Shu Kobuchi(こぶシュー)

もし平安時代にGitHubがあったら #AIイラスト

静的型付けって、組織のルールでも重要ね

完全メシ！ もちろん、完まく！ ゴールド会員やでぇw

マネフォのニュースに接した皆さんがすべきなのは、驚くことじゃなくて所属組織のリポジトリの全履歴を全角文字・@マーク・090/080でスキャンして個人情報のコミットを探すことですよ。 退職した従業員がテスト用に個人メアドを書き込んでるとかあるんだから…（その程度でも過敏になっとくのが賢明）

Two economists just published a mathematical proof that AI will destroy the economy. Not might. Not could. Will — if nothing changes. The paper is called "The AI Layoff Trap." Published March 2, 2026. Wharton School, University of Pennsylvania. Boston University. Peer reviewed. Mathematically modeled. The conclusion is one sentence. "At the limit, firms automate their way to boundless productivity and zero demand." An economy that produces everything. And sells it to nobody. Here is how you get there. A company fires 500 workers and replaces them with AI. A competitor fires 700 to keep up. Another fires 1,000. Every company is behaving rationally. Every company is following the incentives correctly. And every company is building a trap for itself. Because the workers who were fired were also customers. When they lose their jobs faster than the economy can absorb them, they stop spending. Consumer demand falls. Companies respond by cutting costs — which means automating more workers — which means less spending — which means more falling demand — which means more automation. The loop has no natural exit. The researchers tested every proposed solution. Universal basic income. Capital income taxes. Worker equity participation. Upskilling programs. Corporate coordination agreements. Every single one failed in the model. The only intervention that worked: a Pigouvian automation tax — a per-task levy charged every time a company replaces a human with AI, forcing them to price in the demand they are destroying before they pull the trigger. No government has implemented this. No major economy is seriously discussing it. Meanwhile the numbers are already tracking the curve. 100,000 tech workers laid off in 2025. 92,000 more in the first months of 2026. Jack Dorsey fired half of Block's workforce and said publicly: "Within the next year, the majority of companies will reach the same conclusion." Nobody is doing anything wrong. Companies are following their incentives perfectly. That is exactly the problem. Rational behavior. At scale. Simultaneously. With no mechanism to stop it. Two economists built the math. The math leads to one place. Source: Falk & Tsoukalas · Wharton School + Boston University · arxiv.org/pdf/2603.20617

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いえ、組織として「1人の超人の意思決定に全ベットして、周囲の全員はその1人が最高のパフォーマンスを出せるようサポートに徹する」体制ができないためです。100mを10秒で走る人間を何人集めても、ウサイン・ボルト1人に勝てない。ならばウサイン・ボルト1人を残り全員でサポートしたほうがよい。

時間や回数で区切りをつけ、ダメであれば、 決定論で補強するなどが必要

生成AIは確率的出力なので、精度向上するとき、 「ガチャ」の世界に入ってしまう。 ソシャゲのガチャ、パチンコ、ギャンブル依存のように 「あとちょっと」「次こそは」と時間を溶かす。 プロンプト・エンジニアリングならぬ、 「プロンプト・パチンコ」に依存しないようご注意を！

ご存知でしたか？ GWで遠出する人に、元駅員から「絶対にやってはいけない」警告です。 「Suicaに2万円チャージしたぜ！」 「よし、これで実家の県までピッ！と行けるな！」 と、意気揚々と改札をタッチして長距離列車に乗ろうとしているあなたへ↓ ＿人人人人人人人人人人人人＿ ＞　 目的地で出られません　 ＜ ￣Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y￣ 駅員あるあるなんですが、大型連休になると必ず発生するのが「ICカードのエリア跨ぎ（またぎ）」による改札封鎖です。 「残高は2万もあるのになんで出られないの！？」 と怒るお客さまが続出しますが、実はSuicaなどの交通系ICカードは、原則として【違うエリア（JR東日本エリアからJR東海エリアなど）をまたいで使うことができません】。 これをやってしまうと、 ・目的地の改札で容赦なく「ピンポーン！」と弾かれる ・大混雑する「のりこし精算窓口」の長蛇の列に並ぶハメになる ・連休の精算窓口はアトラクション並みの待ち時間 ・せっかくの旅行のスタートで家族全員が疲労困憊 という地獄のコンボが待っています。 長距離を移動する時は、面倒でも「紙の切符」をあらかじめ買っておくか、新幹線専用のチケットレスサービスなどを利用してください。 「Suicaはどこまでも行ける魔法のカード」ではありません。 旅行前の事前の切符確認が、平和な休日を守ります。 …現場からは以上です。

めっちゃ勉強になる。 自分もつい、人の問題で考えてしまいがちなので、構造的に見ていきたい

法規処理を生成AIだけでなく、決定論的自然言語処理も処理に使用するシリーズも完結編！ Claude Sonnet 4.6 と Claude Opus 4.7も使用し、 Gemini 3 Flash、Gemini 3.1 Proとの比較もしています。 ClaudeとGeminiの比較は必見！ shu-kob.hateblo.jp/entry/2026/04/… #法規AI #自然言語処理 #Gemini #Claude

【4月28日発売】最新刊プレゼントキャンペーン ➡️下記書籍を抽選で3名様にプレゼント🎁 ✅応募方法 ❶当アカウントをフォロー ❷このポストをリポスト 応募締切5月7日まで／当選連絡DM📩 『実践 AIエージェント開発』 oreilly.co.jp/books/97848144…

ユーザー自身が開発を行う「ユーザー・イノベーション」は AIDD（AI駆動開発）によって、指数関数的に加速する

経営学を学んでおくと、 アジャイル開発で「価値」を考える際に役に立ちます！

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経営学は IT の上流工程 エンジニアリングが「How（どう作るか）」を定義するなら、経営学は「Why & What（なぜ、何を作るか）」という、最上流の要件定義そのもの GWにkindle Unlimitedで [図解]大学4年間の経営学が10時間でざっと学べる をさくっと読んでみませんか？ amzn.to/4mT7ILh

「バイブコーダーみたいな人は全部書類で落とした」 社内の別チームのEMと雑談していたときに出てきた言葉で、かなり印象に残った。 あるチームがエンジニア採用を進めていて、「最近どうですか？」と聞いたら返ってきたのがこれだった。 話を聞くと、「AI活用の実績やアピールは多いものの、ソフトウェアエンジニアリングやコンピューターサイエンスの基礎力が十分に見えない候補者が多い。いわゆるバイブコーダー的な応募が増えていて、スクリーニングがかなり大変」とのことだった。 今、コードを書く行為そのものはAIに委ねられる場面が増えている。開発でAIを使っていないのはさすがに厳しくなってきている一方で、それだけに気を取られていても意味がない。 採用で見られているのは、今も昔も変わらず、強いエンジニアであり、その強いエンジニアがAIを使えば大きなレバレッジになる。一方で、AIの使い方だけが上手くても、その土台が問われる環境では通用しにくい。 AI、AIばかりが世の中で騒がれがちだが、そればかり押し出しても通用しないこともあるということを改めて認識した話だった。

Human In The LoopからHuman Observable へ。

4月26日(日)の豊臣兄弟！ 秀吉が比叡山延暦寺で、女子供を逃して、信長に切腹を申しつけられる場面があったが、後の伏線と予想。 『浅井三代記』では、浅井長政の嫡男である万福丸を秀吉が探したとあり、 お市の方のことを思い、万福丸を殺せないが、 延暦寺の件で、殺すしかないという葛藤？