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零基础小白 AI 学量化交易 Day 0 ：
👩🍳用AI万用技，制定学习路线图
事先声明：
本人是个不折不扣零基础的艺术生，不过一直对交易有兴趣，想着用AI赚钱最直接的方法就是用AI交易，那就来吧！
直接挑战从零开始学量化，有种老实人阔出去的感觉。
难点一：我对量化一无所知，我该怎么让AI替我制定合适的学习路线图？
这里就可以用上一个“AI万用技”，问AI该如何问它😆
我问Chat GPT：
“我是一个零基础小白，想用AI学习加密货币的量化交易，请为我设计一个为期三个月的学习大纲，参考大学的线上公开课，要边做边学多实践，目标能搭建一个起码能盈利的交易系统，并用notion board替我为这个学习大纲做一个表格。
请你替我写出一段能让AI达到这个请求的提示词”
以下是Chat GPT给出的回答：
“你现在是一位专业的量化交易导师 + 大学课程顾问 + 行为心理学学习教练。
我是一名零基础小白，目标是在 3 个月内，用 AI 边学边做，成功搭建一个能“至少小额盈利”的加密货币量化交易系统。
请你为我完成以下任务：
🎯 任务 1：三个月量化交易学习大纲
请设计一个 12 周（3 个月）学习计划，要求：
从零开始，无需任何数学、编程基础
采用 边做边学（Project-based Learning）
每周有明确学习任务、实作内容、周目标
每个阶段都能看到“实用成果”，避免挫折感
内容必须对应到 “构建一个基础可盈利的量化交易系统”
并且每个学习模块都要附上：
推荐免费大学公开课（Coursera / MIT OCW / Stanford / YouTube 大学课程）
套用课程内容的重点摘要
实作任务（Coding + Backtesting + TradingView + Data）
难度标签（💡容易 / ⚙️中等 / 🔥进阶）
预期产出物（例如：回测报告、策略原型、Notebook 等）
🎯 任务 2：学习过程中要大量实践
请为每周的内容加入：
实战项目
可运行的代码模板（Python + Backtrader / CCXT / Pandas）
一步步教学（像 SOP 一样）
每周构建一个微型量化策略组件（例如：数据处理、指标、回测框架、交易逻辑）
给我能实际执行的清单（Checklist）
🎯 任务 3：输出一个可复制的 Notion 看板表格
请把整个 12 周的内容输出成一张 Notion Board（表格格式），格式如下：
周次主题学习目标推荐课程实作任务产出物难度
并确保我能直接复制到 Notion 就能正常显示为表格。
🎯 任务 4：成果导向
学习计划最后必须确保我能：
独立从交易数据构建策略
会写至少一个可自动化执行的量化策略
能做回测 + 参数优化
能部署一个 MVP（最小可行）盈利策略
🎯 输出格式要求
请你按照以下顺序输出：
1）3 个月路线图（完整周计划）
2）12 周 Notion 看板表格
3）每周的执行清单（Checklist）
4）完整的代码模板目录
5）学习 tips、注意事项、常见坑
🚀 最终提醒
你的输出必须：
结构清晰
可直接执行
有代码
有课程链接”
最后实测出来，chatgpt 和 gemini 给出的学习内容都大差不差，而chatgpt给出的清单更为仔细，
所以我就用chatgpt给出的路线图整理出一个
“零基础小白三个月学量化交易路线图” 的Notion 看板，
内里包含每周学习大纲，每天学习行动与所需代码。
总结：
根本不用自己钻研提示词该怎么写，直接问AI就好了！
我的小白 AI 学量化大挑战要开始了！！
notion.so/2a2bf43b0eab80…
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