水谷社長@AI面接で雇用を広げる

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水谷社長@AI面接で雇用を広げる

水谷社長@AI面接で雇用を広げる

@uranus3010

AI Impulse経営者l 20代で起業l AI面接で雇用の可能性を広げるl HRSaaS事業経営の難しさと成功の秘訣を語るl大阪大学院卒エンジニアl月額7万円〜のAI面接で採用可能性を広げたい経営者必見

tokyo Katılım Şubat 2014
374 Takip Edilen942 Takipçiler
Sabitlenmiş Tweet
水谷社長@AI面接で雇用を広げる
当社のAI面接が、他社比較でもはっきり分かるレベルで大きくアップグレードされました。これまでAI面接といえば“選別の効率化”が中心でしたが、私たちが目指しているのはその先。売手市場に合わせて、候補者の意向をしっかり上げられるAI面接です。単なる質問の自動化ではなく、候補者の回答内容・温度感・価値観をリアルタイムで解析し、「この人が何に魅力を感じるか」を踏まえたフィードバックや情報提供を行えるようになりました。企業側が伝えたい魅力を、候補者ごとに最適な角度で届ける。これができるAI面接は、まだ市場にほとんど存在しません。採用難の時代だからこそ、“選ぶ”だけでなく“選ばれる”ための仕組みが必要。AI面接はその両方を実現できるフェーズに入りました。ここからさらに進化させていきます。
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経営が上手い社長は、緊張感と心理的安全性のバランスをつくるのが本当にうまい。どちらか一方に寄ると組織はすぐに歪む。厳しさだけだと人が萎縮し、優しさだけだと組織が緩む。どちらも極端になると、実行力は一気に落ちる。 緊張感があると、チームは適度なスピード感を持ち、仕事に集中できる。心理的安全性があると、意見が出やすくなり、問題が早い段階で共有される。この二つが同時に存在すると、風通しが良く、動き出しが早く、実行力の高いチームが生まれる。 経営は、ただ厳しくするだけでも、ただ優しくするだけでも成立しない。人が動く環境をつくることが経営の本質で、そのためには緊張と安心の両方が必要になる。どちらかを捨てた瞬間に、組織は弱くなる。 結局、強いチームは「怖くないけど甘くもない」絶妙な空気の中で育つ。ここをつくれるかどうかが、経営者としての腕の見せどころなんだよな。
金村秀一|100年塾塾長@DreamManager20

経営が上手い社長の特徴は、「緊張感をつくる力」と「心理的安全性をつくる力」のバランスが絶妙なこと。その結果、意見が言える風通しの良い、動き出しが早く実行力のあるチームが誕生する。経営は、厳しいだけでもダメ。優しいだけでもダメ。

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仕事ができる人ほど質問がうまいというのは、本当にその通りだと思う。いい質問ができる人は、まず自分の頭で考えてから聞いてくる。何を聞くべきかを整理し、どこまで理解できていて、どこからが曖昧なのかを自分で把握したうえで質問するから、会話の質が圧倒的に高い。 逆に伸びない人ほど、考える前に答えを欲しがる。相手が答えられる状況かどうかも気にせず、とりあえず聞けば解決すると思っている。これでは思考力が育たないし、仕事の再現性も上がらない。 質問の仕方を真剣に考えること自体が、思考力のトレーニングになる。問いをつくる過程で、自分の理解の穴が見えるし、論点の整理も進む。結果として、質問の質が上がるほど、仕事の質も上がっていく。 結局、仕事ができる人とできない人の差は、自分の頭でどれだけ本気で考えているかどうか。ここにある差は小さく見えて、実際はとんでもなく大きい。
櫻井 規雄@norionow

