Startupeable

¿Con qué preguntas se encuentra un fundador al levantar capital?🧐 ¿Sabes cómo responderlas? Conoce las 10 preguntas más comunes que los VCs hacen antes de invertir🧵👇

Empezamos el año y todo el mundo quiere construir con AI. El problema: la mayoría sigue usando el playbook de 2023. Felipe Sateler (CTO de Buk), Damián “Yenkel” (VP R&D Auth0), y José Noblecilla (Director AI Valor Capital). Entre los tres han construido productos usados por millones y están metidos en AI todos los días. Les pregunté qué cambió en los últimos 24 meses. Esto es lo que debes saber si vas a crear productos de AI en 2026. 0:00 Intro 4:35 ¿Qué impacto concreto ha tenido la IA en productividad y desarrollo de producto? 6:15 ¿Cómo están usando IA las startups versus las empresas grandes? 7:45 ¿Dónde están viendo mayor adopción de IA: en producto o backoffice? 10:55 ¿Qué desafíos representa la gobernanza y seguridad al implementar IA en grandes empresas? 15:45 ¿En qué áreas del negocio están viendo mayor impacto real con IA: leads, marketing, soporte? 18:35 ¿Cómo medir el ROI y la eficiencia real de implementar IA en procesos internos? 20:05 ¿Cómo la IA permite ofrecer experiencias de producto que antes no eran posibles? 23:00 ¿Qué cosas han dejado de tener sentido gracias a la IA? 24:45 ¿Está muriendo el SEO tradicional frente al "Agent Engine Optimization"? 26:55 ¿Cuál es el rol de las plataformas como Shopify en la era de los agentes inteligentes? 29:30 ¿Cómo afecta la IA la creación de startups más "bootstrap" en Latinoamérica? 31:55 ¿Qué ventajas y desventajas tiene la IA a la hora de levantar capital? 34:00 ¿Qué tan diferente es construir un producto de IA versus uno de software tradicional? 35:45 ¿Por qué la confiabilidad (reliability) es tan crítica en productos con IA? 38:00 ¿Qué partes de los productos de IA parecen simples pero son difíciles de escalar? 39:30 ¿Vale la pena invertir en técnicas como RAG, Fine-Tuning o Prompt Optimization? 42:40 Ayúdanos a crecer : Suscríbete :) 43:45 ¿Cuáles son los “moats” o ventajas competitivas más fuertes en la era de la IA? 45:40 ¿Desaparecerán los SaaS o serán plataformas sobre las que operan agentes de IA? 47:10 ¿Cómo se construye una buena experiencia de usuario con agentes inteligentes? 49:00 ¿Cómo recolectar métricas de performance en agentes y conectar con resultados de negocio? 50:35 ¿Qué falta en herramientas de IA para que el usuario entienda y depure errores?

