@Star20Scream @whyyoutouzhele 这些废物储户没这个决心，储户里但凡有一个敢于牺牲自己的真男人，直接去郑州献忠，撞死7、8个人，所有储户的问题绝对立马解决，这些储户人均太监，毫无统战价值，活该被拿捏
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5月25日，腾讯新闻转载的香港媒体凤凰网的深度报道遭全网删除。
原因是其彻底揭露了上千名河南村镇银行储户们至今仍看不到尽头的人间惨剧，被污蔑贪拿高息的储户们始终被困在噩梦里：手机银行APP的存款数字清晰得刺眼，可用余额却永远是0；
他们被河南法院要求自认是"非法集资参与人"，才能拿回最多不到一半的“涉案款”，否则存款就要被上缴国库；他们走遍全国法院起诉，移送到河南法院的卷宗却凭空消失；他们拿着最高人民法院"不能用先刑后民逃避银行兑付存款责任"的(2025)269号再审裁定去河南立案，却被河南许昌法院肆意驳回；他们一次又一次去最高人民法院举报投诉，却至今没收到任何回应。储户们被残酷迫害四年多来，有人错过了心脏移植的最佳时机；有人工厂倒闭；有人讨存款被判刑；有人家破人亡众叛亲离；还有人患癌救命钱被冻，又熬出了抑郁症。他们每天醒来第一件事，就是打开手机银行，确认那串存款数字还在——那是储户们仅存的、最后的希望。然而，那张在银行柜台亲手办的银联卡，插进任何一台ATM机，仍只会跳出"发卡行不能处理"这行冰冷的字。
李老师不是你老师@whyyoutouzhele
5月21日，凤凰网报道了“河南村镇银行”事件。 报道称，2022年4月开始，河南村镇银行储户陆续出现无法取款的情况。 事后查明，核心原因是河南新财富集团通过操控银行高管、虚构贷款合同、搭建账外系统等非法手段，大肆转移储户资金，掏空银行资产，这便是当年引起巨大风波的“河南村镇银行事件”。 近日，有河南村镇银行一类卡储户反映，自2022年，村镇银行事件爆发后，他们正常的存款，一直无法取出，且被设置成了“只进不出”。 像他这样的客户，还有几千人。事件爆发四年，河南村镇银行的银行卡也变成了废卡。 采访中，凤凰周刊 也了解到更多鲜活但被撕裂的故事： 退休职工王惠，卖掉老房子的200万元房款至今未能取出，置换新房计划泡汤，儿子婚事因此一拖再拖； 绍兴纺织商人王兴国，2980万元工厂周转资金被强行冻结，只能在机器生锈、订单流失的空旷车间里硬扛； 在上海经商的周明菊，为了讨回1000万元积蓄身陷囹圄。 这些年，很多储户也想通过司法途径解决问题，但基本只面临两个结果： 一种是，无论在何地起诉，案件最终都被移交到河南省禹州市人民法院处理，但有律师表示，该院要不就不立案，要不就是拖延。 第二种结果则是，法院以该案涉刑为由，直接驳回。
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@whyyoutouzhele 两个废物，纯粹活该，成年男性还能被绑架，被抓的时候随手抄起一个尖锐体随机捅刺一个人，怎么还敢绑架你？从被绑架到出来后，只会发视频举报而不是去网瘾学校门口蹲点报复献忠，说明这个人的性格就是天生的窝囊废，不要对这种窝囊废有任何的怜悯，活该
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“成年人照抓不误”
5月24日，重庆沙坪坝。余先生反映，他和弟弟23岁均已成年。2月26日，他们二人被几名教官强行绑架带到戒网瘾学校。
期间他们因反抗遭到教官殴打，弟弟在学校被教官打成了残疾人并丧失劳动能力，自己的手指也被教官打断。
余先生说，他们在学校期间遭到了非人的虐待，包括：被捆绑4-5个小时、大小便失禁直接尿在床上；用打火机烧他；不能自由上厕所；晚上被用各种手段剥夺睡眠。
教官还多次殴打他，并将视频上传到朋友圈炫耀。弟弟因为被教官殴打，导致背部受伤致残，每天躺在床上痛到无法入眠，还患上了重度抑郁。
并且教官还拒绝让他们就医，即便他跪下来苦苦哀求，甚至吞钉子自残，都没用。
最后他们两人离开机构时，还被要求签署“免责协议”“放弃追责协议”等文件。
余先生还说，他们的父母均是残疾人，该戒网瘾机构已经构成了非法拘禁等罪名，他们要求对方赔偿精神损失费、医药费、疗养费，以及弟弟失去劳动能力相应的工资赔偿。
余先生表示，他们发布了多个维权视频，都被B站锁定并退稿，要么就是限流。
