TDSEO | Consultor SEO | Nichero

"Ensures AI engines can parse and connect your content." That's the SaaS pitch for 'Technical GEO.' Schema. Structured data. Clean architecture. Ensures. LLMs were built to read unstructured language. There's nothing to ensure. Read on The Inference: theinference.io/p/the-whole-po…

📂 SEO ┃ ┣ 📂 Foundations ┃ ┣ 📂 SEO Basics ┃ ┣ 📂 Search Engine Understanding ┃ ┣ 📂 Ranking Factors ┃ ┗ 📂 SEO Wins Strategy ┃ ┣ 📂 Research ┃ ┣ 📂 Keyword Research ┃ ┣ 📂 SERP Analysis ┃ ┣ 📂 Search Intent ┃ ┣ 📂 Competitor Research ┃ ┣ 📂 Keyword Gap ┃ ┗ 📂 Opportunity Discovery ┃ ┣ 📂 Site Structure ┃ ┣ 📂 URL Structure ┃ ┣ 📂 Internal Linking ┃ ┣ 📂 Navigation ┃ ┣ 📂 Topic Clusters ┃ ┣ 📂 Silo Structure ┃ ┗ 📂 Breadcrumbs ┃ ┣ 📂 Technical_SEO ┃ ┣ 📂 Crawlability ┃ ┣ 📂 Indexability ┃ ┣ 📂 XML Sitemaps ┃ ┣ 📂 RobotsTXT ┃ ┣ 📂 Canonical Tags ┃ ┣ 📂 Page Speed ┃ ┣ 📂 Mobile SEO ┃ ┗ 📂 HTTPS ┃ ┣ 📂 On Page SEO ┃ ┣ 📂 Title ┃ ┣ 📂 Descriptions ┃ ┣ 📂 Header Tags ┃ ┣ 📂 Keyword Placement ┃ ┣ 📂 Image Optimization ┃ ┣ 📂 Schema Markup ┃ ┣ 📂 Internal Links ┃ ┗ 📂 Entity SEO ┃ ┣ 📂 Content SEO ┃ ┣ 📂 Blog Content ┃ ┣ 📂 Landing Pages ┃ ┣ 📂 Programmatic SEO ┃ ┣ 📂 Content Clusters ┃ ┣ 📂 Evergreen Content ┃ ┣ 📂 Content Refresh ┃ ┗ 📂 Topical Authority ┃ ┣ 📂 Link Building ┃ ┣ 📂 Guest Posting ┃ ┣ 📂 Digital PR ┃ ┣ 📂 Backlink Outreach ┃ ┣ 📂 Broken Link Building ┃ ┣ 📂 Free Tools Strategy ┃ ┣ 📂 HARO ┃ ┗ 📂 Brand Mentions ┃ ┣ 📂 International SEO ┃ ┣ 📂 Hreflang ┃ ┣ 📂 Geo Targeting ┃ ┣ 📂 Country Domains ┃ ┣ 📂 Language SEO ┃ ┗ 📂 Global Content ┃ ┣ 📂 AI SEO ┃ ┣ 📂 Generative Engine Optimization ┃ ┣ 📂 LLM Optimization ┃ ┣ 📂 AI Content ┃ ┣ 📂 AI SERP Features ┃ ┗ 📂 Prompt SEO ┃ ┣ 📂 Analytics ┃ ┣ 📂 Search Console ┃ ┣ 📂 Google Analytics ┃ ┣ 📂 Rank Tracking ┃ ┣ 📂 Traffic Analysis ┃ ┣ 📂 Conversion Tracking ┃ ┗ 📂 Audits ┃ ┣ 📂 User Experience ┃ ┣ 📂 Page Experience ┃ ┣ 📂 Mobile Usability ┃ ┣ 📂 Engagement ┃ ┗ 📂 UX Optimization ┃ ┣ 📂 Content Distribution ┃ ┣ 📂 Social Sharing ┃ ┣ 📂 Content Repurposing ┃ ┣ 📂 Community Promotion ┃ ┗ 📂 Newsletter Distribution ┃ ┣ 📂 Brand SEO ┃ ┣ 📂 Brand Search ┃ ┣ 📂 Reputation Management ┃ ┣ 📂 PR Mentions ┃ ┗ 📂 Authority Building ┃ ┣ 📂 Programmatic SEO ┃ ┣ 📂 Data Pages ┃ ┣ 📂 Scaled Content ┃ ┣ 📂 Template Pages ┃ ┗ 📂 Automation ┃ ┗ 📂 Growth ┣ 📂 Traffic Scaling ┣ 📂 Content Scaling ┣ 📂 Backlink Scaling ┗ 📂 Market Expansion

