到AI负面影响最大的专业，可能受影响的是“代码编写专业”。计算机科学即将迎来最为辉煌的几十年。如果没有这个学科的持续进步，就算是一个不起眼的内存，一个不为人知的光模块，就足够成为AI普及的最大阻碍。

@txyyss 有几个能说真懂linux，更别说unix了

又是一个不知道 UNIX 的人，或者说其实也不知道 Linux 来历的人……不过现在也不重要了。

你们有没发现，中国机器人都在下半身费尽心思，而美国都在开发上半身

想问问黑人朋友，你们觉得美吗？

@henghaer123 现在移动，联通等都在卖算力，电力缺口可能没想象的大，算力中心的建设肯定会与当年的4g一样，利好一大批基建行业

如果有炒A股的朋友，我建议关注一下国内的这条新闻以及落实情况。 之前，中国对半导体的政策一直是防止卡脖子，想完全复制一套自己的产业链，所以你会发现无论你看到的国外任何头部公司在国内都能找到替代公司，但我认为这就是天方夜谭。就拿前几天说的味之素举例子，即便你攻克芯片制程，那日本照样卡你脖子，最后就会发现替代来替代去无穷尽也…所以A股有些半导体公司即便涨到天上去，也是聪明人挣不了的钱。 到最近我发现，这个政策也许并不是领导们一拍脑袋决定的，所谓“国产替代”更像是刻意给全民投资科技热潮画的一张大饼，来帮助筛选出真正有价值的公司。因为图片里的这个算力网建设，我觉得还是挺有眼光的，并不像是一拍脑袋出来的决定。 “要想富先修路”这个道理依然在AI大基建里有效。但是能让领导们能认识到算力就是生产力，运输token就是修路，还是挺不容易的，值得改观一下。不管时代怎么变，是燃油车还是变成新能源，修高速公路都是前提，需要有优秀的顶层设计，所以我觉得这项政策能完整落地的概率还是非常大。 中国在芯片方面依然落后，但如果能把资源倾斜到投入数据中心建设、算力网建设，电网升级以及提高绿电的使用效率，顺便解决光伏储能的产能过剩问题。这些基础设施都可以使用很久，并且不会浪费。就像我们装电脑，你会发现最耐用的其实是漂亮的机箱和大功率的电源，里面的cpu gpu等出新一代了可以再升级。 最后具体可以投资哪些标的可以认真的和AI沟通一下了…A股散户多，情绪重，也许买些ETF长坡厚雪效果要比追涨杀跌好很多

@cherylnatsu Flash被禁是最大的失败，flash年代多少游戏动画了，无非就是需要安装个插件，苹果不想接入而已 看看现在网页的所谓动画，什么svg，其实很早以前就实现了，如果一直发展，绝对也是非常棒的体验 Flash最大的问题是内置了太多功能，影响了苹果的生态

苹果应当拿出乔布斯当年禁Flash的气魄把H5套壳电子垃圾都清理出App Store，还苹果生态一个流畅顺滑的体验。 我知道库克不敢，就看特努斯敢不敢了。

@FuSheng_0306 AI现在还没有到来爆发期，爆发期往往需要经过一轮行业大洗牌之后才会到来，你说的这几家，应该都会活下来，因为基础设施和技术都很好，也没有大干快上的节奏 互联网经过2000年的大洗牌之后，步入了大爆发时代，ai的洗牌什么时候到来？就需要倒掉一家巨无霸开始，谁会是那个倒霉蛋？

锐评硅谷各大巨头：一个能打的都没有 前几次我们聊了Anthropic怎么一骑绝尘、OpenAI如何绝地反击、谷歌在后面紧紧追赶。今天来看看硅谷剩下的那些科技巨头在AI上都在干什么。 先说我的结论：一个能打的都没有。 两年前，硅谷这些大厂个个雄心勃勃，哐哐砸钱。现在回头看，谁还能在AI方面真正领先？几乎没有。 我把这五家排了个顺序，一家一家说。

@gukejun82 @Wujizhuzhu 现在城市化已经60%左右了，农村的教育完全跟不上，即使农村的孩子，也都想办法去城里读书，所以现在在农村乡镇的，一般是没背景没资源的，聪明也很难，因为现在教育卷得非常厉害 浙江最好的学生大部分是老师群体的子女，公务员不是太多但总体比较好

@Wujizhuzhu 就拿我本人来举例吧，我是来自绍兴下面的一个县叫上虞，上虞的春晖中学是绍兴数一数二的高中，我的同学八成以上是来自农村的

在中国大多数省份，父母是教师或者乡镇公务员的家庭，子女考上985大学的概率最高。

@liyue_ai AI最先进入的是所谓的精英阶层，软件和金融，软件业中的相对弱势的都被最先淘汰，金融相对还稳定 其它行业暂时还没受太大的冲击 AI带来的是机会，当然刚开始都会有冲击的，汽车来临的时候，马车夫要做的，不是对抗，而是比谁先学会开汽车

