春日井・勝川 コワーキングスペースRoom8 オーナー鶴田

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春日井・勝川 コワーキングスペースRoom8 オーナー鶴田 banner
春日井・勝川 コワーキングスペースRoom8 オーナー鶴田

春日井・勝川 コワーキングスペースRoom8 オーナー鶴田

@room8jp

春日井市にあるコワーキングスペースRoom8 オーナーです。 Room8は、春日井初のコワーキングスペースです。 無事11周年を迎える事ができました。 Tesla Model Y(2026) #勝川 駅から徒歩3分

愛知県春日井市勝川町7-37 ネクシティパレッタ1F Katılım Şubat 2010
2.1K Takip Edilen2.1K Takipçiler
くじら@資産形成
くじら@資産形成@kujira_sfire·
投資はギャンブルだからやめろと言ってくる職場の先輩。さすがに聞き飽きました。 どなたかスマートな反論とかあったら教えて下さい🙏
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ぴろん🌸
ぴろん🌸@pirooooon3·
お米を一粒も残さない人は 家が貧しくて 見っともない と考える人がいます みなさんは、どう感じますか? 残さないで食べる人と 見っともないと思う人 どちらの意見を選びますか?
ぴろん🌸 tweet media
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絶
@zet77362044·
え?ゴミ箱? ここでしょ? #テスラ 😟
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トトリ@Model Y納車済み
トトリ@Model Y納車済み@totori_tesla·
そういえばKeeperでコーティングしてもらいました😌😌😌😌コーティングした直後に、Keeperは磨かずにコーティングするからダメだとうポストを見かけてヒェッっとなるなど
トトリ@Model Y納車済み tweet media
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井ヶ田シャモ
井ヶ田シャモ@syamoikeda·
50代より上の人って結構SUVアレルギーなイメージ。 ハリアーやカローラクロスを見てなんであれが売れてるかわからない。 車を買い替えたいがSUVしかないから買う車がない。 そんな意見をたくさん聞く。
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haru
haru@haru1512Y·
なんかアップデート後めっちゃ認識力上がってない?! #テスラ
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どん底…リーマン
どん底…リーマン@mezaseikeoji20·
昭和は軽自動車を買っても絶対100万もしなかったよね😅 せいぜい70〜80だったよね。 今は高いの200超えるよね…。 給料は上がってないのに、物価が上がり過ぎ。 若者の車離れとか言ってるけど、高くて買えないだけだろ😅燃料もクソ高いし…。 絶対昔のほうがいい時代だったと思う。
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お坊さん投資家🙏
お坊さん投資家🙏@bozutrader·
@room8jp コワーキングスペース、マジで事業としてやってみたいと思っています。 よろしくお願いします🙇‍♂️
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あっこ
あっこ@silviyacco·
父親に、ガソリンめっちゃ高くなるから早く入れてきた方がいいよ!と伝えたら、これからずっと高くなるのに1回入れて安くなっても仕方ないだろ。 と珍しく真っ当なことを言われた😅
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やすごん_𝕏
やすごん_𝕏@aka_godzilla_1·
@room8jp 蓄電池は容量単価が高いんですよね・・・ 助成金考えてもV2Hの方が手出しが少なくなります BYDドルフィンならこの価格で45kWhの電池積んでます😊 BMSも蓄電池より優秀です 中国車の進化に驚けると言う経験も出来ます😅
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やすごん_𝕏
やすごん_𝕏@aka_godzilla_1·
原油価格高騰で、太陽光&蓄電池を 検討する方が増えてるかもですが・・・ 今、別宅に導入を検討してます でも蓄電池は付けない予定 太陽光&V2HにしてBYDのEV買うのが 一番コスパ良いので😅 ※東京都は除く
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tototo
tototo@toooomo1819494·
みんなこういうの買ってるよなぁ。ほしくなってくる。 ほしいものと必要なものってら違うよね。探すのやめようかな。 #テスラ #モデルY
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しゅうへい@AIで借金6,000万返す人
毎月54万赤字のコワーキングスペース。そろそろ潮時です。今日もガラガラ、通常運転。休会、解約も続きました。ひとりAIに話しかけて1日が終わる毎日。夢って叶えることよりも、それを続ける方が100億倍難しい。ぼくが間違ってました。
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春日井・勝川 コワーキングスペースRoom8 オーナー鶴田
僕の代わりとなるAIを訓練させたいところだが 僕の能力では大して訳に立たないと言う現実
Kosuke@kosuke_agos

Amazonが2,847人のエンジニアに「自分たちの代わりとなるAIを訓練させた直後に全員を解雇した」という残酷な現実が突きつけられました。 労働力を単に置き換えるのではなく、労働者自身に自らのノウハウを抽出させ、完全にパッケージ化して削除しました。 その残酷な詳細を3つのポイントにまとめました。 1. 知識の『抽出』 8ヶ月間にわたり、エンジニアたちに全てのコードパターン、デバッグのワークフロー、最適化のコツを徹底的に文書化させました。人間の脳内にブラックボックス化されていた暗黙知を、AIが学習可能なデータセットとして物理的に抽出し、完全に可視化するプロセスです。 2. 労働力の『効率的活用』 Amazonは単にAIを導入したのではなく、「労働者自身に自分たちの代替品を作らせる」という極めて非情かつ効率的なシステムを構築しました。シニアエンジニアが「自分を不要にするAIを文字通り自分が訓練した」と語るように、既存の労働力を利用して次世代のインフラを構築しています。 3. 組織の『最適化戦略』 この事象は、社内ドキュメントの作成が「誰のためのものか」という前提を根本から覆します。人間のための引き継ぎ資料ではなく、AIに業務を完全に移譲するための学習データへと変容しており、人間の労働を前提とした組織構造が数学的に時代遅れになりつつある事実を示しています。

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