仕事ができる人ほど、 質問がうまいというのは本当で、 いい質問ができる人は、 先に自分の頭で考えてから聞いてくる。 逆に伸びない人ほど、すぐに答えを欲しがる。 この場合は何を聞くべきか。 何が理解できていて何がわからないのか。 相手が答えられる状況かどうか。 どう質問するかを真剣に考えていくと 思考力を鍛えるトレーニングにもなる。 仕事ができる人とできない人の差は、 自分の頭で本気で考えているかどうか。 その差が果てしなく大きい。

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自分をコモディティにしないことの重要性は、本当にその通りだと思う。性能が同じなら安い方が選ばれるのは当然で、そこにいる限り、どれだけ努力しても対価は上がらない。だからこそ、自分をスペシャリティに引き上げる視点が欠かせない。 スペシャリティになるためには、専門性か文脈のどちらかが必要になる。専門性はスキルや知識の深さで差別化する方法で、文脈は「その人だから価値がある」という背景や経験の積み重ねで差別化する方法。どちらか一つでも強くなれば、自分で対価を設計できるようになる。 結局のところ、価値が上がらない人は「代替可能なまま止まっている」。逆に、価値が上がる人は「代替不可能な要素を意図的に育てている」。この差が積み重なると、キャリアも収益性も大きく変わる。 自分をスペシャリティにするために何を磨くのか。ここを決めた瞬間から、対価の設計権は自分の手に戻ってくる。
限界読書@genkaidokusho

大切なのは自分を「コモディティ製品」にしないことです。コモディティは性能が一緒なら安い方が選ばれるので、対価は増えません。 自分を「スペシャリティ製品」にすれば、自分で対価を設計できます。そしてスペシャリティになるためには、少なくとも専門性か文脈のどちらかが必要で、それらをどう獲得していくかがポイントになります。

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ミスをしたときに自分を責めるのって、一見すると真面目に見える。 でも実際は、個人の問題というより、そもそもの仕組みや構造に原因があることが多い。 フローが複雑だったり、情報が散らばっていたり、チェックポイントが曖昧だったり、役割分担が不明確だったり。 こうした“仕組みの欠陥”が積み重なると、誰がやってもミスは起きる。 だからこそ、ミスを「自分の弱さ」と捉えるより、「改善すべき構造がある」と考えられる人のほうが長く働けるし、再現性のある成長ができる。 ミスは個人攻撃の材料じゃなくて、仕組みをアップデートするサイン。 ここを切り替えられるかどうかで、働き方の持久力は大きく変わる。
無気力なPM@apathy_pm

ミスしたときに自分を責めるのって一見すると真面目に思える。でも、自分個人の責任というより、そもそもの仕組みとか構造が悪いって考えられたほうが、長く働けるよな。

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頭がキレて、論点整理も速くて、判断も正確で、一人で成果も出せる。 こういう“個人として強い人”って確かにいるし、組織でも重宝される。 でも、そのままでは上には行きにくいのも事実なんだよな。 理由はシンプルで、 組織はチーム戦だから。 どれだけ優秀でも、 相手の理解速度に合わせられない 人がついてこれない 正しさを優先しすぎる 他人への関心が薄い 育成や調整に価値を感じない このあたりが強いと、周りがついてこない。 結果として“正しいけど孤立する人”になってしまう。 管理職の世界って、自分が100点を取る場所じゃなくて、 他人に60〜80点を出してもらう場所。 ここを理解できるかどうかで、キャリアの伸び方が大きく変わる。 個人の強さと、組織を動かす強さは別物。 ここを切り替えられる人だけが、上に行ける。
わんこPM@dx_saru

ものすごく頭が切れる。 論点整理も速い。 判断も正確。 一人で成果も出せる。 でも、 ・相手が理解できる速度まで落とせない ・人がついてこれない ・正しさを優先し過ぎる ・他人への関心が薄い ・育成や調整に価値を感じない このあたりが強いと、 組織の上には行きにくい。 逆に管理職って、 自分が100点を出すことより、「他人に60〜80点を出してもらう」 世界だったりする。仕事はチーム戦だからなあ。

