Taro Yabuki

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Taro Yabuki

@yabuki

博士(科学).大学教員. 『コンピュータでとく数学』(オーム社), 『ゼロからはじめるデータサイエンス入門』(講談社), 『Webのしくみ』(サイエンス社), 『C++の教科書』(日経BP), 『Webアプリケーション構築入門』(森北出版) などの著書があります.

Katılım Eylül 2007
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Taro Yabuki
Taro Yabuki@yabuki·
矢吹太朗『コンピュータでとく数学』(オーム社) データサイエンスのための統計・微分積分・線形代数 Wolfram|Alpha,Python,R,Mathematicaをフル活用して,大学教養レベルの統計,微分積分,線形代数の全体像を把握する.学び直しにも最適な一冊. github.com/taroyabuki/com…
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Taro Yabuki
Taro Yabuki@yabuki·
@todoroki18 それはたぶん面白いことだから,自虐的になるべきではないと,マジレスしてあげたいです.
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todoroki18
todoroki18@todoroki18·
@yabuki その学生は記憶力の大会に出るような学生で,僕よりも多くの桁数を覚えていました。
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Taro Yabuki
Taro Yabuki@yabuki·
円周率は何桁まで覚えておくとよいのか 木村良夫『パソコンで遊ぶ数学』(講談社, 1986)が国立国会図書館デジタルコレクションで公開されていたので,それを参照する形に書き直しました.タロウ少年が知りたかっただろうことは,おそらく全部書きました. taroyabuki.github.io/2024/04/12/dig…
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Taro Yabuki
Taro Yabuki@yabuki·
RTX 3090 24GB + llama.cpp で Qwen3.6-27B Q4_K_M を動かしてみた。実用レベル。 設定: - ctx 262K - GPU layers all - flash-attn on - KV q4_0/q4_0 - ubatch 1024 - reasoning off 結果: - VRAM 約22.1GB - 短文生成 40 tok/s - 84K prompt prefill 907 tok/s - 84K context後の生成 25 tok/s
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Taro Yabuki
Taro Yabuki@yabuki·
国立国会図書館デジタルコレクションで公開されている, 安田寿明『マイコンピュータをつかう』(講談社, 1978)の 資料5「電大版 Tiny BASIC の概要」をもとにTiny BASIC を再現し, 円周率を100桁求める. github.com/taroyabuki/den…
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Taro Yabuki
Taro Yabuki@yabuki·
ご恵贈御礼 木島愛『ア・ラ・メール』(駿河台出版社, 2026) フランス語の入門書です。 「AI チェック」という練習を取り入れた、とのこと。AI 時代に語学教育がどうなるのか、気になるところです。
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Taro Yabuki
Taro Yabuki@yabuki·
受験偏差値の批判において,議論の前提となる偏差値の扱いに誤りがあると,説得力が大きく損なわれます.たとえば, 「偏差値50の人は、受験者全体の50%、つまり真ん中の成績」 ではありませんし 「偏差値65の人は、上位6.68%の位置にいることがわかります」 ということもありません.
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AMD64のUbuntuコンテナで Windows版Oxford English Dictionary(OED)をWine+xvfb経由で起動
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@n_o_to 「オリジナルの追加問題」がありますか? 掲載されているのは,教科書の問と演習問題だけではないでしょうか.
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🦁@n_o_to·
先ほど笠原微分積分学準拠 微積詳解演習の中身を確認しました。笠原微分積分学で省略された解答だけでなく、省略された命題なども記載されているのも確認できました。また、オリジナルの追加問題は杉浦解析入門の内容に到達するものでした。
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Taro Yabuki@yabuki·
正方形は長方形である. 長方形は矩形である. 正方行列は矩形行列か.
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初級向けとして 『ゼロからはじめるデータサイエンス入門』(講談社) テーマ別「データサイエンスのための数学」として 『コンピュータでとく数学』(オーム社) 拙著をご紹介いただき,ありがとうございます. 励みになります.
TJO@TJO_datasci

今年の推薦書籍リスト記事を書きました。多少テキストの入れ替えがあるのと、生成AI時代ということで「コーディング」よりも「その基礎となる理論的背景」を扱ったテキストを重視しています tjo.hatenablog.com/entry/2026/02/…

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Wolfram Japan
Wolfram Japan@WolframJapan·
書籍紹介です! 『コンピュータでとく数学 ―データサイエンスのための統計・微分積分・線形代数』 Wolfram|Alpha, Python, R, Mathematicaを駆使して大学教養レベルの数学を網羅 線形回帰分析を理解するための微分積分や線形代数もカバー こちらからAmazonで購入可能です! bit.ly/4bCspnY
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Taro Yabuki
Taro Yabuki@yabuki·
高校数学には 「nが正の整数ならばn(n+1)は奇数」という条件を 「任意のnに対して」を補って命題と解釈する風習があります 「に対して」が∀…だとimpliesで∃…だとandなのも 高校生には難しそうです 論理式を扱えるプログラミング言語での練習がお勧めです 『コンピュータでとく数学』(オーム社)
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Taro Yabuki@yabuki·
笠原和夫『日本人の戦争 戦争映画ノート』(スローガン, 2025) この出版社の社会に対する態度には一貫性があります.(皮肉ではありません,念のため)
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Google Colab is officially coming to @code! ⚡️ You can now connect VS Code notebooks directly to @GoogleColab runtimes. Get the best of both worlds: the editor you love, powered by the compute (GPUs/TPUs) you need. → goo.gle/47QTmnB
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Taro Yabuki
Taro Yabuki@yabuki·
@hqeft cが負のときやcが複素数のときに0にならないからではないでしょうか.例えば With[{t=1+c^2},4(-c Sqrt[t]+Sqrt[t-Sqrt[t]]Sqrt[t+Sqrt[t]])/t^3]/.c->-1//Simplify
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ももてゃ❗️🎀
Mathematicaがこれを0として表示してくれないせいで無駄な検算をたくさんしてしまった(実際の計算のOutputはこれを因数としてもつもっと長い式だった)。 FullSimplifyでこれなのなんで?
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