さらまんだ

2028年サムスン電子の 営業利益予想53兆円と 日本の営業利益額TOP100社

中受のリアル

経営幹部がアメリカを経験しているだけでなく、韓国人のエリート層の大半が何かしらの留学や海外就職経験のある人員で構成されている、特にグローバル連携が必要な開発、マーケティング、企画、経営などで海外経験がない人まったくない人はむしろ珍しい 日本人はボーングローバルな環境はもちろん、そもそも海外での就労経験も、目指したことすらないのに「グローバルとは」と語っているので、まるで女性のための社会進出を謳うおっさんの写真を見ているようだ、当事者になったことがないものは目指すことはできない あと経営層だけが海外経験があっても、その手足となるプロダクト側が海外経験がないのも頂けない。結局ユーザーに届く製品を作るのは経営者ではない。だから普通は本気でグローバルを取りに行くなら頭も手足もグローバルにすべきなのだと思う。中国の孔雀計画が良い例。北米のBytedanceも大半中国人だし、まず日本は海外と言えば白人に任せるべきという白人至上主義から抜け出す所からがスタートだと思う。

Average pro poker player in America: $27,959 a year. Average McDonald’s crew member: $28,317. Poker YouTube sold you a fantasy.

日本の問題点って日本で一番頭いい東京大学法学部に入っても、AIや半導体の会社には入れないことが確定してる点なんだよな 世界的には今一番頭いい層がこぞってAIや半導体に集結してるのに、日本人だけ文系も理系もこぞって医学部再受験してるからイノベーションが起きるわけがない🤡

ベルギーが脱原発をやめ、原発に注力へ。欧州も次々この流れになってきてる。「当初は2025年までに原子力発電から離脱する計画でした。しかし、電力を安定して確保できるのかという懸念や、エネルギーを他国に頼りすぎることへの不安から方針を見直す動きが強まり、2025年にはベルギー議会が脱原発方針を終了する法案を可決」↓

GPUがあっても電力や冷却がなければただの箱に過ぎない AIインフラのボトルネックは最も物理的に遅い層に移行した 電力設計そのものが都市インフラ級に再設計されるフェーズに入ってる

ここ最近の私のトークン消費量（主にCloud Code）が3ヶ月前の20倍ぐらいになっていることを実感している。Claude Codeを使っているエンジニアならば誰もが感じていると思うけど、これは「トークン消費の爆発」の始まりだ。近い将来に原発100機分の電力がAIのためだけに消費される時代が来る。

電気自動車（EV）で自動交換ステーションに入り、機械がバッテリーを100％の状態に交換。ケーブル一本触れることなく、そのまま走り去る――そんな光景を想像してみてください。 これは「BaaS（Battery as a Service）」というモデルです。車両本体のみを購入し、バッテリーは所有しないため、初期費用を即座に約30％抑えることができます。 最大のメリットは？ バッテリーの劣化や性能低下を心配する必要がないことです。常にメーカーがメンテナンスした状態の良いバッテリーを利用できるからです。 このバッテリー・サブスクリプション方式は、日本でも普及すると思いますか？

ChatGPT Images 2.0 × Hey Gen ニュースキャスターのAIアバター 日本語 ⇄ English

This guy is a software engineer with 18 years of experience. Now, working at McDonald's. One day, his company decided 2 AI guys could do what his team of 12 used to do. As a result, got laid off. He sent 100+ applications, but didn't get any jobs. One HR rep literally told him, "CS degree is useless now". Now he's flipping burgers while grinding through rejections. He knows 200 developers in the same boat. And the executives who made this call? They are fine, they always are...

CS・情報系の学生のキャリア志向として、私の感覚ですが、2016年ごろ~2022年は「国際会議に論文出版 -> 高級テック系企業に就職」が王道でしたが、最近は「スモールビジネス・受託で稼ぐ」が流行りつつあるように感じます。エンジニアの需要減と、AIで受託をしやすくなったのが背景にある気がします。

ITバブルとAIバブルが違うのは、各社に巨額な利益が出ているところ。3ヶ月で5社の利益は30兆円に迫る… これは永続するのか、一時的な幻なのか？どっちなんだろうか…？