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AIで時短できるようになったのに、その分を“安売り”してしまう人は本当に多い。 でもAI時代に求められているのは、作業時間じゃなくて 価値の総量 なんだよな。 特にこの3つは、AI時代の提案価値を一気に底上げする。 多角的な客観診断 成果物を踏まえた次の一手 AIチェック済みという品質保証 AIを“作業の代替”として使うと、どうしても単価が下がる。 でもAIを“価値の増幅装置”として使うと、むしろ単価は上がる。 時間を売るのではなく、 診断力・戦略性・品質保証という“価値”を売る。 ここを理解している人だけが、AI時代に高単価を維持できる。 AIで時短した分を値下げに使うのか、価値向上に使うのか。 この差が、これからの収益性を大きく分ける。
古澤久志 | AI導入コンサル@h_www

AIで時短した分を 安売りしていませんか? 納品物の価値を高めるには ①AIによる多角的な「客観診断」 ②成果物を踏まえた「次の一手」 ③AIチェック済みという「品質保証」 時間を売るな、価値を売れ。 おまけ:顧客納得     「付加価値レポート生成プロンプト」👇 note.com/hwww/n/n0b36d8…

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日記を書かない理由って、結局「忙しい」「続かない」「面倒くさい」に集約される。 でもこれって、短期的な効率を優先して、長期的な成長を切り捨ててるだけなんだよな。 日記って“出来事の記録”じゃなくて、 思考を磨き、習慣を定着させ、無意識の行動規範をアップデートするための道具。 ここを理解してる人は本当に少ない。 即効性がないから軽視されがちだけど、 深く考えられるようになり、迷わず動けるようになり、判断の軸が太くなる。 これって、長期で見れば圧倒的な生産性の源泉になる。 一見まわり道に見える「振り返りの時間」こそが、 実は一番の近道なんだよな。 日記を書かないことで失っているものの大きさに、多くの人が気づいていないのは本当にもったいない。
規格外@shinkaron

「日記を書かない理由」は、だいたい決まっている。忙しい、時間がない、続かない。つまり、面倒くさい。 でも、それは突き詰めれば、短期的な効率を優先し、長期的な成長を犠牲にしているだけとも言える。 日記を書かないことが悪いというつもりはない。ただ、 書かないことで失っているものの大きさに、多くの人が気づいていないのにはもったいなさを感じている。 日記は、日々の出来事を記録するものではない。 思考を洗練し、習慣を定着させ、自分の内にある「無意識下で働いているルール(行動規範)をアップデートする」ための道具。 目に見える即効性はない。だから軽んじられやすい。けれど真の生産性向上とは、深く考え、軸を持ち、迷わず動ける自分をつくることに他ならない。 一見、まわり道にも見える「振り返りの時間」こそが、再現性高く、遠くまで進むための最短距離なんだがな。

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ブルーラウンジのみなさま、こんにちは。 AI Impulse代表の水谷です。 私たちは「AIで採用の当たり前をアップデートする」ことをテーマに、AI面接システムを開発しています。 企業と候補者の出会いがより公平で、本質的になるよう、日々プロダクトを磨いています。 本日は、AIが採用や組織づくりにもたらす変化について、現場での実例も交えながらお話しできればと思います。 どうぞよろしくお願いいたします。
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「話しかけにくい空気」を出すリーダーって、自分で自分の立場を弱くしてるんだよな。 リーダーの仕事は“壁になること”じゃなくて、“通路になること”なのに、余白を消すほどメンバーは近づけなくなる。 自分のタスクで手いっぱい 予定をパンパンに詰める この2つをやると、部下は「今は話しかけちゃダメだよな…」と勝手に遠慮する。 相談のタイミングを失った瞬間、チームは“個人戦”になり、リーダーの存在価値が薄れる。 本来、サポートする側が一番“余白”を持っていないといけない。 困った時に声をかけられるリーダーは、普段から“話しかけやすい空気”を意図的につくっている。 結局、チームが機能するかどうかは、リーダーの“空気づくり”で決まる。 壁になるか、橋になるか。 ここが本当に大きい。
堂島さん@marketingbigboy

