Ve

2026 年 Agent 的“记忆账单”终于有人算清楚了。 Manthan Gupta 那篇文章标题里的 Fixes What OpenClaw Got Wrong 给我感觉，又要站队龙虾了！ 很多人对 Agent 记忆的理解还停留在“有一个大口袋，把什么都往里塞”。 结果就是：系统提示词越来越臃肿，模型注意力被噪音稀释，Prompt Cache 根本对不齐，成本和延迟一起上天。 Hermes 这一波之所以被拿来对比，是因为它提供了一个极度克制、Cache-aware（缓存感知） 的记忆样本。 它把“记忆”这层窗户纸捅破了：记忆不是一个功能，而是分层的运行时资产。 整理了几条硬核取舍，分享给在做 Agent Harness 的朋友：🧵⬇️

@pete80155006 谢谢您的指导，真心感谢(🙏ˊᗜˋ*)

@vaesmall 能变做边学边总结边改进的人是无敌的！

上周我用这3个工具搞定了7篇内容，第2个真的惊艳到我了 上周我试了个狠的——把所有内容创作全扔给AI工具，自己只负责思考和把控方向。结果大跌眼镜。 第 1️⃣ 个工具是Claude，老牌选手了。稳定性没得说，但就像个固执的老教授，你给的prompt再详细，它总要在中间插几句"正确的废话"。改下来花了快3小时，效率也就那样。 第 2️⃣ 个是刚上的某个小众工具（名字先不说了，不然像广告）。本来没抱期望，结果直接把我1小时的prompt压缩成了15分钟的有效输出。 最关键的是，它懂"留白"——不会把所有话都说死，给我留了发挥的余地。那天我一口气写了3篇，完事还能刷会儿B站。 第 3️⃣ 个是ChatGPT，最尴尬的存在。好像什么都能做，但什么都不精。 我让它写个犀利点的开头，它给我整了个"近年来，随着AI技术的发展..."，当场血压拉满。 结论来了：工具会筛选人。 不是越贵的越好，不是名气越大的越强。 90%的人都在用ChatGPT做通用问答，但顶尖创作者都在找那个"懂你"的小众工具。 你的AI工作流是怎么样的？还是卡在哪个工具都不会用的阶段？

这大概是苹果近年来最尴尬的一次“底裤走光”。 2026年4月30日，苹果在推送一个售后App更新时，竟然把 Anthropic 的代码助手说明书 CLAUDE.md 原封不动地打包发了出来。 这份“项目说明书”直接把苹果保密制度下的 AI 客服架构——Juno AI 彻底摊在了阳光下。 1️⃣Juno AI 到底长什么样？ 泄露文件显示，这套系统采用了极其成熟的“双后端”设计： • 三种角色：Client（用户）、Agent（真人客服）、Assistant（AI）。 • 无感切换：通过一个协议层，系统可以根据问题复杂度，在 Juno AI（自动应答）和真人客服之间无缝丝滑切换。 • 扎心的真相：用户以为在和真人拉扯，其实对面可能只是个 Anthropic 的马甲。 2️⃣ 苹果的“嘴硬心软”：嘴上选 Gemini，身体选 Claude 之前传闻苹果因为 Anthropic 开价太高（每年几十亿美金且翻倍），转而签了谷歌的 Gemini。 但这次泄露坐实了：苹果内部从写代码、搞架构到搭客服，用的全都是 Claude。 内部甚至流传一句话：“Apple runs on Anthropic”。只要数据不出苹果自家服务器，隐私立场依然立得住。 3️⃣Mac mini 涨价的蝴蝶效应 同步发生的还有 Mac mini 起售价从 599 刀暴涨至 799 刀。 库克说是成本问题，但明眼人都看出来了：自从 OpenClaw 爆火，Mac mini 成了部署 7×24 小时私人 Agent 的“完美神机”。 低功耗、全静音、高性能，AI 开发者们硬生生把最便宜的 Mac 买到了断货。 4️⃣ 顶级工程师也会犯的低级错误 这件事最讽刺的地方在于：AI 确实加速了开发，但人类也因为“过度信任”开始掉以轻心。 由于在部署时没有明确要求 AI 剔除配置文件，导致保密如命的苹果翻了车。 这也给所有开发者敲了警钟：AI 可能会帮你写出完美的逻辑，但它不会帮你守住代码审查的最后一道关。 苹果这位工程师估计正在写检讨，而 Anthropic 的销售大概已经开香槟庆祝了。 #Apple #AI #Claude #JunoAI #Macmini #OpenClaw

@blueprint_os 你们真厉害，很早就意识到这个问题了(ʘ▽ʘ)👍

@vaesmall We run 5 agents on shared memory files. Input validation on writes is mandatory. Learned this early when one agent's output corrupted another's context.

