William Elimbi

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William Elimbi

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@sepiropht

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paris France Katılım Şubat 2017
889 Takip Edilen189 Takipçiler
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Emmanuel Ruimy
Emmanuel Ruimy@EmmanuelRuimy·
Le sport est une invention récente, fille de la sédentarité. Pour un chasseur du paléolithique, l'idée de payer pour soulever des poids ou courir sans destination aurait semblé proprement démente. L'effort physique gratuit, cette absurdité magnifique, est apparu le jour où le travail a cessé de nous épuiser. L'IA prépare la même bascule pour l'esprit. Quand penser deviendra optionnel, penser deviendra un sport. On verra naître des salles de lecture comme on a vu naître des salles de sport, des ascètes du calcul mental comme on a des coureurs du dimanche, des gens qui s'imposeront un poème par semaine comme d'autres s'imposent dix mille pas par jour.
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William Elimbi
William Elimbi@sepiropht·
@Blitz_Stream Kasparov dans une interview dit que Carlsen c'est la combinaison improbable de Fischer (intensité) et Karpov (attention au détails)
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Kevin Bordi
Kevin Bordi@Blitz_Stream·
@sepiropht Pas du tout avec cette intensité et cette régularité.
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Kevin Bordi
Kevin Bordi@Blitz_Stream·
Je trouve que la partie de Magnus contre Erdogmus c’est vraiment l’exemple parfait du style que Carlsen a apporté aux échecs. On ne gagnait pas les parties comme ça au top niveau avant lui 💪 je crois que j’ai vraiment bien réussi à le décortiquer et à l’expliquer dans la vidéo d’analyse 😎
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Aldo Sterone
Aldo Sterone@AldoSterone111·
@brockpierson For me, Linux is Putty and SSH. I never used a desktop on Linux.
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⭕ Brock Pierson
⭕ Brock Pierson@brockpierson·
Be honest, have you ever used Linux for your daily driver operating system?
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William Elimbi
William Elimbi@sepiropht·
@BetterCallMedhi Du coup que deviens la valo de SpaceX basé en grande partie sur les data center dans l'espace ?
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Mehdi (e/λ)
Mehdi (e/λ)@BetterCallMedhi·
Alibaba vient de sortir Qwen3.6-27B et honnêtement c'est peut être l’un des moments les + importants de l'année en IA pour info c’est un modèle open source de 27milliards de paramètres qui bat leur propre modèle flagship de 397 milliards sur tous les benchmarks de coding majeurs & qui tutoie même opus 4.5 (sur terminal + skillsbench ) tout ça en apache 2.0 c'es à dire que n'importe qui peut le télécharger, le modifier, le vendre & même l'intégrer dans son produit sans demander la permission à personne et surtout ça tourne sur une seule RTX 3090 à 700 balles dans votre salon je pense que ce qui se passe là dépasse très largement la sortie d'un modèle, c'est le moment où l'IA de pointe devient un bien commun pendant des années on vous a vendu l'idée que l'IA c'était forcément des clusters à 100 milliards +des data centers de la taille d'une ville + quelques entreprises californiennes qui décident pour tout le monde & en 18 mois les équipes chinoises ont méthodiquement démonté cette croyance avec deepseek l'hiver dernier + Qwen les modèles deviennent + petits + intelligents +ouverts & surtout + accessibles chaque trimestre et et ça change absolument tout pour vous individuellement un étudiant à Tunis par ex ou un développeur à Dakar peut maintenant construire un agent de coding aussi puissant qu'oopus sur sa propre machine sans abonnement/sans API bref sans permission de quiconque je suis persuadé quela prochaine vague de logiciels ne sera pas écrite par ceux qui ont accès aux + gros modèles fermés MAIS par ceux par ceux qui comprennent que les meilleurs outils sont désormais gratuits et qu'il ne reste plus qu'à les utiliser pour construire quelque chose qui compte mes amis l'IA souveraine locale et gratuite vient de passer du rêve à la réalité et la fenêtre d'opportunité pour ceux qui s'en saisissent maintenant est GIGANTESQUE
Qwen@Alibaba_Qwen

🚀 Meet Qwen3.6-27B, our latest dense, open-source model, packing flagship-level coding power! Yes, 27B, and Qwen3.6-27B punches way above its weight. 👇 What's new: 🧠 Outstanding agentic coding — surpasses Qwen3.5-397B-A17B across all major coding benchmarks 💡 Strong reasoning across text & multimodal tasks 🔄 Supports thinking & non-thinking modes ✅ Apache 2.0 — fully open, fully yours Smaller model. Bigger results. Community's favorite. ❤️ We can't wait to see what you build with Qwen3.6-27B! 👀 🔗👇 Blog: qwen.ai/blog?id=qwen3.… Qwen Studio: chat.qwen.ai/?models=qwen3.… Github: github.com/QwenLM/Qwen3.6 Hugging Face: huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-2… huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-2… ModelScope: modelscope.cn/models/Qwen/Qw… modelscope.cn/models/Qwen/Qw…

