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@sbrf248

機械学習エンジニア at LayerX

Katılım Ocak 2024
101 Takip Edilen120 Takipçiler
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monokemonoke
monokemonoke@monokemonoke·
今週のLayerX機械学習勉強会では、エージェントが自ら改善ループを回す枠組み「VeRO: An Evaluation Harness for Agents to Optimize Agents」を紹介しました。その他、自然言語オートエンコーダー、WebDevJudge、AEVO、EvoSkillなどが共有されました。 #LayerX機械学習勉強会 pages.layerx.co.jp/364cdd370bae80…
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shimacos
shimacos@nt_4o54·
今週のLayerX機械学習勉強会では、RLによる自己進化エージェントのスキル管理手法「SkillOS」を紹介しました。その他、AIチャットボットの利益相反分析、長文脈推論を鍛えるLoongRL、数学者を支援するAI Co-Mathematicianなどが共有されました。 #LayerX機械学習勉強会 pages.layerx.co.jp/35dcdd370bae80…
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LayerX Tech
LayerX Tech@LayerX_tech·
機械学習エンジニアの吉田が、バクラクヘルプデスクエージェント開発において、Temporalを使ったナレッジ更新の同時実行制御をどう実現したのかを解説しています📝 同時実行制御やデータ整合性に関心のある方は、ぜひご覧ください! tech.layerx.co.jp/entry/2026/05/…
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【公式】バクラク by LayerX
【公式】バクラク by LayerX@bakuraku_layerx·
AIエージェントが契約業務を自動化する「バクラク契約管理」が2026年夏にリリース予定!🚀 新リース会計基準への対応もAIが支援。契約管理の工数削減とガバナンス強化を同時に実現します✨ 事前登録で初年度の月額利用料が半額になるキャンペーンも実施中📝 bakuraku.jp/news/20260511/
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pon / Hiromu Nakamura
pon / Hiromu Nakamura@po3rin·
今週のLayerX機械学習勉強会ではベクトル量子化において理論的下限に近い歪みと高い圧縮率を達成した TurboQuantについて解説しました。他にもQwen-Scope、Speculative Actions、Meta-Harnessなどの手法が紹介されました。 #LayerX機械学習勉強会 pages.layerx.co.jp/351cdd370bae80…
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TAK
TAK@tak848·
Claude CodeのPermission許可/拒否祭りを自動化する、Hookを活用したツールを作りました! 今月の2000回のClaude CodeのPermission Requestのうちの97%がPlan Mode中含めて自動でallow/denyされ、本当に確認したい内容だけ人間fallbackされて最高。Codex CLIにも対応しました! zenn.dev/layerx/article…
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kuto
kuto@kuto_bopro·
今週のLayerX機械学習勉強会ではDeepSeek-V4を紹介しました!ロングコンテキストにおけるアテンション計算の工夫が面白かったです! その他Vision Banana、ClawBench、LEARNING IS FORGETTING、Q-RAG、CORPUS2SkILL、GPT5.5、AITLが紹介されました。 #LayerX機械学習勉強会 pages.layerx.co.jp/34ecdd370bae80…
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【公式】バクラク by LayerX
【公式】バクラク by LayerX@bakuraku_layerx·
LayerX主催「バックオフィスAIサミット」開催🚀✨ 経営、経理、人材・組織、現場のAI活用まで。 AIエージェントが仕事を終わらせる時代のバックオフィス再設計✍️📊 📅2026年6月19日 (金) 14:00〜 📌大手町三井ホール ▼セッション詳細・申込▼ bakuraku.jp/seminar/backof… #バックオフィスAIサミット
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Yuya Matsumura
Yuya Matsumura@yu__ya4·
4/15開催のLayerX機械学習勉強会では、Multi-Head Attentionの制約を緩和して多段推論に強くなるInterleaved Head Attentionを解説しました。他、Agent AggregationとOpenResearcherの論文、Open Data Spacesのホワイトペーパーが紹介されました。 #LayerX機械学習勉強会 pages.layerx.co.jp/343cdd370bae80…
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Yuya Matsumura
Yuya Matsumura@yu__ya4·
今週のLayerX機械学習勉強会では、AIエージェントメモリを異なるドメインで転移学習するMemory Transfer Learningについて解説しました。その他にもAttention to MambaやLLM-as-a-Verifier、SkillClaw、InfoMosai-Benchが紹介されました。 #LayerX機械学習勉強会 pages.layerx.co.jp/347cdd370bae80…
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sbrf@sbrf248·
今週のLayerX機械学習勉強会では、スキルを内在化するための学習手法 SKILL0 の論文を紹介しました。 その他、プロンプト最適化手法GEPA、長文コンテキスト処理のSRLM、 Uberの仕様書生成事例、CursorのComposer2 Technical Reportが紹介されました。 #LayerX機械学習勉強会 pages.layerx.co.jp/33acdd370bae80…
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【公式】バクラク by LayerX
【公式】バクラク by LayerX@bakuraku_layerx·
社内問い合わせ対応を自動化する バクラクヘルプデスク エージェントを提供開始🎉 ✅社内規程や業務マニュアルをアップロードするだけで、多様な質問にAIが自動回答 ✅適切な担当者へのシームレスな取り次ぎ ✅問い合わせをきっかけにしたマニュアルの更新・新規作成 bakuraku.jp/news/20260325-2
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LayerX Tech@LayerX_tech·
機械学習エンジニアの宇都(@kuto_bopro)が、対話ログを元にエージェント型強化学習(Agentic RL)を行うOpenClaw-RLでの報酬設計について解説しました📝 実際の対話ログからどのように学習信号を得るか、学習時の注意点に焦点を当てて紹介しています。 tech.layerx.co.jp/entry/openclaw…
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LayerX Tech
LayerX Tech@LayerX_tech·
LayerX エンジニア陣が執筆する連載「実録 AIネイティブプロダクト開発」第2回がSoftware Design 2026年4月号に掲載されています! 確実性とミス許容度で項目を分類し「95点の下書き」を実現するアプローチを、バクラク事業部 蔡 / 青木(@ktr_0731)が解説しました。 ぜひお買い求めください💁
SoftwareDesign@gihyosd

『Software Design 2026年4月号』は、本日(3月18日)から発売しています。 目次ページを添付します。みなさんの興味ある分野の技術記事があるかもしれません。ぜひご覧ください。

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LayerX
LayerX@LayerXcom·
LayerXは、AIエージェント事業が成長を牽引し、2026年1月末時点で、ARR(Annual Recurring Revenue:年間経常収益)100億円を達成したことをお知らせします。 prtimes.jp/main/html/rd/p…
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kuto@kuto_bopro·
今週のLayerX機械学習勉強会ではGLM-5を紹介しました! 計算コスト削減の工夫やslimeによる非同期RLをやっている点が面白かったです。 そのほかハーネスエンジニアリングやAgentic Searchに関するブログ、論文等が紹介されました。 pages.layerx.co.jp/31dcdd370bae80… #LayerX機械学習勉強会
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LayerX Tech@LayerX_tech·
LayerXは3/9-13開催のNLP2026(言語処理学会第32回年次大会)にプラチナスポンサーとして協賛します。 また会期中はスポンサー展示とランチ・ディナー懇親会を開催予定です。 みなさんとお会いできることを楽しみにしています🤝 tech.layerx.co.jp/entry/nlp2026-… #NLP2026
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