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@shisoftgenius

Computer Systems R&D, trading stocks for research funding • Microsoft Alumni • 🏳️‍⚧️ • She/her. w/@Dexytort bsky🦋:https://t.co/pdcjOVrVWz

Amherst, MA Katılım Temmuz 2009
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Shisoft@shisoftgenius·
我就那么点出息
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Shisoft@shisoftgenius·
@rnpgpsl 这个机箱再大也塞不进几张 GPU
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Shisoft@shisoftgenius·
每次某厂发布一些新概念都会掀起不小的波澜，相关行业的从业人员精力都被吸引了过去 然而最后无一例外都只是博眼球而已，这次也不会是什么例外
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Shisoft@shisoftgenius·
为了 GPU 散热专门给网卡挪了个位置，发现似乎散热改进并不大。最后还是给两块 GPU 都降低了功耗
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Shisoft@shisoftgenius·
@akiyamamizukaze 自己设计打印了一个半高 PCI 槽位带 MCIO 底座的支架，并用机箱的留给 3.5 寸硬盘的孔位固定
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Shisoft@shisoftgenius·
完美收官，感谢 @iorioikawa 帮我给观众答疑 Jane Street 的食物很好吃，饮料无限供应，让我想到了之前在 MSFT 的待遇
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My ears are ringing
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Python 因为 ML 发展起来，然而在 AI Agent 时代 LLM 开始纠结应该在某一行应该用多少个空格时，差不多可以改变一下方向了
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一只绿喵
一只绿喵@1greencat·
笑死 只有死了的异形才是好异形
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I can finally play Minecraft at 6000 FPS
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结合了 GEPA 的思路给自己的 Agent 框架添加了技能自动进化的功能
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Should get a larger motherboard
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@xiaoshitou98 所以我觉得最好的用法就是在一次任务里规划多个步骤和复杂的连续任务，几轮交流后把执行方案定下来，然后一次执行
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@xiaoshitou98 一般 superpower 会有好几轮 planning，每轮算一次。但是执行这种爆 token 的任务也算一次就会很省
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Copilot 这个按照调用次数计费的模式也太省了，开了 Superpowers下了一个任务开 subagent 干了 2 个小时的活，才用了 1% 不到。大半个月过去 $40 的 plan 一半都没用掉 不知道 Azure 的后端的模型是不是也这个计费模式
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Keşfet

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