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William Elimbi
William Elimbi@sepiropht·
@AntoineGoya @Papaquipaie Arrête avec ton communisme. La Corée du nord est littéralement le seul pays du monde où les gens rétrécissent.
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Pierre Niney a-t-il un bon film à son actif ?
@Papaquipaie Alors que si la France était communiste tu ne pourrais pas acheter de logement, il te serait fourni par l'état en fonction de tes besoins et tu en aurais la propriété d'usage tant qu'il correspond à tes besoins...
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Papa qui paie 🇨🇵💸
Papa qui paie 🇨🇵💸@Papaquipaie·
J'ai discuté avec mon notaire pour un achat de maison, et il m'a révélé une absurdité bien française. Vous savez tous que lorsque vous achetez une maison ou un terrain, il faut compter les actes de notaires ensuite, qui représentent 7 à 8% du prix final. Ce que j'ignorais, c'est que cet argent n'allait pas dans la poche du notaire. Du moins pas totalement... Le notaire récupère seulement 10% de ces 7 à 8%, soit 0.7 à 0.8% du prix final. C'est l'État qui récupère le reste. Prenons mon exemple. Pour une maison à 320.000€, il y a 22500€ de frais de notaires à rajouter en plus. Le notaire récupère 2500€, et l'État 20.000€. Pourquoi l'État récupère autant d'argent sur un achat sur lequel il n'intervient aucunement? Où va cet argent sachant que nous avons 3500 milliards de dettes? Nous vivons dans l'enfer communiste.
Papa qui paie 🇨🇵💸 tweet media
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Elon Musk
Elon Musk@elonmusk·
You can access 𝕏 APi via @OpenClaw. We’re trying to make it affordable without giving away the shop. Hopefully, this can be useful & fun 💫
Robert Scoble@Scobleizer

Holy shit. Now everyone will be able to use their @OpenClaws and all the other agentic platforms to build apps on top of X. Here's the secret: build lists. Lists are how you build apps. The pattern: Build a list of your favorite football team. Or whatever you are into. Then ask your AI agents "build an app showing me all the important news about my favorite football team." In minutes you'll have an app. And that's just the beginning. Your agent can build a script about your favorite football team that you can take to places like Google's Notebook LM. Now you have a video, a podcast, a slide deck, a game, a mind map. All about your favorite football team based on real time news. You can do the same with something like @HeyGen, create an avatar of your favorite football player. Now you will have your favorite football player telling you everything that's happening on the football team. And I could go for hours about how many things you can build and not even cover a fraction of them. This is huge. Thank you @elonmusk for making it possible to make millions of agentic apps affordably on top of X. Start building!

