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Tomoki Itamiya 板宮 朋基
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Tomoki Itamiya 板宮 朋基
@t_itamiya
Ph.D. in Media and Governance/博士(政策・メディア)/Professor, Kanagawa Dental Univ./神奈川歯科大学歯学部教授/XR医療•防災/裸眼立体視/AR浸水・煙アプリDisaster Scope®/生成AI/FAA Private Pilot(SEL, MEL)
Katılım Mart 2011
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KaloLumenの特徴として、サーフェース像と同じ閾値でのボリュームレンダリング像の表示があります。透過度はレイヤーごとに自由に設定できます。体表近くの血管走行の観察に有用です。
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江ノ電の極楽寺の検車区で撮影会のようなイベントが行われています。1001Fをもう一度見られて良かったです。「試運転」表示でした。
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マテリアライズMimicsのRegion growingに相当する機能です。KaloLumenはそれを3Dモデル上で軽快に実行できます。
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KaloLumenをアップデートし、特定の閾値で接続していないモデルを即座に非表示にする機能を加えました。目的の部位の可視化が迅速に可能です。表示状態をSTLとDICOMに出力できます。
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CTやMRIの医療画像データを読み込むだけで、高精細な3DCGを自動作成・可視化できるカスタムメイドのソフトウェア。ノイズが多そう。
Tomoki Itamiya 板宮 朋基@t_itamiya
KaloLumenの新機能追加です。他と接触していない別パーツを非表示にできます。たとえば、胸骨を非表示にして、再度表示できます。脊椎と大動脈も非表示にできて、心臓の観察が行いやすくなります。STLにも同様にエクスポートできます。
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KaloLumenの特徴として、サーフェース像と同じ閾値でのボリュームレンダリング像の表示があります。透過度はレイヤーごとに自由に設定できます。体表近くの血管走行の観察に有用なのではと思います。
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3Dモデルクリックで非表示にした部分とクロップ部分の両方を反映してSTLに出力できるだけでなく、新たなDICOMデータとして書き出せます。
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KaloLumenの新機能追加です。他と接触していない別パーツを非表示にできます。たとえば、胸骨を非表示にして、再度表示できます。脊椎と大動脈も非表示にできて、心臓の観察が行いやすくなります。STLにも同様にエクスポートできます。
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KaloLumenで頭部MRI画像から3DCG化した例です。閾値を適切に設定することにより、大脳皮質表面の血管の走行や脳血管の全体的な位置関係について、まるで目の前に精密な模型があるかのように観察できます。
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KaloLumenのDICOMフォルダ選択から3DCG表示、断面表示、CT 3面表示との連動の一連の流れです。CTのスライス画像を読み込み始めて10秒程度で3Dが表示されます。
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KaloLumenは、サーフェース像の品質と表示速度を向上させました。2レイヤー同時表示でも30fps以上出ます。ボリュームレンダリング像も切り替えて表示できます。専用VRAM 6GB以上のPCをお持ちの先生方、ぜひ無料デモ版をご体験ください。お気軽にメッセージをお送りください。
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KaloLumenは耳鼻科領域でも有用です。中耳と内耳の様子がよく分かります。顔面神経管の断面が見えます。この部位ではサーフェース像の方がボリュームレンダリング像より良いです。無料デモ版を配布しています。専用VRAM 6GB以上のPCをお持ちの方はお気軽にメッセージをお送りください。
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KaloLumenは、1レイヤーなら60fps出てヌルヌル動かせます。2レイヤーだと20台に下がりますが、快適です。キー操作で影の出方を切り替えられます。(PCは5070 VRAM 8GB)
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KaloLumenのボリュームレンダリング像は、サーフェス像と同時に表示できます。閾値や透過度もクイックに変更できます。ボリュームレンダリング像も美しいです。
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KaloLumenで胸部の造影CTデータをサーフェース像とボリュームレンダリング像で切り替えています。内腔はサーフェース像の方が美しいですが、透過表示はボリュームレンダリング像の方が良いです。適宜切り替えられます。
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胸部の造影CTデータをサーフェース像とボリュームレンダリング像で切り替えています。内腔はサーフェース像の方が美しいですが、透過表示はボリュームレンダリング像の方が良いです。
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腹部の造影CTデータを、サーフェース像とボリュームレンダリング像で切り替えています。ボリュームレンダリング像も遜色ないクオリティになりました。
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KaloLumenは、ボリュームレンダリング像のクオリティをフォトリアリスティックに近づけました。サーフェース像とボリュームレンダリング像は切り替えられます。各種設定はDICOMデータと紐づけて記憶されます。無料デモ版にも近日中に反映させます。ぜひお持ちのデータでお試しください。
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