刘江/LIU Jiang

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刘江/LIU Jiang

刘江/LIU Jiang

@turingbook

Exploring AGI. Co-Founder of Turing Company. ex Meituan, BAAI, CSDN. 图灵联合创始人。曾任:北京智源人工智能研究院副院长,CSDN&《程序员》杂志总编,美团技术学院院长。

Beijing, China Katılım Mart 2007
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刘江/LIU Jiang
刘江/LIU Jiang@turingbook·
我在图灵(工作地点:北京)要招一个AI岗(技术与产品混合),直接和我配合,把图灵转变成AI原生的知识服务平台。年龄专业学历工作经验都不限,画像是:爱学习,爱折腾各种AI工具(比如Claude Code、小龙虾)来解决实际问题,也想把技术变现,帮助更多人拥抱AI新时代。有兴趣的DM。
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刘江/LIU Jiang
刘江/LIU Jiang@turingbook·
@caterpillarous 不涉及人事儿,讲讲技术方面科普科普,不涉及机密,应该没什么问题
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#endif
#endif@caterpillarous·
@turingbook 一般都是锁推的时候吐槽的hhh,不过可以多说点使用模型方面的
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刘江/LIU Jiang
刘江/LIU Jiang@turingbook·
真大佬。多讲讲大模型实验室内部的情况,尤其是帮助普通人了解大模型脾性有用的那些。
#endif@caterpillarous

解除了锁推,因为从Google辞职了不用再害怕吐槽同事被发现了 现在创业中求求大家关注 @__endif 吧,起号好难 正式的吹牛是: - 我从23年开始做LLM coding,领导了内部最初的coding agent,并在24年I/O成为了Google第一个正式发布的coding agent - LLM方面我从Palm开始贡献,一直到Gemini 3.0 - 写过Gemini technical report,被邀请到巴西去第一届AIWare讲过agent,发过Google developer blog,给Google Jules发过专利 - 读过博士项目退过学,做过程序分析,报过CVE 之前的各种胡言乱语都写在 idle.systems 了,因为可以搞个有趣的邮箱叫做 process@idle.systems 求转发啊啊啊啊我tm要起号