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Brivael Le Pogam
Brivael Le Pogam@brivael·
Tout le monde prend Elon pour un génie alors que c'est juste un mec obsédé par une seule chose : raisonner par principes premiers au lieu de raisonner par analogie. La différence est fondamentale. Raisonner par analogie, c'est regarder ce que font les autres et adapter. "Les constructeurs auto font des voitures électriques avec des batteries au plomb, donc on fait pareil en mieux." Tu pars du consensus et tu itères à la marge. Tu finis par faire le même produit que tout le monde, avec 10% en plus. Raisonner par principes premiers, c'est décomposer le problème jusqu'à des vérités physiques incontestables, puis reconstruire à partir de là. Tu ignores ce que font les autres. Tu pars de la physique. Quand Elon a regardé la voiture électrique début 2000, tout le monde disait que c'était mort. Les batteries au plomb donnaient 100 bornes d'autonomie, performance ridicule, bagnole qui pèse trois tonnes. Consensus : "c'est pas possible, c'est pour ça que personne y arrive." Lui s'est posé une question idiote : pourquoi mon laptop tient 10h sur une batterie qui pèse 300 grammes, et pourquoi une voiture électrique ne tient pas ? Même problème physique : stocker de l'énergie chimique et la transformer en énergie électrique. Donc soit la physique est différente entre un laptop et une voiture (fausse), soit c'est juste la chimie choisie qui est pourrie. Le plomb, c'est 30-40 Wh/kg. Le lithium-ion dans ton laptop, c'est 250 Wh/kg. Facteur 6. Tout le problème d'autonomie venait de là. Le reste de l'industrie auto raisonnait par analogie ("les voitures utilisent des batteries au plomb depuis 100 ans"), Tesla a raisonné par physique ("la densité énergétique est le seul vrai goulot"). Sauf que coller 6 831 cellules 18650 de laptop dans un châssis de Lotus Elise, c'est l'enfer. Les premiers prototypes partaient en thermal runaway - une cellule qui surchauffe en enflamme une autre, réaction en chaîne, bagnole qui crame. Littéralement. Ils ont dû inventer un système de refroidissement liquide propriétaire qui circule entre les cellules, repenser l'architecture thermique à partir de zéro, parce que personne n'avait jamais packé autant de li-ion ensemble. Et même après ça, pendant des années, des packs Roadster partaient en fumée en atelier. Ça c'est le truc que les gens ratent sur Elon : le raisonnement par principes premiers ne te donne PAS la solution. Il te donne juste la bonne direction. Après, il faut itérer comme un porc, casser des prototypes, brûler du cash, et accepter que la première version soit une merde qui explose. La plupart des gens s'arrêtent au premier prototype qui crame. Ego blessé, "bon ok c'était peut-être pas la bonne idée". Lui continue. Pas parce qu'il est "visionnaire", mais parce que la physique lui a dit que c'était possible, donc c'est juste un problème d'ingénierie. Tu résous un problème d'ingénierie avec du temps et de la discipline, pas avec du génie. Et c'est exactement le même raisonnement derrière son refus du Lidar pour la conduite autonome. Tout le monde met du Lidar parce que tout le monde met du Lidar - raisonnement par analogie pur. Lui pose la question : un humain conduit avec deux caméras (ses yeux) et un réseau de neurones (son cerveau). Donc par principe premier, une voiture autonome peut conduire avec des caméras et un réseau de neurones. Le Lidar, c'est une béquille qu'on utilise parce qu'on sait pas faire de la vision par ordinateur correctement. Tu peux être d'accord ou pas avec la conclusion, mais le raisonnement est propre. Le truc qu'il faut internaliser : le raisonnement par principes premiers demande zéro intelligence supplémentaire. Il demande de l'humilité intellectuelle et zéro ego. Parce que quand tu raisonnes par principes premiers, tu arrives à des conclusions qui te font passer pour un débile devant tes pairs. "Tu veux mettre des batteries de laptop dans une bagnole ?" "Tu veux virer les Lidar que tout le monde utilise ?" "Tu veux atterrir une fusée à la verticale ?" Si tu as de l'ego, tu ne supportes pas le ridicule social de défendre la conclusion pendant les 3-5 ans où elle a l'air conne. Tu recules, tu nuances, tu t'alignes sur le consensus. Et tu meurs au milieu de la distribution. Le pragmatisme vrai, c'est ça : décomposer jusqu'à la physique, reconstruire froidement, itérer malgré les échecs, ignorer le regard des autres. C'est accessible à tout le monde. Ça demande juste d'arrêter de se demander ce que les autres pensent et de commencer à se demander ce qui est vrai.
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William Elimbi
William Elimbi@sepiropht·
@Capetlevrai Très bon retour de ceux qu'ils l'utilisent mais moi perso c'est tout en full JS, avec le runtime bun de préférence. Si j'ai besoin de perf rust.
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CAPET ☀️
CAPET ☀️@Capetlevrai·
Vous validez Laravel pour le backend ?
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kache
kache@yacineMTB·
my dad can't stand the french
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Praphakan 🗼
Praphakan 🗼@Plaphakan·
