内田彬浩 / Uchida, Y

中央経済社より『クラウドファンディングのデータサイエンス 資金調達構造の実証研究』を上梓いたしました。 クラウドファンディングの大規模データをデータサイエンスの手法で分析し結果をまとめた研究書です。 経営学の定量分析事例としてもお読みいただければ幸いです。 amazon.co.jp/dp/4502568813

「子に親にしてもらう」という言い回しがありますが、学生に教員にしてもらっているし、研究テーマに研究者にしてもらっているのかもしれないですね。

「生成AI前」と「生成AI後」を比較したスタートアップ研究・ベンチャー研究の必要性を感じつつ、変化が急速かつ継続的なので「生成AI後」を定義することは難しい。変化の最中にあるものは研究しづらい一方で、実務側のニーズはまさにそこにあるのが悩ましいポイント。

生成AIはベンチャーキャピタルの投資判断をどう変容させたか 資本を引きつける新たな差別化要因 | テクノロジー｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー dhbr.diamond.jp/articles/-/131…

組織学会研究発表大会のプログラムが公開されてますね。 pub.confit.atlas.jp/ja/event/aaos2…

大学の発行する広報誌に『クラウドファンディングのデータサイエンス』を掲載いただきました。この本は大学の出版助成のおかげで世に出すことができました。ありがとうございます！ amazon.co.jp/dp/4502568813

6月の学会発表の演題が採択！関西行きます！

どうもDMが届かないことがあるようです。DMを送ったけど反応がないなという方、もしいらっしゃったらお知らせください。

「この論文について話してほしい」と実際に何件かご依頼をいただいています。書いた論文が次の仕事に繋がるのは研究者としてこれ以上ない理想的な形だと思うので、とてもありがたいことですね。

ゼミのOBOGの皆さんに書籍の出版祝いをしていただきました。修了後もこうやって交流が続くのは本当にありがたいことです。本を出すと起こる良いことに「みんなで集まるきっかけになる」も追加ですね。

クラウドファンディングの研究やクラウドファンディングのデータを使った研究、面白いので日本でもみんなもっとやったら良いのにと思っています。

クラファンはまだまだもっと研究の余地がある（欧米では猛烈にある）。 私が昔やったのは機械学習を用いたテキスト解析で、商業性と共感性を両立する語りが資金獲得の成否に効いていた、というもの。 技術が進んだ今なら使用する画像の内容まで踏み込めるはず。もっともっとみんなに研究してもらいたい。 （Nakagawa and Kosaka, 2022） scholar.google.co.jp/citations?view…

本日の論文ニュース！ 筑波大博士課程(当時)の内田彬浩先生 @y_uch1da によるクラファンのデータ解析。クラファンはデータの宝庫です。 コロナで人々の支出行動がどう変わったかを分析し、経済ショック時には出す金額が少額化するという通説を厳密に検証しました。 これは現代にもよく通じる重要発見。ホルムズ海峡問題で軽い経済ショックが起ころうとしている今、ビジネスの案件単価は下がることが予測される。それを前提に、件数を稼ぐ方に事業をシフトすべきである。 ronbun.news/paper/112-exog…

修士のときに借りた奨学金の返済が完了！修士はフルタイム学生だったので大変助かりました。お世話になりました。

大学教員になってあっという間に2年がたち、3年目の新年度が始まります。この仕事の良いところはいくつもありますが、研究と学びが日常の中にあるところ、自分の名前で仕事ができて成果を世に出せるところは特に素晴らしい点だと思っています。引き続き頑張っていきたいですね。

データの宝庫、クラウドファンディングからは人の経済行動について様々なことがわかります。テキスト解析だとか、イメージ画像としてどういうものが有効かなども。 内田先生は本書のもとになる論文で、パンデミック後にはクラファンが小規模化したことを発見され、外生的ショック時に人は支出を抑えることを確認しています。 クラファン分析の面白さをこちらの本で知ってもらえたら！

大学院生から「先生が最近出した論文、面白そうなので解説してください」という希望があったので勉強会をしました。向学心が素晴らしい。何よりこう言ってもらえるのは研究者冥利に尽きますね。

面白かったです。AI・データを活用したリクルーティング、育成 ＞スポーツアナリティクス最前線 漫画家イエナガの超超定義 スポーツアナリティクスが大谷活躍のヒミツ? 配信中 初回放送日NHK総合テレビジョン2025年10月13日(月)午後5:30 配信期限4月5日(日)午前1:50 web.nhk/tv/pl/series-t…

今年もゼミから10名のMBAを送り出すことができました。研究科全体では100名超がMBAを取得され、さらなる活躍に向けて進まれることと思います。MBAも学部も「取ったら終わり」ではなく「取ってからが本番」なので、次のステップに進まれる皆さんが一層様々なチャレンジをされることを期待しております。

多くの方に見ていただけているようで嬉しく思います。実はこちらの論文について、方法論の背景を含めた解説を昨年11月に明治学院大学で「生成AIを利用したビジネスデータサイエンスの可能性」と題して発表しました。他の大学・企業などでもニーズがあればお話しします。 econ.meijigakuin.ac.jp/news/2025/11/2…

日本ベンチャー学会誌に掲載された論文が公開されました。従来観測が困難だった新興の産業・事業についてクラウドファンディングのデータをLLMで処理して分析しました。 『エマージングインダストリーにおけるパフォーマンス決定要因：非構造化データとLLMを用いた実証分析』 jstage.jst.go.jp/article/jasve/…

本学の高名な先生にも論文を見ていただけて、ありがたい限りです。