rmrf100

@fcoury nice

/goal also lands in Codex CLI 0.128.0. Our take on the Ralph loop: keep a goal alive across turns. Don't stop until it's achieved. Built by my co-worker and OpenAI mentor Eric Traut, aka the Pyright guy. One of the GOATs I get to work with daily.

@luoleiorg exe.dev 适不适合你？

DigitalOcean 送了 $200 刀的额度，看了下基础的服务器价格，这稍微实用点规格 2C4G 以上的，也是不便宜呀。🥲

最近运动比较多，有两点收获： - 呼吸很重要，尤其是长呼吸，很多时候运动能力都是被短促的呼吸限制住了，道家说的「踵息」太形象了！ - 市面很多时候购买的包装食品和饮品，我的身体其实不适合消费一个独立包装，直接砍半：例如一杯咖啡，我如果喝1 shot的量；或者买了标准杯，分给同事一半就正好。

上个周末去爬了杭州西湖标毅线，虽然爬了10个小时，依旧没完成，低估了线路难度，准备的不够充分。 虽然现在腿还在疼，但是有些上瘾，网上又买了新的装备，准备假期再去尝试一下其他的山试试。

#hacker-news-%E7%B2%BE%E5%BD%A9%E8%AF%84%E8%AE%BA%E5%8F%8A%E7%BF%BB%E8%AF%91" target="_blank" rel="nofollow noopener">supertechfans.com/cn/post/2026-0… 看了 Hacker news上近期对 Deepseek V4模型的评价，大家对其黑客精神的评价真是太Cool。例如 “So basically, this is from hackers to hackers”，想到当年大学毕业，一门心思希望玩Linux, Solaris，也是觉得这些福泽全人类的技术太 Hack,太Cool了。

@seandong @GeBiubiu 我准备戒咖啡

@GeBiubiu 抽烟

敢不敢自曝一个很烧钱 但又戒不掉的爱好

@jiayuan_jy 软件非常棒！

Multica now supports macOS, Linux, and Windows. github.com/multica-ai/mul…

@luoleiorg 火山 Coding Plan 的要好一些，有glm-5.1和 kimi-k2.6用，但是阿里云的 Coding Plan还没有

智谱刚刚下手砍了老套餐权益了，昨天给阿里云 Coding Plan 提前续了一个月，在纠结要不要先续费一年，卡个位 🥹

@seandong 强！

10 几年没更新的 App，每月还有用户下载购买，多少有点内疚😢

想不到已经十年了，一晃儿

周末吃了上海这边新开的 茶人村，非常惊艳的中餐，很不错。 这么多年，终于等到了平价的特色中餐。

后来彻底拥抱了Linux，在笔记本方面的选择就非常的多，体感最好的还是 Thinkpad 仿肤材质的外壳。 最近一直心仪华为笔记本的设计，那个外壳材质也非常有创意，摸起来超级舒服。 这也是我很难再回到 MacOS 的原因，那种冬天冷，夏天热的铝合金外壳都多少年了，还不升级啊

news.ycombinator.com/item?id=477243… HN 的这个帖子讲述了 对MacBook 笔记本电脑边角进行打磨处理的经历。 曾经我用Macbook的时候，的确最痛苦的就是那个边角，还记得我买的第一款塑料外壳的，手掌根部接触的地方异常锋利，后来陆续换成铝合金外壳稍微好了一些，但是也不太舒服。

@HanyangWang 专门去听了，的确讲得很好，很有收获。

感谢六兽推荐，欢迎各位订阅！

晚上睡前去洗脸，水龙头开的水流比较小，本想再调整一下，但是突然不知道怎么想到了如果我现在假如身处野外，累了一天，眼睛正火辣辣烧得慌，这个时候如果能有这么干净的水流，即便细细的，但是那该多么的幸福。 于是这次洗脸是我洗得最仔细的一次，也最舒服，一点儿都没敷衍，感谢现代生活。

有点犹豫要不要取消qoder的订阅，一个月10$， 各种新模型出来基本都能用上，真是太有诱惑力了。而且那个qodercli也挺好用的。

今天听汉洋 @HanyangWang 在播客中的一句话：东北就是一个巨大的Buffer，是中国难民的缓冲区，吸收那些被抛弃的人来到这里，养好了再走。 肃然起敬

AI相关的文章，真是太多标题党了。

我们现在确实处于信息时代，我怀疑数字领域也会发生类似的情况。当然我们已经有版权和知识产权法，但那些都是基于假设人类会试图从他人的智力劳动中获利设计的。而有了人工智能，我们进入了数字世界的工业时代。现在一家企业可以用某人的版权作品训练AI，然后重复利用这些知识进行工业规模的获利。

但借助机器，少数人能够完全耗尽地球上的某些部分。于是我们不得不发明巨大的法律体系，去确定谁有权这样做，谁则没有。

今天看到很有启发的HN评论： 在工业革命之前，自然界几乎无限丰富。我们根本不够有效率去彻底开发它。这就意味着像财产和公共资源这样的东西并不需要严格界定。如果我们都可以去树林里打猎，但那里依然有足够的猎物，那么就没有必要界定和争论谁“拥有”那片树林。