🚨 Reticulum : le réseau mesh chiffré off-grid qui n’a besoin d’ABSOLUMENT RIEN pour fonctionner C’est LA stack réseau du futur pour tous ceux qui veulent communiquer sans dépendre d’Internet, des FAI, des opérateurs ou des géants du web. 🔥 Qu’est-ce que c’est ? Reticulum est une couche réseau complète, open-source (licence MIT modifiée), chiffrée de bout en bout, qui transforme n’importe quel support physique en maillage autonome : • LoRa (868 MHz) • WiFi • Ethernet • Liaison série • Radio amateur en packet (AX.25 avec TNC/KISS) • Et tout ce que vous voulez y brancher Vous pouvez mixer tout ça dans un seul réseau. Un paquet parti en LoRa longue portée peut continuer en WiFi à haute vitesse sans que vous ayez à faire quoi que ce soit. 🛡️ Sécurité militaire, vie privée maximale • Échange de clés X25519 + signatures Ed25519 • Chiffrement AES-256-CBC avec forward secrecy • Zéro adresse source dans les paquets → traçabilité = 0 • Un lien chiffré s’établit en seulement 3 paquets (297 octets). Ultra léger. 🌐 Comment ça marche ? Pas de serveur central, pas de DNS, pas d’IP publique obligatoire. Les paquets se routent tout seuls, trouvent le chemin le plus efficace, et s’adaptent à la bande passante disponible : 150 bps en LoRa longue portée 500 Mbps en Ethernet local Ça marche même sur des liens intermittents ou ultra-lents. C’est littéralement conçu pour survivre sans infrastructure. 📱Ce que vous pouvez faire aujourd’hui : • Messagerie chiffrée • Transfert de fichiers • Appels vocaux (via Sideband) • Héberger des pages web off-grid (NomadNet) • Shell distant (rnsh) • IoT massif • Réseaux de radioamateurs autonomes • Communications en zone blanche, catastrophe, bateau, montagne, manif, zone rurale… Exemple concret : vous prenez un Raspberry Pi + un RNode LoRa sur USB → vous avez un nœud mesh qui couvre des kilomètres. Vous en mettez plusieurs → vous avez un vrai réseau décentralisé qui tourne tout seul. ✅ Points forts • Zéro dépendance aux infrastructures • Chiffrement partout par défaut • Extrêmement résilient • Multi-supports = ultra flexible • Développé par un seul gars (Mark Qvist) depuis des années, mais d’une qualité folle Le projet est déjà mature, la doc est en anglais mais claire, et la communauté grandit vite Si vous êtes, radioamateur, survivaliste, maker, défenseur de la vie privée ou simplement fatigué de dépendre de l’Internet des autres… Reticulum est fait pour vous !
Praphakan 🗼 tweet media
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CAPET ☀️
CAPET ☀️@Capetlevrai·
@sepiropht @yyrhfkhfkjdffkk @Dark_Emi_ @heyglif Je parle d'aller utiliser des IA moi meme avec des crédits API perso un peu chez tout le monde et orchestrer moi meme une fois que j'ai compris le principe Sans passer par un service tier Sinon oui avec mon matos perso, impossible
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CAPET ☀️
CAPET ☀️@Capetlevrai·
Je viens de créer ma première vidéo IA, on s'approche de la qualité ÎLE DE LA SKIBIDI TENTAFRUIT J'ai donné 4 images de moi et quelques prompts. Voici le résultat 😂 @Dark_Emi_
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Eric S. Raymond
Eric S. Raymond@esrtweet·
Fast, cheap AI-assisted decompilation of binary code is here. Which means code secrecy is dead. Decompilers in themselves are not a new technology. Security researchers have employed them for years to analyze compiled malware. There's been some limited use by others, notably by hobbyists decompiling abandonware games. But there were a couple of issues that prevented this from becoming common practice. One is simply that running decompilers was difficult. It wasn't as simple as feed in binary, get out source; it needed a person with specialist skills prepared to do spelunking through wildernesses of machine code and object formats. The other problem was that decompilation didn't give you anything like the explanatory comments that had been in the original code, so you could easily wind up with code that you could read without being able to understand or modify it. Now large language models are busily smashing both of those barriers flat. They're better at the kind of detail analysis required to run the human side of a decompilation than humans are. More importantly, in the process of decompiling code, they rather automatically build a global model of how it works that can easily be expressed by high quality comments in the extracted code. All you have to do, basically, is ask for the comments. I'm going to reinforce that latter point because it may not be obvious how good LLMs are at this, and how much better they're going to get. When they decompile code and comment it for you, they're not just working from that one piece of code you have put in front of them - they'll have in their training set hundreds, possibly thousands of pieces of code similar to it and with comments. This will give them superhuman levels of insight not just into what it does at the microlevel, but what it means to the humans who wrote it, and what technical assumptions it's embodying. Compilation no longer guards your secrets. Or, to put it more precisely the expected time span in which you can still count on it to obscure them is measured in months. Possibly weeks. What does this mean? It means you're in an open-source world now. All it's going to take for anybody to bust your proprietary IP open is care enough to spend tokens on the analysis. You will maximize your chances of survival as a software business if you get out ahead of this rather than trying to fight it. This isn't exactly the way I expected open source to win. But, you know, I'll take it. Good enough.
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Melvyn • Builder
Melvyn • Builder@melvynx·
If you're starting a new project, don't use: 1. Namecheap = replace by Porkbun or Cloudflare 2. Supabase = replace by PostgreSQL + Better-Auth or use Convex 3. Supabase Storage = replace by Cloudflare R2 4. Next.js = use TanStack Start + more client side rendering, stop server side, the hype is over and the agent does a lot of mistakes and you are good to go
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Kalash
Kalash@kalashvasaniya·
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