rayohauno
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Solid mathematical ideas almost always outperform contrived engineering tricks.
For years deep learning has been dominated by increasingly complex architectural hacks: CNN blocks, attention layers, channel mixers, residual pathways, normalization stacks.
Every few years a new architecture is announced as if it were a revolution.
One of the most famous examples was Kaiming He and Residual Networks (ResNet). At the time he was paraded around the AI world like a celebrity because residual connections supposedly “solved” deep learning.
But these were largely engineering patches.
Now something much more interesting appeared.
A new architecture called CliffordNet returns to mathematics — specifically Clifford Algebra, developed in the 19th century by William Kingdon Clifford.
Instead of stacking arbitrary modules, the model is built around the geometric product
uv = u·v + u∧v
A single algebraic operation that simultaneously captures inner product structure and geometric interactions.
In other words: the math already contains the interaction mechanism.
No attention blocks.
No mixer layers.
No architectural spaghetti.
The result:
• 77.82% accuracy on CIFAR-100 with only 1.4M parameters
• roughly 8× fewer parameters than ResNet-18
And with strict O(N) complexity.
The paper even suggests that once geometric interactions are modeled correctly, feed-forward networks become largely redundant.
A good reminder for the AI community.
Engineering tricks can dominate for years.
But eventually mathematics shows up and deletes half the architecture.
Paper:
[arxiv.org/pdf/2601.06793…)
19th century geometry just walked into computer vision.

English

@rayohauno @NicoIgolnikov Lo pelotudo que sos, lo de carpintero era un ejemplo, yo trabajo con IA, quizás vos te quedes obsoleto antes que yo. 😂
Español

@Mileineta153947 @NicoIgolnikov Tipica respuesta de un jeropa. Seguí clavando clavos vos. Pronto la IA les va a dejar bien claro lo obsoletos que inútiles como vos son.
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@NicoIgolnikov @rayohauno Todo político lo tuyo, debes tener algún currito que te cagaron. Y me alegro mucho.
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@Mileineta153947 @NicoIgolnikov Las universidades Argentinas no son perfectas. Pero, de las instituciones que tenemos, y teniendo el magro presupuesto que poseen, son de las instituciones estatales que mejor funcionan!
Español

@Mileineta153947 @NicoIgolnikov Te doy un ejemplo. El sistema judicial Argentino utiliza un presupuesto similar o mayor al universitario, posee un desempeño pauperrimo (justamente, la delincuencia prolifera libremente, incluyendo la de guante blanco) y no veo el menor atisbo de los gobiernos a "purgarla".
Español

@Mileineta153947 @NicoIgolnikov No es casualidad que la gran mayoría de los grandes avances de la humanidad nacieron del financiamento estatal de la ciencia y las actividades relacionadas. El sector privado jamas hubiese descubierto la cuántica, la relatividad, la computación, la IA y un largo etc.
Español

@Mileineta153947 @NicoIgolnikov No, mi argumento es que la macroeconomia funciona diferente a la microeconomia. De la misma manera que la existencia de estados es convenientes, a ciertas actividades socioeconomicas conviene que las administre y las financie el estado.
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@Mileineta153947 @NicoIgolnikov porque si no fuese por instituciones tales como las universidades, la gente viviria en la edad de piedra
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@NicoIgolnikov Y deja de militar la universidad pública entonces. Porque yo tengo que pagar más impuestos para que vos te sientas mejor con tu sueldo?
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"Un glaciar es una roca congelada que no sirve para nada"
Con este argumento, @FulloneEnzo votó a favor de modificar la Ley de Glaciares.
De verdad creíste que podía no ser peligroso llenar al Congreso de imbéciles ignorantes? Posta?
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En 40 años China pasó de publicar 0 artículos científicos por año en las revistas científicas más prestigiosas, a ser el país que más publicaciones produce.
EEUU perdió el liderazgo científico mundial y la caída va a acelerarse con los recortes que implementa Trump.

John B. Holbein@JohnHolbein1
The U.S. is losing its competitive advantage in scientific research. This new working paper uses 44 million publications and shows a massive global shift: -Since 1980, the U.S. share of scientific output has fallen from ~40% to 15%. -In that time period, China has risen from near 0 to ~32% overall. -This is also true in top-journal papers. -This isn’t just more scientists; it's higher per-researcher productivity. The U.S. still leads in biomedical science. China now dominates engineering & physical sciences. Bottom line: Global science is democratizing. U.S. scientific dominance is no longer guaranteed.
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🚨Así se habla 👏🏻👏🏻
⭕️ Leigh McGowan, analista política en EEUU, sobre los archivos de Epstein:
➖ “Sí, claro, no nos pongamos histéricos por la violación de niñas.”
➖ “No están cumpliendo la ley. Van 30 días tarde y ocultaron partes sin explicarlo.”
➖ “Esto no es el comportamiento de gente inocente.”
➖ “Si hace caer a demócratas, republicanos, príncipes o Hollywood, que caigan.”
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@Vhgkasparov El mundo se globalizó económicamente pero no políticamente, facilitándo el surgimiento de paraisos fiscales, forzando a los paises a bajar impuestos. Hasta que no surja un orden global que cobre impuestos a los ricos sin importar donde estén, este problema no se soluciona.
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