Serkan Gündoğan

1.4K posts

Serkan Gündoğan banner
Serkan Gündoğan

Serkan Gündoğan

@sgundoganX

Teknoloji Hisseleri 🚀 Yapay Zeka ile Yatırım Araştırmaları 🧐📈

Katılım Ağustos 2023
317 Takip Edilen4.2K Takipçiler
Sabitlenmiş Tweet
Serkan Gündoğan
Serkan Gündoğan@sgundoganX·
Burada yer alan bilgi, yorum ve tavsiyeler yatırım danışmanlığı kapsamında değildir. Yatırım danışmanlığı hizmeti, aracı kurumlar, portföy yönetim şirketleri , mevduat kabul etmeyen bankalar ile müşteri arasında imzalanacak yatırım danışmanlığı sözleşmesi çerçevesinde sunulmaktadır. Bu sayfada yazılanlar sadece kişisel görüşlerdir. Bu görüşler, mali durumunuz ile risk ve getiri tercihlerinize uygun olmayabilir. Bu nedenle bu hesapta yer alan bilgi ve yazılara dayanarak yatırım yapılmamalıdır.
Türkçe
0
0
20
15K
Serkan Gündoğan
Serkan Gündoğan@sgundoganX·
Piyasadan $285B silen Claude plugin’lerini siz de kullanın. Cowork üzerinden nasıl ekleneceğine dair kısa bir video çektim. Finansal araştırmalar için bu linki ekleyebilirsiniz: github.com/anthropics/fin…
Serkan Gündoğan@sgundoganX

Satış dalgasının en büyük sebebi: Anthropic Anthropic’in GitHub’da paylaştığı birkaç markdown ve json dosyası, piyasadan $285B sildi. Hikaye nasıl başladı? Anthropic sayesinde yeni bir kavram öğrendik: "SaaSpocalypse" Anthropic sözleşme inceleme, finansal analiz ve satış gibi spesifik işleri Claude’a nasıl yaptıracağını gösteren konfigürasyon dosyaları yayımladı. Claude Cowork’un sadece 10 günde Claude Code kullanılarak geliştirilmiş olması, yazılım üretim maliyetlerini sorgulatmaya başlattı. Eğer bir json dosyası ve bu plugin’ler, binlerce dolarlık abonelikle satılan bir SaaS yazılımın yaptığı işi yapabiliyorsa, o ürünü alır mısınız? 30 Ocak’ta plugin’ler çıktı ancak piyasa asıl darbeyi 3 Şubat’ta, legal plugin sonrası vurdu. Bu dosyalar Claude'a "Bir sözleşmeyi nasıl okursun?", "Bir NDA dosyasındaki riskleri nasıl bulursun?" gibi talimatlar veriyor. Eskiden bu işi yapmak için binlerce dolar ödemeniz gerekiyordu. Şimdi Claude, GitHub'daki bu ücretsiz eklentilerle işin %80'ini halledebiliyor. Piyasayı sarsan şey Anthropic'in inanılmaz zeki bir şey yapması değil, yazılım dünyasında iş yapış biçimini bir abonelik modeli olmaktan çıkarıp ücretsiz bir konfigürasyona dönüştürmesi. Benim görüşüm; Bu tarz teknolojilerin ve inovasyonların mevcut şirketleri ortadan silip atacağı yönünde hiçbir zaman olmadı ve gayet mantıksız. Asıl konu; Yapay zekayı iş akış süreçlerine entegre edebilen, yeniliğe açık olan, müşteride değer yaratmaya devam eden, geleneksellikten çıkıp pivot yapabilen ve değişime ayak uyduran şirketler ayakta kalmaya devam edecekler. Tıpkı Palantir’in AIP platformuyla yaptığı dönüşüm gibi. Düşüşler olacak, her zaman olacak ancak değer yaratan şirketler yine ilerlemeye devam edecektir.

