sapiens

@NerLear ผมได้มาตอนถูกแหะ ลดราคา black friday ปีที่แล้ว ปีละ 27 ดอล

@sapiensp_ GLM 5 นี่ราคาดีไหมครับ

เมื่อไหร่ที่ Claude code ติด Usage limit ผมมี 2 Alternatives ที่ผมชอบใช้คือ 1.Qwen code : Experience โดยรวมใกล้เคียงกับ Claude code พอสมควร ยังไม่เจอจุดที่ไม่ชอบ ให้ 9/10 2.Antigravity : Experience โดยรวมก็ใกล้เคียง แต่แอบมีเอ๋อๆบ้าง ชอบทำ ก่อนที่จะถามให้ 8/10

🧵 Claude Code ไม่ใช่แค่ AI ช่วยเขียน code — มันคือ AI ที่โปรแกรมได้ ลองนึกภาพว่า Claude เป็นพนักงานใหม่ที่ฉลาดมาก แต่ยังไม่รู้กฎของบริษัท อ่านไฟล์เองไม่ได้ รันคำสั่งเองไม่ได้ ทำอะไรนอกจากคุยไม่ได้เลย นั่นแหละคือ LLM ในสภาพดิบ แต่พอมี tool system มันก็เหมือนได้รับ "มือ" และ "เท้า" เพิ่มเข้ามา ทำให้แตะไฟล์ได้ รัน terminal ได้ เรียก API ได้ และ Claude Code ก็ใช้ระบบนี้แหละในการทำงานจริง แต่ที่ต่างออกไปคือ คุณสามารถบอกได้ว่าพนักงานคนนี้ต้องทำตาม "กฎ" อะไรบ้าง ผ่านไฟล์ที่เรียกว่า CLAUDE.md ซึ่งมี 3 ระดับ - Project — กฎที่ทั้ง team เห็นและใช้ร่วมกัน (commit ขึ้น Git) - Local — กฎส่วนตัวที่คนอื่นไม่เห็น (ไม่ commit) - Machine — กฎที่ใช้กับทุก project ในเครื่องนี้เลย นอกจากกฎแล้ว ยังสร้าง "คำสั่งลัด" เองได้ด้วย เรียกว่า Custom Commands เหมือนเขียน SOP ให้พนักงาน แล้วแค่บอกชื่อ SOP มันก็ทำตามได้เลย ถ้างานนั้นต้องรับค่าเพิ่ม เช่น /fix bug-001 ก็แค่ใส่ $ARGUMENTS ไว้ใน command มันจะเอาค่าที่ส่งไปแทนที่อัตโนมัติ และถ้างานซับซ้อนก็ยังมีอีก 2 mode ให้เลือกใช้ - Plan Mode — วางแผนก่อนลงมือ เหมาะกับงานหลายขั้นตอน - Thinking Mode — คิดลึกก่อนตอบ เหมาะกับ logic ซับซ้อน แต่ที่เจ๋งที่สุดคือระบบ Hooks ที่คนส่วนใหญ่ยังไม่รู้ว่ามี มันคือ code ที่รันอัตโนมัติก่อนหรือหลัง Claude ใช้ tool ทุกครั้ง เหมือนมียามคอยเฝ้าประตูทุกบาน - PreToolUse — ดักก่อน tool รัน บล็อกได้ ยกเลิกได้ แก้ input ได้ - PostToolUse — รันหลัง tool เสร็จ log ได้ แจ้งเตือนได้ trigger ต่อได้ ตัวอย่างง่ายๆ ไม่อยากให้ Claude แตะไฟล์ .env เลย ก็ตั้ง PreToolUse ดัก tool Read กับ Grep ถ้า path มี .env → block ทันที ไม่ต้องพิมพ์เตือนมันทุกครั้ง สรุปคือคนที่รู้วิธีใช้ทั้งหมดนี้ไม่ได้แค่ "เร็วกว่า" คนอื่น แต่ทำงานคนละ level กันเลย 🔥 ไปลองเรียนแล้วสอบกันนะครับ ไม่ยากอย่างที่คิด 101 เรียนแล้วเข้าใจมากขึ้นอีกด้วย