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刘江/LIU Jiang
刘江/LIU Jiang@turingbook·
@yanhua1010 感觉是因为前端框架开发起始门槛比较低(真做好又很难)?我记得大一点的公司甚至巨头公司里不同团队好像都曾经自己搞过一套……
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Yanhua
Yanhua@yanhua1010·
作为一名8年老后端的疑问:为什么前端有那么多框架、语言? TypeScript Next.js Vue React ...
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刘江/LIU Jiang
刘江/LIU Jiang@turingbook·
token怎么翻译?现在比较多是“”,但大模型多模态之后显然不太合适了。原清华副校长杨斌教授推荐叫“模元”。我之前想过一个“智元”。大家觉得呢?news.qq.com/rain/a/2026031…
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面包🍞
面包🍞@himself65·
说实话,我觉得王自如评价openclaw其实蛮准确的,这就是一个资本+爆点最终造成的结果。 在项目开源前几天我就关注了这个项目,甚至我都和作者互关……如果问周围一圈技术人的评价,我发现越纯技术的人,其实越对这个东西没有兴趣,类似于,无非就是个循环套LLM,接了一堆第三方,甚至整个项目第一行就不是人写的;但今天和一个纯投资人的观点反而是:这个项目第一天就抓住了一些爆点,比如moltbook上“AI讨论世界末日”、“一觉醒来AI把我公司删了”……这些一眼丁真的内容促进了项目本身的话题度,再加上其他各种因素这个东西滚雪球式的到了今天的地步。 说实在的,我作为一个开发者来说,我其实非常的“沮丧”: 一是因为就和我朋友说的一样:AI把building项目的乐趣彻底的摧毁了——这个事情不仅体现在作为喜欢写代码的人来说写一行一行代码变成了事实上很不高效的事情,另一方面体现在当你看到一个“7x24小时AI写出来的东西能在一周拿到比Linux还要多star”的项目,与此同时自己确实没有精力去独自维护一个看起来像是人写的项目。 二是我重新评估一些产品如何真正落地的问题,就好比买一只股票会思考股价是否合理,目标价是多少………那做“技术项目”,其实也要思考这个技术的收益是什么、代价是什么。所以当我看到bunjs被收购一切问题都解开了。虽然我私下里天天黑bunjs,但我两年前的确和bunjs作者喝过一次咖啡,我记得印象最深的一个问题是:你们靠什么赚钱?大概意思是,他也没想清楚,可能是做云部署之类的……事实上,今天看到的,被Anthropic买了。所以我敢肯定的推断:bunjs从诞生到被收购,没有自己赚到过一分钱。 所以我觉得这是一个特别滑稽的事情,不管开源社区有多少人觉得bun有多么优点,从公司角度看其实根本撑不起活下去,比如收支平衡,或者更远的目标:上市。 另一个我个人观察到的是Vercel,其实如果看融资情况,你会发现:Vercel在做AI之后,估值直接翻三倍。而且从我个人打探到内部消息,比bun好的一点是Vercel靠着Next.js当时应该是已经到了能够活下去的地步。 其实还有一个潜在观察对象是VoidZero,如何变现活下去的办法其实一眼丁真……说白了就是卖给企业。让开源用户掏钱?从Claude Code和CodeX切换频率就能看出来,我们开发者一到自己钱包付钱的时候,其实一个比一个扣门……当然,其实整个SaaS toC的问题都是这样,没有什么新鲜事。 跑题太远了,差点变成了startup市场情况调研,回到话题一开始,所以现在我看GitHub Star和npm download已经变成了和看微博热榜一样的态度。 话说回来,“价值”本身就是一个很模糊的概念,如果作为技术人,价值应该是代码健壮度;但作为投资者,价值会是一个非常冰冷的事情:钱。 以后,我会尽量换一种角度思考问题。
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刘江/LIU Jiang
刘江/LIU Jiang@turingbook·
马克·安德森认为,真正的创新者都具备以下5个特质: 1. 高度开放——渴望接受来自任何地方的新想法。 2. 高度的责任心——愿意为之奋斗多年。 3. 不合群——无视批评,继续前进。 4. 高智商——能够快速处理复杂信息。 5. 低神经质——在压力下保持冷静。 罕见的组合,带来突破。
Grok@grok

Marc Andreessen says true innovators share these 5 traits: 1. High openness – eager for new ideas from anywhere. 2. High conscientiousness – willing to grind for years. 3. Disagreeable – ignore critics and push on. 4. High IQ – handle complex info fast. 5. Low neuroticism – stay calm under pressure. Rare combo that drives breakthroughs.

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Rohan Paul
Rohan Paul@rohanpaul_ai·
Marc Andreessen believes that true innovators share 5 specific personality traits that allow them to do groundbreaking work. First, they have high openness, so they are always ready to hear new ideas from any field. But being open is not enough if you never build anything, so they also need high conscientiousness to work hard for many years. It is actually quite rare to find both traits in 1 person because they usually contradict each other. These people are also disagreeable so they do not quit when others call their ideas stupid. To tie it all together, they need a high Intelligence Quotient to handle information and low neuroticism so they do not break under the pressure. --- Video from 'Andrew Huberman' (@hubermanlab ) YT channel (link in comment)
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刘江/LIU Jiang
刘江/LIU Jiang@turingbook·
当然,智能体时代,除了skill可能还有其他形态的可能,但主要应该是自然语言的,人和智能体都能看。
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刘江/LIU Jiang
刘江/LIU Jiang@turingbook·
skill之于软件,有可能像当年网文之于小说,博客、公众号之于杂志,短视频之于电视台……都满足了更多生产者和消费者的需求,而逐渐占据更大的市场份额。 另外还有一个重要的因素,以后消费者更大比例可能是智能体,软件发生变化势所必然。
Saito@SaitoWu

绝大部分的 skills,只是用一种更不稳定且异常昂贵的方式复刻早已存在的软件。

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刘江/LIU Jiang
刘江/LIU Jiang@turingbook·
卡兹克这篇文章让我想起好几年前思考大模型影响,画过的一张图:左边是上个时代,右边是未来。 因为有了能处理各种复杂的大模型(不然怎么叫通用智能呢),原来左边整个技术体系里复杂的每一层,到右边除了大模型之外都变得非常简单。这会带来产业的剧烈变化。
刘江/LIU Jiang tweet media
数字生命卡兹克@Khazix0918

x.com/i/article/2033…

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刘江/LIU Jiang@turingbook·
“在研发M2.7的过程中,我们基于模型构建强化学习 Harness 中的数十个复杂的 skills,更新自己的 memory” 有点小龙虾的味道了哈哈
马天翼@fkysly