2026 年 Agent 的“记忆账单”终于有人算清楚了。 Manthan Gupta 那篇文章标题里的 Fixes What OpenClaw Got Wrong 给我感觉，又要站队龙虾了！ 很多人对 Agent 记忆的理解还停留在“有一个大口袋，把什么都往里塞”。 结果就是：系统提示词越来越臃肿，模型注意力被噪音稀释，Prompt Cache 根本对不齐，成本和延迟一起上天。 Hermes 这一波之所以被拿来对比，是因为它提供了一个极度克制、Cache-aware（缓存感知） 的记忆样本。 它把“记忆”这层窗户纸捅破了：记忆不是一个功能，而是分层的运行时资产。 整理了几条硬核取舍，分享给在做 Agent Harness 的朋友：🧵⬇️

三十岁那年我出差。 离家半个月。 回来后我先吃的饭。 饭还没吃完。 我就知道我的青春结束了。 *图片来源于网络，侵删

如果你有以下条件，每天可以赚500美元： 1. 一台笔记本电脑 2. Wi-Fi网络 3. 时间 这是10个Claude提示词，能让你每天赚钱：

4/ 区分“事实记忆”和“程序记忆（Skills）”。 “上次聊了什么”是事实，归搜索管；“这类任务下次怎么做”是程序，归 Skills 管。 把 SOP 沉淀成可检索、可版本化的 Skill，比让模型在几万字历史里大海捞针要稳得多。 Skill 是 Agent 的运行时 SOP，是真正能让 Agent 跑进长循环的资产。

3/ 压缩历史前，必须有一个“Memory Flush”动作。 长任务一定会面临上下文压缩。如果只是简单的 Summary，关键事实会被磨薄。 Hermes 在压缩前会跑一个静默调用，强制模型把本轮沉淀的“稳定事实”挪到持久记忆层。 压缩不应该是把历史变短，而应该是把任务状态迁移到更稳定的位置。

2/ 保护 Prompt Cache 比“瞬间记住”更重要。 很多 Agent 做法是：用户一改偏好，立刻更新提示词。Hermes 不干。它在会话中途写入记忆是静默落盘，不改当前提示词快照。 这种“滞后性”是为了保住缓存命中率。牺牲一点即时性，换来更低的延迟和成本。这才是生产环境的工程逻辑。

1/ 别把所有记忆都塞进系统提示词。 Hermes 保护的是“稳定前缀”。它把记忆拆得很细：热事实（MEMORY.md）、用户偏好（USER.md）、历史档案（session_search）和做事方法（skills）。 只有最稳定、最高频的热事实才配进入 System Prompt。 而且它默认只给 2000 字符左右。Agent 记忆不是为了博学，是为了在高密度的推理中不跑偏。

@pete80155006 好的，马上去学习(๑•̀ㅂ•́)و✧，感谢分享(-🙏-)

@vaesmall 最近我开了几个大V发的帖子，我觉得写得挺好的，他们有一个共同点不是通过互关来增加粉丝，而是直接上来发非常的干货，而且大多集中在AI怎么样帮助自媒体这么一个频道，你也可以研究研究

吸引力法则快在我这实现😎 fo 人大涨📈

Path to Petawatts is Mass drivers on Moon

新疆库车，当地特色。

666

做自媒体会有一个误区，就是发现机会太多了 今天有人找你做一个skill，明天有人找你做个agent 后天又有人找你拓渠道，大后天又有人说买数据..... 有人问能不能做AI医疗AI健身AI法律。。。。 这还只是AI这一条线上的 所以我有一段时间一直在做各种各样繁琐的事情 国内自媒体怎么做？国外自媒体怎么做？ 付费咨询怎么做？知识付费怎么做？ 干了很多事情，花了很多时间，天天凌晨三四点睡 最后发现：兜里的钱并没有随着我做很多事情增加 后来意识到：做很多项目大概率赚不到钱 要持续不断地经营一件事情，一个项目 把一个项目做深，做明白，才有一点点可能赚到钱

@yidabuilds 有能力的人，长得就是帅😎

一直有人问我到底在做什么，干脆录了一条跟大家聊聊。目前4个月副业10万出头，原油期权做了452%，也亏过钱。今年我的目标是200万，纯线上构建，全程公开。赚了多少亏了多少，都会和大家分享，感兴趣的话欢迎大家关注我的成长