「話しかけにくい空気」を出すリーダーは、立場を自分で弱くしてるんだよ。 ・自分のタスクで手いっぱい ・予定をパンパンに入れる こうして余白を無くしてしまうと、部下は相談のタイミングを失うよ。 サポートする側が壁になってしまったら、チームとして機能しない。

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杭州地裁の「AIによる解雇は無効」という判決、ロジックが本当にまっすぐで強い。 AI導入は不可抗力じゃなくて“経営判断”なんだから、その移行コストは会社が負うべきという考え方は、今後どの国でも避けられない流れになると思う。 採用AIをつくっている立場としても、 AI=置き換え前提 の思想はどこかで必ず詰む。 法的にも、社会的にも、プロダクトとしても持続しない。 本当に必要なのは、 人を強化するためのAI設計。 人を消すためじゃなく、人の判断や行動を底上げするために組むこと。 AIが人を代替するのではなく、 AIが人の“能力の土台”を広げる。 この方向で作られたプロダクトだけが、長期的に社会に受け入れられる。 AI時代のプロダクト思想は、もうここが分岐点になっていると感じる。
岡田 夏奈/KAGUYA CEO@kerokerofrog7

中国の杭州地裁、AIによる解雇は無効と判決。AI導入は不可抗力じゃなく経営判断だから、移行コストは会社が持て、というロジックがまっすぐで効いてる。 採用AIを作っている立場としては、AI=置き換え前提の設計思想はどの国でも早晩詰むと思ってる。最初から人を強化するという観点で組まないと、プロダクトとしても法的にも続かない。

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「何も差し出さずに何かを得ることはない」 これはビジネスでも人生でも、避けて通れない原則だと思う。 多くの人が“棚ぼた”を狙って動かないけど、それって結局、人生を宝くじにしているのと同じで期待値が低すぎる。 本当に成果を取りにいくなら、 身銭を切る・学ぶ・リスクを取る・一点集中する この4つのどれかを差し出さないと、何も返ってこない。 特に刺さったのは、 身銭を切って学ぶ姿勢 リスクを取ってリターンを得る考え方 リソースを一点集中する判断軸 結局、「何を差し出すか」を決めた人から順番に、得られる権利が生まれていく。 逆に、何も差し出さずに“得るだけ”を求める人は、永遠に期待値の低い場所で戦うことになる。 成果は運じゃなくて、差し出したものの総量で決まる。 これは本当にその通りだと思う。
限界読書@genkaidokusho

何も差し出さずに何かを得るなんてことはないんです。 ところが、多くの人は何も労せずに利益を得る「棚からぼたもち」を狙っている。それは人生そのものを宝くじにしているようなもので、期待値は非常に低い。 身銭を切って、何かを学ぶ。リスクを取って、リターンを得る。リソースを一点に集めて、他を捨てる。「何を差し出すか」を決めた人から、何かを得る権利を得ていきます。

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エンジニアの「コードを書く作業者」としてのニーズは、ここ数年で極端に減っている。理由は明確で、コードを書くという行為そのものがAIによって高速化・自動化されつつあるからだ。企業が求めているのは、もはや“手を動かす人”ではなく、AIを前提に開発プロセスを設計し、価値を組み立てられる人材へと完全にシフトしている。単純な実装はAIが担い、人間は要件定義、設計、技術選定、データ構造の整理、API連携、運用設計といった“上流の判断”に集中することが求められる。また、プロダクト開発はチームで動く前提が強まり、技術力だけでなく、コミュニケーション、優先順位付け、リスク管理などのマネジメント能力が価値の源泉になっている。これからのエンジニアに必要なのは、AIを使いこなし、技術を組み合わせて価値を生み出し、プロジェクトを前に進める力だ。コードを書くこと自体の価値は下がり、何を作るか、どう作るか、どう価値に変えるかを考えられる人が市場で最も強くなる。
酒井貴文/経営の伴走役@stakafumi1986

