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@shtrchkw

慶應理工(not情報系・学部卒)→ 新卒でMicrosoft / Windows開発エンジニア → レイオフで部署消滅 → スタートアップCTO | 自社プロダクトのデモは↓

Katılım Temmuz 2023
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たろ🐻‍❄️@shtrchkw·
「真面目に仕事してるのに伸びない」エンジニアは、たいてい体系的知識が不足してる。 問題が起きるたびに、解決に必要な最小限の情報だけ取りに行く。それで動けばOKとする。この学び方を続ける限り、知識は永遠に点のまま、線にならない。 応用力って、知識の総量じゃなくて、知識同士の接続密度で決まる。一つの躓きから周辺まで辿る習慣がある人は、自然と土台が育っていく。
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たろ🐻‍❄️@shtrchkw·
「AIで⚪︎⚪︎(職業)は厳しい」とよく言われるけど、現時点では職業を脅かすほどAIが万能なわけではなく、優秀な人が生産性を何十倍にもしている状況だと思う。 しかもその「優秀な人」は経験豊富なシニアだけじゃなく、頭が良くキャッチアップの早いジュニアがAIを使いこなして従来では不可能な成果を出したり、爆速で成長していたりする。 ただこの状況はずっとは続かないとも思ってて、指示の質に関わらず思い通りのアウトプットを出せるAIが登場した時が終わりの始まり。今は「増幅器」だから優秀な人ほど恩恵を受けるけど、自律的に業務遂行できるレベルになると「代替」になり、優秀さの定義そのものが変わる。
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たろ🐻‍❄️@shtrchkw·
「スキルアップしたくて転職を考えてます」 面接でこう答える人、本当に多い。 向上心があるのは、間違いなく素晴らしいこと。 でも、企業はお金を払って "成長したい人"を雇いたいわけじゃない。 知りたいのは、その成長意欲が "どんな価値として返ってくるのか"という点。 だから転職理由を語るときは、 「学びたい」から一歩踏み込んで、 ・今の自分のスキルで、何ができるのか ・これから身につける力で、どう貢献できるのか ここまで言語化できると、伝わり方が大きく変わる。 面接は自己成長を語る場ではなく、 「この人に投資する理由」を伝える場。 そう意識するだけで、 話す中身も、選ばれる確率も変わってくる。
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たろ🐻‍❄️@shtrchkw·
「中堅が足りない」ってよく聞くけど、実際に起きているのは、ジュニアを抜け出せない人が一定数いるという話だと思う。 しかもこの停滞は、本人の能力不足に見えて、実は環境とのミスマッチで起きていることが多い。 任される仕事が広がらない。次のレベルの仕事が回ってこない。能力は経験によって伸びるのに、それを得られるチャンスが来ない場所にいると、いつまで経っても順番が回ってこない。 厄介なのは、停滞している人ほど環境を変える判断がしにくいこと。本来は環境とのミスマッチなのに、「自分の能力不足」として内面化してしまう。 でも同じ人でも、要求水準が噛み合う場所に行けば普通に主力になることがある。能力は絶対値ではなく、環境との相対値でもある。 評価されない場所で頑張り続けるより、任せてくれる場所に移った方が早いケースは多い。
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たろ🐻‍❄️@shtrchkw·
AIがさくさくとコードを書いていくのを見て「今までの勉強は無駄だったかも」と思う人、いると思う。でも自分は逆だと感じてる。 AIが正しい方向で動くのは、こっちが的確に指示を出せてるから。その指示の質はこれまで積み上げてきた判断力そのもの。 要件を分解する力、何を実装するか決める力、アウトプットの良し悪しを見抜く目。部下や後輩にうまくタスクを振れる人は、AIにも同じことができる。 経験が無駄になったんじゃなくて、「指示を出せる人」と「出せない人」の差が、今まで以上に見えやすくなっただけだと思う。
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たろ🐻‍❄️@shtrchkw·
エンジニアは「プライベートを削って勉強しないといけない」とよく言われるけど、本当にそうだろうか。 確かに、Webアプリを一つ作るだけでも、フロント・バックエンド・インフラと範囲は広いから、 最初のうちはがっつり時間を投下したほうが、一人前になるのは早い。 ただ、それを一生続ける必要はないと思う。 OS、ネットワーク、ブラウザの仕組みのような、最新技術の土台になっている基礎さえ押さえておけば、 新しい技術は「差分」だけ学べば済む。 勉強量で持久戦を続けるか、構造を理解してレバレッジを効かせるか。消耗しないキャリアを選ぼう。
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たろ🐻‍❄️@shtrchkw·
