Tadaaki Kimura

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@TDK

Tokyo Katılım Haziran 2007
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Taro Fukuyama
Taro Fukuyama@taro_f·
サム・アルトマン「AIエージェント時代のソロ創業者戦略」
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けんすう
けんすう@kensuu·
伝説ラジオのnewmoの青柳さん回、必聴。いろいろ規格外出し、優秀すぎてやばい。 M&Aのスピードとかも含めて、まさに伝説。。 伝説ラジオ、本当にすごい番組だ。
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Taro Fukuyama
Taro Fukuyama@taro_f·
鈴木おさむさん(@suzukiosamuchan)にインタビューしていただいた動画が配信されました。 ・Y Combinatorでの体験 ・Rice Capitalの投資方針 ・アメリカの投資先の紹介 ・今後の目標 などについてお話ししています😁 先月のPivotのインタビューについて、@miyata_shoji さんから「太郎さんはインタビューで笑顔が少なすぎます」とフィードバックをいただいたので、今回は笑顔多めで頑張りました。
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麻野耕司 |ナレッジワーク
話題のノースサンド社のIR資料、とても面白かったし、勉強になりました。「事業モデルや商品サービスは模倣しやすいが、組織カルチャーや人材レベルは真似しにくい」をまさに体現している。
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Taro Fukuyama
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AI時代向けの8つのMoat(競争優位性)by Gokul Rajaram ① データMoat 他社がアクセスできない独自データ。 SpotifyのDiscoverのように、長年蓄積されたユーザー行動データは簡単には再現できない。 ② ワークフローMoat 企業の業務の深部に入り込み、日々の運用そのものを動かしている状態。 ERPのように業務の中心を握るソフトは、軽いツールよりはるかに強い。 ③ 規制Moat ライセンスや資本要件、長期契約などによる参入障壁。 Coinbaseの送金ライセンスのように、制度そのものが防御力になる。 ④ ディストリビューションMoat 独自の販売・配信チャネル。 Intuitは会計士ネットワークを通じてQuickBooksを広め、このチャネル自体が強い堀になっている。 ⑤ エコシステムMoat サードパーティが依存するプラットフォーム。 Shopifyのように大量の開発者がアプリを作る環境は、単なるソフトの置き換えでは崩れない。 ⑥ ネットワークMoat 流動性や密度によるネットワーク効果。 DoorDashはコードよりも、レストラン・配達員・レビューのネットワークが価値。 ⑦ 物理インフラMoat 現実世界の資産やインフラ。 物理レイヤーを伴うビジネスは、純ソフトよりAIに置き換えられにくい。 ⑧ スケールMoat 巨大な規模によるコスト優位。 AmazonやTSMCのように、規模そのものが再現困難な優位性になる。 Rajaramは、企業をこの8項目で評価することを提案している。 4つ以上あれば非常に強い。2〜3は弱い。1以下は危険。 面白い点は、ブランドをMoatに含めていないこと。 ソフトウェアでは乗り換えコストが下がり、合理的な選択が進むため、ブランドだけでは防御になりにくいという考え。
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広木 大地/ エンジニアリング組織論への招待
競合との戦いを「機能比較」で語っている時点で、すでに負け筋に入っていることが多い。 相手が何で稼いでいるかによって、同じ機能でも意味が全然違う。ソリューション単体で収益を立てている企業にとって高価なものが、別の収益構造を持つ企業には「顧客獲得のコスト」として機能する。価格帯も、提供の仕方も、同じ土俵では比べられない。 競争優位は機能の優劣ではなく、事業構造そのものに宿る。だから「なぜ相手はこの価格で出せるのか」を問わずに戦略を立てると、どこかで構造的な非対称性に気づかないまま消耗戦に入ってしまう。 競合分析の解像度は、機能比較よりもビジネスモデルの読解力で決まる。
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Taro Fukuyama
Taro Fukuyama@taro_f·
今週末からYC W26バッチの投資週間! 今日は朝8時から夜10時まで20社 卒業生投資家は今日〜火曜日が激動期間で、そこから一般投資家への紹介などのサポートを行い、来週末のデモデイに向けて準備 トップ10%のスタートアップは今日の段階でラウンドが埋まり、トップ30%がデモデイまでに埋まるイメージです 私は現在9社に投資済み。次バッチの会社にも3社投資完了しました! 今回もすごい会社がとても多いので、皆様デモデイをお楽しみに!
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コリー
コリー@Collie_Collie_·
こちらのマッキンゼーのレポートは、「生成AIは垂直型(特定プロセスや機能に深く統合されたユースケース)が苦手」という課題を指摘したうえで、「それをエージェンティックAIがどう解決するのか」「これを成功させるためにどのような環境整備が必要なのか」というCEOおよび経営層への提言をまとめた、示唆に富んだレポートになっています。 mckinsey.com/jp/~/media/mck…
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すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏
OpenAIの大発表があまりにもすごい。 ㅤㅤ ChatGPTが直接Canvaを操作したり、誰でもAIエージェントを手軽に作れるようになったり、Sora2のAPIが出たり...: ㅤ 衝撃的な発表5選をまとめました👇🧵
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Taro Fukuyama@taro_f·
ポール・グレアム「新しいものを作るための6つの原則」 (a) 実際に解決されるべき問題に対して、 (b) 現状見過ごされている課題を取り上げ、 (c) シンプルな解決策を見つけ、 (d) できるだけ非形式的に提供し、 (e) まずは非常に粗いバージョン1から始め、 (f) その後、急速に反復を重ねていく。
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Taro Fukuyama@taro_f·
Y Combinator: AIスタートアップの競合優位性(Moat)
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