@isocialwebseo ¿Si el contenido está organizado en topic clusters con intenciones de búsqueda derivadas de una principal bien enlazado, la IA debería navegar entre ellos y encontrar todo el contenido relacionado o va priorizar un megapost donde se responda a todo aunque tenga peor UX ?

🚨 Google está entrenando su IA para que tu contenido fragmentado sea INVISIBLE. Acaban de publicar SAGE, su sistema de IA para búsquedas complejas. Puntos interesantes: → 35% de las veces la IA no busca más porque encuentra TODO en un solo documento → Contenido completo = aparecer → Contenido dividido en 10 posts = ignorado El SEO de "un artículo por keyword" tiene los días contados. searchenginejournal.com/googles-sage-a…

Espectacular descubrimiento de Jérôme Salomon, SEO de @Oncrawl, sobre los resultados en ChatGPT. Gracias a un archivo JSON fácilmente consultable con unos pocos clics podemos ver cosas como el contexto, búsquedas adicionales y otros datos que usa el LLM para devolvernos el resultado final. Basta con: 1⃣ Hacemos la consulta que queramos en ChatGPT. 2⃣ Una vez nos dé la respuesta, copiamos el código de la URL que va desde /c/ hasta el primer guión medio (p.e. 68502b5b) 3⃣ Hacemos 'Inspeccionar elemento' y vamos a la pestaña 'Red'. 4⃣ Ponemos el código en el buscador de dicha pestaña y damos a F5. 5⃣ Aparecerá un archivo JSON, consúltalo desde la pestaña de 'Respuesta'. Ahí está la información. ¿Va esto a cambiarte la vida? Probablemente no, pero es información valiosa que puede ayudarnos a saber cómo razona y qué busca ChatGPT para búsquedas que nos interesan... y a optimizar en base a ello. Mención también a @gofishchris que es quien ha traído a X esta información.

Ya puedo lanzar crawls desde Claude y hacer que se guarden automáticamente en una base de datos, incluidos también los embeddings de los contenidos. Además, también están conectados Search Console y los logs del servidor al bicho. Cerrando el círculo :) linkedin.com/posts/natzir_b…

¿Cómo clasifica ChatGPT los negocios locales? 🤖 Analizo este tema en mi último artículo, con la colaboración y gran Ayuda de @natzir_turrado. 👇 yaggoseo.com/como-chat-gpt-… #SEO #ChatGPT #NegociosLocales #IA #seolocal

Nadie se creía el salto que han pegado y nadie entiende porque hace tiempo que a Claude ni se le ve (el mejor modelo del mercado sin duda). Aquí estaba el truco. La mejor forma de medir la utilidad de un modelo es probarlo tú mismo. Los labs están manipulando los test por PR.

Pues es la noticia del día. Google se ha puesto más duro con los scrapers de sus páginas de resultados, y hay muchos que ahora mismo no están funcionando. No sólo suites y herramientas de trackeo, también APIs (entre ellas la que usamos para nuestra herramienta interna).