🤔 นึกว่าวงการคริปโต...ที่ไหนได้ วงการ AI ก็มี Maxi ขยะไม่ต่างกัน !! เปิดฟีดมาแทนที่จะเจอเทคนิคเจ๋งๆ กลับเจอแต่พวก AI Model Maxi ที่เที่ยวถมถุย ด้อยค่าโมเดลอื่นที่ไม่ตรงจริตตัวเอง 😅 พฤติกรรมเดิมๆ เหมือนตอนกาวเหรียญคริปโตไม่มีผิดครับ พอตัวเองใช้แล้วไม่ตอบโจทย์ แทนที่จะย้อนดู #กึ๋น ในการเขียน Prompt ของตัวเอง กลับเลือกที่จะตะโกนบอกชาวบ้านว่า #ตัวนี้กาก #ตัวนั้นขยะ เพื่ออวยตัวที่ตัวเองถือหางอยู่ 🤦‍♂️ บริบทการทำงานแต่ละคนไม่เหมือนกัน การที่มันไม่ตอบโจทย์คุณ ไม่ได้แปลว่า AI มันโง่ แต่อาจเป็นเพราะงานคุณไม่เหมาะกับ AI ตัวนี้ก็ได้ หรือแค่ยึดติดกับอีโก้โง่ๆ ที่อยากจะชนะคนอื่นในโซเชียล สำหรับผม AI คือ พาร์ทเนอร์ที่ช่วยงานอาชีพให้เดินหน้า ไม่ใช่มีไว้สะสมแต้มบุญเพื่อไปบลัฟใคร ถ้าคุณยังมัวแต่เสียเวลา #ถมถุย เครื่องมือคนอื่น คุณอาจจะลืมไปว่า...ในขณะที่คุณด่า คนอื่นเขาใช้มันหาเงินไปถึงไหนต่อไหนแล้ว 🤨

เมื่อวานผมไปงาน Claude Code Thailand มา ขอเขียนสรุปสาระสำคัญของงานไว้ 6 ข้อแบบง่าย ๆ ดังนี้ครับ 1. /review = ใช้ review code เหมือนมีคนช่วยตรวจ 2. /simplify = ทำให้โค้ดง่าย ดีมาก 3. /plan = ใช้กับงานยาก งานง่ายไม่ต้อง 4. งานง่าย → ใช้ Sonnet หรือ Haiku แทน Opus 5. ควรมี code review เสมอ โดยคน /review ถ้า AI ตรวจกันเอง แนะนำ sub-agent (เหมาะ plan 100-200 dollars ) 5.1 Lead/Reviewer = Opus 5.2 FE/BE = Sonnet 5.3 Routine ง่าย = Haiku 5.4 Opus สั่งงาน + ตรวจรอบสุดท้าย 6. Context ไม่เกิน 200k token 6.1 ใกล้ 200k → ให้ agent สรุปเป็น .md แล้ว clear chat เริ่มใหม่ ทุก speaker แนะนำเหมือนกันหมดว่า 1. chat ต้องมี .md ชัดเจน ทำทีละเรื่องดีที่สุด ถ้าใช้งานไปเยอะๆ → เปิด chat ใหม่ + สรุป .md ก่อน หรือใช้ plan mode ก่อน 2. ทุกคนแนะนำให้ลอง sub-agent

