しばっち Hiroki Shibata

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@sivacchi

データ分析基盤のインフラを作ってます←Webディレクター←フロントエンドエンジニア←Webデザイナー。都内のラーメンの食べ歩きと写真が好き。 dbt/OpenMetadata / BigQuery / Redshift

Katılım Nisan 2007
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クライアントワークとしてだと、踏み込むのは勇気がいるけど、リーダーシップを持って取り組んでいきたいなと思いました。ちょっと先だけど次回も楽しみです #DataEngineeringStudy
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データモデリングはリファクタと同じものを感じるな〜・・・。
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秘伝のwhere句... 今日アナリストさんのプルリクコメントを洗ってたらまさにこの抜け漏れチェックがをよくやられてました😇 #DataEngineeringStudy
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Power BIの引き継ぎ地獄、pbi-doc-generatorで救われた。 .pbix/.pbipを渡すだけでHTML化、ネイティブクエリ→DAXメジャーの流れが1枚で見えて、開かずに全容把握できた 大改修前の現状把握フェーズにおすすめ。 普段は触らないPBIは慣れても大変でございました😓 zenn.dev/sivacchi/artic…
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TerraformでIAM管理してるの羨ましいなぁ〜。やりすぎ設計は私もやりがち、、、気をつけよう #DCT_Findy
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山本祥武 | Google Cloud
山本祥武 | Google Cloud@yoshitake_l·
登壇させていただきます! BigQueryを使ったことのない方でも「使ってみたい!」と思っていただけるようなお話を目指します! おかげさまで現地はすでに満席です。
Google Cloud Japan@googlecloud_jp

⬜ 7/31(金)14:00-14:30 🔰 🟦 Google Cloud 「データ活用をより手軽に、効率よく!  BigQuery を強化する AI エージェント」 ✏️ goo.gle/4bsFJgW 近年の生成 AI の躍進とともに進化する BigQuery を、より強力に使いこなすための AI エージェントをご紹介します! #GoogleCloudNext🗼

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しばっち Hiroki Shibata
「データエンジニアの教科書」をパラパラと。 基盤を作って運用する中に、「そういえばクラウドのインフラコストもたまに説明しに行ってるわ」とエンジニアじゃないと気付けないことまで踏み込まれていて、まさに「教科書」という内容でした。 歴の浅い後輩には全体像を掴めるのでおすすめですね。
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しばっち Hiroki Shibata
闇ツールを作ってるときほど興奮するものはないね!楽しい 😎
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kuwaken
kuwaken@diggy__k·
Tokyo dbt Meetup # 20の登壇資料をuploadしました。 色んな方とお話ができてよかったです!また機会あればお邪魔させていただきます🙇 知見・人・API・DB・予算 ─ ナイナイ尽くしだった人事データ整備 with dbt、5年間の学び speakerdeck.com/ken6377/zhi-ji… #dbt_tokyo
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akira @ DataMarket 💹
来週7/10(金)発売です!ご予約お待ちしています! AI活用時代に重要性が増すデータエンジニア、その仕事の全体像を体系化した『データエンジニアの教科書』が7月10日(金)発売 prtimes.jp/main/html/rd/p… @PRTIMES_JPより
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