H20を禁止し、最新ではないH200を審査制にしたことは大きいですよ ジェンセン氏は、Nvidiaの中国における市場シェアは現在「ゼロパーセント」だと述べ、米国の輸出政策は「すでに大部分が裏目に出ている」と語った。 NvidiaのCEO、ジェンセン・フアン氏は、同社の中国におけるAIアクセラレーターの市場シェアが0%にまで低下したと述べた。わずか2年前には中国のAIアクセラレーター市場で圧倒的なシェアを誇っていたことを考えると、この低下は驚くべきものだ。 「中国では、我々は今やゼロにまで落ち込んでしまった」と、米国の長期的な競争力確保を目指す超党派の議員による特別競争力研究プロジェクト（Special Competitive Studies Project）のインタビューでジェンセン・ホアン氏は語った。「中国ほどの規模の市場全体を譲り渡すことは、戦略的にはあまり意味がないだろう。だから、それはすでに大きく裏目に出ていると思う。当時は理にかなっていたのかもしれないが、政策はもっと柔軟で、時代の流れに即したものでなければならない。アメリカの半導体企業やその他の企業が中国に進出することは、かなり理にかなっていると言っても差し支えないだろう。」 今年初め、バーンスタインは、米国政府による規制と、国内ベンダーが需要の最大80％をカバーする動きを見せていることの両方を理由に、中国のAI GPU市場におけるNvidiaのシェアが2024年の66％から今後数年間で約8％に低下する可能性があると推定した。黄氏によれば、これはずっと後に起こったことだが、ここでも彼はNvidiaの中国顧客への直接販売についてのみ言及している。 「アメリカ企業は世界中で成功を収めている」と黄氏は述べた。「その根拠は、5層構造のケーキの中で、特に重要な層が1つあり、他の層では中国が優位に立てるという点にある。中国はエネルギーコストが安く、優秀な人材も豊富だ。そのため、科学や数学の専門家の数も多く、結果として中国のAI研究者の数は非常に多く、これは中国の国宝の一つと言えるだろう。」 こうした状況を踏まえ、黄氏は米国の輸出規制は戦略的に逆効果になる可能性があると主張する。同氏によれば、これほどの規模の市場を譲歩すれば、中国の自給自足への動きが加速する一方、米国企業がこの市場に継続的に参入することで、米国のAI技術スタックの世界的な普及が促進されるという。 実際、中国の開発者は国産ハードウェアへの依存度を高めており、ファーウェイ、カンブリコン、ムーア・スレッド、メタXといった企業が半導体とソフトウェアの両面で技術革新を進めている。しかし、ソフトウェア、特にいわゆるCUDAという牙城は、中国におけるアメリカのAI技術の主要なフロンティアであり、中国企業はまだその牙城を崩せていない。 最終的に、黄氏は、恐怖を煽るような言説や輸出規制は、中国をはじめとする地域が経済ツールとしてAIをより積極的に活用するにつれて、AIの普及を遅らせる可能性があると警告している。黄氏によれば、長期的なリーダーシップは、世界のライバルを制限することよりも、アメリカのAIエコシステムが世界的に優位に立つことを確実にすることにかかっているという。

Math Olympians ~100x more likely to win a Fields Medal (the Nobel for maths) than the average math PhD student. This analysis suggests they're also ~10x more likely to found a unicorn startup.

【受験全般】 数学で参考書をただ目で追うだけの勉強は、"最終確認を除けば"ほとんど意味がありません。解法を読むだけでは「分かったつもり」になりやすく、実際に解けるかは確認できないからです。数学はこのズレが最も出やすい科目です。 その時間があるなら1問でもよいので手を動かし、自分で考え、途中式を書き、詰まる経験をしてください。 一方、最終確認では目で追う勉強も有効になります。数学は青チャートなどでは典型問題が非常に多く、全てを書いて解くと周回に時間がかかりすぎるためです。ただし「できる」の基準は高く設定し、少しでも不安がある問題は必ず書いて解き直すことが必要です。

賛同。 税制や規制が理由で海外に出る起業家は、実際多い。

アメリカ大卒の平均年収1100万円。日本の大卒平均336万円。三菱商事なら本来1000万円は少なくとも出すべき。正直世界水準からしたら激安。ちなみにUCB首席で卒業した新卒は年収8000万円で内定もある時代。グローバルで比べたら日本のエリートサラリーマンの給与水準は異常に安い。今後是正されるのか。

これ本当に重要すぎるし、むちゃくちゃ大事なんだよね。PERとEPSの伸び率って。算数的に考えていくと今日の動画、田端さんと片山晃さんのこの一言が刺さりすぎて抜けなくなった…🔪もっとPERを深堀りしよっと😆 🗣️「EPS分しか伸びない時点で負けですよね」 🗣️「わざわざリスク取って株買うのに、PER8倍がずっと8倍のままじゃ負けですよ」 算数的にも構造見たら明らかだったよね。 📈 EPSの成長（実力） 連続関数。工場建てたり客増やしたり、物理的な時間がかかる。年20%伸びたら超優秀だけど、2倍になるには数年かかる🐢 🚀 PERの拡大（期待） ステップ関数（ジャンプ）。人の心が動くやつ。「これすげえ！」ってなったら一瞬で10倍→20倍へ跳ねる🐇 同じ「株価2倍」でも、到達スピードが段違い。 EPSはあくまで「参加資格」で、資産を爆増させる本体はPERのブースト（マルチプル拡大）にあるんだ。 なだらかな坂道（EPS）を登るんじゃなくて、エレベーター（PER）に乗る銘柄を探せってことか…深い、深すぎる😭🏢🆙

学歴別のパフォーマンス実感 ・早稲田政経→私大文系で最高のパフォーマンス安定度 ・早稲田他学部→知らん陰が薄い ・慶應→パートナーには多い。ピンキリ ・慶應SFC→地雷 ・国立理系→安心と信頼のクオリティ ・東大文系→最もピンキリ。受験勉強ハック系、浪人組は最も無能