Kiro78

@Ouinex Félicitations ! 👌👍

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@DrTilt2 Israël oui, mais les us certainement pas, un pétrole qui explose à la hausse serait très néfaste pour l'économie

@tx_cyril Cest ce que les us et Israël attendent pour pouvoir les attaquer de nouveau

Ahahah mais grave avec des barques et des flèches.

@Simi_2210_ 179

If you solve this, you’re different Can you solve ?

@NCheron_bourse Xiaomi please

🎯 Quelles actions voulez-vous que j'analyse ? 🗓️ RDV demain à 13H pour mon émission de décryptage des marchés en direct.

@finneko_prgrm Merci pour le partage, super intéressant !

🚨 J’en ai lu des articles mais celui de Citrini c’est quelque chose ! Imaginez une économie où tout semble aller parfaitement avec productivité en hausse, profits record, innovation, et pourtant quelque chose se casse en profondeur. Si l’IA rend l’intelligence abondante alors elle détruit ce qui faisait la rareté du travail qualifié. Si on touche à ça, on touche au cœur du système économique. 1️⃣ Au début, tout paraît positif : les entreprises remplacent une partie des salariés par des agents IA, les coûts baissent, les marges montent, les résultats dépassent les attentes, le marché applaudit, et l’argent économisé est réinvesti dans encore plus d’IA ce qui renforce le mouvement. Mais le marché oublie que l’économie ne repose pas seulement sur la production, elle repose sur la circulation du revenu. Sauf qu’une machine ne consomme pas donc on peut pas produire plus sans que cet output ne revienne dans l’économie via la consommation. C’est ce que Citrini appelle le “Ghost GDP”, un PIB qui existe dans les chiffres mais qui ne se diffuse plus dans la vraie économie. Un peu ce qu’on voit aujourd’hui aux Etats-Unis d’ailleurs. 2️⃣ À partir de là, une boucle se met en place. L’IA devient meilleure donc les entreprises réduisent les effectifs, les revenus baissent, la consommation ralentit, les marges sont sous pression et les entreprises investissent encore plus dans l’IA pour compenser. Contrairement à une récession classique, il n’y a pas de mécanisme naturel de stabilisation parce que le moteur du choc (l’IA) continue de s’améliorer chaque trimestre. 3️⃣ Ce choc ne reste pas cantonné à la tech et se diffuse. D’abord dans le software car si on peut recréer un produit avec l’IA, le pricing power disparaît. Ensuite dans toute l’intermédiation (plateformes, abonnements, comparateurs) où tous ces modèles reposaient sur la friction humaine (temps, fatigue, inertie). Les agents la suppriment, et quand la friction disparaît, les marges aussi. 3️⃣ Les pertes d’emplois touchent surtout les hauts revenus qui représentent une énorme part de la consommation donc même une baisse limitée de l’emploi peut provoquer un choc massif sur la demande. Les ménages continuent de dépenser quelques mois avant de couper brutalement et c’est là que les données macro rattrapent la réalité. 4️⃣ Ensuite, la finance commence à trembler. Le private credit, dont je vous ai déjà parlé, très exposé à des modèles tech supposés croître indéfiniment, voit ses hypothèses remises en cause. La punchline est très 2008 : ce n’est pas la perte qui tue, c’est le moment où tout le monde réalise en même temps qu’elle existe… et qu’on ne sait pas exactement où elle est logée. ⚠️ Le point le plus critique de l’article est le crédit immobilier car tout le système repose sur une idée implicite que les revenus sont stables dans le temps. Si cette hypothèse saute, même les emprunteurs premium deviennent fragiles, non pas parce qu’ils étaient risqués au départ, mais parce que le monde a changé après. 💸 L’article est puissant parce qu’il indique que le marché price aujourd’hui les gains de productivité liés à l’IA mais pas forcément leurs conséquences sur la demande. Sauf qu’une économie n’est pas que produire plus, c’est aussi faire circuler la valeur. Si cette circulation se grippe, on peut avoir une situation très paradoxale avec des entreprises ultra performantes individuellement mais un système global qui devient instable. 🤔 Mon avis sur le scénario ? Il est très plausible même si c’est assez extrême et c’est probablement pour cela qu’il est devenu aussi viral. Certaines briques sont déjà visibles aujourd’hui : pression sur certains modèles SaaS, fragilisation des intermédiaires, concentration de la valeur, économie en K, et premières questions sur la qualité réelle de la croissance générée par l’IA. Le vrai risque de l’IA n’est pas qu’elle détruise la production mais plutôt qu’elle casse la distribution des revenus qui permet à l’économie de tourner. Bref, c’est à lire !

