Luca Riva
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Luca Riva
@rivluc
Ph.D. Economist at @centralbank_ie Research • Adjunct Lecturer @EconomicsUCD • Bocconi, Brown University • On Bluesky • Views are my own 🇮🇪🇪🇺
Dublin City, Ireland Katılım Ağustos 2012
4.9K Takip Edilen2.2K Takipçiler
Fed's Powell: Inflation is ongoing increases in prices, not a one-time increase, and in theory, tariffs should be one-time.
English
Premessa: sono favorevolissimo al voto per i fuori sede, prevedendo la possibilità di registrarsi in tempo utile per il voto lontano dalla propria residenza. Però mi domando perché così tante persone non facciano il cambio di residenza, quando si trasferiscono in un'altra città per periodi di tempo prolungati.
Sarebbe in realtà un obbligo: se non ricordo male andrebbe fatto entro 20 giorni dal trasferimento.
Domani@DomaniGiornale
🔴Il voto per i #fuorisede è un diritto costantemente negato: ancora non è stata trovata una soluzione per permettere di votare anche lontano dalla residenza. Ora un gruppo di associazioni ha deciso di protestare oggi e domani davanti al Senato👇 editorialedomani.it/politica/itali…
Italiano
@dottorpax Contrarissimo. La residenza va spostata, come accade in tutti i Paesi. I fuori sede non esistono, perché nessuno ha una “sede” naturale. L’università la fai dove ti pare
Italiano
@alexolegimas I’m confused as to why the EU Commission is not offering them free compute to move over here 🇪🇺
English
Anthropic was started when senior OpenAI researchers were concerned that the company was not doing enough around safety and alignment for the powerful tech they were building.
So they started their own company, around principles that builders of AI models should do as much as possible to make sure these systems are not misused, are aligned, and ultimately lead to human flourishing (to the extent this is possible). You can see this everywhere from the model cards to the way these models "behave" in practice. Anthropic has also been one of the largest providers of public goods for the AI community, regularly releasing new research and things like the Economic Index which tracks the impact of AI on the economy.
I don't know the extent to which Anthropic will be able to live up to these principles, but they clearly have been a constraint relative to companies like xAI which largely dgaf (e.g., each Grok release barely has a model card). Despite the constraints, and with fewer resources compared to the bigger labs, Anthropic has led frontier model development. Especially in the last 6 months, we have seen the other bigger labs play catch up (e.g., agentic AI tools like Claude Code). They have shown it is possible to lead technological development while maintaining principles.
This is now being tested. The US govt, and Pete Hegseth in particular, are attempting an unprecedented destruction of a leading US company (that is what being classified as a supply chain risk is) because it refuses to comply with actions that the US govt itself declares as unlawful.
I have deep respect for the many AI researchers and policy folks across the labs, as well as those who are working in the WH/govt. I hope that the community can unite against what will clearly be a huge handicap for US AI leadership, as well as the clear govt overreach which will have horrible consequences for economic uncertainty.
English
Announcing a new Claude Code feature: Remote Control. It's rolling out now to Max users in research preview. Try it with /remote-control
Start local sessions from the terminal, then continue them from your phone. Take a walk, see the sun, walk your dog without losing your flow.
English
I am from Milan and I am a transport researcher and for the life of me I can't understand how Milan can possibly rank first on this metric 😲🧐
Global Statistics@Globalstats11
The World’s Most Walkable Cities 🌍 1. 🇮🇹 Milan, Italy 2. 🇩🇰 Copenhagen, Denmark 3. 🇮🇹 Turin, Italy 4. 🇮🇪 Dublin, Ireland 5. 🇫🇷 Lyon, France 6. 🇩🇪 Munich, Germany 7. 🇫🇷 Paris, France 8. 🇫🇷 Marseille, France 9. 🇮🇹 Genoa, Italy 10. 🇬🇧 Edinburgh, United Kingdom 11. 🇩🇪 Berlin, Germany 12. 🇦🇹 Vienna, Austria 13. 🇷🇺 St. Petersburg, Russia 14. 🇪🇸 Bilbao, Spain 15. 🇫🇷 Bordeaux, France 16. 🇧🇾 Minsk, Belarus 17. 🇩🇪 Stuttgart, Germany 18. 🇫🇷 Lille, France 19. 🇪🇸 Barcelona, Spain 20. 🇳🇴 Oslo, Norway Source: “A universal framework for inclusive 15-minute cities” by M. Bruno et al., The Economist via Visual Capitalist
English
@antoniomele101 Claude produced wonderful sets of lecture notes for semester-long courses. I'm not planning to attend any summer school this year.
English
I've heard this point made by students over and over in the last few weeks. Something big is happening?
Niclas Griesshaber@aieconhistory
I have learned more from Gemini and ChatGPT than from almost all the classes I have ever attended. In the AI era, attending classes only makes sense if you are engaging in lively debates, preferably in groups of no more than 5 people.
