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千葉貴史｜Edge Works CEO
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千葉貴史｜Edge Works CEO
@tkc_0205
国内AI SaaS企業を伸ばすお手伝いとFDE｜人材営業Mgr ▶︎ SaaS営業~事業責任者~ AI-SaaS PdM/BizDev/FDE ▶︎ 営業コンサル ▶︎ Edge Works代表取締役｜ENTJ｜セールス/マーケ支援｜ウェビナー/カンファレンス開催支援｜AIプロダクト開発｜
Katılım Temmuz 2012
2K Takip Edilen4K Takipçiler
@yuzo_hashimoto ご無沙汰しております！
ありがとうございます！
本当にその通りですね、節目節目にイベントがあることに感謝です。
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@tkc_0205 入学おめでとうございます㊗️子供の成長は日々感じますが、卒業とか入学のターニングポイントで、その「成長」をグッと実感する瞬間がありますよね。
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今日は娘の入学式でした。
6年前、抱っこするのも怖いと思うほど小さくて、ふにゃふにゃだった我が子が、ランドセルを背負って自分の足で歩いて、初めて会ったクラスメイトと一緒に先生の号令で起立/礼をする。
そわそわしつつも約1時間、体育館の自分の席で大人しく座って校長先生の話や在校生の言葉に必死に耳を傾ける。
沢山の荷物を持って昇降口から外に出てもグタっと眠くなることもなく、保育園からの友達とキャッキャしていた。
話す言葉も内容も、行動や考えも、毎日成長を感じる。
やれDXだ、それAIだ、とテクノロジーに振り回されている数年の間に、目の前にいる1人の人間がChatGPT/Claude並みのスピードで進化し続けてきた。これからも。
娘に負けないように、自分も成長曲線の角度を高める努力を惜しまないと改めて決意。
明日からまた頑張るぞ！
(本日レスポンス悪かったりしてすみません🙇)
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👀
Cailyn Y.@cailynyongyong
introducing momo, the CRM for AI agents. it gives agents its own CRM, like Salseforce/Hubspot for humans. every AI native company will need dev agents, sales agents, customer support agents, HR, legal, finance, design agents. we're starting from customer relationships. we hypothesize that every important decision ever made in a company all derives from understanding customer data. even if dev agents are good at building things out in a day, if they don't have any customer signals on which features are working or where people are churning, it's no use. @getyourmomo does the following: 1) sets up your CRM with posthog + gmail data (or other web analytics tool) 2) analyzes the features your dev agents push 3) detects power users and churning users, aggregates CS tickets 4) sets up auto outreach email workflows & collects reponses 5) builds out list of issues to fix & next steps for your dev agent setting up custom onboarding for a few teams right now, please dm if interested :)
ART
千葉貴史｜Edge Works CEO retweetledi
3月にグッドパッチの事業部メンバー全員にClaude Code大号令をかけて、自分でアプリを作りデプロイまでしてもらうというのをやりました。そのレポートです。
ご査収ください。
土屋尚史 / Goodpatch@tsuchinao83
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千葉貴史｜Edge Works CEO retweetledi
我々の場合BtoCはやっていないのと、議事録ツールというより、法人の中で社員の方の暗黙知・非構造データを、組織的な形式知・構造データにすることが目的です！組織で動くAIエージェントの参照辞書やナレッジベースを作りたいというニーズに焦点をあててます🙋♂️
ロン@CEO_loves_tech
明日行こうと思ってたので、ブース行ってみよ。気になる。Notta、Plaud、Ankerとかと何が違うんだろう
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VCの現状（2026年1Q）／CB Insights
・四半期の資金調達額は過去最高2,860億ドル（前年比150%超）
、AIが全体の80%を占める（かつOpenAI,Anthropic,xAI,Waymoの4社で65%）
・イグジット件数は2年ぶりの低水準
→額が増えても数は減っている。少数への集中が加速。
State of Venture Q1’26 cbinsights.com/research/resea… @cbinsightsより
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千葉貴史｜Edge Works CEO retweetledi
千葉貴史｜Edge Works CEO retweetledi
素敵すぎる。
“競合に見える企業同士でも、手を取るべきところは手を取ったほうがいい。”
Helpfeelさんとの協業を発表しました｜小田 志門 @shimonu note.com/shimonoda/n/n8…
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評価制度に組み込む問題は、オペレーションを変革する類の仕組みを導入する場合など必ずと言って良いほど論点に上がる。ただ、気軽にサクサク実装できるものではない、が故にどうしても新しい仕組みは利用率/浸透度がー...という問題から避けられない。
結局のところ個人ごとのギャップは埋まらないのでは？とすら思う。AIですら。
チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》@masahirochaen
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千葉貴史｜Edge Works CEO retweetledi
そもそも起業家とは誰かに何かを言われてやる人ではないし、スタートアップに来る人も同じ。誰も強制してない。本当にオワコンと思うならやらなければいいというだけの話。私は今が黄金時代と思ってるし、これから黄金時代が来る、作り上げてやると思っている人と働きたいです。自分の意思で決めよう！
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千葉貴史｜Edge Works CEO retweetledi
組織の知をAIの知にする法人特化型AIレコーダーを本日リリースいたしました。ハードウェア領域に参入いたします。AIエージェントを構築するにして、人間の暗黙知が集まらない点が課題です。そこをハード＆ソフト両面で解決します！
givery.co.jp/lp/givery-ai/
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千葉貴史｜Edge Works CEO retweetledi
Honestly, this is the most accurate diagram I've seen.
