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個人的に、Excelを含めたEUCを「統制して活用するスキル」というものがあっていいと思います。
Excelの機能を活用するスキルは話題に出ますが、
統制、とくに運用・保守（あるいは共有と継承）の技術もあるはずです。
実際にはそこで行き詰まることが多いのではないでしょうか。
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根元 亮治@ルートアシスト
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根元 亮治@ルートアシスト
@rootassist
「IT技術を身近な『組織の道具』にしてもらうこと」をモットーとして活動しています。キーワードは「他者のためのプログラミング」。VBA・SQL・ノーコード（Canbus.）／過去→汎用機OS・スパコン開発、業務パッケージ設計開発、ISO9001、購買、EUC推進、新人研修の作成・実施／（MIDICAM-NETは遠い昔）
Katılım Nisan 2021
245 Takip Edilen426 Takipçiler
アルテミス2号がアポロ8号と比較されるけど、月周回軌道には入らないということではアポロ13号と共通点があるかな。13号は不可抗力だったけど。地球から人類最遠ということでそのアポロ13号を抜く。
アポロ13号もアルテミス2号も4月、アポロ8号と13号にはどちらもジム・ラヴェル氏が乗っていた、と。
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根元 亮治@ルートアシスト retweetledi
「東西南北はそれぞれどっちの方向？」
となった時に、未だに生家の周りの景色で考えてしまう。今はすっかり変わってしまっているのに。
ストリートビューで確認したけど、建物に囲まれていて、そんな景色は見えない。そして空がとっても狭い。
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ハードのMIDI音源は一応は持ってはいるのだけど、これが「SCP-55」というカード型のもので、今は装着できるPCがないし、あってもドライバーがOSをサポートしていない。なぜ普通にSC-55mkIIを買っておかなかったのかと後悔している。
根元 亮治@ルートアシスト@rootassist
昔(30年以上前)に購入したりパソ通でダウンロードしたMIDIファイルを再生させたいなぁと思うのだけど、なかなか実機に手が出ない（出せない）。 手持ちの音源で再生しても何か違う感じがするので。おそらくSysExでいろんな制御が入っているんだろうけど。
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昔(30年以上前)に購入したりパソ通でダウンロードしたMIDIファイルを再生させたいなぁと思うのだけど、なかなか実機に手が出ない（出せない）。
手持ちの音源で再生しても何か違う感じがするので。おそらくSysExでいろんな制御が入っているんだろうけど。
秋葉原最終処分場。@akihabalast
ﾗｽﾄﾜﾝ賞
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複数のエージェントを使ってコードを大量に生成させるといよいよ人間のレビューがボトルネックになってくるんだろうと思うけど、
そこでAIにレビューを任せるとして、例えば「コードの実行時相互作用から生じる欠陥」を検出できるためには、コードの静的な解析に加えて「実行時の振る舞いの推論」まで必要になりそうだけど、そこまで現在のAIで処理しきれるのかどうか（コンテキストウィンドウの制限などで）。
例えば実行順序依存やタイミング依存の処理で生じた不整合によってデータ破壊を起こすようなバグを検出できるかどうか。
経験のある方ならある程度「ここが危ない」と目星が付いたところを集中的に（処理を追って）レビューされるのだろうけど。
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AIを活用するときに「一連」を丸ごと渡せばコンテキストの容量オーバーになり、ポイントポイントごとだとそれぞれ視点や粒度、抽象度が合わない。そこを合わせるテクニックはいろいろ提案されているようだけど、自分としてはとりあえず抽象度を下げ具象に近づけて使い、自分で繋ぐようにしている。
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私の父の葬儀のときの遺影に、その前年に撮った写真を使いたかったものの、当時は親戚筋から「笑い顔はどうか」とか言われてしまい、結局は証明写真か何かの写真を使った苦い思い出。1982年。
もちろん今持ち歩いている写真はその笑った顔。ちょっと微笑んでいるだけなんだけど。
ロボティク子@robotic_ko
遺影にしてもよいのかもw
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ファイヤーフラッシュ号の動画といえばこちら。
公開が2022/2なので、生成AIではなくご自身でモデルを作って動画にされたんだろうな。
youtube.com/watch?v=zx1ilu…
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RP
サンダーバードの第1話で、高速エレベーターカーが滑走路から飛び出すシーンは、実際にはセットのワイヤーが切れて飛び出してしまった映像がよかったので、後から「故障して飛び出した」というシナリオを作って活用したそうな。(Geminiに音声認識で字幕をつけてもらった)
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根元 亮治@ルートアシスト retweetledi
Thunderbirds Are 60: Part Four is now available on the Century 21 Films YouTube channel.