English
@dottorpax 100%, é un force multiplier. L'aumento di produttività è direttamente proporzionale agli anni di istruzione necessari a scrivere il prompt. Fig. 4.2 here anthropic.com/research/anthr…
Italiano
Poco fa parlavo con un collega che insegna un corso di GenAI prototyping, e concordavamo su un punto: questi nuovi strumenti non sono neutrali, hanno anzi un effetto profondamente polarizzante.
Non è solo che aiutano: amplificano.
Se hai buone basi nel campo in cui li usi, se sai formulare bene un problema, se hai senso critico per valutare ciò che producono, allora ti danno quasi dei superpoteri: accelerano il lavoro, moltiplicano le alternative, abbassano il costo dell’esplorazione.
Ma se quelle basi non ci sono, succede qualcosa di diverso! Non è che impari più in fretta, è che esternalizzi il controllo. Ti affidi all’output senza avere gli strumenti per valutarlo, e l’illusione di competenza cresce più della competenza stessa.
È questo che cerco di mostrare in classe, quando faccio svolgere agli studenti, con ChatGPT, Gemini e altri modelli, diverse analisi dei dati, e poi discutiamo insieme i risultati. Trovo molto utile dare loro 30 minuti per risolvere da soli un problema complesso, a volte proposto da loro, usando qualsiasi LLM/LMM, e poi riprovarci dal vivo, passo dopo passo, insieme.
Di solito (falsa modestia...) il mio risultato è migliore. Non perché lo strumento sia diverso (uso lo stesso scelto da loro, tra quelli di cui abbiamo la licenza), ma perché diverso è il controllo sul processo: nella formulazione del problema, nella scelta delle ipotesi, nella verifica dei passaggi, nell’interpretazione dei risultati.
Credo che il messaggio che si portano a casa sia semplice e, per certi versi, controintuitivo: un LLM abbassa il costo dell’esecuzione, ma non quello della comprensione. E senza comprensione, l’esecuzione è fragile.
In questo senso, queste tecnologie non eliminano il principio di Matteo. No, lo rendono più visibile: chi ha struttura cognitiva solida viene amplificato; chi non ce l’ha rischia di diventare ancora più dipendente, se non addirittura più stupido (il cervello va tenuto allenato, ormai lo sappiamo). I "ricchi" diventano più ricchi, e la conoscenza resta la forma più potente di ricchezza, e lo sarà sempre di più.
Ergo, puoi lasciare a ChatGPT l'analisi dei dati, ma devi sapere che cosa faresti tu, perché, come, quando. Il che significa che studiare serve, forse paradossalmente, più che mai. Se possiamo risparmiare tempo nell'esecuzione (e al momento è un grande se), abbiamo più tempo per lo studio.
Italiano
@tropianhs It’s called being paid in amenities. People are taking those jobs and they have every right and possibility to move to Berlin, so…
English
Senior ML Engineer
Milan vs Berlin
Salary 2x more in Berlin
If Europe is cooked then Italy is competely burned
PS: don't tell me the cost of living is also 2x
English
@rivluc @checovenier Ecco bravo. Non aggiunga nulla, é meglio.
Italiano
La droga fa male. 😂😂😂
cc @AlfonsoFuggetta
Dustin@r0ck3t23
Elon Musk thinks coding dies this year. Not evolves. Dies. By December, AI won’t need programming languages. It generates machine code directly. Binary optimized beyond anything human logic could produce. No translation. No compilation. Just pure execution. Musk: “You don’t even bother doing coding.” Code was never the point. It was friction. A tax we paid because machines didn’t speak human. AI just learned fluent human. The tax is gone. Now plug that into Neuralink. No syntax. No keyboard. No screen. Musk: “Imagination-to-software.” Thought becomes executable. You imagine an outcome, the system architects and compiles it into reality instantly. We’re not automating programming. We’re erasing it from existence. The entire profession collapses into a thought. Decades of training reduced to irrelevance. The gap between idea and instantiation hits zero. You don’t build anymore. You imagine, and it materializes. Not incremental progress. Total phase shift. The way humans have created things for ten thousand years just became obsolete. Welcome to a world where the limiting factor isn’t skill, resources, or time. It’s whether you can picture what you want clearly enough for a machine to birth it into existence.
Español
@AlfonsoFuggetta @checovenier Sulla base di fatti acclarati di cui chiunque produca software è a conoscenza e della logica formale. Poi se siamo già alla verifica delle credenziali la conversazione smette di essere interessante, per cui non ho altro da aggiungere.
Italiano
@rivluc @checovenier Mi scusi, ma lei sulla base di cosa dice queste cose? Ma ha una pallida idea di cosa si sia fatto in questo settore negli ultimi 60 anni?
