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@terrywang

TR;UP — The future is going to be terrific. Curious, truth-seeking. KISS & Freedom | Opinions are personal

Sydney, Australia Katılım Temmuz 2007
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日常工作流几乎完全依赖某个特定工具(本质上只是套壳调用 SOTA 模型 API 罢了),这本身就是一种生产力的 Supply Chain Risk 模型即产品,数据即模型。 有数据却不做模型,等于放弃主动权,受制于人,被牵着鼻子走。 要么自己开发模型,要么创造条件 BYO 自托管 LLM 接入更开放或自研的工具体系。
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「稳定币第一股」Circle IPO 冲高后迅速进入 rug pull 模式,从散户追捧到狗不理、被市场唾弃,一路下杀创出新低 49.9,随后又快速反转拉回 ~136。 整轮过山车不过27个交易日,却已经足够把人性与市场的荒诞本质看得一清二楚。 去年十月末至今 $CRCL 的走势,堪称一条教科书级的散户心理曲线。
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CX-5 更换车内空调滤芯的位置和操作流程,和第二代 Mazda6 完全相同,无缝衔接。 喜欢这种日系车的匠人式 engineering,总有一种熟悉的亲切感。 从机械工程角度看,任何刻意给 DIY 维护保养和强化制造障碍的设计,本质都是趋利导向的「恶意」。无论外观多漂亮、操控和性能多好,本质上都是工程垃圾。
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把 Spegel 部署到生产环境里有30多个节点 AKS 集群,解决了一个困扰运维许久的痛点:从某个特定 Registry 拉镜像奇慢,影响应用部署和 K8s 版本升级。 Spegel 的架构设计非常精妙,它本质上是把复杂的 P2P 逻辑封装在了一个极其轻量的 DaemonSet 里。 通过 helm 部署,配置极简单,几乎无运维开销。
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Rancher RKE2 内置了 Spegel 只需要启用分布式 OCI Registry Mirror 特性即可,在 control plane (server) 节点的配置文件里加上 -> embedded-registry: true 实测效果好,问题解决。一半的时间花在了修被玩儿坏的 RKE2 集群上。 github.com/spegel-org/spe…

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Spegel is a simple, stateless, efficient, reliable & scalable in-cluster registry mirror. It leverages a DaemonSet to bootstrap a P2P network for image discovery & sharing (pulling layers concurrently). Solved a huge pain in an AKS cluster with 30+ nodes. github.com/spegel-org/spe…
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Rancher RKE2 内置了 Spegel 只需要启用分布式 OCI Registry Mirror 特性即可,在 control plane (server) 节点的配置文件里加上 -> embedded-registry: true 实测效果好,问题解决。一半的时间花在了修被玩儿坏的 RKE2 集群上。 github.com/spegel-org/spe…
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最后想到有利用 P2P 给 K8s 集群分发镜像的项目,比如 Dragonfly 但蜻蜓太重,杀鸡用牛刀。 找到 Spegel 这个项目,完美契合要解决的问题:多层缓存机制,利用 DHT 发现集群节点上容器运行时已缓存镜像,利用 P2P pull 本地优先拉取,省流量同时最小化对外部服务的依赖。 有趣的是 RKE2 内置 Spegel

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最后想到有利用 P2P 给 K8s 集群分发镜像的项目,比如 Dragonfly 但蜻蜓太重,杀鸡用牛刀。 找到 Spegel 这个项目,完美契合要解决的问题:多层缓存机制,利用 DHT 发现集群节点上容器运行时已缓存镜像,利用 P2P pull 本地优先拉取,省流量同时最小化对外部服务的依赖。 有趣的是 RKE2 内置 Spegel
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解决实际环境中的痛点 Agentic Engineering 出来的方案在 AKS 里基本不起作用,问题本身极端罕见:下载某些镜像特慢,找不到网络瓶颈。 AKS 有自己的 abstraction 和「独门配方」,比如 nodepool 和升级 K8s 版本时无法彻底禁用生成 surge node 的行为,基本上做不到自架 RKE2 集群能提供的控制粒度。