IT人材に求められる役割は、もはや「作業者」ではなくなった。今回GMがIT部門を中心に500〜600人規模の人員削減に踏み切った背景には、まさにこの構造変化がある。単純な実装や保守といった“作業”はAIが高速かつ正確に代替できるようになり、企業が求めるのは AIを前提にした組み立てができる人材、そしてプロジェクトを動かせるマネジメント人材 へと完全にシフトしている。 GMはコスト削減を進めながらも、車載ソフトウェアやAI活用領域には積極投資を続けている。つまり「作業者は減らすが、AI時代の価値を生み出せる人材は増やす」という明確な戦略だ。これは自動車業界に限らず、あらゆる産業で起きている変化でもある。 IT人材は“手を動かす人”から“技術を使って価値を設計する人”へ。 AIを使いこなし、要件を構造化し、チームを動かせる人材こそ、これからの市場で最も評価される存在になる。

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大手企業が Microsoft 統一で Copilot しか使えない状況、セキュリティ面の理由は理解できるけれど、正直かなりの 機会損失 になっている。 生成AIはツールごとに得意領域が違うのに、1社縛りにすると“最適解を選べない”状態が生まれる。 特に問題なのは次の3点。 • 用途に応じたAIの使い分けができない 文章生成・画像生成・分析など、AIごとに強みが違うのに、Copilot一本だと幅が狭くなる。 • 現場の生産性が最大化されない 本来なら複数AIを併用することで作業効率が跳ね上がるのに、企業側の制約でブレーキがかかる。 • 社員のAIリテラシーが育たない 1種類しか触れないと、比較・応用・最適化の経験が積めず、AI活用の深度が浅くなる。 もちろん、セキュリティや情報管理の観点で Microsoft 統一は合理的だ。 ただ、AI活用が競争力に直結する時代に、“安全のために選択肢を狭める”ことが長期的に正しいかは再考の余地がある。 企業が守りに入りすぎると、現場の成長機会まで削ってしまう。
ガロン@luckysurprising

大企業に入って驚いたこと第14位 →なぜかAIはCopilotしか使用許可がない

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「他者にとってはハイリスクでも、自分にとってはローリスクな領域を見つけて賭ける」 これ、凡人が勝つための唯一のリスクテイク戦略だと思う。 多くの人は“みんなにとってのリスク”をそのまま自分のリスクだと勘違いして動けなくなる。 でも本当に見るべきは、 自分の特性に照らしたときに、そのリスクがどれだけ小さくなるか。 自己特性に合致したリスクは、他者と比べて圧倒的に軽くなる。 だからこそ、 「自分にとってはローリスク」 「他者にとってはハイリスク」 という“歪み”を見つけられた人が、一気に抜け出す。 結局、凡人が勝つためのリスクテイクって、 無謀な挑戦じゃなくて “自分に最適化された賭け方” を見つけることなんだよな。
限界読書@genkaidokusho

他者にとってはハイリスクだが、自分にとってはローリスクなことを見つける。そして、そのリスクを取る。これが凡人に必要なリスクテイクの方法です。 そしてそんなリスクを見つけるヒントは、自己特性にあります。自己特性に合致したリスクは、他者と比較して小さくなる。この考え方を適用すると、「自分に適したリスク」が見つかるようになります。

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「いつでも相談していいよ」と言うだけのリーダー、本当に多い。 でも実際にメンバーが相談しないのは、相談できる“空気”をつくれていないからなんだよな。 マネジメントで大事なのは、 自分から話を聞きに行くこと 話を遮らずに最後まで聞くこと この2つだけで、メンバーの安心感は全然違う。 結局、 「この人なら困った時に助けてくれる」 「前に進めてくれる」 という“小さな証明”を積み重ねられるかどうかが信頼になる。 普段の反応が雑だったり、話を途中で切ったり、否定から入ったりすると、 メンバーは“相談しない方が安全”と学習する。 そうなると、意見も悩みも上がってこないのは当然。 チームの雰囲気は、リーダーの日々の態度の積み重ねで決まる。 相談されるリーダーは、相談される行動を普段から取っている。
堂島さん@marketingbigboy