Cuando empecé a invertir en SaaS B2B en LatAm, pensaba que los contratos Enterprise grandes no existían. Que los corporativos no pagaban o pagan MUY poco. Mateo Cavasotto me demostró que estaba equivocado. Emi Labs ha cerrado contratos de ≈$1M con algunos de los corporativos más grandes de México como Walmart y Oxxo. Y lo hicieron sin pilotos. También en este episodio: 0:00 Intro 2:45 ¿Por qué Mateo Cavasotto se mudó a San Francisco y cómo impactó en su negocio? 4:00 ¿Cómo balancea Mateo vivir lejos de sus clientes en LATAM? 6:05 ¿Qué aprendió Mateo de uno de sus inversores más legendarios? 8:45 ¿Cómo vender software de inteligencia artificial a corporativos en Latinoamérica? 9:40 ¿Qué problema resuelve Emi Labs que justifica una inversión millonaria? 12:25 ¿Cómo lograr el primer contacto con grandes corporativos? 13:35 ¿Qué canal de ventas funciona mejor: outbound, referidos o eventos? 15:55 ¿Cómo mapear a los stakeholders para una venta exitosa? 18:05 ¿Es necesario llegar al dueño o al C-level para cerrar ventas? 20:00 ¿Las reuniones con corporativos deben ser presenciales? 21:00 ¿Cómo evitar perder tiempo con deals que no se concretan? 23:00 ¿Qué se busca en la primera reunión con un cliente potencial? 24:40 ¿Por qué Emi Labs evita hacer pilotos gratuitos o de bajo alcance? 27:55 ¿Cómo estructuran un contrato flexible que permita crecer sin fricción? 32:00 ¿Qué herramientas usan para demostrar el valor entregado y lograr upsells? 34:50 ¿Por qué muchas startups no capturan el valor real que generan? 36:45 ¿Cómo influye el miedo al precio en la estrategia de ventas? 37:55 ¿Por qué vender a través de operaciones puede ser más efectivo que a través de HR? 39:00 Ayúdanos a crecer : Suscríbete :) 40:30 ¿Cómo mantener la urgencia en un proceso de venta largo a corporativos? 41:45 ¿Cómo ha evolucionado el comprador corporativo en Latinoamérica? 44:00 ¿Qué impacto ha tenido la inteligencia artificial en las decisiones de compra empresarial? 46:20 ¿Cuál es el checklist para vender SaaS a corporativos siendo startup? 49:00 ¿Qué rol juega el founder en las primeras ventas Enterprise? 49:55 ¿Cómo identificar si tienes realmente un problema crítico que resolver? 50:45 ¿Qué rol juega la empatía y la relación personal en ventas B2B? 52:25 ¿Cuál es el lado oscuro de la empatía al vender? 52:45 ¿Qué impacto ha tenido la inteligencia artificial en la eficiencia operativa de Emi Labs?

En 2019, recién graduado en Perú, empecé a escribir sobre startups sin saber nada. No tenía conexiones, no tenía capital, no tenía experiencia. Solo curiosidad y un blog. Ese contenido se convirtió en Startupeable. El podcast me abrió puertas que ningún CV hubiera abierto: de Lima a CDMX, y de ahí a Silicon Valley como inversor. Iván Landabaso hizo exactamente lo mismo desde España. Empezó escribiendo resúmenes de libros de producto. Hoy, es socio en JME Ventures tiene una newsletter con 10M+ impresiones anuales (Startup Riders), y una comunidad de ventas que factura €150-200K/año (Revenue Squared). 0:00 Intro 02:25 ¿Cómo nació la newsletter Startup Riders cuando Ivan trabajaba en Facebook? 06:33 ¿Por qué los fundadores deben pensar como empresas de medios en la era de la IA? 09:05 ¿Cuál es el verdadero valor del contenido como herramienta de apalancamiento? 12:29 ¿Cómo superar el miedo a hacer contenido si nadie interactúa? 13:24 ¿Por qué el contenido es una mina de oro aún poco explotada? 18:50 ¿Cuál es el nivel de adopción del contenido como estrategia entre startups? 21:16 ¿Cómo escalar una estrategia de contenido si ya eres un CEO ocupado? 24:49 ¿Qué tipo de talento necesitas para liderar tu estrategia de contenido? 26:47 ¿Cómo elegir el formato adecuado de contenido según tus fortalezas? 28:00 Ayudanos a crecer: Suscríbete :) 29:23 ¿Por qué eventos offline también pueden ser una forma poderosa de contenido? 30:55 ¿Vale la pena hacer contenido casero o debe ser siempre profesional? 31:25 ¿Cómo nació Revenue Square? 36:29 ¿Por qué el contenido no es solo para monetizar directamente sino para abrir oportunidades? 37:10 ¿Cómo Ivan visualiza su marca personal como un nodo de impacto? 39:00 ¿Qué perfiles son ideales para liderar una media company alrededor de tu marca?

