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包子被黑的太惨了，实际上他这个人政绩是很显赫的。他执政这些年中国完成了技术转型，从劳动密集型转向了高端制造。他的内循环和一带一路，实际上也都很有战略眼光。当初他说内循环，一堆人笑话他。然而一个国家只有内需稳，经济才能稳。一带一路逐步对美国市场的替代，也让中美贸易战几轮下来经济依旧稳定
Cherry Lee@firesporp
@jlaw520 @Konekoutena 本质是中共的财经幕僚是靠谱的，而老习也非外界所传的刚愎自用，而是从善如流。做大统领的，最重要的本事是要能听取专家意见，而不是自吹自擂。同样的财经，川普在第二任之前，美帝民调单独财经议题都获得过半的支持度，无论是不是左逼媒体做的。但第二任用了一堆马屁精，完全胡乱出牌，现在几人信川普
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说实话：
AI 普及在加速，IT 巨头在拼命裁员。未来社会对通用软件的需求，毫无疑问是在萎缩的。
但有一种职业，需求反而在增加。
OpenAI 和 Anthropic 都在雇一类人：进到企业内部，帮它们把整套业务流程改造成 AI 驱动的工作流。这个职位叫 FDE（Frontend Deployment Engineer，前线部署工程师）。
我的判断是：
1. SE（软件工程师）这条职业路径在逐渐被消灭。
2. FDE 会越来越吃香。
FDE 不是写通用软件的，而是利用自身的 AI 能力加上行业经验，快速定制、部署适合某个具体企业的 AI 系统，让核心业务跑起来。这种角色在未来会大量出现。
对软件工程师来说，SE → FDE 是最顺的一条转型路。
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Karpathy这句话，算是点破了2026年用AI的最高境界
现在用AI最蠢的方式，就是一句一句写prompt，
你像个保姆一样，每一步都盯着，改完这版改下一版，
看起来效率很高，但其实你自己才是最大的瓶颈😆😆😆
AI一秒钟能生成几千个token，
你一分钟才能敲出几十个字，
你插手的次数越多，整个系统的速度就越慢😂😂
真正的顶级玩家，已经在把自己彻底踢出循环了，
所以你不用当下一句prompt的提供者 要当整个系统的设计师，提前写好规则，设定好评估标准，建好反馈循环和安全网，
然后放手让AI自己跑，自己迭代，自己纠错，
以前的杠杆是雇人，写代码，用资本，
现在多了一个更加恐怖的杠杆，叫做token杠杆，
就是说你只需要输入几个token的大方向，背后就能发生海量的事情，
一个人就能干过去一个团队的活，
当然这不是说完全不管，
你还在循环里，
但你的循环从每一分钟一次，变成了每一周一次，
你不用再盯着每一步的执行，
你只需要在关键节点做最终的判断，
别再当AI的保姆了，直接当它的老板🚀
阿绎 AYi@AYi_AInotes
Karpathy的最新演讲，把我对AI的认知彻底刷新了一遍， 他说所有人都搞错了LLM的真正价值， 它根本不是用来加速你现有工作的， 核心价值是用来创造那些以前根本不可能存在的东西， 最震撼的是那个叫menugen的App，就是你输入一张图片然后输出一张图片， 没有一行传统代码， 整个产品就是LLM原生的， 感觉以前的软件1.0和2.0被彻底绕过去了， 以后我们写的可能都不是.sh脚本，应该是.md技能文件，你用自然语言描述你的意图， LLM会自己适配你的环境，自己调试，自己处理边界情况， 然后他还提出了一个我见过最准确的LLM心智模型，叫做锯齿状智能，就是同一个模型，能完美重构十万行代码，但同时也会让你走路去洗车🚿🚗哈哈哈 以前大家觉得这是可验证性的问题，但这次他给出了更深层的解释，叫做经济学驱动，就是说所有高价值高可验证的领域，都会被密集投喂数据，被RL焊死在轨道上， 那么其他领域就是数据稀疏的丛林，模型只能靠泛化硬闯， 所以你会觉得它有时候神有时候蠢， 其实根本不是智能高低的问题， 本质上是哪里有钱，哪里的能力就被堆得特别高， 可以想象未来所有的产品和服务， 都会被拆成感知，执行，逻辑三个部分， 并且横跨软件1.0，2.0，3.0三种范式， 这样的话，程序员的角色也彻底变了，他们不再是写代码的人了哈哈，变成了设计代理系统，守护人类品味和判断的人，听起来有没有很酷兄弟们😎😎😎 最骚的的是他自己说的，作为一个写了三十年代码的程序员， 他现在每天都觉得自己在落后， 哇靠，当最顶尖的从业者都觉得自己跟不上的时候意味着什么？？ 说明范式真的在剧烈迁移了， 以后真正的护城河， 不是再是你会写多少行代码了， 而是你能不能读懂LLM的锯齿地图， 能不能设计出放大人类品味的agent系统， 敢不敢去做那些以前根本不可能存在的产品。
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