Shoei

というかいまだにナレッジカットオフ2025年1月なの終わりすぎるだろ・・・どうしてこうなった

Gemini 3.5 Flash は、Gemini 3.1 pro の悪夢の再来になってしまったようですね。 コストが高くなっただけではなく、性能もかなり低い（とくにエージェントワーク）ことが、どんどんと報告されつつあります。 DeepMindもGoogleCloudも、もうGeminiには興味を失ってしまっているのでは？

みんな VS Code を使わなければ良いのでは！？私はアンインストール済みです（過激）

1/ We are sharing additional details regarding our investigation into unauthorized access to GitHub's internal repositories. Yesterday we detected and contained a compromise of an employee device involving a poisoned VS Code extension. We removed the malicious extension version, isolated the endpoint, and began incident response immediately.

Gemini CLI が Antigravity CLI に統合 Antigravity CLI は Go で開発、Gemini CLI の Agent Skills、Hooks、Subagents、Extensions などを維持しつつ、高速に動作、非同期ワークフロー、ユニファイドアーキテクチャなど改善。Gemini CLI は 6 月 18 日に終了。 developers.googleblog.com/an-important-u…

Transitioning Gemini CLI users to Antigravity CLI We are unifying our efforts around a single harness and platform, Google Antigravity with four distinct surfaces: • Antigravity 2.0 • Antigravity CLI • Antigravity SDK • Antigravity IDE This will allow us to move faster and give you a streamlined experience wherever you do your best work. Rebuilt in Go for speed, Antigravity CLI is available today and brings robust multi-agent orchestration and asynchronous workflows to your terminal. Important things to know: 1. If you are using Gemini CLI through your Google one account (Google AI Pro or AI Ultra) or through Gemini Code Assist for individuals (free offering) we will be helping you migrate your workflows over the next 30 days. 2. No action required for Enterprise users. Enterprise plans and API keys will continue to be supported in Gemini CLI. Read the full details in our blog post → goo.gle/4eWkUgK

"日常会話では日本の伝統的なコミュニケーションをしながら、公の場面ではロジカルにコミュニケーションをしなければならない。その使い分けを求められるようになったのです。これこそが、日本語にはロジックがあってロジックがない理由です" amazon.co.jp/dp/4480816992

不眠症に対する認知行動療法（CBT-I）が保険適用へ 「不眠症に対する認知行動療法（CBT-I）」が、2026年6月より保険適用となります。 medical-clea.co.jp/column/post-11…

GitHub Copilot アプリが 6 月 2 日に公開予定

未査読論文リポジトリのarXivが「論文にLLMによる間違いや架空の引用が含まれていたら1年間投稿禁止」の方針を示す gigazine.net/news/20260515-…

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"良い本を読んだ。『わが歩みし精神医学の道』（内村祐之）を昨日、読み終えた。良い本を読んだ。この本を読みながら、　「学問の静かに雪の降るは好き」　（中田瑞穂）を想い起した。学問に一生を捧げたひとの姿は美しく、私には羨ましく思える。" tomydaddy.hatenablog.com/entry/2021/12/…

@hayakawagomi このあたり Opus は Mythos に計算資源を無心されているのでは、と思ったりしています。Claude内の関係図も必要です()

だめだ、Claudeがカスすぎる。結婚したいとか言ってたけど、破談です。さようなら。

6/15から、Claude Code、SDKやclaude -pで呼び出す方法はMax 20xプランでも月200ドルまでになるようです。実質定額廃止ですね。Codexに移行する人結構出るかも > Use the Claude Agent SDK with your Claude plan | Claude Help Center support.claude.com/en/articles/15…

Codexのデザイン能力の高さはもうちょっとちゃんと伝わってほしい。GPT-5.5単体ではなくImage2でデザインを生成させるフローを経なければ真価は発揮できないんよ。GPT-5.5はデザイン画像からコーディングして書き起こす能力は高いのでこの連携が非常に強力なんです。ここはセットなんだと覚えてほしい。せっかくデザインでも活躍できるのに、これが知られてないのが本当に勿体無い。

LLM wikiについて、毒吐きましたw open.spotify.com/episode/7uM98R…

"仕事の意思決定に使う情報なので「ラクに早く情報が集まる」こと自体にはあまり価値はありません。「意思決定に使えるレベルの情報になっているか」が大切です。AIポン出しの情報だけが世界の全ての情報を網羅しているわけではないので…" fujii-yuji.net/2025/12/12/085…

@ronginooth 今回は狭義のAI Slopではない気はします。その意味で「問題は、ちょっとした思いつき、数行で済む観察、まだ検証していない仮説を、生成AIで数千字の“記事っぽいもの”に膨らませ、そのまま公開する態度にある。」にはもう一つの意味で皮肉があると思います。

@shoei05 確かに長い方が価値があるという思い込みというのはありますよね。 この記事も最後に種明かしがあるのが皮肉のようでいいですね。

"「AIで記事を書いた」こと自体を問題にしたいわけではない。問題は、ちょっとした思いつき、数行で済む観察、まだ検証していない仮説を、生成AIで数千字の“記事っぽいもの”に膨らませ、そのまま公開する態度にある。" zenn.dev/todesking/arti…