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@realNyarime 不怕死就卖，中转站本质就是token翻墙，而且更严重，因为还涉及数据出境和数据安全，这些视频截图都是证据，一旦中共开始一刀切，3年起步
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@ruanyf openai已经在研究发布一个ai native的托管仓库，github的工作流本身也不适配现在的agent commit，github如果收费，只会加速各家ai native的托管仓库更早发布和上市
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有文章称，GitHub 今年前三个月的代码提交量，是去年同期的14倍！ 难怪最近老是出现故障。martinalderson.com/posts/what-nex…
如果这个数字是真的，那么 GitHub 全面收费的日子也不远了。
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Gmail 邮箱的用户名（前缀）可以修改了。而且不会删除原有的前缀，会自动转换为备用邮箱（可以正常收邮件）。修改入口：s.ee/new-gmail
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@zeroclawlabs Are there any other hosting provider ? gitLab or bitbucket?
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Our GitHub repo is currently returning a 404 for some users. We're aware and actively investigating. The repo is public and all code is safe.
Will update here as soon as it's resolved. Thanks for your patience.
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@riverleaf88 活该，创始团队都是30多岁的人了，还意识不到中共从建党以来就撒谎成性，这次被诱捕套住只能说是活该，不值得可惜，凭运气赚来的钱，也必定会凭能力赔进去，他们没有能力守住meta给的20亿刀，3-5年会全部吐出来，敢不听话就按照非法经营罪判7年起
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不能用马后炮Manus的技术现在并不先进了。可以简单理解为，他们就是云端版的openclaw，但是那时还没有openclaw。
他们厉害在，提前调研清楚了技术走向，用很高的效率，率先从工程和商业的可行性上落地了本来存在于论文中的很多关于agent的想法。这个时间窗口，大概是3-6个月的先手。
然后VC配合他们运作，以极快的速度卖给了小扎。
要是再晚一个月，都不行。
而在他们那个时间点，不可能用任何国内的模型，国内的模型指令遵从度都没搞定，不可能用来实现agent。
本来技术上严丝合缝的一个计划，最终是被政策打乱。而且躲过了初一，没躲过十五。
然后，这样一拦截，他们的技术先进性过了时效，也极大削弱了。
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@AshlynHe1129 2025年Q4之后的应用类AI项目根本就不需要VC投资，产品没有设计好token/盈利模型，投多少轮也是永远亏钱；设计好了盈利模型，项目本身就能指数级盈利了，为什么还要让VC来分享利润？唯一适合VC投资的是基建领域，可惜这个领域都是超级玩家，VC去投google、openai、阿里、字节吧，看看别人理不理
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今天在深圳一个小龙虾派对上，见到了几位投资人，其中也包括朱啸虎。
在最后的讨论环节，主持人问了一个很有意思的问题：
在 AI 时代，到底需要什么样的创始人？
朱总的回答让我印象非常深刻。
他说，
现在最重要的一种能力，其实是：Taste（品味）。
