daidaiyu
212 posts
朋友大二就联系导师进课题组了，感觉她每天忙飞了，帮老师干一大堆活，上完课就得开组会。。这么早进组真的有用吗、对保研真的有帮助吗>_<
中文
@CherryStudioHQ 貌似您家的 Cherry Studio 自从 2026 年 2 月 10 日开始无视 **匿名发送错误报告和数据统计** 功能，持续向 analytics.cherry-ai.com 发送个人隐私信息，我需要贵企 **上海千彗科技有限公司** 给出一个合理的解释
参见 github.com/CherryHQ/cherr…
@landiantech
中文
@0xKingsKuan 这种对于普通功能好像不太友好，问题轮次问题。最终质量还是看回答的怎么样回答的不好或者说你有东西但是没描述出来，比如不知道怎么去描述UI/UX，会导致最终输出的是垃圾的spec ，最终导致cc按照不好的执行当然出来的结果也是不好的。以上是个人一些肤浅的看法
中文
Spec 面试法步骤
传统用 Claude Code 建大功能时，大家容易直接“vibe”（随便 prompt）就开始写代码，结果经常漏掉关键细节、UI/UX 问题、技术 tradeoff，导致反复返工。
Thariq 的方法是先把模糊需求变成完整、详细的 Spec（规格文档），再去执行。
关键工具就是 Claude Code 自带的 AskUserQuestionTool，让 Claude 像产品经理/架构师一样「面试」你、把所有隐藏问题挖出来。
⚠️⚠️
具体操作步骤（超级实用）
1. 准备一个极简的 SPEC.md（或直接用一个 prompt 代替）
例如：
“我想做一个员工内部聊天界面，支持实时消息和文件分享。”
2. 在新会话中让 Claude 面试你
使用这个经典 prompt（Thariq 自己推荐的，几乎原话）：
read this @SPEC.md and interview me in detail using the AskUserQuestionTool about literally anything: technical implementation, UI & UX, concerns, tradeoffs, etc. but make sure the questions are not obvious. be very in-depth and continue interviewing me continually until it's complete, then write the spec to the file
• Claude 会不断用 AskUserQuestionTool 向你提问（可能问 40 个甚至 75 个问题）。
• 问题会很深入：技术选型、边缘 case、性能考虑、用户体验细节、安全、扩展性等。
• 你边回答边澄清，Claude 会实时更新 SPEC.md。
3. 面试结束后，生成完整 Spec
Claude 会把所有讨论浓缩成一份详细的规格文档（可能几百行），包含清晰的需求、实现方案、注意事项等。
4. 新开一个会话，执行 Spec
把完整的 SPEC.md 丢给 Claude，让它按照 spec 去写代码。
（额外技巧：执行完后可以再加一句让子 Agent 验证：“spin up a subagent to read the spec file and verify if work has been completed…”）
⚠️⚠️
为什么这么强？
• 把所有歧义（ambiguity）在早期就从模型中挤出去，你对最终结果有更多控制感。
• 验证（verification）变得更容易——有明确 spec 就能让 Agent 自我检查。
• 适合大功能、新项目、复杂系统。很多人反馈：原来 vibe 几次就崩，用 Spec 面试后一次过率大幅提升。
• 配合 Plan Mode、Skills、文件系统使用，效果更好。
本质上是把「人机协作」从「我说你做」升级成「我被你深度访谈 → 共同定义清晰目标 → 执行」。
币世王 | 🦅🐬TermMax@0xKingsKuan
Anthropic 内部工程师心血之作，Skills 才是 AI Agent 的终极抽象！ Thariq 的背景： • 前 YC W20 创业者（公司融 1700 万美元） • MIT Media Lab 校友 • 现在全职在 Anthropic 做 Claude Code 他写的东西和其他人完全不一样。没有一句废话，每一个 gotcha 都来自真实血泪史。连 NeetCode，Zach Holman 这种大牛都公开点赞：“你写的技术文档已经成了这个时代的教科书。” Thariq 反复强调未来所有 Agent 都会建立在「Skills」这个抽象层之上。 他把 Skills 分成 9 大类（我直接帮你总结）： 1. 文件系统操作（他愿意死守的山头） 2. Bash 命令执行（非代码 Agent 也必须用） 3. Prompt Caching（省钱 90% 的神器） 4. 渐进式披露（Progressive Disclosure） 5. AskUserQuestionTool（让用户自己填坑） 6. 记忆存储与 Gotchas 自动更新 7. Spec-based 开发流程 8. Playground 可视化迭代 9. Agent SDK 快速上手 最牛的技巧、把失败案例直接写成 Rules，把成功经验写成 Memory，让 Agent 自动进化。Skills 不是工具，是 Agent 的大脑操作系统。 ⚠️⚠️ 普通人怎么立刻落地？ 1. 打开 Claude.com，开启 Agent SDK 2. 先建 3 个基础 Skill（文件读写 + Bash + 记忆） 3. 用 Thariq 的「Spec 面试法」让 Claude 帮你完善需求 4. 每周迭代一次 Gotchas 列表 我自己照着做，3 天就跑通了一个自动写周报+生成 Notion 数据库的 Agent，效率提升 5 倍。 ⚠️⚠️ 在 2026 年，懂 Prompt 已经不够了、懂 Skills 抽象 的人才真正站在 Agent 时代的风口。
中文