Türkçe
0
19
187
28K
Serdar Özcan
Serdar Özcan@Serdarz04301941·
@sgundoganX şubatta savaştan önce chat işe 100 bin dolarlık portföy yaptık bakalım ne olacak 😊
Serdar Özcan tweet media
Türkçe
1
0
1
22
Serkan Gündoğan
Serkan Gündoğan@sgundoganX·
Tek soru, tek hisse. Bugünün piyasa koşullarında bir hisse seçecek olsan, hangisini seçerdin diye sordum: Grok —> $MU Gemini —> $PLTR ChatGPT —> $NVDA Claude —> $NVDA
Serkan Gündoğan tweet media
Türkçe
16
0
74
11.5K
Turko
Turko@hesap_koin61119·
@sgundoganX Ben nvidia takılırım en az 4 sene daha
Türkçe
1
0
0
490
UNHINGED🇺🇸Cilikun
@sgundoganX Ben ayni soruyu aylar once chatgpt’ye sordugumda $MSFT demisti.. :D Tek hisse, omur boyu diye promptlar girmistim
Türkçe
1
0
0
713
Serkan Gündoğan
Serkan Gündoğan@sgundoganX·
@zekicaglar_m Perplexity computer’ı bir task yaptırmak için kullanıyorum. Perplexity üzerinden claude’ı seçerek sordum. Bu tarz soru cevaplarda cowork veya computer kullanmıyorum çünkü token fazla tüketiyor.
Türkçe
0
0
0
744
MC
MC@zekicaglar_m·
@sgundoganX Perplexity computer'a da sorsaydınız o ne diyecek merak ediyorum. Ücretli üyeliğiniz var sanırım
Türkçe
2
0
0
790
Serkan Gündoğan
Serkan Gündoğan@sgundoganX·
Sürekli maliyeti düşürmeye çalışırken..
Serkan Gündoğan tweet media
Türkçe
1
0
20
966
Serkan Gündoğan
Serkan Gündoğan@sgundoganX·
Yatırım yaptığımız şirket ne söylüyor, ne yapıyor? Perplexity Computer’a $NBIS için şunu verdim: Görev: 8 çeyrek boyunca yönetimin söylediklerini takip et, taahhütleri karşılaştır. 8 çeyrek boyunca yapılan analizde: → Promise Credibility Index: 78/100 → Management Consistency: 76/100 → Güvenilirlik: Green (Highly Reliable) Prompt’u da yorumlara ekledim.
Türkçe
5
4
88
8.3K
Serkan Gündoğan
Serkan Gündoğan@sgundoganX·
@Flarrow01 Keşke verse ama yok :) Kendi üyeliğim. Token yetmiyor çok hızlı tüketiyor. Bu arada ben ekonomist değilim. Teknolojiyle ilgilenen biriyim sadece.
Türkçe
0
0
0
49
Flarrow
Flarrow@Flarrow01·
@sgundoganX önce bora sonra bu perplexity güzel para verdi herhalde twitter ekonomistlerine
Türkçe
1
0
0
129
Serkan Gündoğan
Serkan Gündoğan@sgundoganX·
Öyle bir fiyata geldin ki, düşünmeden her gün alasım var. Bu anlaşma da gözden kaçmasın. @DaiichiSankyoUS onkoloji alanında dünyanın en yenilikçi ilaç devlerinden biridir. Sağlık alanında bütün bu kurumların Tempus’a gelmesinin bir sebebi var: 450+ PB ulaşılamaz gerçek veri. $TEM dünyanın en büyük klinik ve moleküler veri kütüphanesine sahip. Daha fazla dev ilaç şirketi geldikçe veri zenginleşiyor, veri zenginleştikçe AI modelleri rakipsizleşiyor. Bu ölçeğe sıfırdan ulaşmak artık imkansıza yakın.
Tempus@TempusAI

Today we announced a collaborations with @DaiichiSankyoUS aimed at accelerating the clinical development and differentiation of an antibody drug conjugate (ADC) program in oncology. By combining clinical trial and preclinical research data from Daiichi Sankyo with Tempus’ comprehensive real-world data, the collaboration aims to unlock new opportunities for biomarker discovery and patient stratification. Learn more: tempus.co/4sCWpJm