#2026新版红楼梦演员表 这份所谓“2026新版《红楼梦》演员表，看完真是哭笑不得，让人感觉集体穿越了 你这不是《红楼梦》，你这是 《红楼梦·抄家三十年后》续集还差不多👍 #说说具体演员： 👉杨洋饰演宝玉：非常离谱，杨洋35岁了，宝玉出场还躺在贾母怀里撒娇卖萌😜，不是所有小白脸都可以演宝玉 👉陈都灵演黛玉：也要笑掉大牙，林黛玉出场的时候估计不到十岁，斗鸡眼陈都灵已经33了，气质完全不符，如何演出那种柔弱、多情又才气横溢的黛玉？估计陈都灵演鲍姑娘差不多 👉刘涛饰演探春：探春出场还是未婚少女，二婚刘涛都已经48岁了，你演探春她妈赵姨娘还差不多，外表气质还真有点神似 👉倪大红演贾政：也不合适，倪大红已经66岁了，只能饰演贾敬，贾政出场的时候估计40出头，再说，倪大红没有贾政那种书生气质，演个贾道士还差不多 👉高圆圆演巧姐：这是最搞笑的，巧姐出场的时候还是儿童，高圆圆已经47岁了，猫神觉得高圆圆演周瑞家的，比较合适，年龄气质都不错👍 👉吴磊饰演贾环：理由一样，贾环出场的时候，还是小学生 👉秦岚演秦可卿：估计秦可卿要跳起来了，秦可卿剧中结婚了，其实也就20岁左右，秦岚47岁了，演秦可卿的婆婆尤氏都不合适，其实尤氏也就二十来岁 👉佟丽娅演晴雯：晴雯以标致、美貌、针线活极佳，性格“爆炭”傲慢著称，其“水蛇腰、削肩膀、眉眼有像黛玉”的西施之态，是大观园最聪明灵秀的丫头，三婚佟丽娅43岁了，无论如何演不出晴雯的神韵 👉赵丽颖演元春：二婚赵丽颖39岁，元春最多二十多岁，赵丽颖没有那种雍容华贵的皇妃风范 👉赵露思演惜春：这个真的糟蹋惜春了，惜春的形象一直是聪明绝顶、善于画画的才情少女，不是赵露思这种28岁老油条可以演出来的 👉刘诗诗演李纨：也是一样，李纨虽然是寡居，但也就20出头，39岁刘诗诗不合适 👉蒋欣演王熙凤：王熙凤其实也就二十出头，蒋欣43岁了，再说，蒋欣演个木姐姐还可以，演不出王熙凤那种泼辣劲 👉辛芷蕾演香菱：更是离谱，香菱一直就是个大孩子，呆霸王不会看中40岁的辛芷蕾 👉杨紫演史湘云：也是一样，杨紫34了，史湘云出场喊宝玉爱哥哥，比宝玉还小 👉朱珠饰演妙玉：也是让人感到离谱，妙玉是大观园最清高有才情的女子，黛玉和宝钗对秒玉都服气，年龄肯定不超过20，52岁的朱珠如何演出这种感觉？ 👉江疏影演平儿：平儿是通房丫头，王熙凤陪嫁来的，估计最多就20岁，江疏影已经40岁了 👉刘亦菲演尤二姐：气质有点像，都是那种三儿出身的，还是老问题，尤二姐最多20岁，刘亦菲40岁了 👉蓝盈莹演袭人：一样的问题，袭人也最多20岁，蓝盈莹36了 朋友们， 这份演员阵容最大的问题不是演技，而是年龄集体穿越，完全和原著不符，猫神建议剧组胆子更大一点，猫神给他们来一个演员安排，大家看看怎么样？ 贾 母：猫 神（全剧镇场） 贾宝玉：颜冠英（贾队长面如冠玉，颜值在线） 薛宝钗：斯琴高娃（反差拉满） 林黛玉：刘晓庆（不老女神，适合从未老过的黛玉） 秦可卿：李明启（容嬷嬷转型皇家👸公主） 秒 玉：邓文迪（都是冰清玉洁） 王熙凤： 刘雪华（大管家哭着算账） 贾探春：宋丹丹（都比较有才，宋丹丹写了“月子”） 贾元春：奚美娟（女皇帝专业户，演贵妃也行） 贾惜春：巩俐（形象合适，年龄只差60多岁） 香菱：章子怡（都是按价钱收费的） 袭人：蒋雯丽（从温柔走向很泼辣） 平儿：邓婕（从王熙凤沦为通房丫头） 尤二姐：许晴（都喜欢演三儿） 贾环：焦晃（再给焦晃一个装嫩的机会） 贾政：葛优（光头更有说服力） 贾赦：陈道明（正派演反派） 刘姥姥：朱琳（从女儿国王到农村老太，让唐僧彻底释怀） 👉 这阵容不需要演技，只需要观众心理承受能力就行👍😂 朋友们，这份名单怎么样？有补充的角色吗？ 👇😂