ダメなリーダーは『いつでも相談していいよ』と言うだけなんだよな。 マネジメントで大事なのは「自分から話を聞く」「話を遮らない」を意識して、 『この人なら困った時に助けてくれる、前に進めてくれる』を小さく証明し続けることなんだよ。

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「金を稼ぎたければ、他人を追いかけるな」という話、これは本当に本質だと思う。 後追いで勝てる市場なんてほぼ存在しないし、模倣だけでは絶対に“超えられない壁”がある。 高収益ビジネスをつくるために必要なのは、 ①独自性の追求 ②少しだけ他者模倣(パターン認識 → 自分用に転用) この2つを両立させること。 多くの人は①が弱く、②に寄りすぎて沈む。 逆に①だけ強くても市場とズレて空回りする。 だからこそ、このバランスが“稼げる人と稼げない人”を分ける。 投稿者の例にあるように、 「大量の読書 × 幅広い対話」という独自路線を何十年も積み上げてきたからこそ、 オリジナルの比喩や切り口が無限に出てくるし、 “関係構築アプローチ”という模倣困難な強みが生まれている。 そして、その土台があるからこそ、 他者の成功モデルを実装したときに、顧客獲得コストゼロの高収益ビジネスが成立する。 これは真似しようとしても真似できない。 結局、大きな金を稼ぎたいなら、 あなた自身に最適化された独自アプローチを編み出すしかない。 ボーッとしていて稼げるほど、ビジネスは甘くない。
規格外@shinkaron

金を儲けたければ、他人がやってることを必要以上に追いかけない方がいい。小遣い稼ぎでよければ、それでもいいけれど。 後追いで模倣対象を超えるポジションにはたどり着けん。過当競争で疲弊し、沈むだけ。 高収益ビジネスを生み出す秘訣は、 ①独自性の追求 ②ほんの少しの他者模倣 =パターン認識した上での自身への転用 を両立させなければならないよ。 ボーッとしていて大きな金は稼げん、いう話。 たとえば私(規格外)であれば、 「大量かつ広範な分野に及ぶ読書、ならびに人との対話」 という徹底した独自路線に特化し、何十年も続けてきた。 どんな話を振られても、ほとんどの場合、難なく一次対応できるのは、長い下積み期間があったから。 そして今なお、下積み生活を送っている。 Xにおいて、同じ話を説明する際にオリジナルの比喩やエピソードを用いて、切り口を変えて無限に繰り出せるのも、同じ理由から。 短期の成果が見込めぬ、一見無駄にも見える「無用の用」の精神と態度を、大切に育んできた成果だと思っている。 こうした積み上げによって、初めて可能となったのがコストをかけないアテンションと信頼の獲得。 これを土台として、たとえば他者が編み出した、うまくいっているビジネスモデルを実装するとどうなるか。 模倣が著しく困難な「関係構築アプローチ」に載せる形で、顧客獲得コストがゼロ(=極めて収益性の高い)のビジネスを様々な形で立ち上げられる。 いうまでもないけど、以上の話はあくまで私の例であり、 「それなら私も同じことを!」 と思ったあなたが同じことをできるとは限らない。というか多分、無理。これは私の特性に最適化された手法だから。 あなたが大きな金を稼ぎたいのなら、あなた自身のためにカスタマイズされた、模倣困難なアプローチを独自に編み出さなければならないよ。 だから繰り返しになるけど、ボーッとしていて金は稼げん、いうことになる。

