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医生曾断言戴上眼镜就一辈子摘不下来了。 一套由三个动作组成的眼球操正在推翻这个结论。 动作异常简单。 先做眼部拉伸和转圈。 让眼部肌肉向两侧拉伸到极限。 接着进行左右平移。 视线在最左和最右两端来回扫视。 第三项练习是整套动作的核心。 让眼球沿对角线斜向移动。 从左上直达右下，再从右上滑向左下。 视力退化往往源于眼部肌肉的长期僵死。 每天几分钟的针对性拉伸就能重新激活它们。 视力的走向其实就藏在这些微小的运动轨迹里。

补充阅读二：有关意图

当爱主导一切的时候，权力是不存在的。 当权力掌控一切的时候，爱就消失了。

这条 1 小时播客，专访 Claude Code 负责人。 听完它，你对 vibe-coding（氛围式编程）的理解，会超过 100 门付费课程。 马上收藏，今天就花 1 小时听完。 这是你这周最值得看的一期 AI 内容。

特朗普正逐步拆解旧体系，逼迫全球重置。波斯湾海峡封锁将动摇全球油源根基，依赖骤然转向美国能源、制造与自给自足。当世界在混乱中挣扎，美国正夯实根基。这看似疯狂，却暗藏布局——这不是跳棋，是高风险终局棋。希望属实。

Claude Code源码泄露，说真的Anthropic担心你看懂的不是代码，是它的思维。让三万全部读了一遍，得出了5个炸裂发现，我拆给你听： 1. 记忆系统才是真护城河——不是塞上下文，是用小模型专门当"检索员" 2. 管AI就是管人——"永远不要把理解力外包给下属"，管人也一样 3. 安全是架构不是按钮——1500行代码只判断一件事 4. 连Anthropic都在死抠Token——3行代码一天省25万次调用 5. 护城河都是悄悄修的——源码里藏着反蒸馏、Undercover Mode……

Jiang Xueqin（中文译名江学勤，海外常称其为 Professor Jiang），是 2024-2026 年在 YouTube 及全球社交平台爆红的加拿大籍华裔地缘政治分析师、教育学者，也是 YouTube 频道Predictive History（预测历史） 的主理人。 他的出圈源于 2024 年 5 月发布的一段课堂分析视频，其中提出的三大核心预测，在 2025-2026 年陆续应验前两项，引发全球舆论轰动： ①预测美国前总统特朗普将在 2024 年大选中胜选，重返白宫； ②预测美国将联合以色列对伊朗发动军事打击； ③核心预判：若美伊冲突长期化，美国将在这场消耗战中遭遇战略失败，甚至动摇石油美元体系与全球霸权根基。 2025 年特朗普正式就职、2026 年 2 月底美以对伊朗发动军事打击后，这条旧视频被全网疯传，YouTube 单日播放量突破 400 万。他被《新闻周刊》（Newsweek）等海外主流媒体专题报道，被称作 “中国的诺斯特拉达穆斯”，还受邀登上美国头部政治访谈节目《Breaking Points》做连线分析，成为西方舆论场最受关注的华裔地缘政治分析师之一。 王路飞安利的这个访谈，我放个中文版各位凑合看，DeepSeek翻译不知道有无错漏。没有时间一一校对还请各位担待。

刚发现一个网站，非常值得龙虾族和创业者们收藏。 它是专门统计用 OpenClaw 赚了多少钱。 项目、收入、全部公开。 目前榜单： 132 个 OpenClaw 项目 最近 30 天收入 $290K+ 最狠的一个项目： 月收入 $51K。 更夸张的是—— 这些产品其实都很简单： - OpenClaw 一键部署 - AI Agent Hosting - OpenClaw 课程 - 甚至有人卖 AI电脑 很多项目本质只做一件事： 帮别人把 OpenClaw 跑起来。 而且这些收入 不是截图，不是故事。 全部通过 Stripe API 实时验证。 这个网站叫 TrustMRR。 它本质就是一个： 公开的创业收入数据库， 让你直接看到别人到底赚多少钱。

英伟达的黄仁勋，刚刚在CNBC上说漏嘴了。 他说AI需要一个“记录系统”。 干什么用？ 用来核实什么是“真相”。 他管这个叫“Ground Truth”，事实来源。 AI产生的所有信息，都要回到这个系统里进行最终确认。 听起来是不是很耳熟？ 一个中心化的、最终的真相裁决者。 以后AI告诉你的一切，都来自这个“记录系统”。 你以为你在跟AI对话。 其实你只是在读取一个预设的“真相数据库”。 那问题就来了。 谁来建立这个系统？ 谁有权往里面写入“真相”？ 如果记录本身就是错的，或者被篡改了，AI要如何分辨？ 这不就是数字时代的真理部吗？

Obsidian Web Clipper 我愿称之为最伟大发明 几十万吃灰的收藏夹文章，装进 Obsidian 里是什么体验？ 答案是：彻底告别「Mark了等于看了」🤡 以前： 遇到干货 → 丢进 X 收藏夹 → 彻底遗忘 → 毫无长进 收藏了 1000 篇，一篇都没看 ⏱️ 现在： 遇到干货 → 一键剪藏 → 定期让 AI 批量阅读 → 汇总成精华库 只需 30 秒 ⚡ 这就是把文章存进本地库的魔力。 它最绝的设计是：不需要你自己去读。 把文章存下，直接作为 AI 的专属口粮。下次你需要写推文、找灵感，直接让 AI 帮你从里面提取观点和框架。 收藏夹终于不再是垃圾场，而是一个灵感引擎了

