Simon Li

2/ 提示词模板分享： 🟢 基础设定（必选步骤） 在开始任何分析前，先发送这段话，让 AI 理解文件结构。 提示词： 请扮演一位资深的生物信息学专家和遗传顾问。我已经上传了一个基因原始数据文件（WeGene/23andMe 格式）。 请使用 Python 代码读取该文件。注意：文件可能包含注释行（以#开头），列分别为 rsid, chromosome, position, genotype。 首先请检查数据质量，计算 Call Rate（有效检出率）。 在接下来的对话中，当我询问特定特征时，请你编写 Python 代码在文件中检索对应的 rsID（SNP位点），获取我的基因型，并结合你内部的生物学知识库（如 dbSNP, GWAS Catalog）进行解读。 所有解读必须包含：基因名称、检测位点、我的基因型、以及通俗易懂的含义。 🔵 模块一：综合健康风险评估 用于挖掘潜在的遗传病风险或慢性病倾向。 提示词： 请帮我分析我的“健康风险”概况。请使用 Python 定义一个包含以下关键风险位点的字典（请尽量扩展更多你认为重要的位点）： APOE (rs429358, rs7412): 阿尔兹海默症风险 MTHFR (rs1801133): 叶酸代谢与心血管风险 ALDH2 (rs671): 食道癌/酒精风险 FTO (rs9939609): 肥胖风险 BRCA1/2 (如果有常见位点): 乳腺癌/卵巢癌风险 TCF7L2 (rs7903146): 2型糖尿病风险 ABCG2 (rs2231142): 痛风风险运行代码检索我的基因型，并输出一个表格。表格需包含：基因、检测项目、我的基因型、风险等级（高/中/低）、以及简短的健康建议。 🟠 模块二：营养、代谢与运动（健身党必备） 用于定制饮食和运动计划。 提示词： 请作为一名运动营养师，分析我的“代谢与运动表现”基因。请检索并分析以下维度的 SNP： 营养代谢：乳糖耐受 (LCT rs4988235)、咖啡因代谢 (CYP1A2 rs762551)、酒精代谢 (ADH1B, ALDH2)、碳水化合物敏感度。 维生素吸收：维生素D (GC, VDR)、维生素B12 (FUT2)、维生素A转化能力 (BCMO1)。 运动表现：肌肉爆发力/耐力 (ACTN3 rs1815739)、运动后恢复能力、软组织受伤风险 (COL1A1)。请根据结果，为我生成一份“个性化生活建议”，包括：我适合喝咖啡吗？适合什么类型的运动（爆发型还是耐力型）？饮食上需要额外补充哪些补剂？ 🟣 模块三：皮肤抗衰与美容（护肤建议） 用于了解皮肤特性。 提示词： 请分析我的“皮肤遗传特征”。请重点检索与以下特征相关的基因位点： 光老化与胶原蛋白流失 (MMP1, ST18)：我是否容易产生皱纹？ 抗氧化能力 (NQO1, SOD2)：皮肤的自我修复能力如何？ 糖化反应 (AGER)：我是否容易皮肤糖化（变黄）？ 雀斑与黑色素 (MC1R, IRF4)：是否容易长斑或晒黑？ 皮肤保湿/屏障功能 (FLG)：是否容易皮肤干燥或过敏？根据检测结果，请告诉我挑选护肤品时应该侧重哪些成分（例如：需要强效防晒，还是侧重抗糖化，或补充维A醇）？ 🔴 模块四：药物反应（药物基因组学） 非常实用，用于了解自己对常见药物的敏感度。 提示词： 请进行“药物基因组学”分析（Pharmacogenomics）。请检查我对常见药物代谢酶的基因型，特别是 CYP 系列酶： CYP2C19 (影响奥美拉唑、氯吡格雷等) CYP2D6 (影响止痛药、抗抑郁药等) SLCO1B1 (影响他汀类降脂药的副作用风险) VKORC1 & CYP2C9 (影响华法林剂量)请告诉我，基于我的基因型，我在使用止痛药、麻醉剂或心血管药物时是否属于“慢代谢”或“快代谢”人群？这是否意味着我需要调整剂量？ 🟤 模块五：祖源深度追踪（单倍群） 如果之前的分析没看够，可以用这个深挖。 提示词： 请利用文件中的线粒体 (MT) 和 Y 染色体（如果是男性）数据，尝试推断我的祖源单倍群 (Haplogroup)。 请检查线粒体 DNA 的关键定义位点（如 HVR1/HVR2 区域或编码区的特异性突变），推测母系单倍群（如 D, M, N, B 等）。 如果是男性，请检查 Y 染色体的关键 SNP（如 O-M175, C-M217, N-M231 等），推测父系单倍群。 告诉我这个单倍群的历史起源、迁徙路线以及对应的现代主要分布人群。 💡 使用技巧 (Pro Tips) 必须要开启 Code Interpreter：在使用这些提示词时，确保你使用的 AI 模型具备读取文件和运行代码的能力（如 ChatGPT-4o 或 Gemini Advanced）。 遇到 Unknown：如果 AI 说“找不到某个位点”，这是正常的。消费级基因检测芯片（如 23andMe/WeGene）通常只覆盖 60-70 万个位点，而人类有数百万个 SNP。你可以让 AI 尝试查找该基因的其他替代位点（Proxy SNPs）。 如何追问：当 AI 给出一个结果（例如 ACTN3 是 CC 型）后，你可以直接追问：“这个 CC 型在人群中占比多少？是稀有的吗？”

大家这么狠的吗？ 直接乱打？？？