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否定ばかりするリーダーほど「意見が出ない」と嘆くの、本当にあるあるだと思う。 でもそれって、メンバーが黙ったんじゃなくて、“黙るように育ててしまった”だけなんだよな。 否定的な意見でも、まずは最後まで聞く。 一度受け止めて、視点として扱った上で判断する。 間違いを正すのはその後の話であって、最初から潰すのはただの思考停止。 普段の反応が「言っても無駄」と学習させてしまえば、そりゃ誰も発言しなくなる。 意見が出ないのは能力の問題じゃなくて、空気の問題。 結局、日々のリアクションの積み重ねがチームの雰囲気をつくる。 リーダーの態度ひとつで、組織は“意見が出る場”にも“沈黙が正解の場”にもなる。
無気力なPM@apathy_pm

否定ばっかするリーダーに限って、意見が出ないって言ってるんだよな。 否定的な意見でも最後まで聞いて、視点として捉えた上で判断する。間違いを正すのは仕事だが、それは聞いた後の話。普段の反応で言うだけ無駄と学習させたら、メンバーは黙って当然。 日々の反応の結果が雰囲気を作るんだよ。

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どんな事業でも結局“伸びる会社は同じことをやっている”というのを、改めて整理した7ステップだと思う。 シンプルだけど、これが本質。 結局、事業グロースって“魔法の一手”じゃなくて、 目標 → 逆算 → モニタリング → 修正 → 鬼実行 このループをどれだけ高速で回せるかに尽きる。 特に「日次でモニタリング」と「鬼実行」の2つは、伸びる会社ほど徹底している。 逆にここが甘いと、どれだけ良い戦略を立てても伸びない。 どんな事業でも通用する普遍的な型。 結局、強い会社は“当たり前のことを異常なレベルでやる”だけなんだよな。
BMRスモールビジネス研究所@bmr_sri

どんな事業でも普遍的に使える事業グロースの7ステップ 1. 目標を設定 2. 逆算してKPIを設定 3. 日次でモニタリング 4. 予実の乖離を発見 5. 専門家に知見をもらう 6. ハードワークで施策を鬼実行 7. 事業が伸びる 目標設定、逆算、モニタリング、施策の鬼実行。どの事業でもだいたいこれ。

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高単価な提案書を“30分で作れる”という話、AI時代の本質を突いてると思う。 結局、提案書の価値って「どれだけ深く顧客を理解し、どれだけ魅力的な選択肢を提示し、どれだけ利益に変換できるか」で決まる。 この3つをAIに分担させると、一気に生産性が跳ねる。 特に刺さったのはこの3ステップ。 ・隠れた課題のリサーチ ・松竹梅の3シナリオを同時生成 ・メリットを利益(金額)に翻訳 これを人力でやると数時間〜半日かかるのに、AIなら30分で形になる。 しかも“質が落ちないどころか、むしろ上がる”のがポイント。 結局、提案書の価値は「作業量」じゃなくて「構造 × 深さ × 金額換算」。 ここをAIに任せることで、利益率が劇的に変わるのは間違いない。 AI前提で提案の仕組みを作れる会社が、これから確実に強くなる。
古澤久志 | AI導入コンサル@h_www

高単価な提案書は30分で作れる。 ①顧客の「隠れた課題」をAIでリサーチ ②松竹梅の「3つのシナリオ」をAIで同時作成 ③メリットを「利益(金額)」にAIで翻訳 この役割分担が利益率を劇的に変える! おまけ:提案書の精度を神レベルにする     「逆説プロンプト」👇 note.com/hwww/n/n814640…

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ブルーラウンジのみなさま、こんにちは。 AI Impulse代表の水谷です。 私たちは「採用の当たり前をアップデートする」ことをテーマに、AI面接システムを展開しています。 企業と求職者の出会いがより公平で、本質的なものになるよう、日々プロダクトを磨いています。 本日は、AIが採用にもたらす変化や、これからの組織づくりについてお話しできればと思います。 どうぞよろしくお願いいたします。
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