福本 天｜U-inTern

一方京都大学では、、

Introducing Claude Opus 4.7, our most capable Opus model yet. It handles long-running tasks with more rigor, follows instructions more precisely, and verifies its own outputs before reporting back. You can hand off your hardest work with less supervision.

AIに任せきりでインプットを怠っている人と、AIを活用しつつ構造や技術を自分でも理解しようとする人。この差、数ヶ月で驚くほど開く。 AIが便利になればなるほど「任せとけばいい」になりがちだけど、実際に自分で触ってみると、なぜその出力が出てきたのか、どこを直せばもっと良くなるのかが見えるようになる。 この「見える」状態になるかどうかが分岐点だと思います。

普通に考えてフルリモでAI使ったアウトプットをチョロチョロっとTeamsやSlackで放り投げて、また何か指示されたら適当に対応するみたいなことを新卒からやってる人とか10年くらいしたらホームレスになってると思うよ。今がよければ何でもいいのかもしれないけど高確率で路頭に迷うぞ。

OpenClawを本格導入してから3週間が経ちました。 個人的にはClaudeCodeよりも使用感的にOpenClaw派です。 Slackから指示していて、最近は普通のGPTや Claudeは開かなくなりました。 この辺のリアルな使用感、シェアする会とかやりたい。笑 情報商材とかじゃなく、実務家/事業家だけが集まる場。