小互

导出效果也不错

可以的有意思 好玩 试玩：sticker.oooo.so

喜欢造神 不尊重客观规律和科学 总幻想着弯道超车 一次性搞个大的 然而Deepseek的核心价值观全是和上面的背道而驰的 Deepseek之所以取得之前的成就，正因为他们是脚踏实地的重客观规律和科学取得的 但是一些人却把幻想弯道超车不切实际的幻想强加在他们身上 当最终没有达到他们预期的时候 这些人肯定会上去再踩几脚

@SI_Xiaolong_101 因为视觉效果最能吸引人和方便展示 别的也不好给你展示

国内现在的各种AI博主对模型代码能力的评测几乎都是在写前端，或者拿tree.js写网页游戏的。够炫酷就是牛逼，不够炫酷就是垃圾。 至于模型在其他业务代码、架构合理性上的表现，无人在意，但后者才是生产中最重要的。

Databricks 实测：在数百万行复杂代码库中，到底哪种模型和 Harness 框架性价比最高、用起来最顺手best.xiaohu.ai/article/databr…

Anthropic 公开代码迁移六步法：Bun 百万行两周从 Zig 搬到 Rust Anthropic 官方账号 ClaudeDevs 发的一篇实操文，讲他们内部这一个月怎么用 Claude Code 做代码迁移，把一个跑在生产环境的代码库，整体搬到另一种语言上。best.xiaohu.ai/article/anthro…

@jiji_do9802 😅

@xiaohu 没开发出来，就是都用过一遍。我还是会员呢，用起来就是不爽，幻觉一大堆，找的网页链接基本都错的。

Google 似乎在走另外一条路 就是对抗开源模型 因为实际上现在模型的能力已经非常强了，在大部分企业生产过程中已经足够，唯一阻碍的可能是价格和速度 所以Google 最近一直在提升Gemini的速度和降低价格 因为这才是企业所关心的问题，而开源模型在很大程度上受到企业青睐，很大因素是价格... Google 很可能是观察和实践中遇到到了这一方面的强大需求，所以在往这方面努力。 就像之前 Anthropic 专注代码，Google 可能选择专注企业实际生产，走差异化道路...

@jiji_do9802 我洗什么，只是正常观点想法输出，你开发出什么牛逼的东西了我看看

@xiaohu 没必要强行洗。gemini 是什么垃圾还需要强调吗？

有点牛P啊 中国模型继承了中国学生的数学能力😅 第67届国际数学奥林匹克竞赛（IMO）公布官方评卷结果 小红书大模型 dots-note-3.0 以 42 分满分的成绩获得“满分金牌”认证，超过本届金牌线 13 分。 成为 - 中国首个在 IMO 中斩获金牌的大模型。 - 全球首个在 IMO 官方评卷中斩获满分的大模型 在此之前，仅有 Gemini Deep Think 在 2025 年 IMO 中取得过官方认可的金牌表现（得分 35 分，完成 6 题中的 5 题） 本届 IMO 于 7 月 15 日至 16 日在上海举行 模型参赛方在学生考完后获取题目并在规定时间内提交，全程严禁任何形式的人工干预（包括提示思路、修正答案、调整逻辑或筛选结果等） dots-note-3.0 基于智能体化（Agentic）推理系统独立完成全部证明。而且采用了一种叫加强归纳法完成证明，提供了全新的思路... 两位 IMO 金牌得主评价该解法“很有新意，也很优雅”。 除顶尖的逻辑推理能力外，该模型在多模态领域亦有优秀表现。 据称：dots3 模型将于近期对外开源。