突然发现一个问题： AI越来越强了， 失业的人却越来越多了。 所以AI给普通人到底带来了什么？

@OneMiru @huahuayjy 看来你都没用过AI，打字无法精确的将需求给AI，就像你的意图，让工人去干，总是干不好，那么用脑机，就等于将AI集成在脑部 现在用于残疾只是测试，如果能用脑机玩到超体验游戏，人会如何？ 这些都还早了 外太空经济别以为就只有外太空，经济是多面的，上太空需要多少资源，拉动多少GDP

@promptjson @huahuayjy 都是伪需求吧？除非是哑巴或者是没有手不能打字，不然和AI对话需要先把脑袋开个洞插电极，还要忍受定期更换的痛苦吗？我是不想这么糟蹋自己的🧠 地球至少能容纳几万亿人，如果需要外太空的资源，直接派出机器人坐火箭去采集就好了，干嘛非要费劲在火星建立殖民地呢？用这些钱改善地球环境不是更好吗？

不得不说，我是真喜欢马斯克，怎么会有这么牛逼的人？ 马斯克一己之力改变了世界。最早马斯克做了zip2，才有了后来的美团大众点评等。马斯克发明了paypal，才有了移动支付和支付宝。马斯克把特斯拉推向世界，才有了电车普及。 其他移民火星，脑机接口，等太多牛逼的东西都是他一己之力带动的。

@huahuayjy 铁皮火箭，火箭回收，机器人，地下隧道，移动房屋，starlink…，哪一个不是改变人类的 而且可以看到，以前和现在的首富，都是单一赛道，马斯克是全赛道

@OneMiru @huahuayjy 与AI对话最好的是脑机，所以这个是趋势 人口那么多，未来的出路就是外太空，资源就业都靠这个

@huahuayjy 至今不觉得移民火星和脑机接口是什么好事情……

@hwwaanng Tauri好像对app不友好，做软件一流

Raycast: 不是针对谁，在坐的都是垃圾 - Windows UI framework，都是垃圾 - Electron，原生能力太差了 - Tari，小年轻 - Flutter/Qt/Swift 跨平台，非主流杀马特 所以自己做一个壳，套一个 WebView 是最好的 （其实Bridge 也是这个技术方案

@yajunwwz 川蒋干

川普竟然偷偷翻看圣上的小本本😁

@wishtcday 咋想的，卖茶业的很多都是一个月赚了一年的钱，所以你看到他们是这种情况

以前总觉得卖茶叶的人都很赚钱 后来接触行业里的人才发现现实是： 库存堆着卖不动 直播低价疯狂内卷 老客户消费降级 新客户根本不接盘 很多人以为茶叶是“暴利生意” 实际上，现在不少老板每天想的是： 怎么活下去

@asakataramana 说我吗？

我现在很理解为什么有些程序员35岁会失业了 6202年还抱着php+laravel+html+css+js完全手搓 完全不做代码管理和代码测试 我说为了防止后期部份功能的需求剧烈变化可以预先拆分一下功能模块和精确定位问题点 而且有助于控制崩溃范围还骂我 我在思考要不要开了他

说个爆论： 很多人推测事件都只是就事论事，从不使用上下文或者没有上下文 所以AI迟早就会取代人类 人类上下文就是历史事件，比如川普为什么打伊朗，根据上下文就知道，他很早就决定的

@yihui_indie 怎么掺假，好像现在生图质量没这个好的吧，但是图生图能力好像是真不行

哎，今天发现日常经常使用的一个 API 中转服务商的 GPT-Image-2 竟然掺假，挺难受的。

@wherecall1 短视频也一样，以前耕地拉车也一样，就像有个计算器，你偏要拿纸算一样 不过AI会让人情绪不稳定和性格变化这点不可忽视

只用AI 10分钟，你的大脑就开始退化。这不是夸张，是卡内基梅隆、MIT、牛津、UCLA联合研究的结论。 实验很简单。几百人做数学和阅读理解题，部分人配有AI助手。AI能直接替他们解题。然后，撤走AI。结果很残酷——用过AI的那组人，不仅更容易放弃，连原本会做的题也开始出错。 10分钟。就10分钟。 研究者Bakker说了一句让我后背发凉的话：「一个人坚持解决问题的意愿，是习得所有新技能的基础能力。」换句话说，AI拿走的不是一道题的答案，是你未来学习任何东西的入场券。 他在MIT校园里跟我聊的时候提到，他之前在Google DeepMind工作。正是那段经历让他开始思考：我们是不是在用一种「温水煮青蛙」的方式，让人类逐渐失去最核心的认知能力。 目前的AI设计逻辑是：越快给出正确答案越好。但一个好老师不会这样。好老师会反问、会给提示、会让你自己走完最后一步。Bakker说，也许AI应该更像老师，而不是答案机。 但现实是，卖AI的公司没有动力做这种事。你越依赖它，越续费。你的认知退化，是别人的商业模型。 试一次：今天有1个问题，先自己想10分钟再问AI