AIコーディングエージェントが普及してきて、 「ソフトウェアエンジニアも給料上げたいならコミュ力いるよ」 と主張しても、以前ほど反発されなくなった気がする。 背景としてありそうなのは、「技術力=実装力」という前提が崩れてきたこと。 AIがコードを書くのが当たり前になると、自然とこういう問いが出てくる。 「じゃあ人間は何で価値を出すのか?」 ここで誤解されがちなのが、「管理職にならずに技術で食っていく」という言葉。 これは「一人で黙々とコードを書いていれば評価される」という意味ではない。 例えば海外の高給取りの上位エンジニアの実態は、どちらかというと"技術を軸にした政治家"に近い。 ・技術選定を通す ・他チームを巻き込む ・意思決定を前に進める ・トレードオフを言語化して納得させる ただしマネージャーではないから人事権はない。 だから「権限」ではなく、「信頼」と「説得力」でプロジェクトを動かすことになる。 こうしたコミュニケーションの難易度は、普通の管理職より高いことも多い。 AIで実装の難易度が相対的に下がった今、エンジニアのキャリアの差はここでつき始めている。
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たろ🐻‍❄️@shtrchkw·
システム開発の相談を受けるたびに思うのは、「システムの前にオペレーション整えた方が良くない?」ということ。 ぐちゃぐちゃのフローにツールを入れても、混乱がデジタル化されるだけだから。 ただ、「仕組みを整えてからシステム」も実はワナで、今のやり方を前提に磨くだけで終わる。 だから順番で考えるより、システム導入をキッカケにして仕組みを変える、が正解に近い気がしている。
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たろ🐻‍❄️@shtrchkw·
「アルゴリズムやデータ構造を学ぶと引き出しが増える」と言うと、「二分探索をそのまま使えるようになる」みたいな話だと誤解されがちだけど、そうではない。 身につくのはもっと抽象的なレベルで、 ・問題をどう分割すればシンプルになるか ・データをどんな順序や構造で持てば効率的に扱えるか みたいな思考パターンの方。 例えば大量のログから特定の要素を探したいとき、いきなり「探す」のではなく、まず「並べる」ことから始めるみたいな発想が出てくるようになる。 基本的なアルゴリズムを学ぶ価値は、個別の手法を覚えることよりもこっちにあると思ってる。
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たろ🐻‍❄️@shtrchkw·
サカモトさん@sakamoto_582 から「エンジニアのキャリア地図」をご恵贈いただきました。エンジニアとしてどう成長していくべきか、その指針を求める人にとって、タイトル通り「地図」となってくれる一冊です。「頑張っているのに伸び悩んでいる」そんな停滞感を抱える方におすすめです。
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結局、皿洗いで評価されたいなら皿洗いが価値になる場所で働くのが正解。 評価されないって嘆く前に、自分の頑張りが価値になる場所にいるか見直した方が早い。
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たろ🐻‍❄️@shtrchkw·
半分自虐だけど、ベンチャーなんてだいたい沈みかけの船なので、その中で穴を塞いだり前に進められる人が評価される。 あと管理職がポンコツで「皿磨け」って指示してくるパターンもあるから、真面目に従うと真っ先に沈みます。
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たろ🐻‍❄️@shtrchkw·
「頑張ってるのに評価されない」って人、だいたい頑張る場所を間違えてる。沈むタイタニックの中でどれだけ全力で皿洗いしても評価されないのと同じ。
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たろ🐻‍❄️@shtrchkw·
生成AIの出力、1年前までは「人間の仕事の補助」レベルだったけど、最近はほとんどの人の"平均点"は余裕で超えてきた感じある。
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たろ🐻‍❄️@shtrchkw·
差別化=レアスキルを持つこと、だと思ってる人へ。 それ、凡人には無理ゲーです。 凡人でもできる差別化は、こっち。 『誰もが持てるスキルを、誰もやらないレベルまで磨き込む』 ・レアスキルは活躍できる場所が狭い ・普遍的なスキルは、どこでも求められる ・当たり前を極めるほど、選ばれる側になる 差別化の本質は"希少性"ではなく、 "需要の大きさ × 再現性 × 精度" 派手じゃなくていい。 「当たり前」を極め続けた人が、どこへ行っても重宝される。
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たろ🐻‍❄️@shtrchkw·
クソリプみたいな返答された。
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たろ🐻‍❄️@shtrchkw·
Xのエンジニア界隈で3ヶ月に1回は盛り上がるアホ議論四天王 ・Windows vs Mac ・自社サ vs SES、SIer ・バックエンドTypeScriptはあり vs なし あと1つは?
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