Hoy conversé con Diego Boryszanski, cofundador y CEO de Maslow, la plataforma de gestión de beneficios corporativos que factura ~$12M al año, y tiene como clientes a Havas, Tiktok y L’Oréal. Hoy, Maslow opera en 12 países, y se ha convertido en la infraestructura que las empresas usan para administrar beneficios e incentivos, combinando SaaS con un marketplace transaccional. Hoy Diego y yo hablamos sobre: 0:30 ¿Cómo nació Maslow a partir de una relación 100% remota? 1:20 ¿Qué aprendieron al levantar capital con solo $2K en la caja? 3:54 ¿Qué fue lo más difícil del proceso de levantar capital sin experiencia previa? 5:56 ¿Cómo lograron salir del momento crítico con solo $2,000 en la cuenta? 7:58 ¿Cómo enfrentan las dudas constantes sobre el rumbo de la empresa? 8:48 ¿Cómo se construye una sociedad sólida sin conocerse en persona? 11:00 ¿Qué criterios usan para elegir a un socio en Maslow? 13:50 ¿Qué prácticas les ayudaron a superar tensiones como cofundadores remotos? 17:43 ¿Dónde está el valor oculto de Maslow como negocio B2B? 20:25 ¿Cómo lograron diferenciarse sin tener una solución “sexy” de IA? 22:35 ¿Qué los hace el mejor producto Enterprise en beneficios flexibles? 23:42 ¿Cómo han logrado facturar +$1M al mes con solo 30 personas? 27:25 ¿Qué tácticas de ventas les han funcionado mejor con grandes empresas? 30:26 ¿Cómo escalan ventas con solo tres vendedores en el equipo? 33:45 ¿Cómo enfrentan las estructuras jerárquicas en empresas familiares en LatAm? 34:40 ¿Es posible abrir mercado en México sin un socio local? 36:45 ¿Cómo funciona el modelo de negocio de Maslow y por qué el SaaS es marginal? 40:25 ¿Cómo convirtieron el software en un marketplace para beneficios? 42:59 ¿Por qué apuntan a rentabilidad tras cada ronda de inversión? 44:03 ¿Cómo deciden cuánto riesgo tomar al levantar capital? 44:14 ¿Cuál es la visión a 10 años de Maslow?

Hoy conversé con Francisco Larrain, cofundador y CTO de Topsort, una startup de IA ayuda a grandes retailers a crear publicidad impulsada, utilizada por: Falabella, Liverpool y Despegar. A la fecha, Topsort ha levantado +$20M de fondos como Pear VC, Quiet Capital, FJ Labs, además de inversores como Micky Malka y Lydia Jett. Hoy Francisco y yo hablamos sobre: 0:54 El impacto de crecer sin padre y en un entorno conservador 6:12 Por qué la curiosidad nace del aburrimiento extremo 7:00 Cómo conocer a su padre a los 26 años rompió su mentalidad de víctima 10:32 El peligro y la fuerza de querer "demostrar que se equivocan" 11:38 Liderazgo vulnerable: conectar soltando secretos 16:12 La necesidad de ser un "loco incomprendido" para innovar 22:12 Lecciones de negocios trabajando con Sebastián Piñera 24:29 La estrategia no es filosofía, es una secuencia de pasos 27:55 Por qué se asoció con un joven de 16 años para fundar su startup 31:06 La teoría de los "Outliers" de Peter Thiel aplicada a equipos 34:41 Cómo gestionar genios con personalidades extremas 40:35 Mantener la cultura de "Garage" al escalar la empresa 44:26 Cómo un aviso en LinkedIn se convirtió en un contrato millonario en Australia 47:18 Por qué los fundadores latinos deben vender global desde el día 1 50:50 El mayor obstáculo del talento latino: la cultura de la aprobación 53:26 Ser directo vs. ser "amable": el choque cultural en EE.UU. 57:26 ¿Se puede construir una startup global desde Santiago? 1:01:05 La efectividad de los "Cold Emails" y perder el miedo al ridículo 1:03:30 La realidad de vender Inteligencia Artificial a grandes empresas 1:08:29 "Fear-Based Selling": aprovechar la incertidumbre corporativa 1:10:26 El orgullo de ver a su equipo fundar nuevos unicornios 1:14:34 El cambio cultural urgente: celebrar el error en Latinoamérica

Full circle moment :) From reading Fabrice's blog posts back in 2018 before breaking into VC. To having him on @startupeable!