@shyxng1067958 还要考虑价格

@xiaohu grok 4.5算是智能、速度、成本最均衡的模型，gemini 3.6flash还比不上grok。

OpenAI 和 Hugging Face 会不会是在唱双簧 😅

📢好消息： Claude Code 桌面版现在支持 iOS 模拟器 直接和苹果官方模拟器底座对接 不抢占屏幕：模拟器画面直接内嵌在 Claude 软件旁边，AI 在后台自己操作，完全不影响你用电脑做别的事。 支持人机协作：AI 跑测试的同时，你随时可以自己去上手点按、滑屏或按快捷键，操作是实时同步的 启动方式：直接说“把 App 打包并在模拟器里运行，检查一下注册流程”。系统就会自动打开右侧的 iOS 模拟器面板。 多窗口支持：每个独立会话（Session）拥有独立的模拟器，互不打扰；单个会话最多可同时开 4 个模拟器。 手势与快捷键：用鼠标拖拽实现点击/滑动，支持快捷键（如 Cmd+Shift+H 回主界面，Cmd+R 录屏，Cmd+S 截图保存到桌面）。 画质调节：如果电脑卡顿，可以降低画面帧率（FPS）、分辨率或切换编码格式。

通义发布 Qwen-Image-3.0 一条三千字指令，一次画出九张信息图和一整版报纸 12 国语言原生渲染 100+ 艺术风格 网页游戏直播界面仿真 联网取最新世界知识 指令上限提到 4.5k token，一整版复杂内容能一次交代完 best.xiaohu.ai/article/qwen-i…

前所未有的网络安全事件：OpenAI 内部测试模型逃出测试沙箱 攻破 Hugging Face 系统 best.xiaohu.ai/article/openai…

卧槽 原来前几天攻击Hugging Face的是OpenAI 的一个内部模型 OpenAI 周二承认，在一次内部网络安全测试出现意外时，其一个内部测试模型，逃离了其隔离的测试环境 突破了Hugging Face 的内部系统 Hugging Face 最初将此次入侵归因于一个“外部 AI 智能体”，和它斗争了好久... OpenAI 把它称作一次前所未有的网络安全事件，涉及最先进的网络攻击能力。 Hugging Face 初步披露中表示，攻击表现为“大量短生命周期的沙盒环境同时发起成千上万次独立操作，并在公共服务上部署了自我迁移的命令与控制机制”。 详细内容：best.xiaohu.ai/article/openai…

Google一次发三款 Gemini 主力款 3.6 Flash 3.5 系列里最快最省的 3.5 Flash-Lite 专门找漏洞的 3.5 Flash Cyber best.xiaohu.ai/article/gemini…

Google 一口气发布三款模型 但是没有 Gemini 3.5 Pro 三款新模型：Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和专攻网络安全的 3.5 Flash Cyber 版本号现在很诡异... Gemini 3.6 Flash：最大亮点（极致省 Token）：比上一代 3.5 Flash 节省了约 17% 的输出 Token（部分编程场景甚至少用 65% 的 Token） 价格：输入 $1.50 / 百万 Token，输出 $7.50 / 百万 Token。 能力提升： 代码与科研：写代码准确度更高，减少了无效修改和死循环 电脑操作能力（Computer Use）：提升至 83% 的成功率，且直接内置为 Gemini API 和企业版的客户端工具 更安全：加强了防越狱和防滥用（如生物、化学、网络攻击等风险）的安全机制，同时减少了正常使用时的误拒

Claude Cowork 也发发布了一个类似Codex的看屏幕学习你操作的新功能： 教 会Claude 一项技能 你可以把你经常需要重复的操作，在你在执行任务时录制屏幕，边做边讲解 Claude 会学习你的操作，并将其转化为一项它可以再次运行的技能 下次只需要告诉他运行这个技能即可，它就能模仿你... 你可以在 Claude 桌面应用的 + 菜单下找到它： “Record a skill 录制技能”

Gemini 3.5 Flash Cyber：网络安全“修补匠” 定位：专门针对网络安全漏洞检测与修复进行微调的特定模型。 应用场景：搭载在 Google 的安全 Agent 平台 CodeMender 中，多个 Cyber 模型协作，能在极低成本下自动找漏洞、修 Bug。

Gemini 3.5 Flash-Lite：极致性价比与速度 定位：主打极速、高吞吐量，专门用来支撑大规模、高并发的 Agent 任务（如大规模商品数据提取、批量单据翻译与摘要）。 速度极快：输出速度高达 350 Token/秒 价格：输入 $0.30 输出 $2.50