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@seria926 青海と青梅を間違えたアイドルさんは何人かおられましたが
realsound.jp/book/2024/06/p…
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@matudakta 「あんなアマっちょろいのは～してやったぜ」みたいな会話は聞きましたね。そういう方々って、従来のやり方を守ることで生きてこられたのでしょうが。
当時は転職で評価が下がりかねない時代でしたが、今なら評価される場所に進む、あるいはご自身で勝負に打って出らられることもあると思いますが。
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別の話ですが、
「潰した企画が大きければ大きいほど偉い」みたいな発想には、入社時が昭和だった自分にも理解できませんでした。場合にもよりますが、「批判するだけなら簡単」というコンセンサスができてきた、あるいはそうであってほしいと思うのですが。
松田軽太【ほぼ公式】 JTCオジサン図鑑×ゆるフワ系AI@matudakta
JTCの昭和マインドな上司は厳しい指導と揚げ足取りの区別がついてなかったりする。 いくら管理職研修を受けたところで、頭では分かったつもりでいても、身体に染みついた振る舞いはなかなか変えられない。 と、感じる事ってありませんか？
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オフィスグリコというのは知らなかった💦
自分が研修していたときの教室の冷蔵庫にはブラックサンダーを常備していたけど。研修は所謂「全日制」で、休憩中に食べてもらおうと思ったので。
松田軽太【ほぼ公式】 JTCオジサン図鑑×ゆるフワ系AI@matudakta
新入社員の良い子のみんな！ オフィスグリコの盗み食いは犯罪よ！ たかだか100円のお菓子でいきなりキャリア詰んじゃうよ！ 絶対にやめようね！！
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@matudakta なるほど。
そういえばコーヒーサーバーのほか、自動販売機が無料という会社もありましたね。研修生が入った現場がそういうところだったと聞きました（食堂も無料だったかな）
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根元 亮治@ルートアシスト retweetledi
既に異口同音にコメントされていますが、AIは本質的には「知識の増幅装置」なので、知識が沢山ある人が使えば何倍何十倍もの効率化が得られる一方で、知識ゼロの人がどう使ってもゼロのままということになるのだと思われます
Kosuke@kosuke_agos
全米経済研究所（NBER）による7億人のChatGPT利用実態調査で、AIが「社会を平等にする魔法のツール」ではなく、純粋に「既存の格差を物理的に増幅させる装置」として機能しているという驚愕の現実が明らかになりました。 AIの利用目的の大半が個人的な消費に費やされる一方で、高学歴層のみが仕事の生産性向上にAIを最適化し、社会の構造的な分断を加速させている事象です。 その驚愕の詳細と格差の仕組みを3つのポイントにまとめました。 1. 用途の『偏り』 7億人のデータが示すのは、AIが仕事（27%）よりも個人的な用途（73%）に圧倒的に消費されているという事実です。世間で騒がれている高度なコーディングへの活用は全体のわずか4.2%に過ぎず、大半のユーザーは日常の助言や情報収集といった個人的なノイズの処理に計算能力を浪費しています。 2. 労働の『格差』 最も驚愕なのは、学歴や既存のステータスが高い層ほど、AIを自身の業務プロセスへ統合しているというデータです。彼らはAIを「単なる相談相手」ではなく、自身の生産性を底上げするインフラとして最適化しており、結果として労働市場における勝者と敗者の差が指数関数的に拡大しています。 3. 分断の『加速』 「AIが社会を平等にする」という前提は完全に崩壊しました。実際には、AIという強力な計算リソースの活用能力が、既存の階級システムをより強固なものへと変換しています。テクノロジーは弱者を救済するのではなく、強者のパフォーマンスをさらに加速させるための装置として完全に機能しているのです。
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