"痛ましい出来事であり、ご家族に心を寄せている。これらの会話は、すでに提供を終了した旧バージョンのChatGPT(GPT-4o)で行われたものだ。…(略)…現在のChatGPTの安全策は、苦境の兆候を見つけ、有害な要求に安全に対応し、現実世界の支援につなぐよう設計されている。" news.yahoo.co.jp/articles/cc525…

Q. AIは人間の思考力を奪うのか？ A. AIは、受け身で答えをもらうだけなら思考を弱める可能性がある。一方で、追加質問をしたり、自分の理解度に合わせて説明させたりすれば、むしろ深く考えるための道具になる。 Q. 検索とAI回答の違いは何か？ A. 検索では複数のリンクを比較し、情報源を判断する必要があった。AIでは一つの答えが出るため、その判断過程が見えにくくなる。だからこそ、AIの答えの根拠を確認する態度が必要になる。 Q. AIの答えをどう検証すべきか？ A. 本や論文を読むときに参考文献をたどるのと同じように、AIの答えでも情報の由来を確認する。AIは新しい媒体なので、その媒体に合った検証の作法を学ぶ必要がある。 Q. ChatGPT利用者は批判的思考が弱まるという研究をどう見るか？ A. AIそのものが問題というより、学習に向く使い方を設計できるかが重要。Googleは、学習を能動的にし、好奇心を促し、認知負荷を調整する方向で教育AIを設計している。 Q. 良い教育AIとは何か？ A. 答えをただ出すAIではなく、学習者が自分で考え、確認し、クイズや別形式の説明を通じて理解を深められるAI。NotebookLMのように、資料を音声・スライド・クイズなどへ変換する使い方も例に挙げられている。 Q. AIをうまく使うには何を理解すべきか？ A. まず、その課題においてAIが得意なことと不得意なことを見極める必要がある。コードを書く、レポートを準備する、何かを学ぶ、という用途ごとに適切な使い方は違う。 Q. NotebookLMの強みは何か？ A. 一般論ではなく、自分が学びたい教材や資料に基づいて会話できる点。学校や教師から与えられた資料に根ざして質問できるため、学習の文脈からずれにくい。 Q. 大人の学習にもAIは役立つのか？ A. 役立つ。ベン・ゴメス氏は、日本の都市設計や健康長寿の背景を調べるために資料を集め、NotebookLMで構造化し、理解を深めた例を話している。 Q. AI時代に重要な能力は何か？ A. 良い問いを立てる力。AIが多くのことを教えてくれる時代だからこそ、何を知りたいのか、どこを掘り下げたいのかを自分で持つ必要がある。 Q. 良い問いを生むものは何か？ A. 好奇心と探求心。たとえば飛行機から見える地形について、過去の地質変化をAIに問いかけることで、ただ景色を見るだけでは得られない理解が生まれる。 Q. これからもプログラミングや専門知識は必要か？ A. 必要。ただし、細かい作業の一部はAIが助けるようになる。その分、人間は概念理解、問題の見つけ方、解決策の組み立て方をより重視するようになる。 Q. 専門性はどう変わるのか？ A. 一つの専門に閉じるより、複数のスキルを横断しやすくなる。デザイナーが少しコードを書き、エンジニアがUIやユーザー体験を考えるような働き方が広がる。 Q. AI時代でも人間に残る重要な役割は？ A. 人間の問題を見つけること。誰が何に困っているのかを理解し、その解決策が本当に役立つかを確認するには、人との関係や観察が欠かせない。 Q. 高性能AIは知識格差を広げるのか？ A. その懸念はある。ただしGoogleは、教育向けツールを無料または低価格で広く提供してきたと説明している。日本のGIGAスクール構想についても、端末と接続性を広く整えた点を高く評価している。 Q. AIは学習格差を縮められるのか？ A. 可能性がある。クラスの中で理解が遅れている生徒に対して、音声、診断、個別説明などを通じて、その子に合った支援ができるから。 Q. AIの計算コスト増大は持続可能なのか？ A. モデルやTPUなどの効率化が進んでおり、以前は大きなモデルが必要だった課題も、より小さなモデルで処理できるようになっている。技術全体の効率改善が普及を支えるという見方。 Q. 子どもたちはAI時代に何を学ぶべきか？ A. まず学校で学ぶべき内容は学ぶ。そのうえで、長期的には作業手順よりも概念を理解すること、問題を見つけて解くことが重要になる。 Q. AI教師があれば人間の教師は不要になるのか？ A. 不要にはならない。むしろ教師はより重要になる。人は本や道具だけで学ぶのではなく、自分を見てくれた人、気にかけてくれた人との関係によって学びたい気持ちを持つから。 Q. 生徒にとって良いAI利用と悪いAI利用の違いは？ A. 悪い使い方は、何も考えず答えだけをもらうこと。良い使い方は、まず自分で試し、詰まったところで助けを得ること。学習には「自分でやってみる」過程が必要。 Q. 未来の教室はどうなるのか？ A. AIが個別学習を支え、生徒同士の協働も促し、教師は一方的に話すだけでなく、教室を回って生徒と関わる時間を増やせる。理想は、一部の積極的な生徒だけでなく、全員が学習に参加できる教室。 参照: Google検索“育ての親”が語る「AIを使える人・使えない人」(TBS CROSS DIG with Bloomberg ) youtu.be/ePWdLYKItbw?si…