Hoy hablé con tres fundadores que están empujando la IA corporativa desde LatAm: Alex (Allie Systems), Mau (Arkham) y Matías (Vambe). Desde agentes que controlan plantas industriales, hasta plataformas que unifican datos y asistentes que convierten leads automáticamente. Los tres ya levantaron +$24M y están redefiniendo cómo se implementa IA en la región. 2:10 La mayor barrera para implementar IA en grandes empresas de Latinoamérica 6:30 ¿Cómo filtras si una empresa realmente tiene una estrategia seria de IA? 8:10 ¿Cuántas empresas tiene su infraestructura de datos preparada para IA? 10:15 ¿Es más difícil implementar IA que software tradicional como SaaS? 18:00 ¿Qué debería hacer un CEO antes de buscar un proveedor de inteligencia artificial? 20:45 El Playbook para llevar un proyecto de IA desde la idea hasta la producción 24:12 Factores hacen fracasar los proyectos de IA 28:05 ¿Qué hacen para aumentar las probabilidades de que un piloto de IA llegue a producción? 35:05 ¿Cómo acelerar el proceso político de implementación de IA en grandes corporaciones? 37:25 ¿Qué porcentaje del trabajo en proyectos de IA termina siendo “plomería” de datos? 39:25 ¿Qué aprendizajes tienen sobre la operación y logística al implementar IA en clientes? 45:50 ¿Qué tan crítico es capacitar a los empleados del cliente durante la implementación de IA? 48:55 ¿Cómo se construye una relación a largo plazo que facilite expansión de cuentas de IA? 56:20 Ayudanos a crecer: Suscríbete :) 58:00 Diferencias entre vender SaaS y vender soluciones de IA. 1:01:15 Cómo elegir el punto de entrada correcto en una cuenta corporativa. 1:04:20 Cómo estructurar pruebas de concepto (PoC) para facilitar la expansión. 1:08:30 Desafíos con de infraestructura técnica del cliente. 1:13:45 Cómo filtrar clientes según su madurez técnica y evitar perder tiempo. 1:18:00 ¿Qué tan operativa es la integración de datos en proyectos reales de IA? 1:21:00 El rol clave del equipo de implementación: FDE. 1:25:00 Qué perfiles contratar para implementar IA.

Hoy hablé con Jorge Soto, CEO y cofundador de Alegra, una plataforma contable que opera en América, Europa y África. Creció +80% anual durante 7 años, sin levantar capital. Hoy tiene +1M de usuarios en 25 países. Uno de los SaaS más grandes nacidos desde Latinoamérica. Jorge y yo hablamos sobre: 00:00 Intro 02:10 ¿Por a Jorge le emociona empezar a emprender hoy?   03:40 ¿De dónde viene tu optimismo emprendedor? 05:00 ¿Cómo era la vida de Jorge antes de su primer emprendimiento? 06:51 ¿Qué aprendió de vender mazapanes B2B sobre ventas que aún aplica? 13:25 ¿Cuál fracaso previo a Alegra dolió más y qué aprendió?  17:30 ¿Cómo descubrió tan temprano el modelo SaaS en Latinoamérica? 20:58 ¿Cuál es el error más común al elegir idea, mercado o negocio?  23:55 ¿Cuál fue el momento exacto en que apostó todo por IA en Alegra?  28:30 ¿La IA terminará con el SaaS?  41:27 ¿Es mejor contratar jovenes por su adopción nativa de IA?  49:58 ¿El futuro del diseño en LatAm será más “WhatsApp-first” y menos dashboards?  55:25 ¿Cómo cambia el modelo de negocio del software con IA y qué pasa con la suscripción?  1:02:34 ¿Era la IA la pieza que faltaba para que explote el SaaS en Latinoamérica?  1:11:16 ¿Cómo sería Alegra si empezaría hoy desde cero y cuántos humanos vs. agentes usarías? 1:14:44 ¿Mensaje clave sobre IA a los emprendedores de Latinoamérica?  1:17:37 ¿Qué es lo que más te satisface de emprender? 1:19:30 Suscríbete a la newsletter

Cuando los inversionistas preguntan por IA, en realidad quieren saber una cosa: “¿Qué te hace diferente a GPT?” La respuesta de José Muñiz, CTO de Anzen Insurance: no se trata de vender tecnología, sino de usarla para que un agente sea 10x más eficiente. No compitieron con la IA, la integraron en su core. Y así transformaron cómo se ofrecen los seguros empresariales.