ถ้าผมเพิ่งเริ่มศึกษาการลงทุนอย่างเป็นระบบ ควรเริ่มยังไงดี ผมรวบรวมเว็บไซต์และแหล่งเรียนดี ๆ มาให้ เพื่อเริ่มต้น สมัยก่อนความรู้ด้านนี้ในไทยยังน้อยมาก ตอนนี้มี resource คุณภาพแล้ว อยากชวนทุกคนมาศึกษากันครับ แพลตฟอร์มและคอร์สหลักสำหรับเริ่มต้นศึกษาการลงทุนอย่างเป็นระบบ - TQF (สมาคมนักวิเคราะห์เชิงปริมาณและวิศวกรการเงินไทย): tqf.or.th เว็บหลักของสมาคม quant ในไทย มี roadmap กิจกรรม seminar และแหล่งความรู้ตั้งแต่พื้นฐานถึงขั้นสูง เหมาะมากสำหรับคนที่อยากเข้าใจภาพรวมวงการ quant ในไทยแบบเป็นระบบ พร้อมติดตาม event และ networking กับคนในวงการ - Better Investor Academy: betterinvestor.online โดย อ.เอ็ม ทำเพื่อพัฒนาความรู้การเงินและการลงทุนให้คนไทย มีคอร์ส quant โดยตรง เช่น Algorithmic Trading with Python, Basic Python for Finance, Quant Trading For Non-Quant, พื้นฐาน Options หุ้นต่างประเทศ, Options Trading Mastery 101 (เหมาะกับ Derivatives และ Trading) ราคาเข้าถึงง่าย (เริ่มต้นไม่กี่พันบาท) เนื้อหาไทย-อังกฤษผสม เหมาะทั้ง foundational และ specialized โดยเฉพาะสาย trader ที่อยากเรียน practical quant + Python + options/crypto สมัครได้ที่ betterinvestor.online/courses - GroundUp Academy: groundup.in.th Academy ไทยที่เน้น practical quant และ investment คอร์สเด่น เช่น Advanced Options with Python (Black-Scholes, Monte Carlo, QuantLib), Algorithmic Crypto Trading, Statistical Arbitrage – Pair Trading, Quant Trading Playbook เรียนภาษาไทย + โค้ดจริง เหมาะกับสาย trader/developer ที่อยากทำโปรเจกต์ทันที - QuantSeras: quantseras.com แพลตฟอร์มไทยเน้น Quant สำหรับทุกคน มีบล็อกพื้นฐาน + คอร์ส Quantitative Research, Portfolio Management (เช่น Black-Litterman, Monte Carlo), Quant Trader, Risk Management เหมาะสำหรับคนไทยที่อยากเรียนเป็นระบบ มีโปรแกรมชัดเจน - AlgoAddict: algoaddict.com เว็บสอน algorithmic trading และ coding สำหรับการลงทุนโดยตรง

ถ้าใครอยากรู้ว่า #เลือกตั้ง69 รอบนี้ มีการซื้อเสียงรุนแรงแค่ไหน ขอให้ดูภาพนี้ - นี่คือพรรคที่จับสลากได้เบอร์บัญชีรายชื่อหมายเลขตัวเดียว เช่น 1 - 5 - ให้ดูที่คะแนนเขต เทียบกับคะแนนบัญชีรายชื่อ - บางพรรคคะแนนเขต 459 แต่ได้บัญชีรายชื่อ 620,000++ - ทุกพรรคมีคะแนนบัญชีรายชื่อ มากกว่าเขตถึง 100x เท่า - เหตุผลอะไรที่คนในพื้นที่สนับสนุนพรรคหลักร้อยคะแนน แต่คนทั้งประเทศสนับสนุนพรรคมากถึงหลายแสนคะแนน ? . - ที่เป็นแบบนี้ เพราะวิธีซื้อเสียงแบบหนึ่ง คือการซื้อให้กาเบอร์เดียวกับทั้ง 2 ใบ (กันพลาด) - เช่น ซื้อเสียงเบอร์ 1 ก็บอกให้กาเบอร์ 1 ทั้งสองใบไปเลย - และพรรคใหญ่จำนวนมาก จะส่งสส.ลงทุกเขต และมักจะได้เบอร์ เลขตัวเดียว - ผลคือพรรคที่จับสลากได้เลขเบอร์เดียว เลยได้คะแนนบัญชีรายชื่อฟรีไปด้วย - มากถึงขนาดหลักแสนคะแนน และมากขนาดที่ได้พื้นที่สส.บัญชีรายชื่อมาเลย 1-2 ที่นั่ง (ต่อ)

