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@tkt_k0

ログラス←無職←マネーフォワード←BASE←ドワンゴ/インサイトマネジメント&プロダクトマネージャー歴8年目/二児の父/幼き頃よりWebコンテンツが好きです/※発言は全て完全に個人の意見と感想のみで構成されています

https://pitta.me/matches/lAodL Katılım Eylül 2024
357 Takip Edilen700 Takipçiler
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Loglass Product Team
Loglass Product Team@LoglassPrdTeam·
✏️記事公開 PdM 二宮 (@rrrave1018) が、LoglassのAI分析機能が何を解決するのかについて掘り下げました! 「AIに任せる領域」と「システムが担保する領域」の設計判断とは? ぜひご覧ください💫 note.com/loglass_post/n…
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稲垣 剛之(Takeshi Inagaki)|ラクス
評価制度の話が特に刺さった。機能を追加した人は称賛されて、削除した人は悪者になる。この構造を変えない限り、「削除しよう」という号令はまず機能しない。PdMが「Noを言う」だけでなく「過去のYesを取り消す」のも仕事だと腹を括れるかどうか。
Ryutaro YOSHIBA@ryuzee

x.com/i/article/2051…

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🐳布川友也(ふかわ) |ログラスCEO🐳
【大型機能リリース】 Loglass AI Native化に向けた大きな一歩を踏み出しました! nikkei.com/article/DGXZQO… 今までの単なるAI分析機能とは全く違う次元での圧倒的なソリューションになっています 詳細や動画デモはスレッドへ
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Loglass Product Team
Loglass Product Team@LoglassPrdTeam·
#ログラスに会う シリーズ、SRE Mgr勝丸(@shin1988 ) の記事を公開しました✍️ 創業5年分の基盤を丸ごと刷新しながらマルチプロダクト化に向けた設計を進める今だからこその、「総合格闘技」としてのSREの面白さが伝わってくるインタビューです。 ぜひご覧ください🐳💫 note.com/loglass_post/n…
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Joe Hirose | ログラス | Product People提携プロダクトコーチ
ログラスVPoT 川村(@k0j1iii)のインタビュー記事が公開されました! テーマは、 「技術力はあるのに、なぜ評価されないのか?」 技術力は必要条件。 でも、それだけではビジネス成果にはつながらない。 大事なのは、技術をビジネスゴールにどう接続するか。 経験がなくても、ロジックで判断軸をつくり、現場で実装しながら「本当に作るべきもの」を見極めていくこと。 AIによって道具は変わっても、判断の軸は変わらない。 エンジニアリングと事業貢献の接続に関心がある方に、ぜひ読んでほしい記事です! findy-code.io/media/articles…
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久津佑介(Hisatsu Yusuke)🐳
最高の機能がリリースされました👏 「Loglass 経営管理」、対話型のAI分析機能を提供開始。会議前の分析・資料化を効率化し、質の高い議論と意思決定を後押し prtimes.jp/main/html/rd/p… @PRTIMES_JPより
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Joe Hirose | ログラス | Product People提携プロダクトコーチ
ProductZineさんに、Product Management Summit(#pdm_summit_findy)での登壇レポートを掲載いただきました! テーマは、AI時代に「誰がプロダクトの成果を引き受けるのか」。 AIによってプロダクトマネジメントは民主化されていく一方で、成果への責任はむしろ曖昧にしてはいけない。 ログラスで取り組んでいる「責任」起点の組織設計についてお話ししています。 ぜひご覧ください! productzine.jp/article/detail…
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Joe Hirose | ログラス | Product People提携プロダクトコーチ
5/28(木)開催の「AI駆動経営 勉強会 #2」に、ログラスCTOの伊藤(@itohiro73)が登壇します! テーマは、AIを単なる業務効率化に留めず、経営・意思決定・組織のレイヤーでどう使っていくか。 伊藤はトップバッターとして、ログラスで考えているAI時代の経営・組織のあり方についてお話しします。 現地参加・オンライン参加ともに受付中です。ぜひご参加ください! #AI駆動経営 aid.connpass.com/event/392570/
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mosa / 榎本
mosa / 榎本@mosa_siru·
やばい ちゃりんこを駅前の駐輪場にいつから置いて放置してたかの記憶がない 料金こわい 発券された何かもどっかいった
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Tomoaki Saito | ログラス 執行役員 CPO
久々にnoteを書きました。最近は顧客に入り浸ったり、プロダクトを作っています。 顧客体験しかり開発体験しかり、「作る仕組みを作る」ことが大事やなと思っています。 その中でも砦である品質についての記事です。ぜひご覧ください! note.com/tomosooon/n/n0…
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AI時代だからなのか30中盤になってくるからなのかPdMという職種が一定飽和してるからなのかよくわからんが、”人間力”が結局いっちゃん大事やん?と心から思っているから人間力高めたい。でも高めようと思って高まるもんでもないしな
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ただの言語化なんですけど、私優秀な人が好きなんじゃなくて”良いやつ”が好きなんですよね。 だから私も誰かにとっての”良いやつ”になれたらいいな、と。
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しんちゃん@AI狂気 | ログラス社長室 AIOps / Cursor公式アンバサダー
Cursorに出会って人生変わり、Cursorの良さを様々なイベントで発信した結果、本日より「Cursor Ambassador」に認定いただきました😊 今後もMeetupやハンズオンなどで、Cursorコミュニティを盛り上げていきます!!よろしくお願いします! @cursor_ai #CursorMeetup #CursorMeetupKanagawa
しんちゃん@AI狂気 | ログラス社長室 AIOps / Cursor公式アンバサダー tweet media
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Joe Hirose | ログラス | Product People提携プロダクトコーチ
来週4/23の「Product/AI Conf」に、ログラスCPOの斉藤(@tomosooon)が登壇します! AIを前提にしたプロダクト戦略、開発、組織のあり方まで含めて、最前線の話が聞けるイベントです。 豪華な登壇陣の中で、ログラスとして何を考え、どう実践しているのか。関心ある方はぜひご参加ください。 #PA_Conf #PA_Talks
MasayaNakade@テックタッチ CPO/CFO@masaya_nakade