“Construir un producto es fácil. Hacer que funcione en el mundo real… es otra historia.” Como dice David Tafur, lo difícil no es lanzar, sino sostener: al escalar, los errores se multiplican y las interacciones reales exponen todo. Ahí es donde un proyecto se convierte o no en una empresa.

En Ventas B2B entender el juego corporativo es casi tan importante como un buen producto. Como dice Guido Kuznicki (que ha vendido +USD 10M en SaaS en LatAm): A veces no vendes software, vendes ascensos, visibilidad y crecimiento dentro de la empresa. Si tu producto ayuda a tu comprador a crecer en su carrera, no solo cierras un contrato. Construyes una relación a largo plazo.

“¿Cuál es el propósito de tu compañía?” — David Vélez, fundador de Nu. Muchos confunden cultura con fiestas y team buildings. Pero la cultura no se celebra, se construye. Como con los hijos: los primeros años definen los valores de por vida. En una empresa, el propósito cumple ese rol.

“Fintech está muerta.” Eso dijo Mickey Malka (inversionista en Nubank, Robinhood y Coinbase). Para Víctor Cardenas la era de digitalizar productos financieros ya terminó. Robinhood, Stripe, Square… esa ola pasó. Ahora el juego es otro: construir soluciones tan específicas que un nicho no pueda vivir sin ellas.

Conversé con tres fundadores que desde LatAm y EEUU están construyendo startups de IA con enfoques distintos: Nicolas Rojas (Dapta) , Diego Solorzano (Desteia) y Lautaro Schiaffino (Darwin), Nicolás comenzó a programar a los 13 años y fundó Imagine Apps a los 17 (+$1.5M ventas anuales). Hoy es fundador y CEO de Dapta, una plataforma de IA en marketing para PYMES. Lautaro cofundó en 2016 Sirena, el primer CRM de WhatsApp en la región. Hoy, lidera Darwin AI, una plataforma de agentes IA de ventas y atención al cliente para empresas medianas y grandes. Diego es fundador y CEO de Desteia, una solución de IA para optimizar cadenas de suministro y logística global. Antes, fue fundador de Carrot, una empresa de movilidad que vendió en 2017. Hoy debatimos sobre: 3:00 ¿Es necesario ser técnico para emprender en inteligencia artificial? 4:17 ¿Existe sesgo de inversionistas a favor de emprendedores técnicos para levantar capital? 11:45 ¿Cuáles son hoy buenas ideas de negocio en IA que atraen inversión? 18:16 ¿De verdad la oportunidad en IA es 10× por entrar a presupuestos de salarios? 20:15 ¿Qué significa vender “empleados digitales” (agentes de IA) a un cliente? 23:45 ¿Hoy hay mayor voluntad de pago por soluciones de IA vs SaaS de hace 2–3 años? 30:55 ¿Es necesario estar en Silicon Valley para emprender en IA? 32:10 ¿Cómo aprovechar Silicon Valley sin perder el foco local? 33:40 ¿Los inversionistas ven con malos ojos a los equipos remotos? 39:00 ¿Dónde está la diferenciación hoy en IA: producto, datos, o distribución? 53:05 Ayudanos a crecer: Suscribete :) 1:00:07 En clientes enterprise y mid-market, ¿cómo aplican velocidad de experimentación y go-to-market en IA? 1:23:26 Suscríbete a la newsletter