Waterfall: You plan for 18 months and deliver exactly what nobody needs anymore.
Agile: You deliver something usable at every step, but the CEO keeps asking, "Where's the car?"
AI: You get the car on day one. It has six wheels, the doors are on backwards, and it has a rocket launcher. You spend more time making it yours than actually "building"; it's shaping. owning. verifying. That's what the best AI developers do now. They don't build. They shape and own.
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千葉貴史｜Edge Works CEO retweetledi
え、LlamaIndex創業者がClaude Codeの使い方を公開してるんだけど、めちゃくちゃ参考になるぞ。ブックマーク500件。
①最大のボトルネック
Jerry Liu曰く「エージェントを使う上で最大の課題はセッション間のコンテキスト維持」。Claude Codeは1セッション内では最強だけど、セッションが切れると全部忘れる。これが実務での最大の壁。しかもClaude Codeのコンテキスト圧縮（流出コードで判明した3層パイプライン：MicroCompact→AutoCompact→Full Compact）でも完全には解決できてない。
②解決法
・エージェントの出力をmd/htmlファイルで保存
・ターミナルで消えるのではなくファイルとして残る
・次セッションでそのファイルを読み込ませればコンテキスト復元
・Obsidianでローカルのmdファイルを閲覧・整理
・htmlファイルは可視化にも使える（グラフ、テーブル等をブラウザで表示）
③PDF処理の課題も解決
・Claude Codeのネイティブハーネスはpdf/pptxの処理が弱い
・OSS skillsが使うライブラリは複雑レイアウトのドキュメントに最適化されていない
・代替として「liteparse」をOSS公開（TypeScript製、Python依存ゼロ）
・自分のローカルClaude Codeハーネスに組み込んで運用
ちなみに僕もClaude Codeのメモリ管理にはかなり時間をかけてて、CLAUDE.md + .claude/skills/ + メモリファイルで3層構造にしてる。Jerry Liuのmd/html出力保存は即採用したいアプローチ。
④なぜこれが重要か
Claude Codeの「能力」はもう十分すぎるほど高い。差が出るのは「どう運用するか」。プロンプトの巧さじゃなく、出力の保存・整理・再利用の仕組みを持ってるかどうか。これはエンジニアリングというより「知識管理」のスキル。
面白いのは、これがKarpathyの「LLMナレッジベース」、Lex Fridmanの「ランニング中AI対話」と同じ日に出てきたこと。AI界のトップ層が一斉に「コード生成」から「知識整理」にシフトしてる。LLMの本質的な価値が変わりつつある証拠。
Claude Code使ってる人、自分なりのコンテキスト維持の仕組み教えて。
Jerry Liu@jerryjliu0
This is exactly what I've been doing with Claude Code. The biggest bottleneck with my ability to use these agents is ensuring they preserve relevant context between relevant sessions. Having the agent output files in .md and .html is not only a nicer way to view outputs than in the terminal, but also a good way to preserve context for future sessions. also been using Obsidian to view locally generated .md files the only slight hiccup is that the native harnesses aren't amazing at handling non-plaintext files (.pdf, .pptx, and more); the open-source skills use libraries that aren't optimized for generating readable text from complex layout docs. we built liteparse for this purpose to replace pypdf/pymupdf (github.com/run-llama/lite…) i use it as part of my local claude code harness
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