มิดหลังคา กาเหมือนเดิม

ดีเบทก็ไม่ไป โควิดก็ทำคนตาย ราคาแมสแพงวัคซีนแพง กัญชาเสรีบ้าบอไร กุอยากกัดลิ้นตาย ประเทศไทยเอางี้จริงดิ อีนี้ไม่ควรอยู่ในtop3ด้วยซ้ำ

หลายคนไม่รู้ว่า iPhone มีฟีเจอร์เด็ดซ่อนอยู่ — ตั้ง Reminder แล้วให้เตือนอัตโนมัติตอนถึงสถานที่นั้น ๆ ใช้ยังไง? 1. เปิด Reminders app 2. สร้าง reminder ใหม่ → พิมพ์สิ่งที่ต้องทำ 3. แตะปุ่ม i (info) ขวาบน 4. เลือก Location 5. เลือกโหมด: • Arriving — เตือนตอนถึง • Leaving — เตือนตอนออก 6. Search หรือเลือก location จาก map ตัวอย่างใช้งานจริง: • ถึงบ้าน → เตือน "เอาน้ำแข็งเข้าช่องฟรีซ" • ถึง Tesco → เตือน "ซื้อนมถั่วเหลือง" • ออกจากออฟฟิศ → เตือน "โทรหาแม่" Pro Tips: • ตั้งรัศมีได้ — กว้าง/แคบตามต้องการ • ใช้กับ Home, Work ที่ตั้งใน Contacts ได้ทันที • ใช้ Siri: "Remind me to buy milk when I get to Tesco" • ไม่กินแบต — ใช้ Significant Location Changes ไม่ใช่ GPS ตลอดเวลา Limitations: • ต้องเปิด Location Services • ไม่ทำงานถ้าปิด Background App Refresh • บาง location อาจต้องใส่เองใน Maps ก่อน ใช้แล้วชีวิตดีขึ้นมาก — ไม่ต้องจำว่าต้องทำอะไรตอนไปไหน ให้ iPhone จำแทน

กี่ครั้งแล้ว ที่เราโดนโกงกัน เชิญเข้าเว็บ กกน. ผมทำเว็บจับตา กกต. และคนโกงอื่นๆ ✅ ป้องกันการโกง ✅ เช็คบิลง่าย ดูลิงค์ในเม้นเลย

@MrT09613720 1

พอไม่ยอมเสียเงินเข้าห้อง VIP ปีละ 60,000 บาท ก็กลายเป็น “คนรู้จักกัน” ทันที 😅 ล่าสุดพาคนไปดอยหุ้นแล้ว 2 ตัว

@nanobro_rit @GoogleThailand @inference_labs ครูสอนว่ายน้ำหรอครับ

เคล็ดลับถ่ายรูปแฟนหุ่นดี 😜 ใช้ได้ทั้งชายและหญิง . . . 💪 สร้างโค้ชมืออาชีพส่วนตัวที่ข้อจำกัดของเรา แล้วจัดโปรแกรม ให้เริ่มง่ายที่สุด ทำต่อเนื่องที่สุด เข้า Gemini จาก @GoogleThailand ใส่ข้อความด้านล่าง:

Contributors • @ManRiraku — art & gifs • @bloopbie — art & gifs • @shroomyember — art & gifs • @sapiensp_ — website

The current version is Web2, but the game is designed to be extendable toward on-chain & privacy-first gaming, showing how privacy tech like Inco can be applied in games

🎮 INCO Battleship A digital Battleship game where players place ships secretly and take turns attacking without seeing the opponent’s positions @inconetwork inco-battleship.vercel.app

We’re so back leawwww