すずき

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@suzupappa

データエンジニア、アナリティクスエンジニアをしてます #SnowVillage Mayors / Snowflake Squad 2024-2026 / #p_UG Leaders / data champions 2025 / #DATASaber

Katılım Temmuz 2022
454 Takip Edilen819 Takipçiler
Sabitlenmiş Tweet
すずき
すずき@suzupappa·
少し時間が経ってしまいましたが、DATA SUMMITの講演資料を公開します。 社内でデータの価値をどのように上げたか、という点についてまとめております。 少しでも参考になれば幸いです！ 皆んなで泥臭くがんばっていきましょう！！ #pNdatasummit speakerdeck.com/ryo_suzuki/det…
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すずき
すずき@suzupappa·
新規事業立ち上げも勉強になったけど、事業クローズもめちゃくちゃ学びが多い。 撤退の意思決定、関係者への説明、リソースの再配置——これもエンジニアリングやPMだなと思ったり。 データはビジネスの結果、人の行動の結果。 その文脈を知ってこそ、見える景色がやっぱり変わる気がするなあ。
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すずき
すずき@suzupappa·
@toru_data キニナルのでブログお待ちしてます！！！！
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Toru Hiyama
Toru Hiyama@toru_data·
Adaptive Warehouseの気持ちがだいぶわかってきた！どっかでブログにまとめる。 ワークロードに到来するクエリ負荷の変動度合いで採用適否が変わる。また、最初は少し小さめの設定（サイズと並列性）にして、コストやパフォーマンス（実行時間、キュー待ち、スピル等）に応じて調整するのが丸そう！
Toru Hiyama@toru_data

Adaptive Warehouse、通常ワークロードに設定したら思いのほか良かった（性能アップ多発＆コストも若干低減）ので、とりあえず全ワークロードに設定してしまったw 1週間、様子見てみるぞー

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すずき retweetledi
na0
na0@na0fu3y·
データ分析エージェントの Semantic Layer 不要論、とても共感します。元記事の指摘範囲ですが、私的メモ。 ビジネスとデータの関係を表現しない Semantic Layer は人間がつくるとコスパ悪い。 SQL は利用者を危険なデータ利用に晒す。データが多様でも、用途と利用者の知識分布次第でコスパ良い。
ほぽぷ｜AI Readyデータ基盤+AI分析エージェント@hopop_data

前回、AI Ready なデータ基盤について実運用の知見から書きましたが、なぜ Semantic Layer について触れていなかったのか、 それはAI分析自動化エージェントを1年実運用した知見から不要と判断したからです なぜ不要なのかその理由 3 つを note 第 2 弾にまとめました 👇 セマンティックレイヤーが要らない理由｜ほぽぷ note.com/hopop_data/n/n…

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すずき
すずき@suzupappa·
@gak_t12 今日データを誤って消しました 実行した瞬間に気付いてはーーミスったってなったけど、少したりとも焦りませんでした Snowflakeさまさまです、、、（そのせいで影響少なめの時は雑になるときがあるのは反省）
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がく3.0＠ちゅらデータエンジニア
がく3.0＠ちゅらデータエンジニア@gak_t12·
データを消したら無くなる…というの、snowflakeでは、undropて句があるのよなぁ、time travel機能もあるので、RDBMSではあたりまえだった物理削除したら消えるがなくなったのは、衝撃的だったなぁ
Suguru | データサイエンティスト@st_data_science

なぜ今データエンジニアが大事か。 データ分析も、フロントもバックエンドも、今はインフラでさえも、コードで管理ができる。だからgitを使って復旧ができる。 ただデータベースは例外。一度消したデータは復旧できない。だからAIに任せるのがリスクで、データ基盤の知識を持つ人材が必須になる。

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すずき
すずき@suzupappa·
滑り込みで買わせていただきました！ これ読んで勉強するぞ！！！ DATUM STUDIO・ちゅらデータ技術書典支部 | dbtとそれにまつわる技術について語ろうじゃないか #技術書典 #dbt techbookfest.org/product/r35huD…
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すずき
すずき@suzupappa·
これはあつい、あつすぎる TROCCOの良さであるGUIで自由に皆んなが設定出来ちゃうからこそ、活用が進んだあとにくるUXのつらみがこれでだいぶ改善されるはず こういう細かなつらみ改善は推せる zenn.dev/primenumber/ar… （そして次回 #p_UG でぜひご紹介をば！）
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Toru Hiyama
Toru Hiyama@toru_data·
めっちゃ分かる データ基盤の基本のキも知らなかった中、SnowVillageの仲間と一緒に勉強して爆速で成長させてもらったんじゃよ…
すずき@suzupappa

コロナ禍の当時はまだ新卒1年目の完全未経験で、周りにデータエンジニアの頼れる人もいなかったから、とにかくYouTubeとかイベントに参加してひたすらキャッチアップしてたなあ SnowVillageのおかげで今のキャリアがあるなって、まじでまっじで思いますね〜〜 #SnowVillage

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すずき
すずき@suzupappa·
@toru_data 本当に一緒に勉強してきたなあ、仲間感あるよね 会社も違うのになぜか！これがコミュニティか
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すずき
すずき@suzupappa·
@mfujita2023 まだまだです！引き続きがんばります！！！
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m.fujita
m.fujita@mfujita2023·
@suzupappa うおーーしっかりしてらっしゃる…！
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すずき
すずき@suzupappa·
コロナ禍の当時はまだ新卒1年目の完全未経験で、周りにデータエンジニアの頼れる人もいなかったから、とにかくYouTubeとかイベントに参加してひたすらキャッチアップしてたなあ SnowVillageのおかげで今のキャリアがあるなって、まじでまっじで思いますね〜〜 #SnowVillage
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すずき
すずき@suzupappa·
peiさん是枝さんありがとうございました！！ 2人ともDSHですし、今後はもっと深いデータの沼にハマっていくらしいので、これからのお二人の発信や活動にも期待ですね！ #SnowVillage
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すずき
すずき@suzupappa·
"Neighbors" への応募はこちらから〜！！！！ #SnowVillage
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すずき
すずき@suzupappa·
今さらですが、日曜のバスケで目の上に肘打ちをくらったために右目がだいぶ腫れていて色もやばいんですが、気にしないでくださいませ🥺笑 #SnowVillage
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すずき
すずき@suzupappa·
wwwwwww Canvaほんとすごい！最近はMagic Layersっていう機能推しです #SnowVillage
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すずき
すずき@suzupappa·
@mfujita2023 まだ一応20代をさせていただいております…！笑 Snowflakeに出会えたのは自分のキャリアにとっても転換点だったなと思いますし、SnowVillageのおかげで今の自分があるなって本当に思いますね
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m.fujita
m.fujita@mfujita2023·
@suzupappa すずきさんめっちゃ若いんですね？！新卒でSnowflakeに出会えるなんて幸運！
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Keşfet

@toru_data @civitaspo @gak_t12 @mfujita2023 @elonmusk @BarackObama @taylorswift13 @cristiano