Salt

Introducing GPT-5.3-Codex-Spark, our ultra-fast model purpose built for real-time coding. We’re rolling it out as a research preview for ChatGPT Pro users in the Codex app, Codex CLI, and IDE extension.

Selfie time with nano banana pro 🍌 {   "image_generation_prompt": {     "subject": {       "type": "Young woman",       "hair": "Long, silky hair, straight with slight wave, center part, cascading over shoulders",       "facial_features": {         "expression": "Pouty lips, alluring gaze, soft makeup",         "eyes": "Light colored, defined with eyeliner"       },       "body_type": "Slender, fit physique"     },     "attire": {       "headwear": "Large, dark brown faux fur trapper hat (ushanka style) with ear flaps",       "clothing": "Tight-fitting black sleeveless top or bodysuit with a scoop neckline"     },     "accessories": [       "Gold chain bracelet with clover motifs (Van Cleef & Arpels Alhambra style) on right wrist",       "Delicate necklace",       "Manicure with light polish"     ],     "pose_and_action": {       "type": "Mirror selfie",       "arms": "Right arm raised horizontally across the chest with hand framing the chin; Left arm raised holding the camera",       "framing": "Upper body shot"     },     "technical_details": {       "camera_prop": "White compact digital point-and-shoot camera held in hand",       "lighting": "Harsh, direct camera flash creating a bright lens flare and strong highlights",       "aesthetic": "Y2K aesthetics, vintage digital camera vibe, flash photography, candid social media style",       "background": "Neutral, plain beige or off-white wall, slightly shadowed"     }   } }

SnowflakePro Core資格 学習時間３時間というナメプしたら640点で不合格くらった おい！！チャッピー！！！ いい加減にせいよ！！！ ｢設計したわけです｣じゃねーよww

これはもう、本当に多くの人が辿り着いてる真理なんすよね。 絵でも音楽でも、LLMでも同じ。 GPT-5をはじめとする、昨今の高IQのReasoningモデルを使っても『仕事ができない人はできないまま』だというのを多くの人が観測してると思う。 上手に使いこなしてるのは、『別にLLMが無くても最悪自分で出来るけど、あったら何かと便利だから使う』くらいの人なんよね。 SNS見ててもそう。 元々おもんない人がLLMで得意げに生成しても全然おもんない。 元々面白い文章書く人がLLMを使うと筆が速くなる。 平たく言えば『目標（成果物）の明確なイメージ』の差なんだけど、この差というのは結局のところ『どれだけその営みにリソースを投下したか』にほぼ比例するんよね。 注意してほしいのは、これは別に『リソースが投下された作品の価値のほうが大きい』って話をしていない。作品ではなく、作品を作るための想像力の差の話。 『別に描けなくても（書けなくても）明確にイメージできればできるだろ！』って考えはもちろんあると思うんだけど、自分で手が動く人からすると、そうじゃない人が想像する以上に大きな差がある。 誰かが言ってたけど、大体の、自分の手を動かす創作って、途中で地獄があるのよね。 でも、その『地獄』をいろんな事情、背景で乗り越えるフェーズがある。 さっき『DTMの挫折率が高い』といったポストも読んだけど、自分が『地獄』を超えられたのは、学業や仕事の辛い時期に、そこから目を逸らすための逃避のエネルギーだった。 吐きながら、泣きながら帰ってきても酒を飲みながらDAWを立ち上げて無心で打ち込めば救われた、というか打ち込まないと心が壊れそうだった。 そんなこんなで『地獄』を越える経験を大体の人がしていて、その、認知負荷の塊みたいなフェーズを超えることでしか得られないものって間違いなくあって、結果として、それが『目標（成果物）を解像度高く明確にイメージする』能力に直結するんよね。 創作って基本、憧れがないとできなくて、その地獄の期間って、憧れて憧れて憧れて、でもギャップに苦しんで、を繰り返すから、憧れという名の目標に対する解像度は尋常ではないことになる。 だから結局、『AIを上手に使えるのは、AIを使わなくてもできるような人』という結論になる。 ワイの本業の専門分野に、素人がAIを携えてきたって、負けるわけないもん。