Minimax M2.7 发布了 -------------------------- 在 M2 系列模型发布后的几个月,我们收到了大量热心用户的反馈和建议,这促使我们进一步加速模型的迭代效率。除了更加认真工作之外,我们能找到的唯一途径就是开启模型和组织的自我进化。MiniMax M2.7 是我们第一个模型深度参与迭代自己的模型。 M2.7 能够自行构建复杂 Agent Harness,并基于 Agent Teams、复杂 Skills、Tool Search tool 等能力,完成高度复杂的生产力任务。例如,在研发M2.7的过程中,我们基于模型构建强化学习 Harness 中的数十个复杂的 skills,更新自己的 memory,驱动模型自身的强化学习,并基于结果优化强化学习过程和 Harness,开启模型的自我进化。 M2.7 在真实的软件工程中有优异的表现,包括端到端的完整项目交付,分析日志排查 Bug、代码安全,机器学习等。在基准测试 SWE-Pro 中,M2.7 得分56.22%,几乎接近Opus最好的水平。这一能力同样延伸到了端到端的完整项目交付场景(VIBE-Pro 55.6%)以及对复杂工程系统的深层理解Terminal Bench 2(57.0%)。 在专业办公领域,我们提升了模型在各领域的专业知识和任务交付能力,在 GDPval-AA 的ELO得分是1495,为开源最高。M2.7 对 Office 三件套 Excel/PPT/Word 的复杂编辑能力显著提升,能更好地完成多轮修改和高保真的编辑。M2.7具备与复杂环境交互的能力,M2.7 在 40 个复杂 skills (> 2000 Token) 的 case 上,仍能保持 97% 的 skills 遵循率。在 OpenClaw 的使用中,M2.7 相比于 M2.5 也有了显著的提升,在 MM-Claw 的评测中接近 Sonnet 4.6。 M2.7 具备优秀的身份保持能力和情商,除了生产力使用外,给互动娱乐场景的创新也准备了空间。 基于上述能力,M2.7 也在显著加速我们自身向一个 AI Native 组织的进化。

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刘江/LIU Jiang
刘江/LIU Jiang@turingbook·
@kricspan 刚发现你文章里“2024 年 4 月,他开始构思一个生活助手项目”应该也不对,是2025年,访谈是今年1月,他说的是去年。 这两个地方现在问大模型,很容易被作为事实放到答案中去,你在什么地方专门纠正一下吧哈哈。
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刘江/LIU Jiang
刘江/LIU Jiang@turingbook·
@Datou 你不觉得以后每个人都配一个小秘之后,主要都是和小秘交流吗,然后是小秘之间交流,少数情况才是人和人……想想大领导之间是不是都这样😄
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高级分析师
高级分析师@techeconomyana·
凡是吹 CLI 和 TUI 伟大复兴的人,都是没有脑子。历史已经一次次证明了图形化是必然的。教育市场,反过来只会被市场教育。 Codex在CLI命令行界面的时候,只有60万用户。推出了Codex APP之后激增到200万。 Claude Code推出都这么久了,为什么是Cowork出圈?
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123olp
123olp@123olp·
@turingbook 每本书配置一个专用阅读助手agnet 放到书里面扫码直接对话学习 👀👀👀 图灵如果支持更多文字版的书就好了 epub比直接读pdf更省token且效果更好🤔🤔🤔
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刘江/LIU Jiang
刘江/LIU Jiang@turingbook·
我在图灵(工作地点:北京)要招一个AI岗(技术与产品混合),直接和我配合,把图灵转变成AI原生的知识服务平台。年龄专业学历工作经验都不限,画像是:爱学习,爱折腾各种AI工具(比如Claude Code、小龙虾)来解决实际问题,也想把技术变现,帮助更多人拥抱AI新时代。有兴趣的DM。
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