Esto es lo que Chat gpt sabe sobre mi, pidiendole un roast me, esta interesante la verdad 🤣

Hoy tenemos en el podcast a @YaggoSEO y @seryitogost. Me hace especial ilusión porque son dos grandes amigos y vienen a hablar de citaciones. Muy atentos porque merecerá mucho la pena. @yinyangpodcast-seolocal?si=g1yNaEUQ2CDKqO8s" target="_blank" rel="nofollow noopener">youtube.com/@yinyangpodcas…

A raíz de desarrollar un plugin para evaluar la calidad del contenido, me di cuenta de que hay ciertas métricas que se utilizan de forma diferente dependiendo del idioma, específicamente entre español e inglés. Esto es algo que desconocía y que considero importante compartir, ya que puede generar confusión si no se comprenden estas diferencias. ¿Por qué unas métricas se usan para inglés y otras para español? La razón principal radica en las características lingüísticas de cada idioma. El español y el inglés tienen estructuras gramaticales, morfología y longitud de palabras diferentes, lo que afecta la forma en que se mide la legibilidad y la comprensión de un texto. -El inglés: Tiene palabras más cortas y una gramática menos compleja que el español en términos de conjugaciones verbales y estructuras de frases. Por esta razón, métricas como Flesch Reading Ease o Flesch-Kincaid Grade se desarrollaron específicamente para evaluar textos en inglés. -El español: Suele tener palabras más largas debido a sus raíces latinas y una mayor complejidad morfológica. Por ejemplo, conjugaciones verbales como "trabajábamos" o estructuras como "el que está caminando" son más comunes en español. Esto hace que los índices de legibilidad en inglés no sean adecuados para evaluar textos en nuestro idioma, y se han creado métricas adaptadas como el Índice Fernández Huerta o el Índice Szigriszt-Pazos. Métricas para Textos en Inglés Flesch Reading Ease: -Evalúa la facilidad de lectura en inglés basándose en la longitud de las palabras y las oraciones. -Valores altos (60-70) indican textos fáciles de entender. -No es ideal para español porque no considera las características de las palabras más largas y complejas. Flesch-Kincaid Grade: -Diseñado para determinar el nivel educativo necesario para comprender un texto en inglés. -Por ejemplo, un nivel 8.0 significa que un estudiante de octavo grado debería entender el texto. Índice Gunning Fog: -Calcula el nivel educativo necesario para entender un texto, centrándose en palabras complejas y frases largas. -Aunque útil en inglés, no tiene en cuenta las características gramaticales del español. Índice Coleman-Liau: -Usa la longitud de las palabras y frases como base para evaluar textos en inglés. Métricas para Textos en Español Índice Fernández Huerta: -Específico para textos en español, este índice adapta el método Flesch a las particularidades del idioma. -Valora la longitud de las palabras y oraciones, siendo más preciso para evaluar la facilidad de lectura en español. Índice Szigriszt-Pazos: -Otra métrica adaptada al español, considera tanto la longitud de las palabras como las estructuras gramaticales complejas. -Útil para textos educativos o profesionales. Otras Métricas Comunes en Ambos Idiomas Proporción de Palabras Complejas: -Este índice mide el porcentaje de palabras largas y menos comunes en un texto. -Aunque se puede aplicar a cualquier idioma, su interpretación varía según las características lingüísticas. Diversidad Léxica: -Indica qué tan variado es el vocabulario de un texto. -Puede aplicarse tanto en español como en inglés, pero el nivel "ideal" de diversidad puede variar dependiendo del público. ¿Por qué es importante elegir la métrica adecuada? Cuando usamos una métrica incorrecta para un idioma, corremos el riesgo de obtener resultados inexactos. Por ejemplo, aplicar el índice Flesch Reading Ease a un texto en español podría arrojar valores que no reflejan realmente la dificultad del texto. Del mismo modo, usar el índice Fernández Huerta en inglés no tendría sentido porque no se ajusta a la morfología del idioma. #seo #google #programacion #plugin #wordpress

@vicks630 Las webs que he visto tienen caracteristicas diferentes (historico, tematicas, tipo de web, uso de IA) el denominador comun es que venden enlaces, el enlace mas caro de 987€ es el que menos caida tiene y tambien es una web diferente al resto pero aun así es -75% de tráfico.