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解决实际环境中的痛点 Agentic Engineering 出来的方案在 AKS 里基本不起作用,问题本身极端罕见:下载某些镜像特慢,找不到网络瓶颈。 AKS 有自己的 abstraction 和「独门配方」,比如 nodepool 和升级 K8s 版本时无法彻底禁用生成 surge node 的行为,基本上做不到自架 RKE2 集群能提供的控制粒度。
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手滑在 1 server + 3 agent 节点 RKE2 集群的 agent (worker) 节点上启动 rke2-server.service 导致它换角成 control plane 节点。 发现为时已晚, etcd 失去 quorum 集群宕。 本想求快推倒重来,本着珍惜动手实操的机会 deep dive 一下 RKE2 搞了半小时修复,比 RTFM 和看视频教程接地气得多。
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My daughters told me they're now getting Spotify ads: "the government will help you buy your 1st home…" We all burst out laughing. Even they know it's just onboarding into debt slavery. Not sure why minors are being targeted. The 🇦🇺 propadee bubble is close to its end.
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Reality 的命名:现实,真相。藐视真理部? Reality 的哲学: 既然伪造容易被识破,那就直接展示「现实」。 它的传输方式与 Xray 的模块化设计有关,连接被拆分成 1. 传输层 TCP (RAW) 2. 安全层 TCP 连接建立起来后 Reality 引擎会在这条纯净的管道里强行发起标准的 TLS 1.3 握手,指向白嫖的域名
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Ashburn Osaka 的虚拟机对子们提供的服务范围缩小到两个 - wg-easy 用来提供基于 WireGuard 的 VPN 在设备使用不受信任的网络时加密网络流量。 - 3X-UI 则是内置 Xray Core 对抗网络审查的面板,用于配置伪装域名、反嗅探策略和流量混淆。目前 VLESS + XTLS-Reality 是公认最难被检测到的协议。

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Ashburn Osaka 的虚拟机对子们提供的服务范围缩小到两个 - wg-easy 用来提供基于 WireGuard 的 VPN 在设备使用不受信任的网络时加密网络流量。 - 3X-UI 则是内置 Xray Core 对抗网络审查的面板,用于配置伪装域名、反嗅探策略和流量混淆。目前 VLESS + XTLS-Reality 是公认最难被检测到的协议。
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I fucking hate working with Azure DevOps. And AKS… a whole different level of pain.
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若非上下文里里给足提示:主人公在朋友帮助下越狱,门上有 Oxford Gaol 字样,真不知道英文 gaol 是 jail 的老式拼写。 Young Sherlock 的娱乐性要比预想中的好得多。
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全然忘记在什么机器上操作,居然在 Windows 上的 LM Studio 里拉了个 MLX 格式的模型,直到加载失败才意识到进错门了。 Apple Silicon 版才带 MLX runtime Windows 靠 NVIDIA CUDA 加速的 llama.cpp engine ;-)
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原来「卧榻之侧,岂容他人鼾睡」是出自赵大之口。 赵匡胤在对待南唐使者徐铉求和时的回答。原话为:“不须多言,江南亦有何罪?但天下一家,卧榻之侧,岂容他人鼾睡乎?”。
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在 Osaka 部署的两台服务器命名日本 - 霸王丸 - 牙神幻十郎 一下子能想到,又能保证正确拼写出来的就这些了。算是街机后遗症。
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刚知道 Pornhub 的母公司在实施了年龄验证法律的国家(澳洲、英国和法国)主动屏蔽用户表示抗议。 Under-16 Social Media Ban 号称要保护未成年人,实则是为审查和控制言论自由铺路,也是隐性的利益输送。 难怪澳洲 VPN 使用率激增。
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Polymarket 在澳洲和美国都有合规(保护费没谈妥)问题,最近商业科技、政治、经济和金融市场里热点太多,下注频繁觉得 VPN 到日韩,无法信任不是自己搭建的服务。 星夜兼程在大阪搭了一对,流量加密和路由,非翻墙反网络审查,所以 WireGuard 完美解决,用 wg-easy 部署。 github.com/wg-easy/wg-easy
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