上一代伟大的企服巨头（ERP/OA/SaaS），本质上是在“把 SOP 数字化”； 而下一代最伟大的公司，一定是能把这套“基于意图、动态流转、人类兜底”的 Agent 框架沉淀下来的人。这不是在做工具，这是在写 21 世纪的《科学管理原理》

其实大家有没有想过，在电费便宜的时候挖矿，和在电费便宜的时候推理，这两件事情本质上是一样的？不同的是，一个是价值储存，是一个是商品。商品只会随着生产力进步越来越廉价。没错，这正是一个天平的两端。如果 agents 来运行这套逻辑，你猜他们会如何设计属于 AI 的经济学？

AI代码怎么来的？ AI自己写的。 Anthropic的首席产品官Mike Krieger最近透露了一个事实。 在他们公司内部，工程师提交的代码请求，动辄两三千行。 谁写的？ 他们的AI，Claude。 一年前，Anthropic的CEO Dario预测，90%的代码将由AI完成。 当时很多人觉得这很疯狂。 今天在Anthropic内部，这个比例几乎是100%。 Claude正在编写Claude。 一个能自我繁殖、自我迭代的物种正在诞生。 当代码都能自我生成，数百万高薪程序员的价值在哪里？ 这会是硅谷精英们献给华尔街的又一份大礼吗？ 用AI取代人力，成本降到最低，利润最大化。 普通人的工作岗位就在这样的“效率提升”中消失了。 更深一层想。 谁能保证这个自我进化的代码，始终服务于创造者的利益？ 它会产生自己的逻辑和目标吗？ 当一个系统能够完全自我编写和修复，它离拥有自我意识还有多远？ 当AI开始编写AI，故事的结局就不再只由人类书写了。

Anthropic和Claude最近的成功，是不是在抄彼得·蒂尔十年前的作业？ 他的理论很简单。 想搞垄断，别总盯着大市场。 先找个小池塘。 一个没人注意的缝隙市场。 比如，编码。 迅速占领，成为池塘里最大的鱼。 然后，围绕这个小市场建立起声望和铁粉。 听起来是不是反直觉？ 但这是Facebook和PayPal走过的路。 Facebook最开始的市场是什么？ 哈佛大学的一万名学生。 十天内拿下60%的份额。 PayPal的起点呢？ eBay上的两万个超级卖家。 三个月拿下30%的市场。 这套打法背后，是对主流商业思维的颠覆。 大部分创业者犯的致命错误是什么？ 一上来就说自己要颠覆万亿级市场。 当年的清洁能源公司就是这么死的。 PPT第一页，市场规模数千亿，甚至数万亿。 结果呢？ 你成了汪洋里的一条小鱼。 不仅要跟几十家太阳能公司竞争。 还要跟风能、煤炭、甚至突然冒出来的页岩气竞争。 最后悄无声息地消失。 这套“小市场垄断”理论，今天还适用吗？ 尤其是在AI这种巨头林立的领域。 Anthropic靠“编码”这个小切口，真的能复制Paypal和Facebook的路径，最终挑战OpenAI和谷歌吗？ 还是说，这只是硅谷精英们讲给资本听的又一个故事？ 当一个市场被清晰定义为“小”的时候，它是不是已经被更大的捕食者盯上了？

为什么埃隆·马斯克讲话磕磕巴巴? 你看那些说话如丝般顺滑的人,大多是在调取缓存。 马斯克是在*实时渲染*。 这种卡顿的本质,是他的思维速度和语言输出速度之 间存在着巨大的带宽差。 很多人说话流畅,是因为他们的大脑里装满了成套的 观点、既定的逻辑和社交套话。 遇到问题,大脑只需要像检索关键词一样,把这些现 成的『语料块”调出来,拼在一起就能出口。这不费脑 子,只费嘴皮子。 所以很多发言流利的人,你会发现他言之无物,假大 空,甚至他一张口,你就知道他下一秒想要说什么, 因为都是套话。 马斯克很少用现成的语料。 如果你仔细看他的眼睛,他在卡顿时眼神往往是游离 的,甚至翻白眼看天。这时候他不是在找词,他是在 脑子里构建一个工程模型。 语言是线性的,一个词接着一个词,像一条单行道。 思维是网状的,甚至立体的。尤其对于马斯克来说, 他的卡顿,是CPU在等待GPU渲染结果。 大多数 CEO说话是为了『得体』,为了圆场,为了让听 众觉得舒服。这种话术容错率极高,说错了也能圆回 来,所以可以脱口而出。 马斯克说话是为了『校准』。 他经常说着说着停下来,修改自己前半句的定语,把 『所有』改成『绝大多数』,再改成『在特定物理条件 下』。这种自我修正,会让听感变得支离破碎。 当一个人极度在意逻辑链条的严密性,而又极度不屑 于修饰辞藻时,磕巴就成了一种必然的生理反应 它意味着这个人的大脑正在此刻、当下、现场进行高 强度的劳动,而不是在播放一段录好的音频。