Sky in context 🌌

现在在深圳，一个23岁的年轻人可以： - 拿到政府补贴创办一人AI公司 - 用接近零成本的开源模型 - 通过本地云基础设施部署agent - 接入一个数百万人的国内开发者生态 不需要VC、不需要斯坦福学位、不需要人脉介绍。 深圳又一次成为了“改革开放”的试验田。

一个月内，中国五大云厂商全部上线了同一个开源项目的一键部署。 上一次见到一个国家的整个科技基础设施这么快对齐到同一个开源项目上是什么时候？ 想象一下AWS、Azure、GCP、Oracle Cloud和IBM Cloud在30天内全部原生支持同一个开源工具。 看AI这么多年，基础设施层这种速度的共识还是第一次。

一个我经常想的事：传统VC模式是为一个"最稀缺的资源是资本"的世界设计的。 26年，资本不稀缺，智能平权，分发也更民主化了 现在最稀缺的资源是什么？品味、判断力、知道什么值得做。 但VC模式还在为旧的稀缺优化：募大基金、大规模部署资本、用品牌吸引deal flow。 What’s next? 全新的基金？

@_FORAB 我觉得和 ai 对话的比例可以提高哈哈

连马斯克都认可。a16z 联合创始人，分享的信息获取方式。 浏览 X 平台，听顶尖从业者分享，与最领先的 AI 模型对话，阅读旧的书籍。 他认为做其他事情，付出的机会成本都太高了，其实只需要从这几个渠道，获取信息即可。

@zuogl448 拥抱开源项目

@roger9949 有点意思，skill 已经成为一个能赚钱的“业务”了

东财把数据都打包成skill了 接下来就是看大家怎么写策略了 ai策略对轰吧

@claudeai x.com/sky_molyspace/…

A small thank you to everyone using Claude: We’re doubling usage outside our peak hours for the next two weeks.

For the first time, overtime pay comes to the AI world. For the first time, I told my openclaw to shut up and focus on his work. It feels good.🤣

每个看 AI 机会的投资人都应该关注的数字 中国开源AI模型: * 全球采纳率:一年内从1.2%→30% * 仅Qwen:4亿+下载,14万+衍生模型 * 开源token成本:$0.23/M vs 闭源$1.86 中国国产模型使用: * Token消耗占比:2024年底2% → 现在39% * 国产模型消耗量本季度超越海外模型 大部分西方投资人却还在关注哪个硅谷初创公司融了B轮。

最近和很多20多岁的年轻人聊天，发现ai焦虑可以分为两种。 第一种："AI会抢我的工作。" 第二种："AI什么都能做，但我不知道我该做什么。" 第一种是旧恐惧，第二种是全新的，而且难解决得多。 当一个东西几乎什么都能做的时候，需要思考的就是做什么？为什么做？🤔

@servasyy_ai 感谢分享

最近试了几个爬虫工具，分享下我的使用体验 做 AI Agent 的时候，数据采集是最头疼的环节。 MediaCrawler（45K+ stars） 如果你要做国内社交媒体的内容抓取，这个几乎是唯一选择。 支持的平台很全：小红书、抖音、B站、微博、快手、知乎、百度贴吧。代码质量不错，社区活跃，更新也及时。 唯一的缺点是它专注国内平台，如果你想抓 Twitter，这就帮不上忙了。 Agent-Reach（8K+ stars） 这个工具的口号是"给你的 AI Agent 一双眼睛"。 支持的平台很广：Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书。最重要的是它声称零 API 费用，一条命令就能抓取多平台内容。 但我实测下来，它的稳定性存疑。因为它依赖反向工程，平台一更新可能就挂了。如果你是个人项目、预算有限，可以试试；但如果是生产环境，建议还是用官方 API。 jina-cli（226 stars） 一个极简的 URL 解析工具，可以把任意网页转成 LLM 友好的格式（Markdown/Text）。 我用它来快速抓取新闻、博客、文档页面。它的设计理念就是给 AI Agent 用的，所以输出的格式很干净。 不过它受登录墙限制，想抓 Twitter 时间线是不行的。单页抓取没问题，批量采集就别想了。 x-tweet-fetcher（ythx-101，407 stars） 这是专门为 Twitter 打造的工具。 支持抓取推文串、mentions、时间线，还内置了 LLM 分析功能。我现在的 AI 早报就是用它来巡逻 Twitter 账号的。 它的优势是深度集成 AI 分析，支持自动巡逻和智能筛选。缺点是部署有点复杂，而且文档不算完善。 怎么选？ 抓国内社交媒体MediaCrawlerTwitter 舆情监控x-tweet-fetcher 零成本多平台抓取Agent-Reach（备用） 快速解析单页内容jina-cli 工具只是手段，选适合自己场景的就行。 GitHub 链接： MediaCrawler: github.com/NanmiCoder/Med… jina-cli: github.com/geekjourneyx/j… Agent-Reach: github.com/Panniantong/Ag… x-tweet-fetcher: github.com/ythx-101/x-twe…

现在在深圳，一个23岁的年轻人可以： - 拿到政府补贴创办一人AI公司 - 用接近零成本的开源模型 - 通过本地云基础设施部署agent - 接入一个数百万人的国内开发者生态 不需要VC、不需要斯坦福学位、不需要人脉介绍。 深圳又一次成为了“改革开放”的试验田。

在两个世界之间待久了，有几个看中国AI的习惯： 1. 别听政府怎么说，看政府怎么花钱。 2. 别看合作 PR，看GitHub星标和真实部署数 3. 别用"中美竞争"的框架。看每个开发者在用什么工具。 4. 看看年轻人在干嘛 现在对AI投资者最有用的中国信号：国产模型token消耗刚刚反超外国模型。

Light lives in space, human in feeling, and machine in pattern. Amarta.