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くうねる
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くうねる
@uk59
3Dプリンター買った 電子工作もボチボチ 猫アイコンだけど犬派 音飯服道楽 フジロックとソニックマニアの人
Katılım Mayıs 2009
669 Takip Edilen316 Takipçiler
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#スタックチャン ヘッドホン型アクセサリ v2のデータを公開しました
drive.google.com/drive/folders/…
・嵌合のしかたを変更して外れづらくした
・頭当てを追加
・全体的なデザイン調整
CC BY-NC-SA
3Dプリンタ故障中のため、変わらずテストプリントできてません🙇♂️失敗してたらごめんなさい

ししかわ/Shinya Ishikawa@meganetaaan
さらに調整 #stackchan #スタックチャン
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リスクも増えるし社会的対応コストも増えてその結果ユーザーにはね返ってくるしで遊びたいガキ(年齢ではなく精神)がその瞬間楽しいだけで広く不便な世の中にしかならない。こっそりやっとけ&ほっとけ案件。
Leon D@leon_devops
サイゼの件が話題で、なんとなくダメそうだという声があるけど、 攻撃性のなく私用に限定したCLIを作って逮捕されて20日勾留された事例があるので、 「なんとなくダメそう」はエンジニアが持つ真っ当な感覚なんだと思う。 真っ当な感覚からズレて何でもOkになってしまうとリスクが増えていく。
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we don't want one hour shipping, we want the workers to have one hour for lunch instead
SAY CHEESE! 👄🧀@SaycheeseDGTL
Amazon has officially launched 1-hour shipping in US. Over 100 cities!
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例のサイゼイヤをIPAに通報した|WATab2000 zenn.dev/watab2000/arti… #zenn
これ単純に叩くの目的でやってるよね。本当の脆弱性なら届けても公開はするなよ…
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AIを使う科学者は、そうでない人より論文を3倍書き、引用は4.8倍される。
それは本当のことです。
でも、4130万本の論文を分析したNature誌の研究が明らかにしたのは、その「裏側」でした。
AIを使う研究者が増えるほど、科学全体が扱うテーマの幅は4.63%縮んでいく。
研究者同士が互いの成果に反応し、知識を発展させていく連鎖も22%減っている。
AIは「データが豊富な領域」で圧倒的に力を発揮します。
だから研究者は、AIが得意な土俵に引き寄せられていく。
タンパク質の構造予測、材料探索、医療画像解析——成果が出やすく、論文も引用もされやすい。
問題は、そこから外れた領域が静かに放置されていくことです。
まだ誰も手をつけていない問いへの好奇心。
異なる専門家が偶然ぶつかることで生まれる発見。
データが少ない分野で粘り強く積み上げる研究。
そういうものが減っている。
これは研究者の怠慢ではなく、インセンティブの問題です。
AIを使えばキャリアが有利になる設計になっているのだから、個人が最適行動をとった結果として、集団では多様性が失われていく。
SNSのアルゴリズムが個人の「いいね」を最大化しながら、社会全体の意見の多様性を失わせていくのと、同じ仕組みです。
「AIがあれば科学は加速する」は間違いではありません。
ただそれは、すでに走っているレールの上でだけ、という条件付きかもしれない。
次の100年の科学を変える発見が、今この瞬間、誰にも気づかれずに芽を摘まれているとしたら——そのコストをどう評価しますか。
日本経済新聞 電子版(日経電子版)@nikkei
AIに頼りすぎると科学の進歩鈍る恐れ nikkei.com/article/DGXZQO… 「AIを使った論文は異分野の科学者と一緒に研究に取り組む頻度が22%少ない」。 2025年までに投稿された約4130万本の論文の調査で判明。科学の意外な発見は、研究のたこつぼ化で減るかもしれません。
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@hhhdnsksk このスタンドはタカヲさんの公開ブツですー😊
3Dプリント M5Stackスタンドちゃん - -MakerWorld share.google/dfaWLVe4doFDw1…
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#StackChan のクラウドファンディングのオプションになっていたクリップに関して、公式ページをメモ
説明を見て、クリップを組み立てられた!
●m5-docs
docs.m5stack.com/ja/accessory/S…
#M5Stack #スタックチャン

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