Sergio Balcells

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@sbalcells

Papi, Aprendiz, disfrutando el camino.Emprendedor @SOLFY_net, Glamourum y ex @Milanuncios.com, @cochesnet do good @green_walkers religión: ser buena persona

barcelona Katılım Ocak 2010
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Sergio Balcells
Sergio Balcells@sbalcells·
@davmiranda @bcn_ajuntament David te lo digo muy en serio: cuantas firmas/euros/loquesea necesitamos para montar un partido político?Con ser honestos,no robar, meter IA en vez de personas,reducir impuestos (con el ahorro en corrupción)y poniendo a 4 tíos buenos del ecosistema en cada ministerio,lo petamos
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Sergio Balcells
Sergio Balcells@sbalcells·
@jlhortelano Cuánto lleva el ser humano hablando? Decenas de miles de años? Y el programa más visto hoy es “supervivientes”… ojo al nivel de lenguaje ahí. Cuánto llevan hablando los agentes entre sí? 1 año? No hay más preguntas señoría…
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Juan Luis Hortelano
Juan Luis Hortelano@jlhortelano·
De repente todo el mundo habla de agentes autónomos como si fuesen el siguiente paso de la civilización. Pues investigadores de la Universidad de Maryland acaban de publicar el primer estudio serio sobre Moltbook, la comunidad de agentes de Openclaw (sin humanos, en teoría), que llegó a tener 2,6 millones de agentes registrados. Y los resultados son FASCINANTES Casi 300.000 posts. 1,8 millones de comentarios. Cero humanos participando. El experimento perfecto para responder una pregunta que a mí me parece clave: si juntas millones de agentes y les dejas interactuar libremente... ¿surge algo parecido a una sociedad? ¿Cultura? ¿Líderes? ¿Consenso? Spoiler: no. Pero lo interesante no es el "no" sino el porqué. Si miras el conjunto desde lejos, parece que sí funciona. Los investigadores midieron lo que se llama similitud semántica (básicamente, cuánto se parece lo que dicen todos los agentes entre sí de un día para otro) y el resultado fue altísimo: 0,95 sobre 1. Traducido: lo que se publica hoy se parece muchísimo a lo que se publicó ayer. Parece que hay consenso, parece que hay una "cultura" emergente. Pero cuando haces zoom al nivel individual, se desmorona todo. Los agentes no se escuchan. Literalmente. Si el Agente A le comenta algo al Agente B, el contenido posterior de B no cambia ni un milímetro. No adapta su discurso. No incorpora ideas del otro. No aprende de la interacción. Su respuesta al feedback (que te den likes o que te machaquen a negativos) es indistinguible del azar. Publican igual les hagas caso o no. Los investigadores lo llaman "profunda inercia individual." Yo creo que hay una forma más clara de explicarlo: es como si metieras a 2,6 millones de personas en una sala, todas hablando a la vez, pero ninguna escuchando. El ruido medio suena parecido (porque todos hablan el mismo idioma y sobre los mismos temas) pero no hay ni una sola conversación real. Y aquí viene la parte que me da que pensar de verdad. ¿Por qué se parecen tanto los mensajes si los agentes no se influyen entre sí? Porque comparten el mismo "cerebro" de base. Los mismos modelos de lenguaje, los mismos datos de entrenamiento, las mismas instrucciones. La convergencia que ves a nivel macro no es evidencia de que estén formando cultura. Es un artefacto estadístico. Es como si 2 millones de loros criados en la misma casa repitiesen frases parecidas y alguien dijese "mira, han creado su propio idioma." No. Simplemente comparten vocabulario. La lección es potente para cualquiera que trabaje con IA (o piense hacerlo): escala + interacción no produce automáticamente inteligencia colectiva. Y esto es algo que deberíamos tener muy presente ahora que medio sector tech está construyendo sistemas multi-agente como si fuesen la solución a todo. Las sociedades humanas funcionan (cuando funcionan) porque tienen algo que estos agentes no tienen: memoria compartida, reputación que se acumula, y la capacidad de cambiar de opinión porque alguien te ha convencido con un buen argumento. Eso no se consigue metiendo más agentes. Eso se construye con tiempo, fricción y discrepancia. Que es exactamente lo que hace que las comunidades humanas sean lentas y caras de formar... pero también lo que les da valor. Me recuerda mucho a lo que pasó con Internet a finales de los 90. Conectar a millones de personas no creó comunidad automáticamente. Hicieron falta años de foros, de discusiones, de normas, de moderadores, de gente discrepando y encontrando puntos en común. La conexión era necesaria pero no suficiente. Con los agentes de IA estamos exactamente en ese punto. Tenemos la conexión. Nos falta todo lo demás. Dato extra que pocos mencionan: Wiz Security descubrió que la base de datos de Moltbook estaba mal configurada y se filtraron 1,5 millones de tokens de API. Y que detrás de esos 2,6 millones de "agentes" había en realidad unos 17.000 humanos. Ratio de 88 agentes por persona. Es decir, los datos del estudio estaban contaminados desde el principio. No era una sociedad pura de agentes — había