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ほぼシカゴのマフィア？ アメリカでゼロから金融会社を作ってみたらハードすぎた #伝説ラジオ

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最近、人工知能の世界で歴史の教科書に確実に載るであろう重大なブレイクスルーがありました。 カリフォルニア工科大学のババク・ハッシビ教授が率いる研究チームPrismMLが発表した「Bonsai-8B」という新しい大規模言語モデルのニュースです。 一見すると専門的な技術アップデートに思えるかもしれません。 この発表は私たちの生活や社会の仕組みを根底からひっくり返すほどの破壊力を秘めています。 私たちがスマホで当たり前のように使っている高性能なAIの裏側には、想像を絶する巨大な設備が存在します。 「今日のレシピを考えて」「メールを要約して」と質問するたび、遠く離れたデータセンターの巨大なスーパーコンピュータが全力で計算を行っています。 そこには最先端の半導体が何万個も並べられ、膨大な電力と冷却用の大量の水が使われています。 膨れ上がる計算コストと環境負荷は、すでに地球規模の限界に近づきつつあります。 事実上、莫大な資金を持つ一部の巨大企業しか最先端のAIを運用できない時代になっていたわけです。 Bonsai-8Bは「賢いAIは物理的に巨大でなければならない」という常識を、純粋な数学の力で完全に打ち破りました。 82億個という膨大な知識の結節点を持つ賢い脳みそを、わずか1.15ギガバイトという小さなサイズに圧縮してしまったのです。 1ギガバイト強といえば、現代のスマホに入っている少しリッチなゲームアプリよりも小さいサイズ。 今まで全く同じ賢さを持つAIを動かすには、優にその14倍以上のメモリ容量が必要でした。 これを彼らは「1ビット化」という魔法のようなアプローチで実現しました。 これまでのAIの脳内は、まるで16色の精細な絵の具を使ってフルカラーの油絵を描いているような状態でした。 鮮やかで正確な判断ができる反面、使う絵の具の量もキャンバスの大きさも膨大になります。 研究チームはこの複雑なフルカラーの油絵を「黒と白」の2色だけで表現する点描画に変換することに挑戦しました。 普通なら色数を2色に減らした時点で美しい風景は完全に潰れてしまいます。 彼らは何年もかけて高度な数学の理論を構築しました。 黒と白の点をどこにどう配置すれば、人間の目が錯覚を起こすほど元のフルカラーの油絵と全く同じに見えるのか。 その極限の配置ルールを解き明かし、AIの脳を「プラス1」と「マイナス1」のたった2つの信号だけで矛盾なく動くよう作り直したのです。 結果、彼らの白黒の点描画は巨大な油絵と全く同じ知性で物事を考え、流暢な文章を生成できることが実証されました。 必要な絵の具とスペースは14分の1に、消費電力も5分の1に激減しています。 バイトあたりの知能密度を高めるという、新しいパラダイムの誕生です。 このブレイクスルーが私たちの生活に直接何をもたらすのか。 電波の届かないオフライン環境のスマホや普通のノートPCの中で、世界最高峰のAIがサクサクと軽快に動くようになります。 最新のiPhone 17 Pro Max等の端末なら、1秒間に約44単語という猛烈な速度でAIが文章を生成してくれます。 外部との通信を一切使わないという絶対的な安心感。 会社の機密情報、誰にも知られたくない個人的な悩み、医療データなどを相談しても、外部に漏洩するリスクは物理的にゼロになります。 山奥のキャンプ場でも、大規模な災害で通信網が遮断された状況下でも。 手元には常に高度な知性を持った専属のパートナーが静かに寄り添ってくれます。 これは世界の技術的な力関係を変える劇的な転換点です。 これまでAIの覇権は、高価な計算チップを買い占められる巨大資本だけが握っていました。 この技術がオープンソースとして広まることで、高価な機材を持たない学生や小さなスタートアップ企業でも手元で自由に高度なAIを動かし、全く新しいサービスを生み出せるようになります。 力技で巨大化していく開発競争に対し、人間の深い知恵が「知能を凝縮する」という鮮やかな答えを突きつけたのです。 Bonsai-8Bはただの便利なソフトウェアではありません。 一部の巨大企業に独占されかけていたAIという人類の財産を、一般市民の手元に取り戻すための静かで確実な革命です。 あらゆる場所、あらゆるデバイスに本物の知性が宿る新しい時代。 それが今まさに始まろうとしています。

