︎︎深めのネスト
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『#七つの大罪 #グラクロ』生放送！
仕事の都合により、途中参加＆退場、失礼しました🙇
でも、一緒に #グラクロ7周年 をお祝いできて幸せ🕊️
#梵そよぎ「Perfect Time」コラボカバーも感謝🫧
youtu.be/Fc6WDYsGOZo
さてさてさーて！
強すぎる不倶戴天メリオダス、よろしく！笑
ケーキすごい🎂
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【公式】 七つの大罪 ～ 光と闇の交戦（グラクロ）～@7taizai_GrandX
🎞7周年アップデート記念PV公開！🎞 7周年を記念して訪ねてきたスペシャルな3DのPV動画🎥 〈七つの大罪〉団員のアクションと共に皆様に伝える感動的なメッセージまで😭 また、梶裕貴のそよぎフラクタルが再解析した <Perfect Time>も確認できます✨ #七つの大罪 #グラクロ
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さっきデモ版完成したので軽く紹介動画作ってみた
趣旨：プレイヤーが自由に思い描いたキャラですぐ戦えるAI×2D格闘ゲーム
開発方法：MCPサーバーでcodex/claude codeとUnityを連携しバイブコーディング
生成AI：OpenAIのAPIを利用。画像生成はImage 2.0、文章はGPT5.4-nano
※一般公開は無いです🥹
Sniff@Sniff_fp
AI×2D格闘ゲームを開発してます プレイヤーが入力したキャラクター設定を元に立ち絵15枚と技モーションとパラメータを推論・生成して、そのキャラで戦うスマブラ的な。 OpenAI APIを叩いて技とキャラ生成はできるとこまで来たので、もうすぐデモ版が完成しそう...
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@subLINE31 処理は完全にGPTのLLM由来なので、内部処理はブラックボックスだね😅(一応出力は内部で確率分布からサンプリングされてる)
デバッグは (発生が)最速/早め/やや早め/やや遅め/遅め/最遅 とかでプロンプトを入力して、推論値を並び替えた時にこれに準じているかで測れると思う！
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@Sniff_fp 普通のコードならブレークポイント貼って、
どこでこの値になったか追えるじゃん？
自然言語ベースだと、例えば“発生速め”が最終的になんでそのフレーム値になったのか、とかどの解釈で何でその挙動になったのかってどうデバックするの？
自然言語触ったことないからめちゃ興味ある笑
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@subLINE31 そうそう！！
GPTがその自然言語の指示からパラメータを推測して技の処理に使ってる！！
一応極端なぶっ壊れ技が出ないように、プロンプト側でその推測値の範囲はある程度指示してある！
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@Sniff_fp バイブコーディングしたことないけど、
コードで書くとしたら
uint32_t startup = 6U;
uint32_t recovery = 15U;
みたいに人間がフレーム設計するじゃん
それを例えば
"発生速いけど後隙デカめの技"
みたいな自然言語で渡して、AIが内部的にフレームや挙動へ落とし込んでいく感じなん？
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