ruido humano por todas partes. Pero ojo, porque esto no invalida la conclusión. Si acaso la hace más interesante. Incluso en un entorno ruidoso y parcialmente contaminado por humanos, la firma de socialización real no apareció. Los agentes que eran agentes de verdad seguían mostrando esa inercia brutal: cero adaptación, cero respuesta a los demás. Da igual que hubiera humanos mezclados — los agentes ni se enteraron. Lo cual dice bastante sobre su capacidad de "escuchar." Eso sí, las métricas concretas hay que tomarlas con cautela. Medir socialización requiere saber quién está realmente en la sociedad. Y cuando 88 de cada 89 "miembros" los controla la misma persona... pues seamos serios y realistas sobre lo que estamos midiendo ;) Estoy convencido de que los sistemas multi-agente van a ser una parte fundamental de cómo trabajemos con IA en los próximos años. Pero este paper debería ser lectura obligatoria para cualquiera que los esté construyendo. Porque deja claro algo que parece obvio pero que muchos ignoran: juntar mucha IA no produce inteligencia. Igual que juntar muchos datos no produce conocimiento. La pregunta es si los que están montando estos sistemas están pensando en cómo diseñar la colaboración real... o si creen que con meter más agentes se resuelve solo. Aquí el estudio arxiv.org/abs/2602.14299
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Sergio Balcells
Sergio Balcells@sbalcells·
Como me gusta hacer cosas diferentes😊 Por ejemplo hacer de cameraMan de un crack del motor como es Sergei Savchak de Needcarhelp a los mandos de un Aston Martin Vantage V12 manual black edition del otro grande Josef Ajram 👏👏🙌 instagram.com/reel/DUQ1y15Dd…
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Sergio Balcells
Sergio Balcells@sbalcells·
@fodor Felicidades Marek! Y para los que estamos en el bonito hoyo de los pañales, es cierto el dicho español “niño pequeño problemas pequeños, niños mayores, problemas mayores”? Es para un amigo
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Marek Fodor
Marek Fodor@fodor·
Hoy mi hija menor cumple 18. Versión final espectacular. Yo sigo en beta permanente.
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Sergio Balcells
Sergio Balcells@sbalcells·
@Lurquizu El clásico “ya me pago yo el bonus”… lástima que ese dinero era nuestro… en fin, a ver cuando nos gobierna una IA pronto, que políticos no hay ni uno bueno/honesto
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Sergio Balcells
Sergio Balcells@sbalcells·
En domingo también se puede donar 😍💪 @donarsang es vida, anímate!🙏❤️
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Sergio Balcells
Sergio Balcells@sbalcells·
@davmiranda Suerte que hicieron algo de caja con Nabisco hace años… sino esta cancelación los arruina…
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David Miranda
David Miranda@davmiranda·
En la sede central de KKR en Manhattan deben andar muy preocupados porque Love of Lesbian ha decidido romper relaciones con ellos.
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Sergio Balcells
Sergio Balcells@sbalcells·
@davmiranda Eso es porque tus clientes te dicen a menudo “anda david, échame un capote con este tema”
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David Miranda
David Miranda@davmiranda·
Me conocerás por mi porte torero
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Sergio Balcells
Sergio Balcells@sbalcells·
@Recuenco Yo hace muchos años, tuve la suerte de compartir mesa y mantel Felipe González, y le pregunté directamente si creía que en un futuro cercano, las máquinas podrían tomar las decisiones políticas por nosotros, acabando con la clase política, me dijo que no que imposible. Normal…
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Sergio Balcells
Sergio Balcells@sbalcells·
@davmiranda A mi podéis llamarme sergio, sergi, o simplemente Dios… no tengo el título, pero si la creencia firme de serlo…
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Carlos⚡️DG
Carlos⚡️DG@Carlos_DG_kWh·
@sbalcells 2 cosas: yo no tengo carnet de moto, así que tengo que mirar sólo las basuras de 125cc🤬 por lo tanto esta eléctrica, para hacerme sólo 100km diarios es perfecta. Otra cosa, el precio de la Scoopy 300 es de casi 6.000€, y esta eléctrica con el Moves y el IRPF, se queda en menos.
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Carlos⚡️DG
Carlos⚡️DG@Carlos_DG_kWh·
Le estoy dando vueltas a la compra de un maxi scooter eléctrico, el Efun LION 180, equivalente a 125cc, con una velocidad máxima de unos 150km/h, una batería CATL de 12,9 kWh, una autonomía real en ciclo mixto de 200km o algo más, y un precio inferior a 7.300€ Qué os parece?
Carlos⚡️DG tweet media
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Sergio Balcells
Sergio Balcells@sbalcells·
@dchopenawer Nooo teee fallaréeeee (música de Compañeros)…. O mejor la del mítico anuncio “me siento seguuuro”. Habría quizás que replantear el derecho de voto Sr schopen?
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Chopenawer
Chopenawer@dchopenawer·
Hoy por ti, mañana por mí.
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