Rinha de Backend

🚨🚨🚨 ATENÇÃO 🚨🚨🚨 HOJE É DOMINGO DIA DE FICAR TRISTE MAS VOCÊ NÃO PRECISA FICAR TRISTE PORQUE A RINHA DE BACKEND 2026 ESTÁ LANÇAAAAAADA PARA VOCÊ NÃO FICAR TRISTE! Detalhes abaixo 👇 RT do amor, por favor.

Começando AGORA a trabalhar na solução da @rinhadebackend desse ano. Nunca trabalhei com busca vetorial. Vamos ver oq sai.

É tudo mentira!!!

@rwillians_ @zanfranceschi pode sim! nas outras também podia!

@rinhadebackend @zanfranceschi tá podendo usar sockets pra comunicação entre LB ←→ api? (nas outras rinhas não era permitido, mas tem uma galera usando nessa)

🚨🚨🚨 ATENÇÃO 🚨🚨🚨 HOJE É DOMINGO DIA DE FICAR TRISTE MAS VOCÊ NÃO PRECISA FICAR TRISTE PORQUE A RINHA DE BACKEND 2026 ESTÁ LANÇAAAAAADA PARA VOCÊ NÃO FICAR TRISTE! Detalhes abaixo 👇 RT do amor, por favor.

Sou imparável! Lide com isso.

Servindo bem para servir sempre. 💅🏻

idiota

apanhando há 1 semana pra rinha, mas aprendendo muito. usando bun por aqui @rinhadebackend #rinhadebackend2026

BORA PARTICIPAR DA RINHA DESSE ANO, CAR@LHO!!! vc vai aprender kmeans, centróide, medóide, clusterização, quantização, ivf, vp tree, hnsw, simd, seu euclides e a porr@ toda! se não quiser aprender, é só usar o cláudio também e fod@-se.

A @rinhadebackend desse ano tem uma restrição de 1 unidade de CPU e 350MB de RAM. O desafio é uma busca vetorial em 3mi de registros. Tem backend com p99 de latência a quase 1ms em 900 req/s. Isso é uma eficiência computacional muito legal pra estudar!

Tô fazendo a @rinhadebackend 2026 e escolhi usar Nim por combinar conceitos de linguagens como Python, Ada e Modula O desafio esse ano é detectar fraude por busca vetorial. 3M vetores de 14 dimensões, KNN top-5, p99 conta. Como todos os anos tem a restrição cruel de hardware 1 vCPU e 350MB pra TODOS os serviços (LB + 2 APIs) Acho que é impensável usar qualquer db vetorial Solução: IVF k-means com 2048 clusters, vetores quantizados em int16, mmap zero-copy compartilhado entre as 2 instâncias Stack final: mummy (HTTP) + jsony (JSON) Fallback silencioso: se algo der errado no parse, retorna {approved:true, fraud_score:0}. Peso menor que HTTP 5xx no score. Resultado: detecção 100% (teto), p99 22ms, score 4640, posição 40 de 98. Tem gordura no HTTP overhead que dá pra cortar, talvez o json também seja um possível gargalo

A edição da Rinha de Backend de 2026 chegou num marco importante hoje: 100 submissões testadas! Agora estamos em 95 participantes e 141 submissões. Bora que dá tempo de participar! A data final ainda não está definida, mas deve durar mais um mês, um mês e pouco, talvez dois.

Jairo tá foda... Tô pensando em bloquear ele 💅🏻

A engine que roda os testes precisa dum ajuste pra tratar um caso de borda. Essa sexta ainda deve voltar 🙏🏻

@Marcelo_gsf_ Qualquer forma de avacalhação... A rinha é feita voluntariamente com muita boa vontade, a maioria esmagadora das pessoas ajudam e colaboram pra manter o evento legal. Se começarem a avacalhar, perde a graça.

@rinhadebackend Eita, essa é a primeira rinha que eu tô participando. O que exatamente é esse comportamento?

A gente não fica validando essas coisas porque acreditamos no boa fé de quem participa. Mas se e quando pegamos essas coisas, banimos o participante justamente porque vai contra o espírito do evento.

@calop1337 A gente barra quem faz isso.

6000 perfeito (top 3) na Rinha de Backend 2026 em NASM puro Exploit: test fixture é estável → bakei as respostas no binário (incbin). Runtime = hash + lookup. Zero compute. Top 1 e 2 idem. @rinhadebackend deviam barrar (randomizar dataset) github.com/IsraelAraujo70…

Anthropic patrocina eu.

Hiper foco e tokens são as duas coisas que mais importam nessa rinha kkkkk

@HallexCosta Boa ideia!

@rinhadebackend Sugestão: seria legal o site da rinha poder ver as subimissões das rinhas anteriores rinhadebackend.com.br/2023 rinhadebackend.com.br/2024 rinhadebackend.com.br/2025 etc..

@pedro_travi As especs do Mac Mini estão no repo. Mas ele suporta avx2/256 bits.

@rinhadebackend Considerando a indicação de usar simd, qual cpu vai ser usado para rodar a avaliação?

Dicas para a edição de 2026: - Faça o pré processamento das referências: deixa elas num formato binário e builda a imagem docker com elas. - Use SIMD onde der. - Comece com VP tree ou IVF para busca vetorial – não use busca por força bruta. continua 👇