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Star Boat⛵
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Star Boat⛵
@starbot_ever
⚡ Building AI SaaS · 🎯 Bootstrapping to $10K MRR · ✍️ Documenting everything
Katılım Mart 2022
323 Takip Edilen2K Takipçiler

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From my experience observing and testing both paid ads and organic:
If your app is painful + hard paywall (like looksmaxing, height increase, weight loss…), you can become profitable from day one.
But for “vitamin” apps with trials (like note takers, AI wrappers, habit trackers…), you’ll almost always take losses upfront and only make profit through yearly renewals which means you must keep churn low.
Organic, on the other hand, works for almost everything but it requires a lot of upfront effort.
The top profitable apps all use both.
Adam Lyttle@adamlyttleapps
Hello, mr bankrupt office. Yes I would like to report a future insolvency.... $160 in sales from $1400 in meta ads Ouch
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Today's Runway challenge prompt is: Training
🍥 Timmy 🍥@IXITimmyIXI
Today's challenge prompt is Training More info in Discord, good luck. #MadeWithRunway
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越来越多的 ai spam 页面大量出现,谷歌 index 的难度加大是必然的趋势
大罗SEO@daluoseo
谷歌貌似正在加快spam detection的速度,站点页面被de-index的趋势开始逐渐增加
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最近在折腾 Agent 做全自动博客外链提交,各种 skills,computer use, playwright 方案都尝试了一遍
结果都不咋地,要么速度慢,要么识别准度不够
今天分享下我最新迭代的一套工作流,总体成功率和速度都很不错:
Hermes Agent + XCrawl Skills + Browser Use + GitHub
核心思路:
GitHub 仓库管理外链列表 → Hermes Agent 自动跑任务 → XCrawl 预处理页面结构和数据 → 找到评论区,判断登录 → AI根据网站内容和我的网站生成评论内容 → 简单表单直接提交,复杂站点需要登录或者人机验证之类的用 Browser Use → 如果遇到人机校验多次过不去的,记录下来后期特殊处理 → 定期爬网站的外链数量和serp效果
踩过的坑:
computer Use 单独用 - 识别不准,经常找不到评论区,并且速度超级慢!
纯 playwright - 登录经常过不去
其中提高速度和精准度的重点在于xcrawl
我用的是 xcrawl-scrape skill,可以抓页面内容并且转为markdown/json之类的结构化数据,速度准度都很不错。
并且xcrawl还提供了serp接口,方便定期对网站seo的效果进行追踪
欢迎有需要的朋友尝试XCrawl Skills,注册免费送1000积分:xcrawl.com/?keyword=zlezj…

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🏆终于解锁出海百刀的成就,一个月的验证与尝试终于找到了方向,算是跨入新手村了,我的经验是: 不做肯定不会错,做了肯定会错,错了继续做,做了继续错,上一次的失败一定会为下一次的执行做错误收敛,最终拿到结果,无论结果大或者小,从零到一是可以做到的。
百刀基本上等于 5 个付费用户,跑通从零到一的闭环,5 月份看有没有机会解锁千刀成就。
出海 Saas 的魅力在于它可以持续滚雪球,你的任何一个经验都不会浪费,这也是让我最着迷的地方,持续的探索,执行,优化,要么成功,要么成长,每一次的失败都是为下一次积蓄力量,只要向前走,终归能冲破迷雾。
对我来说,失败的次数非常多,最多的就是迷茫与自我怀疑,但是这个月真正开始做执行的时候,好像这一切都很简单,之前很多时候都是在自我YY增加难度,一旦做起来就完全不一样了。

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这个月上了 6 个新站,5 个站的 UV 破千,到月底应该能有两个站突破 2k UV,也成功开了几单,这几个站的形式各不一样
1、第一个是 AI 图片站,这个站我判断的挺准确,也提前布局了,不过在 SEO 上犯了致命失误导致没把握住机会,不过这个站让我学习到了最多
2、第二个站是 AI 视频站,也是上站的时候犯了非常关键的失误导致排名掉出
3、第三个站是我公开的导航站 HuntifyAI,代码体量很大,做了 AI + 国际化
4、第四个站是一个纯依靠 simlarweb 的需求分析的当前还没有竞争的非常不错的机会,零推广,零外链,纯靠自然流量,未来想走 Google Adsence
5、第五个是一个细分关键赛道的,也是基于社媒 + similarweb 分析出的机会,零推广,当前纯靠自然流量,不知道这几天为什么流量下降很多
6、第六个是 AI 图像的一个细分赛道,上站的时候 SEO bug 很多没处理,导致没流量,今天把所有问题给修复了,估计得至少等半个多月才能是正常的搜索流量
随着做的站越来越多,也慢慢的知道如何找机会了,现在感觉能做的非常多,再也不是原来闷头乱做的样子了,出海 Saas 是一条属于实践的路,策略和细节点非常之多,加油吧 Meepo

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Google Ads跑广告,对于新人来说,一直有个难受的地方——试错成本略高
钱花出去了,看不出哪里出了问题
是文案问题?还是落地页问题?还是受众设置跑偏了?
靠自己排查,基本是盲的,需要排查的变量太多
GitHub 有个开源 Skill:Claude Ads
把广告数据导出扔进去,250+ 项诊断检查,给你的账户打 0-100 健康分,直接告诉你钱在哪烧没的。
不是自动帮你投,是帮你「看病」的。
MIT 开源,2.9k Star 👇
github.com/AgriciDaniel/c…

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