【いよいよ来週4/23開催!150名限定イベント『Product/AI Conf』】 SmartHR芹澤さん、LayerX松本さん、エムスリー山崎さん、ログラス斉藤さんが登壇! AI時代のプロダクト戦略を最前線から語る本イベント、AI活用に関心がある方のご来場お待ちしています! <イベント参加申込ページ> 『Product/AI Conf Vol.4』 aixpdm.connpass.com/event/386964/ >> イベント概要 << <セッションテーマ> #1 「ソフトウェアの今後の姿―データで進化するAI時代のプレイヤーの戦略」 #2 「AI×プロダクト開発のリアル」 <登壇者> 芹澤 雅人 / 株式会社SmartHR 代表取締役CEO (@masato_serizawa) 松本 勇気 / 株式会社LayerX 代表取締役CTO (@y_matsuwitter) 山崎 聡 / エムスリー株式会社 取締役CPO/CAIO (@yamamuteking) 斉藤 知明 / 株式会社ログラス 執行役員CPO (@tomosooon) <日時・場所> 2026年4月23日 (木) 19:00〜22:00 丸の内周辺 <連動Podcastにも豪華ゲスト続々登場中!> 今回登壇いただくSmartHR芹澤さん、ログラス斉藤さんとのエピソードを公開中。 各社のAI戦略の背景もぜひあわせてご視聴ください。 『Product/AI Talks』 spotify.link/w1uA1DY8NXb #PA_Conf #PA_Talks

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久津佑介(Hisatsu Yusuke)🐳
弊社の新卒PdMの激動の1年…! 密度の濃い経験を積んでて早速成果も出してて、頼もしい限り👏 任せると決め、支えると言ってくれたチームへ。新卒1年目PdMが駆け抜けた「撤退と抜擢」の365日|るーく @JEDI_LUC1 #新しい仕事に向き合うとき note.com/jedi_luc_/n/nb…
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🐳るーく🐳
🐳るーく🐳@JEDI_LUC1·
ログラスに入社して早いもので1年が経ちました。 「ログラスの新卒として働くとはどういうことか?」 実際に経験したことや感じたリアルをNoteにまとめてみました。 いいねお願いします! note.com/jedi_luc_/n/nb…
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Joe Hirose | ログラス | Product People提携プロダクトコーチ
新卒1年目で、新規事業の立ち上げ→撤退→メイン領域のリードPdMになった @JEDI_LUC1 派手な成功談ではなく「任せる」と「支える」が両立した環境の中で、どう修羅場を越えて成長したかが率直に書かれた内容 スタートアップでの挑戦に関心がある方にぜひ読んでほしい一本 note.com/jedi_luc_/n/nb…
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わしが言いたかったのはこれなのじゃ(乗っかりおじさん
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Koji 🐨
Koji 🐨@k0j1iii·
AIで高速化できるのは「判断の下流の作業」であって、「判断のスループット」自体は人間依存という話だと思っている。 コーディングは正解が比較的明瞭で暗黙知が少なめなのでAIの恩恵が大きい。一方でPdM業務、特にBtoBは業務フローの例外処理や既存システムとの整合性など暗黙知だらけで、「何が正解か」を決めること自体が人間の介在が必要になる場面が多い。AIにドキュメント書かせるとそれっぽいけど微妙に間違ってるものが量産されて、ドメイン知識や顧客課題により理解がある人が全部レビューする羽目になり、レビューコストが爆増する。 もちろんPdMもAIである程度は速くなるけど、Claude Codeで爆速生産してるエンジニアのスピードには勝てないし、結局チームのスループットはPdM×AIに律速される。 プロダクト特性によるというのは大前提ではありますが、生産性向上の本質は「1プロダクトを速く」よりも「複数プロダクトを並列で回す」方向なのかなと
tkt┃ログラスPdM🐳@tkt_k0

小さいプロダクトを作りにあたってPMがデザインもエンジニアも出来るからやれはまぁそうだと思うんだけど、デカくて複雑なプロダクトを作るにあたっては「まだAIがその複雑さを許容できないから人間が職能で頑張れ」なのか「職種による分断がより進む」なのかわからんがそっちに収束しそうで

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