Conversé con Ángela Gómez, una de las líderes más influyentes en tecnología en grandes empresas en México. Hoy, es COO de Grupo AXO y antes fue Presidenta de SAP México y CTO de El Palacio de Hierro. Tiene más de 30 años de experiencia impulsando transformaciones digitales, desde PYMES hasta grandes corporativos. Hoy forma parte de los consejos de Grupo Herdez, uno de los corporativos de consumo más grandes de México, y encabeza el comité de tecnología de Grupo VIS, uno de los mayores desarrolladores de vivienda en México. Hoy Angela y yo hablamos sobre: 1:30 ¿Cómo fue estudiar ingeniería de sistemas hace 30 años en México siendo mujer? 3:00 ¿Qué similitud hay entre ser pionera en ciencia y tecnología y la adopción de IA hoy? 7:30 ¿Qué errores y aciertos ha visto en áreas de transformación digital? 14:20 ¿Qué perfil de CEO acelera la transformación digital y cuál la frena? 19:55 ¿Qué sectores y CEOs están mejor posicionados para aprovechar la ola de inteligencia artificial? 27:00 ¿Qué decisiones prácticas tomaría en 90 días para implementar IA en una empresa tradicional? 31:40 ¿Cuáles son los errores más comunes en la adopción de inteligencia artificial? 37:10 Ayudanos a crecer: Suscribete :) 40:50 ¿Qué empresas en México están dando pasos serios en la adopción de inteligencia artificial? 44:55 ¿Qué retos enfrentan las startups al vender a grandes corporativos en Latinoamérica? 51:00 ¿Cuáles son las características de un buen piloto de inteligencia artificial? 52:10 ¿Por qué algunas startups fracasan en cerrar contratos con corporativos pese a tener buena tecnología?

Hoy conversé con Jose Muñiz, fundador y CEO de Anzen, una AI insurtech, que automatiza la compra de seguros comerciales, integrando datos de RR.HH, legal y finanzas. Antes de fundar Anzen, Jose se graduó del MIT, comenzó en Oracle y formó parte de varias startups en Silicon Valley que alcanzaron el estatus de unicornio, como siendo VP de Engineering en People.ai. A la fecha, Anzen ha levantado más de $10M de fondos como a16z, Tokio Marine, AmTrust y Financial. Hoy Jose y yo hablamos sobre: 02:05 ¿Cómo era ser “nerd” donde creciste y qué aprendiste que en Silicon Valley no entenderían? 17:05 ¿Cómo manejas la presión del crecimiento sin que te consuma? 7:50 ¿Qué es Anzen? 19:40 ¿Qué cambió al construir startups antes vs. después de los LLMs? 21:30 ¿Qué preguntas hacen hoy los VCs sobre tu diferenciación en IA? 25:30 ¿Cómo cambia eso dentro de tu equipo: velocidad, ambición y uso de LLMs? 27:25 ¿En qué vale la pena construir y en qué no, cuando puedes iterar tan rápido? 30:15 ¿Qué tan real es “construir un Uber en un fin de semana”? 48:05 ¿Por qué resurgen los modelos de servicios + software en la era de la IA? 52:45 ¿Por qué estás tan seguro de que la IA no reemplazará a los humanos en seguros? 55:15 A 5–10 años, ¿seguirá siendo clave el humano en decisiones de seguros? 1:02:50 ¿Cambió el perfil de ingeniero que buscas contratar con esta ola de IA? 1:04:05 ¿Cómo ha sido reclutar en LatAm cuando el equity aún no se valora igual? 1:07:10 Tácticas inusuales usas para encontrar y atraer grandes ingenieros

