
ウバリーマン
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ウバリーマン
@uberyman_
本業金融のデータサイエンティスト(残業70hほど) 副業でUber🚲やってます。 本業への相乗効果を狙って働いてます。




数学はもうかる AI時代の人材争奪戦、アメリカで平均年収2400万円 nikkei.com/article/DGXZQO… AIは線形代数や微積分、三角関数など基礎数学の組み合わせ。 数学人材の重要性が増す一方、日本の博士号取得者はアメリカの1割以下で、企業就職もわずかです。

ソフトウェアエンジニアが特に「Done is better than perfect」を好むのは「やり直しが極めて容易」な特殊な世界に生きているからに過ぎないんですよね。 皮肉めいた格言をつくるなら 「Done badly is worse than not done.」(下手にやるくらいなら、やらないほうがまし)。 実際「改革」によって世の中がどれだけ壊れたかを考えるに、Done is ...の対を考えることも重要だと思います。




やっちゃダメな詰め方「Why質問」。これは「私が無能でした」という話にしかならないので、プロセスから掘っていく「How質問」が定石。


初任給あげたせいで新入社員の給料がベテランとあんまり変わらないみたいなのよくみるけどさ、 初任給あげるって言って既存の社員の基本給あげない会社存在するの? そんなアホな経営者いる?


1000体のAIエージェントに社会をシミュレーションさせて 未来を予測するOSSが出てきた... x.com/slash1sol/stat… 「MiroFish」 GitHubで18,000スターを獲得し $4Mの資金調達まで決まっているかなりの実力派... ㅤ 仕組みとしては、 ニュースや政策データを「種」として投入すると AIエージェントが1000体自動生成される → それぞれ異なる個性・記憶・行動パターンを持ち Twitterのように議論を始めていってくれるみたい。 ㅤ 意見がぶつかり、洗練され、収束していく中で 「社会がどう反応するか」が浮かび上がってくる。 ㅤ 実際にS&P500の値動きをシミュレーションしたら 過去データで$100k以上の利益を出した事例まで出ていて、 ㅤ コンサルファームが数千万かけてやってた 「世論・市場のシナリオ分析」が Docker一発で動くOSSになった... ㅤ 解説していきます👇🧵


これは二段重ねが原因❓ よく言われる下の丼が耐えれないやつ。