这其实是我在 AI 圈听过很多次的一个词，但这次我感受特别深。
因为这几天在深圳，我连续见了很多投资人。
他们几乎都会问我一个问题：
ZenStellar 这个产品的壁垒是什么？
在 AI 时代，尤其是软件领域，产品的技术门槛其实已经越来越低了。
很多东西都可以很快被复制。
所以我给他们的回答有两个。
第一，是硬件本身。
我们这颗看起来很简单的珠子，其实是花了接近一年时间反复打磨、迭代、测试才最终确定下来的。
一个看起来“很普通”的形态，背后其实是非常多的细节、试错和优化。
这是我们的一个壁垒。
但第二个壁垒，其实更重要。
就是创始人的 Taste。
也就是朱总今天说的：品味。
这件事情很微妙。
主持人后来也追问他说：
那你说的“品味”，到底是什么？
他说了一句话我非常认同：
它很难被定义，也很难被量化。
它就是一种感觉。
AI 很难做到这一点。
因为品味，本质上来自于一个人的经历、气质、审美、生活方式。
每个创始人都有自己的风格。
而他做出来的产品，最终也会变成他的延伸。
就像乔布斯。
他极致的产品审美，其实和他年轻时候学过书法有很大的关系。
某种程度上，我自己也是一样。
我从小学习中国软笔书法，并且拿到了书法十级。
我对“美”这件事情其实是非常执着的。
我很难接受丑的东西出现在我身上，
也很难接受丑的产品出现在我做的品牌里。
无论是产品设计、穿衣风格、妆容，甚至是我去一个地方拍照的时候，我都会考虑：
衣服和环境是不是和谐的。
因为“舒服的感觉”对我来说很重要。
所以很多投资人会问我：
为什么你会想到做这样的产品？
为什么你的产品看起来这么好看？
其实答案很简单。
因为我真的很在意这些细节。
我相信在这个 AI 时代，
功能可以被复制，技术可以被复制。
但品味，很难被复制。
除了 Taste，今天还有一位投资人提到一个词我也非常认同：
创始人的智慧。
这种智慧不只是聪明。
它包含很多东西：
•阅历
•判断力
•对一件事情的长期信念
•以及在失败中继续前进的能力
也就是 Resilience（韧性）。
这一点其实英伟达老板黄仁勋也讲过很多次。
创业者最重要的一种能力，就是：
在无数次失败之后，还能继续走下去。
所以今天这个小龙虾派对，对我来说收获很大。
如果让我总结一下，在 AI 时代我最认同的创始人特质是：
1️⃣ Taste（品味）
2️⃣ Wisdom（智慧）
3️⃣ Resilience（韧性）
技术越来越容易获得。
但真正稀缺的，还是人本身。
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@CMGS1988 在项目战略层面粗心大意，在战术层面过度设计钻牛角尖，这是当前agent coding的普遍问题
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@pingzhang632 看这个面相就是远东布里亚特牲口，布里亚特牲口根本就不是人，就是普京圈养的一代又一代牲口，和当年清廷在远东圈养索伦野人一样，这些牲口的唯一作用就是战争年代上战场杀人
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一名俄罗斯男子因杀害一名女性被判处11年监禁。2023年，普京将他释放，让他去乌克兰参战。
这名男子从军队逃跑，随后又杀害了两人，被重新送回监狱。2025年，普京再次将他释放，让他再次前往乌克兰作战。
之后他又一次从军队逃跑，并在俄罗斯远东地区再次杀害了两个人。
Jake Broe@RealJakeBroe
A Russian man was serving 11 years in prison for murdering a woman. In 2023, Putin let him out to go fight in Ukraine. This man escaped the military and then he murdered two more people and was sent back to prison. In 2025, Putin let him out again to go fight in Ukraine. He then escaped the military again and has murdered two more people in Russia's Far East.