@tdseo_ ¿Esa tendencia dices que es en las webs que venden enlaces? ¿A qué crees que es debido?

🔴Linkbuilding El tema de las webs y medios de comunicación que venden enlaces se ha convertido en un auténtico drama en términos de tráfico orgánico. Al analizar el mercado francés, he observado una media de tendencia negativa de -90% en el tráfico orgánico en lo que llevo.

@RocioSantMK @humanlevel @fernandomacia A mí me gustó más que el de SEO Avanzado es muy bueno.

Hace poco hice un encargo de libros y no podía faltar el de SEO Técnico de @humanlevel Disfruté mucho del libro anterior (SEO avanzado de @fernandomacia) y estoy ansiosa por zambullirme en estas nuevas páginas. ¡Felicidades!

@tdseo_ @EduLabordaYYS El placer ha sido mío. Muy fan de lo que haces, de tus ganas y pasión. Dale duro porque lo vas a petar 🔝🔝🔝 P.d: en la próxima @PonteWordCamp quiero verte dando charla 😉😉

@luciayelseo @EduLabordaYYS 😊 Los cracks en esto sois vosotros @EduLabordaYYS y @luciayelseo, yo apenas estoy empezando en comparación a vuestros años de recorrido, un placer conocerte en persona Lucia y en dos semanitas me toca desvirtualizar a Edu.

@EduLabordaYYS @tdseo_ Lo he hecho! 😊 Es una pasada, doy fe 🔝🔝

Estoy con el máquina @tdseo_, te manda saludos @EduLabordaYYS 💫🚀

@Alexserramar @rankpulseapp Cualquier unicornio de @yinyangseo puede sacarle mucho partido.

¡El lunes lanzamos RankPulse a la waitlist y lo celebramos HOY con un SORTEACO! 🔥 Sorteamos 1 plan lifetime de RankPulse entre todos los que participen: -RT a este post -Menciona a alguien que podría sacarle partido a RankPulse -Sigue a @rankpulseapp ¡El lunes a primera hora anunciamos el ganador/a! Más 👇

I had a theory from the Google leaks: The HCU is not about content. It's about brand:links ratio. I've looked at the last 3 updates, ~2m keywords, and tens of thousands of sites, trying to prove it. Results are a lot clearer than I expected.

@carlos_darko Esta update esta llenita de cosas sin sentido webs que van contra las directrices de spam y con contenido +90% duplicado subiendo como la espuma, unas fluctuaciones que yo no había visto antes... Para algunas búsquedas el top 30 solo siguen en la misma posición 3 webs...

Es complicado explicarle a un cliente que tiene una web impoluta técnicamente y genera cada poco mucho y buen contenido esto. Tras dos años de crecer sin parar (está en un x10 en comparación con el año pasado) este último update le hace caer para ciertas búsquedas en beneficio de otro dominio. Dominio con 70% de URL's rotas, contenido con duplicidades de más del 75-80% en más de 400 páginas, posts/páginas son solo dos frases y una optimización on-page que asustaría al mismo Satanás. ¿Cómo puedes justificarle algo así? Le he dicho que hemos de seguir como hasta ahora, porque se está haciendo un gran trabajo y estoy convencido que esta situación se va a corregir, pero a veces de verdad que Google nos pone las cosas difíciles sin motivo aparente. PERO son las cartas que nos dan, y aquí hemos venido a apostar fuerte por nuestra estrategia y a jugarlas lo mejor que nos dejen. Confiamos. Os mantengo informados de cómo evoluciona el proyecto.