Italiano
@AlfonsoFuggetta @checovenier che circa chiunque si sappia esprimere in linguaggio corrente, e non solo software engineers con anni di training specialistico, può ora produrre software performante e ottimizzato whatever the hardware. Le implicazioni le lascio immaginare.
Italiano
@rivluc @checovenier E quindi? Il problema non é cosa si genera. Lo facciamo da decenni. Esistono i compilatori. Che li chiami un LLM che cosa cambia?
Italiano
@RiccardoTrezzi Con l’AI posso studiare cose che non sapevo
Chiedere info su cose che studio
Creare script e agent che mi permettono di automatizzare processi ripetitivi in azienda.
Il mio motto è: “fatto è meglio che perfetto”
Nessuno giudicherà il
Codice e a me toglie tanto lavoro
Italiano
🇮🇹 I developers con i quali lavoro ogni giorno usano GTP/Claude/etc.. Io stesso li uso ogni giorno. Ed ogni giorno buttiamo via tempo (e parecchio denaro) per i(n)terazioni che non vanno da nessuna parte. A volte i modelli vanno in allucinazione, a volte prendono strade che non ci convincono, a volte scrivono codice di livello non adeguato, spesso non riescono a portare a termine tasks semplici (si, ancora oggi è così a differenza di quanto si scrive), molto spesso è impossibile scrivere un prompt che descriva esattamente quello che abbiamo in mente, spesso capiamo cosa vogliamo solo dopo aver ottenuto un primo risultato, etc..
L'AI ci aiuta in N dimensioni ma pensare che siamo (o saremo presto) al "descrivi quello che vuoli, anche senza saper nulla di coding, nulla di development, nulla di UX/UI, nulla di nulla, schiaccia un pulsante ed avrai una applicazione di alto livello pronta per l'uso" non è un'esagerazione. E' molto più di un'esagerazione. E la mia previsione è che, semplicemente, non avverrà mai per N motivi (esempio: per avere un prodotto finito servono competenze in N campi ("programmatore" non significa nulla), servono K e L entrambe di alto/altissimo livello, etc..). E certo, c'è un'evoluzione ma da qui a Star Trek ce ne passa.
Questo per dire quante è sconnessa la realtà con quello che leggete su questa piattaforma. Forse è bello pensare al sogno del "basta dire un paio di cose a Claude ed ho una applicazione pronta all'uso". Non so.
Davvero incredibile!
Italiano
I have been hiring more, not fewer research assistants for data analysis. And I’m making them use Claude code. Also, all of my most interesting projects where I need research assistance are also the ones where real people need to go to real things in the world. These things are complements rather than substitute.
English
L’industria del software tradizionale sta tremando. E le correzioni in borsa sono brutali, anche per aziende storiche.
I rilasci delle nuove versioni di piattaforme come Anthropic spiazzano radicalmente il modello di business SaaS.
Il software, oggi, non si paga più per utilizzare il processo, ma per ottenere il risultato.
Buckle up.
Hedgie@HedgieMarkets
🦔 Anthropic released a new plugin for Claude Cowork that can track compliance and review legal documents. The update didn't make much noise outside the legal industry when it launched Friday, but it triggered a sell-off in legal software and publishing stocks. Wolters Kluwer dropped 13%, RELX fell 15%, LegalZoom dropped 18%, and Thomson Reuters fell 19%. All four stocks are now down at least 20% year-to-date. RELX owns LexisNexis. Thomson Reuters owns Westlaw. Both are major legal research platforms that have dominated the industry for decades. My Take I wrote about software company loans melting down a few days ago while the rest of the credit market rallied. This is the equity market version of the same fear. Investors are looking at AI tools that can review legal documents and track compliance, and they're repricing what that means for companies whose entire business model depends on selling access to legal research and document services. These aren't speculative startups. Thomson Reuters and RELX are massive, established companies with entrenched products that law firms have used for years. But when an AI tool can do in minutes what used to require expensive subscriptions and billable associate hours, the math changes. The stocks had already been drifting lower all year. The Anthropic announcement accelerated what was already underway. Venture capital has been pouring money into legal tech startups betting on exactly this kind of disruption. The incumbents are starting to look vulnerable and the market is adjusting accordingly. Hedgie🤗
Italiano
Un altro passo verso l’autocrazia - Trump Had Unusual Call With F.B.I. Agents After Election Center Search nytimes.com/2026/02/02/us/… via @NYTimes
English
The gulf between the "have-Twitters" and the "have nots" is growing fast. Without this platform, where do you find about projects like OpenClaw? What mainstream media gives you a way to think about or install or use these tools?
English
Ho chiesto a Grok di analizzare il mio profilo. Dice correttamente che lavoro faccio, che tendo a non essere volgare (parbleu!), che prendo in giro diversi politici tra cui Lollo, e che della mia vita personale parlo poco, se non che aspetto un figlio dal 2021 (?).
Mi nascerà maggiorenne, a questo punto.
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