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什么是 Harness engineering 这篇文章很值得反复看下。
提升自己的AI技巧很有帮助。最好你自己读下英文。
1. 程序员变成了“包工头”和“教练”因为不用亲自敲代码了，工程师的工作变成了“设计环境”和“拆解任务”。就像训练你的小狗学习高难度的接飞盘动作一样，你不能指望它一开始就完美接住。你需要把动作拆解成“坐下”、“等待”、“起跳”，一步步引导，并给它合理的奖励和反馈。现在的工程师就是把庞大的项目，拆解成 AI 能听懂、能执行的小任务。
2. 给 AI 装上“眼睛”（让它看懂自己在干嘛）AI 写代码虽然极快，但它平时像个“盲人”，并不知道自己写的程序运行起来在屏幕上长什么样。为了让 AI 能自己找 Bug（漏洞），工程师们给它装上了“眼睛”。比如，他们让 AI 学会使用浏览器的开发者工具，让它自己去截图、自己去检查程序的后台运行记录。这就好比让 AI 既当写程序的，又当试玩的玩家，自己去跑一遍看看会不会卡死。
3. 不要给 AI 扔一本“新华字典”如果你去新学校，老师直接甩给你一本 1000 页的校规，你肯定记不住，还会搞混重点。AI 也一样。工程师发现，如果把所有规矩都写在一个超大的文件里，AI 会彻底晕头转向。所以最好的办法是只给 AI 提供一张精简的“地图”（目录）。当 AI 需要修改某个特定功能时，这张地图会告诉它去哪里找对应的规则。这保证了 AI 脑子里的线索始终是清晰的。
4. 设立“电子栅栏”（严格的架构规则）AI 写代码有时像脱缰的野马，必须要有规则约束。工程师不去微观管理（比如不管 AI 具体先写哪行代码），而是给它设立了自动化的“代码检查工具”。只要 AI 写的东西没有触碰红线（比如代码分层是正确的、没有搞乱逻辑关系），就可以通过。这就好比你在操场上画了明确的边界线，只要在边界内，AI 可以自由发挥。
5. 雇佣“机器保洁员”（自动清理垃圾代码）AI 虽然聪明，但有时也会偷懒，写出啰嗦重复的“垃圾代码”（文章里叫 AI slop）。一开始，人类工程师每周都要苦哈哈地去给 AI 擦屁股。后来他们想通了：直接设定好优秀代码的标准，然后派另外一批 AI 机器人去当“保洁员”。这些保洁员每天在后台自动巡逻，发现不规范的代码就顺手清理和翻新掉。
总结一下：
这篇文章告诉我们，未来的软件开发，人类负责思考方向、制定规则、验证结果；AI 负责执行敲代码的苦力活。
这意味着，未来最值钱的能力，不再是死记硬背某种编程语言的语法，而是你能否把一个庞大复杂的问题，清晰地拆解成小块，并且用严密的逻辑去指导 AI 完成它。
openai.com/index/harness-…
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