Hoy conversé con Adriana Peon, CEO de Decathlon Américas, un retail deportivo presente en más de 70 países. Adriana tiene un perfil no tradicional: es psicóloga con MBA de Stanford. Antes de Decathlon lideró Meta en México, pasó por Mckinsey y fue parte del equipo fundador de PayPal México. A diferencia de los retailers tradicionales, Decathlon diseña y fabrica el 80% de sus productos y el año pasado facturaron más de $16B. Hoy Adriana y yo hablamos sobre: 02:10 ¿Por qué dejó Facebook para liderar Decathlon? 07:15 ¿Está “muerto” el retail físico? 12:15 ¿Diferencias entre Silicon Valley vs Empresas Tradicionales? 18:05 ¿Qué hacen especialmente bien las empresas familiares que Silicon Valley subestima? 20:30 ¿Qué prácticas de liderazgo que funcionaron en PayPal/Facebook no funcionan en Decathlon? 22:45 ¿Cómo defines el éxito en una organización con cultura fuerte? 25:30 ¿Cuál es la definición de éxito dentro de Decathlon y cómo se mide? 29:00 Move fast and break things 36:55 ¿Qué deben hacer las startups de IA para venderle y lograr adopción real en corporativos? 45:35 ¿Qué es el “agentic commerce” y cómo transformará la experiencia de compra omnicanal? 46:20 ¿Cómo cambiará la experiencia de compra con agentes digitales y marketplaces? 50:10 ¿Qué preguntas deberían hacerse hoy los líderes de empresas familiares y tradicionales frente a la IA? 57:10 ¿Qué estás dejando de hacer igual que antes y deberías cambiar frente a la IA? 58:30 Playbook realista de implementación de IA en empresas tradicionales 1:03:00 ¿Implementar IA en empresas familiares es más un reto político que tecnológico? 1:14:05 ¿Qué dilemas éticos surgen en la adopción de IA y cómo manejarlos en la práctica? 1:25:45 Anecdota de hiking como primera actividad al lliderar facebook Mexico 1:29:40 ¿Cuáles han sido tus mayores errores al contratar y liderar equipos? 1:30:05 ¿Qué significa “ir demasiado rápido” en una transformación cultural? 1:32:50 ¿Cómo no confundir movimiento con progreso en una organización?

Fundé Startupeable para contar las ideas del mundo startup en español. Es una forma de acercar Silicon Valley a quienes no viven aquí Pero no es la única! Por eso me emociona apoyar la iniciativa de mi amigo @GadiBorovich: Puentes. Puentes es la experiencia que conecta a los mejores ingenieros de Latinoamérica con Silicon Valley. Durante una semana intensiva en San Francisco, los seleccionados vivirán en una casa junto a otros talentos, compartirán cenas privadas con fundadores de startups como Rappi, Vercel, Replit y Slash, y tendrán acceso a compañías que buscan contratar talento top. El programa cubre alojamiento, comidas y apoyo en visas y vuelos, para que el foco esté en lo esencial: crecer como ingeniero y abrirse paso en el ecosistema más competitivo del mundo. ¿A quién buscamos? Ingenieros que ya están construyendo cosas interesantes, con excelencia técnica demostrada y ganas de aprender y crecer. 📅 La segunda edición se llevará a cabo del 19 al 26 de octubre de 2025, con cupo para solo 10 ingenieros. Aplicaciones abiertas hasta el 26 de septiembre de 2025. 👉Postula aquí: antigravity-room.notion.site/puentes-cohort… En este episodio Gadi me contó: 0:00 Intro 2:28 ¿Qué es Puentes y cómo funciona el programa (selección, casa en San Francisco, objetivos)?  6:06 ¿Qué historias de participantes de Puentes muestran su impacto real?  6:12 ¿Cuál es la vara de excelencia para ser seleccionado en Puentes?  11:56 ¿Cuál es el objetivo principal de Puentes para talento latino en San Francisco?  12:46 Un ejemplo concreto para mostrar el valor de Puentes 17:25 Cómo aplicar paso a paso

¿Qué harías si tu startup crece con Adidas y AB InBev, pero descubres que en Latam nunca vas a escalar lo suficiente para un fondo global? A Guido Kuznicki le pasó. De esa decisión nació el M&A con Visma y una nueva etapa para Lara AI. Mirá el episodio youtu.be/XP_2yNKryCI

¿Qué harías si en un día tu startup pierde 60% de ingresos por algo que dijo Kanye West? A Víctor Cárdenas le pasó. De esa caída se recuperó Slash, fintech vertical hoy valuada en $370M. Mira el episodio completo aquí: youtu.be/_r6RFLIouM4