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最近 X 上关于 OpenClaw 的热度持续飙升，尤其是多 Agent 协作和AI 女友 Clawra 这类玩法，非常火爆。
大家玩得很爽，但现实问题也很真实：Token 成本直接起飞，根本不适合长期跑应用。
正好看到 MemOS 团队开源了一个 OpenClaw 插件，官方实测 Token 消耗下降 72%+，模型调用次数减少 60%！
GitHub：github.com/MemTensor/MemOS
它不是简单的存聊天记录，而是把 Memory 做成系统级能力： 不再暴力塞全量历史，而是基于上下文做 精准 Recall + 激活记忆加载（Activated Memory），只把“当前场景真正需要的状态”送进 Prompt。
而且对多 Agent 架构也非常友好，Agent A 学到的状态，Agent B 可直接共享使用，真正跑通团队协作，拒绝信息孤岛。
如果你正在用 OpenClaw 搭应用，或者在做 agent 协作系统，这个插件值得一试。
它本质上不是“优化工具”，而是把 OpenClaw 从 Demo 玩具，往 系统级 Agent 架构 推了一步。
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[开源推荐] PageIndex：颠覆传统 RAG 范式的开源工具，主张 “以逻辑推理取代向量计算”，专门解决长文档、复杂报表及专业领域中“检索不准”问题。
逻辑重构：从“暴力切割”到“原生语义树”
不同于传统 RAG 将文档机械地切分为固定长度 Chunks，PageIndex 会通过 LLM 识别文档的天然结构（如目录、章节、段落），将其构建为一棵多层级索引树。这种做法保留了文档的上下文连续性，使 AI 不再是“盲人摸象”，而是拥有了对文档全局的“上帝视角”。
检索进化：从“模糊匹配”到“按图索骥”
它摒弃了依赖向量相似度的搜索，转而采用 Agentic Retrieval。
· 推理导航：当用户提问时，AI 充当导航员，阅读每一层级的目录摘要，像人类翻书一样逻辑严密地决定该进入哪个分支寻找答案。
· 高精可解释：在 FinanceBench 等金融评测中，这种方法的准确率高达 98.7%，且整个检索过程完全透明可追溯。
极轻量架构：告别昂贵的向量基础设施
PageIndex 不需要复杂的向量数据库。它将文档转化为轻量的 JSON 树结构，这意味着开发者可以极其简单地将其集成到现有系统中。同时，它原生支持 MCP 协议，能直接作为 Claude 等 AI 智能体的“深度阅读外挂”。
场景降维打击：专业文档的精密手术刀
它不适合海量网页的模糊搜索，但在处理财报分析、法律合同审查、精密技术手册等对严谨性要求极高的场景时，PageIndex 展现了对传统 RAG 的“代差级”优势。它甚至支持基于视觉的 OCR-free 推理，能直接“看懂”复杂的排版和图表。
开源地址
github.com/VectifyAI/Page…
Sumanth@Sumanth_077
Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG! PageIndex is an open-source RAG framework that removes vector databases and chunking from document retrieval. Most RAG systems rely on semantic similarity. They chunk documents arbitrarily, embed them into vectors, and retrieve based on what looks similar. But similarity ≠ relevance. Professional documents like financial reports, legal filings, and technical manuals require multi-step reasoning and domain expertise. Vector search falls short when every section contains similar terminology. PageIndex takes a different approach. It builds a hierarchical tree structure from documents, similar to a table of contents but optimized for LLMs. Then it uses reasoning-based tree search to navigate and retrieve information the way human experts would. Two-step process: Generate a tree structure index of the document → Perform reasoning-based retrieval through tree search. The LLM can "think" about document structure. Instead of matching embeddings, it reasons: "Debt trends are usually in the financial summary or Appendix G, let's look there." Key features: • No vector database infrastructure or embedding pipelines • No artificial chunking that breaks context across boundaries • Traceable retrieval with exact page-level references • Reasoning-based navigation that mirrors human document analysis PageIndex powers Mafin 2.5, achieving 98.7% accuracy on FinanceBench for financial document analysis. The best part? It's 100% open source. Link to the GitHub repo in the comments!
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今晚上线了我的第一个 vibe 项目！m0rphic.dev 是一个非常大胆的实验性项目，它通过将 SDK 嵌入网页，实时追踪并学习用户使用产品的路径，分析行为和关键目标转化率流失，使用 AI 不断创建优化后的界面实验，让普通人也可以拥有大厂一样 ab test 和灰度发布的能力。更重要的是，这一切全自动实现。m0rphic 是我在 “用户生成软件” 领域的有趣畅想，整个产品我从未动手写过一行代码，几乎全部使用 Claude Code 实现。
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I don't want to see verified accounts on my timeline. 99% of the posts sent by verified accounts are all electronic garbage. Please add a one-click function to block verified accounts.
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