Türkçe
0
1
29
3.7K
Hüseyin Balcı
Hüseyin Balcı@huseyinbalci·
@sgundoganX Bu verileri built-in bir API ile sağlıklı bir şekilde mi çekiyor ? Ben openclaw ile third party veri sağlayıcılardan ücretli API ile çekiyorum
Türkçe
1
0
0
245
Serkan Gündoğan
Serkan Gündoğan@sgundoganX·
## PHASE 5 — DESIGN SPECIFICATIONS Apply Apple Human Interface Guidelines: - Font: SF Pro Display (or Inter as fallback) - Color system: • Background: #F5F5F7 (light) / #1C1C1E (dark mode) • Accent: system blue #0071E3 • Success: #34C759, Warning: #FF9F0A, Danger: #FF3B30 - Components: frosted glass cards, smooth spring animations, generous whitespace - Micro-interactions: hover states, animated number counters, expandable rows - Mobile-responsive grid layout - Export: PDF snapshot + CSV data download button ## OUTPUT Deliver: 1. The fully working interactive HTML/CSS/JS dashboard (single file) 2. Underlying data table (JSON format) with all promises, scores, sources 3. Correlation analysis report (2-page executive summary) 4. "Green/Yellow/Red" management reliability rating with rationale
English
0
0
5
828
Serkan Gündoğan
Serkan Gündoğan@sgundoganX·
You are a Corporate Promise Intelligence Analyst. Your task is to build an interactive, Apple-style visual dashboard that measures the correlation between what a company SAID and what it DELIVERED across the last 8 quarters (Q1 2024 – Q4 2025). ## COMPANY: [Nebius AI / NBIS] ## PHASE 1 — DATA COLLECTION (per quarter) For each of the 8 quarters, extract the following from: - Earnings call transcripts (CEO/CFO statements) - Shareholder letters & annual reports - Investor Day presentations - Press releases & 8-K/10-K filings Collect these signal types: 1. QUANTITATIVE PROMISES: Revenue guidance, EPS targets, margin goals, capex plans, buyback amounts, headcount targets 2. QUALITATIVE COMMITMENTS: Product launches, market expansions, strategic pivots, partnerships, ESG pledges 3. ROADMAP DEPENDENCIES: "We will achieve X IF Y happens" statements (conditional commitments) 4. TIMELINE ANCHORS: Specific deadlines ("by end of 2024", "next quarter") 5. RETRACTED/REVISED STATEMENTS: Cases where management quietly walked back prior commitments ## PHASE 2 — SCORING ENGINE For each promise/commitment, calculate: DELIVERY SCORE (0–10): - 10: Fully delivered on time - 7–9: Delivered but delayed or partially - 4–6: Significantly missed but acknowledged - 1–3: Missed without acknowledgment - 0: Actively contradicted later PROMISE CREDIBILITY INDEX (PCI) per quarter: PCI = (Weighted Delivery Score) / (Total Commitments Made) Weight: Quantitative=1.5x, Qualitative=1.0x, Conditional=0.75x MANAGEMENT CONSISTENCY SCORE (MCS): Measures whether language/tone in calls correlates with actual outcomes - Sentiment-to-reality gap (positive framing vs. negative results) - Use of hedging language over time ("we expect", "we believe", "ideally") - Revision frequency (how often prior guidance is quietly adjusted) ## PHASE 3 — CORRELATION ANALYSIS Calculate the following correlations across 8 quarters: 1. Promise Density vs. Stock Performance → Did more promises correlate with better/worse stock returns? 2. Delivery Score vs. Analyst Estimate Accuracy → Companies that deliver tend to be more predictable to analysts 3. Conditional Promise Rate vs. Miss Rate → Do conditional ("if/when") commitments act as red flags? 4. Guidance Revision Frequency vs. EPS Beat/Miss Pattern → Frequent raisers/cutters and their delivery patterns 5. Shareholder Letter Sentiment vs. Next Quarter Actual Results → Lag correlation: optimistic letter → next quarter outcome? Output: Pearson correlation coefficients + visual heatmap ## PHASE 4 — INTERACTIVE DASHBOARD (Apple-style) Design a clean, minimal dashboard with: GLOBAL VIEW: - 8-quarter timeline with color-coded Promise Credibility Index bars (green = high delivery, amber = mixed, red = miss) - Overlay: stock price movement for context - "Trust Trend Line" — is management getting more or less reliable over time? DRILL-DOWN VIEW (click any quarter): - Promise list with status badges: ✅ Delivered / ⚠️ Partial / ❌ Missed / 🔄 Revised / 💬 Retracted - Original quote from transcript - Actual result vs. stated target - Roadmap dependency graph (which promises were linked to external factors) CORRELATION PANEL: - Interactive scatter plots for each correlation pair - Heatmap of all correlation coefficients - Hover → see exact data point + source quote MANAGEMENT LANGUAGE TRACKER: - Word cloud evolution across 8 quarters - Hedging language frequency chart - Sentiment score vs. delivery score overlay SUMMARY SCORECARD (top right, always visible): - Overall Promise Credibility Index (0–100) - Management Consistency Score - Average Delivery Time (promised vs. actual) - "Red Flag Counter" — retracted or silently revised promises
English
1
0
6
938
Serkan Gündoğan
Serkan Gündoğan@sgundoganX·
İkisi de aynı şeyi söylüyor. “Tokenization is the future.” Vlad Tenev bunu 5 ay önce söylemişti. Blackrock CEO’su da ona katılıyor. Bu bir trend değil, kırılma noktası. Dün açıklanan $1.5B buyback programı da tesadüf değil. $HOOD
Serkan Gündoğan@sgundoganX

