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@with_modality

Visualise, analyse and simulate all transportation options in an area. (made by @dataveyes)

Paris, France Katılım Eylül 2021
30 Takip Edilen326 Takipçiler
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Modality@with_modality·
🚌 🚎 🚂 🚲 🛴 Modality is a tool for visualising - in one place - all the mobility solutions of an area, analysing their impact and allowing new scenarios to be tested. It is both a #dataviz and simulation tool. More on 👉 with-modality.com
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Conclusion: To promote modal shift (🚗 → 🚎), we need to boost alternative transport options AND revisit our spatial planning & residential habits. The dream of a detached house with a large garden 🏡 contradicts the aim of cutting transport emissions🤷
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🏘️ Why is urban sprawl a problem when it comes to reducing the environmental impact of our commuting? There are 3x more residents in off-the-grid areas on the outskirts of Nantes than those of Grenoble: a real-world case of #TOD visualized using Modality 👇
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Moritz Stefaner
Moritz Stefaner@moritz_stefaner·
Survey: where you live — is it common for hairdressers to have „funny“ names that are puns related to hair, cutting, …? Please state your country of residence 😀
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@Kal_Kazath @VeloBucVGP L’étude ne met pas le nombre moyen de trajet par utilisateur en perspective. Cela pourrait être intéressant mais il faudrait alors étudier la dispersion du nombre d’accidents par utilisateurs et/ou la longévité d’utilisation des utilisateurs accidentés pour bien faire 😅
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Kal Kazath
Kal Kazath@Kal_Kazath·
@with_modality @VeloBucVGP La durée est une chose, mais le nombre moyen de trajet par utilisateur ? Il est probable que le pourcentage d'utilisateurs de trottinettes ayant eu un accident en janvier est plus faible que le pourcentage pour la période de février à décembre, ça ne rend pas janvier plus sûr...
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🗳️Dimanche 2 avril, les parisiennes & parisiens sont appelés à voter pour décider de l’avenir des #trottinettes en libre-service. Avant de voter, il peut être utile de consulter quelques données sur les usages des trottinettes. (1/9) 👇
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@vincentguerin Pas de données là dessus. Peut être parce que « faire les cons » et « mettre en péril » sont des appréciations plus que des phénomènes mesurables ? Ce n’est plus notre domaine 🙂
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Vincent Guérin
Vincent Guérin@vincentguerin·
@with_modality Et vous avez des données sur les jeunes qui font les cons en trottinette sur les trottoirs en mettant en péril les piétons ? Je n'ai pas voté, je ne suis pas parisien mais je me réjouis de ne plus à subir ces désagréments quand je me rendrai à Paris.
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@VeloBucVGP @VeloBucVGP le graph ne présente pas des nombre absolus mais des % d’utilisateurs justement pour rendre les grandeurs comparables @Kal_Kazath la durée moy des trajets velib est en effet un peu plus longue (5 min de +) mais elle est similaire pour les trajets en vélos freefloating
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VeloBuc 🚲 #nous_sommes_toutes_et_tous_Paul
@with_modality Lisez le document de Frédéric Héran sur l'accidentologie à trottinette. Le nombre d'accident à trottinettes et à vélo est à corréler au nombre d'usager. En nombre absolu, c'est similaire, en nombre relatif c'est 4 fois plus dangereux. Veiller à l'impartialité des comparaisons.
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@simnico971 Et voilà ! Avec les données du transport en commun (bus, métro, RER, tram) pour un lundi du mois de mars entre 7h et 9h
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Les graphiques ici extraits sont une sélection personnelle : toute l'étude est intéressante et apporte un regard nuancé sur les nouvelles mobilités partagées. 🔗 Pour la lire en entier : eu.ftp.opendatasoft.com/parisdata-dvd/… (9/9)
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👀 Bonus : Pourquoi les trottinettes 
sont-elles utilisées ? Parce que c'est plus rapide qu'à pied, et plus confortable qu'en transport en commun, nous dit l'étude. Et ça se visualise très bien avec les isochrones de Modality ! (8/9)
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