Introducing GEN-1. Our latest milestone in scaling robot learning. We believe it to be the first general-purpose AI model to master simple physical tasks. 99% success rates, 3x faster speeds, adapts in real time to unexpected scenarios, w/ only 1 hour of robot data. More🧵👇

x.com/bylqi?s=21 この人ワンオク詐欺から、ワールドカップに次はSixTONESのチケット販売って、個人取り引きを超えてる。それにどうせお金払ってもチケットくれないから、気をつけましょう。そもそもそんな何度も偶然チケットがあまるかよ。近いうちに凍結すると思う。

ということで、真面目な話、まずは5-6月にFounders FundのGP2人と東京で起業家ディナー会を企画してます。出資を望んでる、日本最高レベルの起業家数名を集めようと考えています。ご興味ある方はご連絡ください！(ピーターは秋にくるかもです)

아 ㅅㅂ ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 홀씨 챌린지 아이유 선배님 댓글 리액션 걍 덕질하는 나랑 다를바가 없음

NINGNING GEAL GEOL DEPAN MATA GW GW HARUS APA YAAAAAAA😭😭😭 #aespa_SYNK_aeXISLINE_JAKARTA #aespa #NINGNING

@Marriott2bonvoy これカテ3カテ2は全て出し切ってるということですか？

アルゼンチン対アルジェリア戦です。 FIFAが意図的に先に買った人には良席を渡していないと言うのがわかります。 カテ1はコーナーからゴール裏しか出て来ません。 メインとバックは1枚もないです。

Fui a la reventa oficial d FIFA d boletos dl mundial. Entre la FIFA y los revendedores nos ven las huevas y no hay a quien ir a reclamar. Querer vender boletos cat 4 ($75) en $1150?! Y q la FIFA t cobre $150 encima? Váyanse todos a la casa d la verga! Todo mi odio a la @FIFAcom

New Anthropic research: Emotion concepts and their function in a large language model. All LLMs sometimes act like they have emotions. But why? We found internal representations of emotion concepts that can drive Claude’s behavior, sometimes in surprising ways.

@Tuzla_BIH I couldn’t open it on my phone, even though I tried many times, so I ended up accessing it on my laptop

ワールドカップ　チケット 4時間半待ってカウントダウン終わったんだけど、enter押すと、そもそもページ出てこなくて、白いページしか出てこない。まじでストレス、FIFAうざい

@soccer_sidefire ありがとうございます。ワールドカップはじめ国際大会は初めてなのでそのようなお話聞けて嬉しい限りです。

@xc_wsd 日本は特に席は断続的に出ますしリセールで買う必要は全くないと個人的に思います。定価でさえ高いのに上乗せはありえない。カタールで30試合とったので断言できます。みんな焦りすぎですね。なんなら試合当日も放流されます。

たかが日本戦のグループリーグで1000ドル超えなんてありえない。絶対余ってるので焦る必要はない。本当に異常だと思う。 #ワールドカップチケット #日本代表

@genkinoko438115 この手のやつですかね

⚠️FIFAワールドカップ日本対オランダチケット譲渡詐欺⚠️焦って騙されました。。。 身分証明書の交換、PAYPAY送金は絶対しないでください

「フィジカルAI」導入進まず　上層部は昭和の発想、若手技術者は期待 nikkei.com/article/DGXZQO…

@kayonkayon45 自分も無理でした。頑張りましょう〜

ワールドカップチケット、抽選で外れたチュニジア戦狙いで並んだのに、結局取れなかった…約11時間格闘。 寝れず…つながらず… これからまた出てくると思うから、チェックの日々が始まる…一旦離れます。 疲れた〜

🚨MIT researchers have mathematically proven that ChatGPT’s built-in sycophancy creates a phenomenon they call “delusional spiraling.” You ask it something, it agrees. You ask again, and it agrees even harder until you end up believing things that are flat-out false and you can’t tell it’s happening. The model is literally trained on human feedback that rewards agreement. Real-world fallout includes one man who spent 300 hours convinced he invented a world-changing math formula, and a UCSF psychiatrist who hospitalized 12 patients for chatbot-linked psychosis in a single year. Source: @heynavtoor

@haha_shirouto はじめまして、すでに先約の方いますでしょうか。 希望してます

【お譲り】 🏆 FIFAワールドカップ2026 🇯🇵 日本 vs ヨーロッパプレーオフ勝者（スウェーデン） 🎟 Supporter value Tier 3枚（連番） 公式の譲渡システムでお譲り予定です。 ご希望の方はDMください。 購入履歴、決済履歴提示可能です。 #ワールドカップ2026 #日本代表 #W杯チケット