@_CryptoSapiens_ Perso je vois bien aussi un range entre 50k et 80k sur plusieurs mois...

Mon scénario central : période de range entre $55K et $70K. Sans parier sur le bottom exacte, vous êtes comment pour les prochaines semaines ?

@CryptoPicsou 15% btc 85% stable

What are your bags rn? What does your portfolio look like? 👀

@NCheron_bourse Les métaux en ath, les indices Us en ath, tout va bien ... ?

En 1 séance boursière, L’Or a gagné la capitalisation du bitcoin. $Gold $BTCUSD

@coinacademy_fr Totalement débile

🚨 Les Pays-Bas se dirigent vers une taxation des gains non réalisés en crypto et actions. Les investisseurs paieraient un impôt annuel basé sur la variation de valeur, même sans vente.

@WatcherGuru Good luck

JUST IN: 🇺🇸 President Trump says the US will not have a trade deficit next year because of tariffs.

@finneko_prgrm Que pensez vous de l'impact de la decision de la cour suprême en d'annulation des tarifs douanier de Trump ?

@FinTalesMedia De toute façon ça suivra les indices US

Point AT sur #Bitcoin Le daily est survendu, possible rebond 95 <> 100k$ début de semaine L’hebdo est terrible, perte d’un canal haussier parallèle de 3 ans + perte de la moyenne mobile à 50 semaines Objectif moyen terme 80-83 voire 75 Possible pattern de rebond macro Q1 2026 qui pourrait donner un plus grand range 75 <> 100-125 Si continuation bear objectif final entre été et automne 2026 approx 50-55k$ où se trouve la moyenne mobile à 200 semaines Marge de sécurité ‘cygne noir’ si Saylor se met à vendre des $BTC ~30-40k$ ou bien que les US entrent en récession / explosion violente bulle IA

@fuckthedip du coup pour les indices, plutôt vendre le NQ et acheter le DOW ?

Pour l'instant cette "possible rotation" de la tech vers le défensif est discrète, pas réellement visible tous les jours, sortent ils discrètement pour ne pas affoler les foules? possible mais rien d'alarmant pour l'instant surtout que pas mal de valeurs de la tech ont fait des jolis gaps lors des résultats donc les combler serait commerçant. Par contre, je le vois dans mon portefeuille des valeurs comme Coca-Cola(critiquée semaine dernière) tiennent bien, avec Kroger Pepsi Mcdonalds, d'ailleurs elles ont rebondi toutes en même temps quand la tech semaine dernière a commencé à tanguer

Did you know..?

@finneko_prgrm @fuckthedip Tu penses que malgré les niveaux de capitalisations actuelles, ont pourraient tout exploser à la hausse ?

@WatcherGuru Lol

JUST IN: 🇺🇸 President Trump says Nancy Pelosi "illegally made a fotune in the stock market" and "ripped off the American public."

@coinacademy_fr Y a t'il une raison fondamentale ?

Le grand gagnant de cette année ? 🚀 Alors que le marché coule, ZEC s'envole de plus de 1 200% et récupère sa place dans le top 20 👇 coinacademy.fr/non-classe/zec…

@NCheron_bourse Y a t'il un prix de btc où MSTR pourrait faire défaut ?

Strategy (anciennement Microstrategy) perd 50% depuis son ATH (record historique) alors que le Bitcoin qu'elle détient massivement, est à seulement 15% du sien.  Soit les cycles crypto n'existent plus et tout se passera bien dans le meilleur des mondes. Soit on va encore assister à des phénomènes inédits dans les trimestres à venir.