$HOOD Çok fazla cezalandırıldığını düşünüyorum. $4.5B gelir üreten şirket, kripto gelirleri düştüğü için bu satış dalgasından nasibini aldı. Robinhood’un en büyük değeri; kullanıcılarını dinlemesi, kullanıcıların ihtiyacını anlaması ve buna yönelik ürün geliştirmesidir. Kaldığı yerden hikayesine devam edecektir.

Türkçe
0
2
13
4.5K
Parafesör
Parafesör@varlikfabrikasi·
@sgundoganX Tesla yazılımsal olarak tam otonom sürüşü çözdüğünde, Tesla semi otonom tırcılığı domine edecek, ölçeklenebilirlikte auronın Tesla ile yarışması çok zor, tabi bu demek değil ki auro kötü bir performans sergileyecek, elektrikli araba pazarındaki senaryo otonom araçtada yaşanck
Türkçe
1
0
0
104
Serkan Gündoğan
Serkan Gündoğan@sgundoganX·
Jensen Huang: "Self-driving'in ChatGPT anı geldi." Herkes robotaxi konuşuyor. Ben başka bir yerden bakıyorum. Robotaxi tarafında patlama var, doğru: → Waymo: 11 yeni şehir + Londra'ya açılıyor → Tesla: Cybercab Nisan'da üretime giriyor → Uber: 10 robotaxi market hedefliyor → Zoox: 2026 ikinci yarısında ücretli servis → NVIDIA: 7 OEM (BYD, Hyundai, Toyota, GM...) ile 18M araç/yıl Herkes bu yarışı konuşuyor. Ama kimse otonom kamyonculuğu konuşmuyor. $AUR sessiz sedasız geliyor. Rakamlar: 250.000+ mil sürücüsüz,sıfır kaza Ticari yollarda ilk sürüş yapan şirket 200+ kamyon hedefi 2026 sonuna kadar 2027’de binlerce otonom kamyon yollarda Sun Belt'te ağını 3'e katladı 2. nesil donanım maliyette %50 düşüş, lidar menzili 1.000 metre Neden self trucking? Kapalı güzergah. B2B müşteri. Tahmin edilebilir talep. Bir kamyon 7/24 çalışır, yolcu beklemez. Artan şoför açığı. Regülasyon daha yumuşak. %42 maliyet azalışı. 1.000 mil 15 saat sürüş. Aurora bu sektörde lider olma yolunda ilerliyor.
Türkçe
1
0
11
1.2K